有云處皆智能，浪潮云的再次“進化”

通過指尖操作，在“智能小虹”平臺中輸入關鍵詞“居住證補辦”，幾乎同時，詳盡的辦理流程便清晰展現；通過整合居民辦事相關政策庫、基層治理案例庫、法律法規庫，“智能小虹”正在為基層開展日常工作提供智能輔助，助力居委工作“減事項”——“智能小虹”的出現，可以說正幫助上海虹口區構建基層治理的“智慧全景圖”。

在這背后，則是上海虹口區依托浪潮云技術力量，搭建了基礎數據平臺+大模型的技術支持體系，通過引入浪潮海若政務行業基座模型，結合本地化精調，對知識庫結構進行優化，并通過知識庫檢索優化和提示工程等技術手段，打造出了專屬于該城區的“智能小虹”大模型，由此為基層工作的難題提供了新解法。

事實上，這僅僅是浪潮海若大模型加速賦能千行百業的一個“縮影”，目前在政務、制造、醫療、交通、農業、應急等六大行業，浪潮云正廣泛推動大模型與行業的深度融合。這些行業盡管分屬于不同行業，但它們都有一個共同點，那就是：站在浪潮云的肩上，依托海若大模型，實現智能化，完成業務創新與變革。

而浪潮云也在進化和迭代。近期，浪潮云“與時俱進”地發布了全新的定位——智慧系統的全場景運營商，以及全新品牌slogan——有云處皆智能。浪潮云希望通過提供大模型和智能化云解決方案，支撐云網邊端的系統性數據流動，以全面匹配的技術能力支撐各種應用場景和業務流程，并通過全運營模式，為客戶提供搭建、維護、運營等一站式服務，最終與行業客戶一起共同構建一個更加智能、更加美好的未來世界。

那么，全新的定位發布背后，代表著浪潮云對整個市場有著何種思考？更為關鍵的是，“有云處皆智能”又透露了哪些新的信號呢？

01.

行業大模型落地，

面臨三個問題和兩個選擇

當前，幾乎沒人會懷疑大模型對未來的顛覆性影響。但現實是，國內對大模型的探索仍處于早期階段，無論在研發、迭代還是使用階段，大模型都是一個消耗資源巨大、使用成本也不低的“奢侈品”。除了成本居高不下之外，企業想要在實際業務場景中部署使用大模型，還面臨著數據、參數調優、人才等諸多的落地難題。

比如算力問題，大模型的算力和訓練成本極高，無論是行業大模型還是垂直領域大模型，算力方面始終是一個繞不過去的“高門檻”；再如數據方面，既要求企業必須獲取大量可用和可信的數據，同時這些數據還需要經過治理，形成結構化和標準化的數據，從而更好地訓練出所需要的大模型服務等；此外，在算法方面，對于企業而言，如何選擇合適自身的預訓練模型，如何在具體場景和任務下，基于成熟的大模型進行微調能夠快速地產生準確結果，以及究竟是選擇閉源還是開源的大模型服務，如何平衡成本和訓練效果，同樣也是非常讓人“頭疼”的問題。

也正因此，基于“云+AI”模式或者說基于大模型云服務模式讓企業快速擁有AI能力成為了新的發展趨勢。可以看到，對內，云服務商正基于AI提供更加靈活的算力調度，自身也將迎來智能化升級，實現平臺智能化；對外，智能算力+云計算+行業模型能力將高度融合，實現智能服務化或者說行業大模型服務的輸出。

這種發展趨勢，也讓整個大模型市場的走向發生了明顯變化，如果說2023年整個市場的注意力還集中在通用大模型的參數數量、效果優化等指標上，但進入2024之后市場普遍開始思考怎么將大模型和產業結合，用行業大模型解決實際問題。因此，2024年成為了名副其實的“行業大模型元年”。

浪潮云總經理顏亮

浪潮云總經理顏亮對此“感同身受”。在他看來，隨著行業大模型的火熱，也讓整個市場目前出現了新的變化和新的挑戰。

一是，從浪潮云自身的實踐中，可以看到AI的能力是在云上“自然而然”生長出來的，而背后依托的正是底層云基礎設施的成熟，推動了AI爆發式的增長，因此未來“云+AI”的模式將會使得大模型加速走入所有行業。

第二，智能演進正從功能性智能向系統性智能演進，而大模型將會帶給整個組織智能性提升，同時未來系統性智能將是行業用戶追求的核心目標。當然，系統性智能并不是一個“靜態”的目標，而是逐漸泛化到企業和行業各個業務環節的過程。

第三，AI要進入到千行百業同樣并不是一蹴而就的過程，比如當下行業大模型在落地的過程中就經常面臨著“三個問題”和“兩個選擇”的難題，其中“三個問題”指的是“怎么入手？安全怎么辦？以及如何評價？”，而“兩個選擇”指的是“到底是選擇開源還是閉源模型，以及到底是選擇集中式還是分布式？”等等，歸結起來就是需要整個市場更好地打破“技術和業務之間的鴻溝”，才能更好地推動行業大模型的落地，而這背后則離不開持續的運營和可信賴服務的支撐。

也正是基于自身的實踐和深度思考，浪潮云希望接下來以全新的定位，即“智慧系統的全場景運營商”，同時依托“系統智能、生態化運營、安全可信賴”三大核心能力，并基于下一代云服務的創新模式賦能行業客戶，由此實現AI普惠化，幫助更多企業釋放新質生產力。

02.

三大核心能力，

打通AI落地“最后一公里”

那么，如何理解浪潮云提出的“系統智能、生態化運營、安全可信賴”三大核心特征？以及圍繞這三大核心能力，浪潮云又做了哪些具體的工作，以強化自身的競爭力呢？

首先，從系統智能角度看，浪潮云未來將把海若大模型打造成能夠實現基于系統結構的大模型、跨產業智能和激發數據流動。顏亮認為，系統智能考驗的是云服務商對于行業的業務認知能力、面向智能和業務場景的整體集成的能力。

以浪潮海若大模型為例，其就始終圍繞“全棧產品、全程服務和全域實踐”三個方面不斷深化自身的能力，其中“全棧產品”方面，最新推出的海若大模型V3.0，就提供包括基礎設施、基礎模型、大模型平臺、大模型應用、運營技術服務在內的全棧產品服務，其近期還在SuperGLUE國際榜單（自然語言處理領域最權威榜單之一）上榮獲第一名佳績，驗證了海若大模型的產品和技術實力。

“全程服務”方面，浪潮海若大模型則能夠為用戶提供從L0方案專家-L1產品專家-L2交付專家-L3運營專家在內的海若技術運營服務；而“全域實踐”方面，浪潮云則推出海若行業大模型實踐指南1.0，覆蓋行業大模型應用全景、落地參考架構設計、大模型落地三步法、業內領先實踐等內容，而浪潮海若大模型這種“全場景”以及“全棧能力”的體現，無疑也將進一步推動系統智能的加速落地。

其次，從生態化運營角度看，浪潮云也具備領先的生態化運營能力，包括從計算中心的建設交付、智能化數據管理，到可持續的業務場景支持，并與客戶形成了長期的運營伙伴關系，能夠支撐起多樣化業務場景而設計的智慧運營模式。

一方面，從運營模式上來說，未來行業大模型的購買模式也如同當年企業上云一樣，將會逐漸形成標準化和服務化。顏亮表示：“背后的核心原因在于，目前行業大模型落地的試錯的成本太高，很多用戶非常擔心，基礎設施過時了怎么辦，購買的大模型迭代了怎么辦，沒有技術人才維護怎么辦等等，而浪潮云通過服務和運營模式的創新，將可以幫助行業測大大減少試錯的成本，讓行業大模型得以快速落地。”

另一方面，從生態體系上說，浪潮云也致力于打造生態化體系，通過集成智慧平臺，為客戶提供綜合能力支持。以最新發布的《數據空間技術研究報告》為例，就是浪潮云聯合國家信息中心等單位針對數據空間的建設模式、服務模式、運營模式等方面展開研究，圍繞數據匯聚、處理、流通、利用、安全等內容，開展關鍵技術的一次大膽探索。通過不同領域的應用探索，驗證基于“可用不可見、可控可計量”的技術，未來也將為數據要素市場化提供實現路徑，為國內的數據空間的發展提供借鑒。

浪潮云首席技術官孫思清

浪潮云首席技術官孫思清也表示：“數據空間技術對于數據共享流動的作用非常明顯。除了技術探索與突破之外，浪潮云還會通過‘平臺+生態+服務’的模式，推動整個數據生態體系的建設，真正幫助行業用戶釋放數據潛力。”

最后，從安全可信賴角度看，浪潮云致力于從數據安全、技術安全和商業安全等多個維度打造智慧且可信賴的系統安全保障體系。其中，數據安全方面，浪潮云基于分布式云技術實現數據和信息的本地化存儲，符合并嚴格遵守《數據安全法》和《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規要求，全方位保障政府和企業的數據安全及組織發展利益。

技術安全方面，浪潮云構建了覆蓋“云、網、邊、端”的全棧安全產品體系，提供包括云原生安全、數據安全、大模型安全、容災備份、安全運營等多類產品服務，筑造了一體化云原生安全保障體系；而商業安全方面，浪潮云不斷增強面向用戶的云安全運營能力，積極推動在政務、交通、醫療、應急、制造、農業等業務場景落地一體化安全解決方案，為上千套業務系統提供堅實的安全保障，護航業務穩健運行。

正是基于浪潮云打造的“系統智能、生態化運營、安全可信賴”三大核心能力，以及過去一段時間海若大模型在行業中具體實踐，讓浪潮云有能力，也有信心破解當前行業大模型落地過程中遭遇的“三大問題”和“兩個選擇”的難題。

對此，顏亮表示，“三大問題”中的“怎么入手”，核心是要選對業務場景，同時數據的密度也要高，在此基礎上通過“統籌+運營”的創新落地模式，則可以解決行業大模型入手的問題；“安全怎么辦”，關鍵指標看兩個方面，即“數據安全，不出域”和“意識形態安全，關注備案”；“如何評價”方面，則比拼的是“準確率”和“性價比”。

而“兩個選擇”中關于“閉源和開源大模型”的問題，不應該成為企業的一個單選題，未來基于MOE混合專家模型將會成為主要趨勢；而“集中式和分布式”也不再是一個問題，今天浪潮云基于分布式打造的服務模式，可以滿足行業落地的需求，已經證明了是未來的主要方向。

客觀地說，無法落地的行業大模型注定只是“紙上談兵”，唯有深入產業需求、和產業知識結合、解決實際問題的大模型，才能帶來實實在在的價值。從這個角度來說，浪潮云憑借“系統智能、生態化運營、安全可信賴”三大優勢，并依托海若大模型向千行百業賦能，無疑將會使得行業大模型落地的“最后一公里”瓶頸迎刃而解。

03.

有云處皆智能，

背后是浪潮云的全新“進化”

回頭來看，浪潮云這次發布的全新品牌slogan——有云處皆智能，究竟又透露出了什么樣的信號呢？實際上我們可以從以下幾個維度出發來做解讀：

首先，是預示著行業數智化轉型進入縱深階段。根據第三方數據顯示，2023年中國人工智能產業規模已達到2137億元，預計到2028年，中國人工智能產業規模將達到8110億元，五年復合增長率達到30.6%。因此，國家積極從政策“牽引”以及基礎設施投資角度，開展智算中心建設，推動AI數據標準建立，推動大模型賦能行業應用；與此同時，中國企業也“搶抓”新一輪人工智能帶來的發展機會，獲取新技術浪潮帶來的先發優勢，讓生成式AI和大模型技術迸發出來的創新性數字生產力，幫助企業釋放出更多新質生產力。

此時，浪潮云發布“有云處皆智能”的全新slogan，既表達了浪潮云深入理解客戶需求，量身定制解決方案，確保每一朵云都能精準對接，釋放出最大的智能效能，同時也體現了浪潮云與行業客戶一起，希望共同構建一個更加智能、更加美好的未來世界的全新理念。

其次，是展現出了浪潮云賦能客戶的深度與決心。浪潮云的“有云處皆智能”不僅僅是一句slogan，背后其實也是浪潮云綜合實力的體現。例如，在底層算力資源上，浪潮云依托全國布局的120+城市云中心，能夠幫助行業用戶解決本地化部署的問題，保證“數據不出域”；在大模型的部署上，自今年4月正式發布海若大模型業務戰略以來，浪潮云目前已完成60余個城市的部署落地。同時，浪潮云也在持續提升自身技術能力。

此外，在業務場景和數據要素的能力上，尤其在政府側和大型行業和企業側，浪潮云也都是領先業界的，而這些能力最終也將以服務的方式完全釋放給客戶和伙伴，因為浪潮云始終堅信“將簡單留給客戶，將復雜留給自己”，在AI大模型新時代，通過服務和運營的模式幫助伙伴和客戶取得商業上的成功尤為關鍵。

第三，是表現出了浪潮云獨特的前瞻性和生態性。當行業大模型成為解決產業創新的關鍵所在，成為市場中新一輪的“風口”之時，作為中國行業云市場的實踐者和領導者，浪潮云并沒有“盲目跟風”，而是從行業用戶的實踐需求出發，以解決行業大模型落地的“痛點”出發，以“系統智能、生態化運營、安全可信賴”三大核心優勢推動行業大模型的落地，可以說真正指明了行業大模型未來的發展新趨勢。

更為關鍵的是，在此過程中，浪潮云始終強調生態和運營的重要性，未來通過“共創、共建”等新的合作服務新模式，相信也將會進一步加速行業大模型的落地步伐。

總的來說，“有云處皆智能”背后，可以說是浪潮云再一次的全新“進化”。新的“slogan”既是說給浪潮云的，它標志著浪潮云正在全速向“智慧系統的全場景運營商”邁進；同時更是說給千百行業客戶的，未來借助浪潮云提供的行業大模型服務，越來越多的企業也能夠以“事半功陪”的方式，加速邁向智能化。