具身智能的風，吹到了車企

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網易汽車12月3日報道從造車到造“人”，具身智能的風，又吹到了車企。

在剛剛結束的廣州車展上，一個新的變化，尤其引人矚目。在多家車企的展臺上，人形機器人開始站上C位，成為新車之外的“絕對主角”。

比如，廣汽集團帶來第四代具身智能機器人GoMate Mini，長安汽車則將最新機器人產品“小安”搬上展臺，小鵬汽車也將能走“貓步”的人形機器人IRON帶來了現場……

作為年底收官的廣州車展，一向是明年乃至未來車市的“風向標”，人形機器人這道亮麗風景線背后，一場關乎汽車行業未來走向的科技風暴正在無聲醞釀。

無獨有偶，近日，先后兩家車企官宣加速進軍“具身智能”，前腳理想汽車宣布進入公司第二個十年的新周期，要全面轉型為“具身智能”公司，后腳長安汽車就豪擲2.25億，官宣殺入人形機器人新賽道……

這意味著，越來越多的車企正加速入局，通過自研、聯合研發或投資的方式，深度布局人形機器人領域，這場跨界競賽的背后，是技術進步與產業變革的必然交匯，為車企打開第二增長曲線的想象空間，一場以“具身智能”為基點，有關未來智能形態軍備競賽的卡位之戰，正在全面打響。

國家"十五五"規劃將具身智能明確為未來產業核心增長點，強大的政策牽引力吸引車企紛紛入局，對這個潛在的萬億級藍海市場，頭部車企都在虎視眈眈。

除了小鵬、廣汽、長安外，特斯拉、比亞迪、塞力斯、奇瑞、小米、長城、吉利等等近20家車企，都或明或暗的給出了人形機器人的量產時間表，從而進一步推動具身智能從“實驗室”邁向“規模化量產”。

其中，最有代表性的，無疑是小鵬汽車與特斯拉，作為最早的布局者，二者的人形機器人，均已向量產階段沖刺。

作為最為堅定的具身智能入局者，何小鵬更是直接給出了量產時間表，將2026年看作是小鵬汽車的“具身智能量產元年”。

11月初機器人IRON亮相，搭載3顆圖靈AI芯片，算力達到2250TOPS，搭載82個自由度“骨骼-肌肉-皮膚”三層仿生架構、仿人脊椎，還具有實現22個自由度的靈巧手，不僅讓“物理AI伙伴”有了具象化的模樣，也讓具身智能的落地路徑更為清晰。

特斯拉則是車企進軍人形機器人領域的領頭羊，并且是“汽車與機器人技術同源”理念的代表，全新一代人形機器人Tesla Optimus Gen 2，復用了大量汽車技術，同樣可實現22個自由度精準控制靈巧手，并且已于2025年正式開啟量產，計劃2026年達到百萬臺年產能。

奇瑞、廣汽、比亞迪等企業也不甘示弱，2025年1月，奇瑞汽車專門成立機器人公司“墨甲智創”，同年10月全球創新大會上，奇瑞首款人形機器人“墨茵”正式亮相，并且計劃通過先在海外4S店落地的方式，推往全球；

廣汽集團則已推出多款機器人產品并展開實際應用，目前已進化到第三代人形機器人GoMate及第四代人形機器人GoMate Mini，并計劃2027年啟動大規模量產。

與小鵬構建覆蓋芯片、操作系統（大模型）、智能硬件等領域的全棧自研的物理AI體系不同，比亞迪、長城等車企則是通過投資及合作的形式進行布局，比亞迪一方面與香港科技大學合作，成立具身智能實驗室，一方面投資智元機器人；長城汽車則與宇樹科技簽署戰略合作，在機器人技術研發、智能制造升級、智能整車創新等領域展開深度合作……

具身智能從來不是一家車企的獨角戲，而是整個行業的共同機遇，背后是千億級研發下的超級“軍備競賽”。中國車企2024年AI研發投入合計接近500億元人民幣，占整體研發費用的比重近30%，這場競爭的未來，也從來不僅是打造幾款爆款產品，而是要打造一個開放的具身智能生態，是車企站上未來智能化高地的關鍵之戰,。

跨界涌入具身智能競技場，集體搶灘人形機器人領域的，為何是車企？又為何是現在？

這種跨界融合，與其說是車企的主動出擊，不如說是二者雙向奔赴，既有政策支持與資本青睞的原因，更有市場需求的共同推進。

首先，具身智能市場的增量潛力，是車企入局的關鍵。全球汽車市場增速放緩，電動化競爭激烈，盈利空間受到擠壓，車企需要一個新的增長點。而具身智能被視為繼智能手機、智能汽車后的下一個萬億級硬件入口，其潛在應用場景覆蓋制造業、物流、醫療、家庭服務等廣闊領域。

《中國發展報告2025》顯示，具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元，在2035年突破萬億元，這無疑是一個巨大的新藍海，搶先布局，意味著卡位未來產業生態的制高點。

其次，車企集體轉向具身智能，還在于技術同源性，二者不僅在軟硬件底層技術上相似，在供應鏈與規模化制造能力上也有相似之處。

比如：自動駕駛的激光雷達、攝像頭、算力平臺、控制算法，與具身智能所需的核心技術高度重疊，車企可將成熟的感知、決策與控制技術降維平移至機器人領域；同時，汽車零部件供應鏈與智能制造經驗，可復用于機器人生產，自身的工廠和業務場景可提供現成的應用場景，為快速量產奠定基礎，除此之外，還可攤薄車企技術研發成本，降本增效。

再次，還是對未來智能生態主導權的提前布局。智能化的核心是數據與迭代，具身智能機器人將在更復雜、更多元的非結構化環境中收集海量交互數據，這些數據未來也可并反哺到自動駕駛，形成人-車-生活的閉環，車企爭奪的是未來人機共融社會的“生態定義權”，車企，也將從移動出行的提供者，轉型為智能生活解決方案的構建者。

這些，讓車企在這場跨界競賽中具備了無可比擬的先天優勢，未來，隨著技術的持續迭代與場景的不斷拓展，車企或將成為具身智能賽道的核心玩家，重新定義智能硬件的生態格局。

盡管，當下人形機器人賽道已進入“量產前夜”，但這條通往萬億藍海的賽道，并非坦途（參數丨圖片）。對跨界入局的車企而言，這既是有望打開第二增長曲線的新風口，更是一場考驗技術、成本與生態整合能力的豪賭。

首先，盡管智能汽車與機器人存在技術同源性，但從自動駕駛到具身智能的拓展并非簡單的“降維遷移”，而是相互學習的過程。

從“造車”到“造人”，面臨的是從“規則道路”到“開放世界”的算法鴻溝，具身智能需應對家庭、工廠、戶外等不確定的環境，對感知精度、靈巧操作、人機交互、常識推理的要求遠超自動駕駛，當下開發面臨著“缺乏訓練數據”的挑戰。

其次，成本控制與商業化落地的矛盾同樣尖銳，人形機器人需要高性能傳感器、執行器和算力，成本高昂，讓大規模商業化之路困難重重。

更棘手的是，人形機器人的應用場景尚未完全明確，消費者的付費意愿仍需市場驗證，車企若盲目投入量產，將進一步加重企業的財務負擔，無疑是巨大的風險。

此外，車企跨界入局還面臨谷歌、微軟、小米等科技巨頭在AI算法、生態整合上的優勢，以及行業領先的專業機器人公司在機械結構設計、運動控制等領域的技術壁壘。

更為重要的是數據安全與倫理問題也逐漸凸顯，比如家庭服務等場景還面臨隱私保護的挑戰，目前，人形機器人在安全規范、接口協議、性能指標等方面尚未形成統一標準，這也為車企的研發可能面對行業標準缺失的困境。

對車企而言，跨界具身智能賽道，本質上是一場“長周期、高投入、高風險”的戰略博弈，技術攻堅的難度、成本與需求的平衡、行業競爭的加劇，都是必須直面的挑戰，是一場圍繞技術、成本、合規的長期競賽，這場豪賭的勝負，不僅取決于車企的技術研發能力，更考驗其供應鏈整合、生態協同與商業化落地的智慧，只有那些能夠堅持長期主義、精準卡位場景、實現技術與成本平衡的玩家，才能在這場跨界競賽中脫穎而出，真正打開具身智能的萬億市場。