搜索范式革命：納米AI與谷歌的「超級搜索智能體」共識

2025年，“智能體化”不再停留在高談闊論，而是實實在在已經登陸的臺風。

各行各業的AI應用，正在蛻變為同時擁有“意圖理解力”與“任務執行力”的智能體。其中，搜索引擎作為互聯網時代最強大的流量入口、大眾最熟悉的應用，也應該成為最先完成“智能體化”的應用場景。

當傳統搜索引擎還在篩選信息碎片時，搜索智能體已經能夠通過主動識別用戶的搜索意圖，將海量數據融合在專業級交付中：一份旅游攻略、一份市場分析報告、一次購物決策，搜索不再只是信息的搬運工，而是觸手可及的生產力。

智能體對于傳統關鍵詞檢索模式的顛覆與重構，也讓“超級搜索”從概念走向了現實。

01

AI搜索3.0時代，什么是“超級搜索”？

搜索引擎過去一直是老態龍鐘，旁人卻又無可奈何的狀態。大模型時代，AI搜索的潛力肉眼可見，老牌巨頭一成不變會有真正的風險，因為躍躍欲試的屠龍者，謀劃周密，變革洶涌，以重造搜索在新時期意圖快速篡權。

AI搜索可以看到三個明顯的產品分界。在AI搜索1.0時期，網頁排序依然保留，加入了AI Overview，Bing、谷歌、百度都先這么“迎合潮流”。大模型就像為傳統搜索裝上了一層智能化的“濾網”，總結出精華，實現了更好的信息聚合，把散落的知識拼圖進行復原，但本質仍然是匯總與總結。

當技術步入AI搜索2.0時期，搜索引擎真正轉換成為“答案引擎”，搜索是為了答案，答案變成了第一性。AI 搜索2.0 檢索出的網頁進入了“隱藏狀態”，變成了對答案某個信息塊的信息標注。這一時期出現了很多AI原生搜索引擎，Perplexity是其中的佼佼者，估值坐上了火箭，它比的是AI Overview的答案，誰的質量更高、幻覺更低，這里面有很多精細又龐大的努力，并不簡單。

不過，這一時期，用戶對AI搜索的體驗和直接對話大模型并沒有明顯的感知區別，這是因為AI搜索2.0的本質仍然是認知增強，對用戶意圖的判斷、對指令的拆解能力都比較淺薄。

但是當用戶使用AI的場景和頻率變得更為廣泛而深入，越過“問答”的邊界。比起答案引擎，用戶更需要的是一個簡單輸入、自動輸出的任務引擎。

比如，當人們輸入“優化公司財報”，期待的很可能并非是教程，而是直接可用的專業報告。而這種任務型需求，在AI搜索2.0時代是基本不可能完成的。

2025年，AI搜索3.0時期，搜索智能體終于改寫了游戲規則，讓“任務引擎”成為可能，也就是我們所說的超級搜索。

AI搜索2.0可能還在優化答案的同時，超級搜索已經構建起從意圖輸入、自動執行到結果交付的閉環。它不再回答世界是什么，而是直接幫助用戶改變世界。

在智能體規模化應用早期，超級搜索當下至少需要滿足以下五點能力：

第一，內置智能體任務規劃，這也是AI搜索解決復雜需求的關鍵，避免用戶手動拆解任務，實現“搜索即執行”。

第二，支持多模型協作，通過不同模型的優勢互補，提升輸出內容的專業性和準確性。

第三，具有“高維”信息認知力，包括支持MCP工具，實現跨網站、多模態數據的深度抓取，既能打破平臺的信息圍墻，又能擴展搜索的邊界。

第四，支持多模態輸出，能夠滿足多樣化場景，提升信息理解效率。

第五，能夠結合用戶積累的知識庫與記憶數據，實現更具深度的個性化搜索體驗。

目前從國內外幾家主流AI搜索引擎來看，都還在“開荒期”，但對于智能體能力上限的信任和共通的。

其中，納米AI超級搜索和谷歌新發布的AI Mode相對均衡，這五點能力均有覆蓋。New Bing的對話式搜索強在基礎體驗，而在多模態輸出等深度執行的問題上則有所不足。Perplexity也是同理，作為答案引擎，擅長的是解析問題，而不是幫用戶干活。

02

搜索引擎，必然成為超級智能體

“超級搜索”的目的是，在用戶搜索門檻降低到趨近為零的情況下，交付高質量的解決方案。搜索引擎，也將從過去的流量和廣告入口，轉變為各行各業的生產力入口。

仔細觀察，谷歌今年I/O大會上發布AI Mode，事實上也是走向搜索智能體的一步。

AI Mode的核心突破在于目標驅動型框架，讓搜索結果從信息檢索變成交付可執行的解決方案。谷歌的“終極目標”，將搜索引擎重新改造為任務自動化中樞。這與納米AI的發力方向也不謀而合。谷歌很清楚意識到，搜索引擎必然會成為超級智能體。

然而搜索智能體的技術壁壘非常高，需要多年的自主搜索基建能力。即使眾人喝彩的AI原生搜索Perplexity躍躍欲試，谷歌仍然有定義搜索引擎未來的權力。

中國的情況也是如此。AI時代涌現了很多新的搜索服務，雖然產品形態門檻并不高，但大多數沒有搜索技術“底子”的產品以接入調用第三方API為主，做不到核心搜索功能的閉環，輸出結果參差不齊。

縱觀全球，過去二十年持續在搜索引擎上打磨、在瀏覽器、完整客戶端上有積累的廠商也沒有幾家，競爭其實并沒有那么開放。谷歌、Bing、360等深耕多年的搜索引擎如同自帶礦場的能源巨頭，既有技術、能源，又有基礎設施。比如從網頁抓取、索引清洗到意圖識別的全棧能力，與完全靠第三方API調用“組裝”起來的AI搜索在效果上有著明顯差異。

反“常識”的是，脫胎于360的納米AI搜索比谷歌更早步入搜索智能體的階段：2025年初，納米AI搜索就已經落地了超級搜索的諸多前置功能。

在2025年4月的AI產品榜上，納米AI搜索占據網站榜AI搜索引擎中國市場第一，全球榜第二。從月度訪問數據上，納米AI搜索也斷崖式領先國內其他AI搜索產品。

從全球市場看，納米AI同樣表現亮眼。去年9月的月訪問量達到2.46億，至11月已經達近3.1億次，是同期Perplexity AI搜索的三倍以上，成為全球訪問量最大的AI原生搜索引擎之一。

在傳統搜索引擎的代際，中國始終沒有出現一個能夠完全和谷歌并駕齊驅的產品。而如今，國產廠商甚至開始“我下定義”，“我來輸出大膽創意，你是否要吸收”的全新階段。

全球最大搜索引擎和國產頭部AI搜索產品，谷歌與納米AI不約而同地將“注”押在智能體，背靠國內市場的納米AI，相比谷歌AI Mode，居然敢更進一步：

第一，突破過去無法檢索的APP孤島，用技術強力把分裂的大陸重新聚攏，實現“全域檢索”。納米AI通過一系列的自造MCP工具，過去的傳統搜索技術積累、瀏覽器的技術積累，再結合大模型的多模態理解和“高維”信息認知力，納米AI提供的解決方案先一步突破“信息圍墻”，體現出了交付級的水準。

第二，納米AI強調的是“搜索思維”，即搜商，讓搜索智能體能夠像人類一樣在思考和動態矯正中完善循環推理思維鏈，啟發式搜索，從而實現自適應的智能任務規劃。

搜商的進化，讓搜索過程像推理式LLM一樣主動思考，有搜索的“思維鏈”，讓搜索的效率和質量得到跨代。納米AI內置的超級智能體，讓搜索詞的“自由度”前所未有，你的提問無論長或短，復雜或簡單、模糊或清晰，都能識別意圖，規劃好相應步驟，最終解決復雜問題。

納米AI鼓勵用戶“直接說目的”。用戶的搜索詞可以是短且自由的，而面對模糊或歧義問題，納米AI會通過智能反問來引導用戶厘清問題，確認搜索需求。而在用戶的搜索詞特別長的情況下，納米AI也會在主動思考后拆解語義、推理歸納信息、精準定位用戶需求。

03

未來，考驗“干活”的能力

當搜索引擎不再信息結果驅動，而是進化為一個基于數字生產力的神經中樞，“新大陸”的開拓，比的就不再是單純搜索結果呈現，而是場景與生態。

超級搜索的“搜索即執行”特性，目前已經有了不少實踐案例。

比如在醫學課題下，納米AI的深度研究功能表現尤為突出。

用戶輸入問題：“聽說漸凍癥早期容易被誤診為其他疾病，漸凍癥早期會有哪些特征、會被誤診為哪些常見問題呢？如何鑒別和預防？家里有漸凍癥病人應該如何護理？”

納米AI會自動拆解問題，調用MCP工具，并最終輸出PDF報告和可視化網頁。

相比有確鑿信源和數據的醫學問題，部分開放性的問題所涉及的場景更加復雜，且對于AI模擬人類思考和啟發性創新的要求更高。比如針對城市轉型這一沒有固定答案的“腦暴”類提問，納米AI也交付了專業級的深度研究報告，做到了邊搜索邊思考、邊搜索邊驗證。

從這些案例中不難發現，大模型是大腦，一個個場景中的智能體則是四肢和關節。納米AI在早早地擁抱了“開放式路線”，無論是內置80多款大模型的多模型協作、多模態交付，還是集成了100多個MCP工具，目的都不是修筑自己的商業化壁壘，而是為用戶好好干活。

互聯網女皇 Mary Meeker在《趨勢——人工智能》報告中以“競爭白熱化、開源浪潮、中國勢力崛起”為關鍵詞，特別強調了中國AI的崛起。在她列出的中國頭部AI應用中，納米AI位于第四，跟kimi幾乎平行，超越了騰訊元寶和百度文心一言，也是排名最高的搜索引擎。

納米AI試圖在全球范圍內的率先定義，將“搜索即執行”的理念輸出到各行各業中去。

在剛剛過去的360新聞發布會上，360發布了“超級搜索智能體”——納米AI超級搜索智能體。當用戶提出需求后，智能體便可理解用戶意圖，打破平臺的“信息圍墻”，調用更多復雜工具，端到端地為用戶交付答案。在360的介紹中，納米AI超級搜索智能體的核心能力體現在：

1.用戶僅需簡單描述需求，智能體便可自動搞定解決方案，還能根據不同問題智能反問，讓用戶直接勾選確認需求；

2.智能體在層層拆解復雜任務的同時，通過深度搜索能力，打破平臺間的“信息圍墻”，實現跨平臺搜索，方便用戶決策；

3.智能體識別用戶問題后，可邊搜索邊思考，在自主規劃任務的同時進行驗證，提高回答內容的專業性；

4.集四個“自動”于一身：自動分解任務、自動規劃任務、自動調用工具，自動執行，端到端解決問題；

5.跨領域權威信息源搜索，多模態多種格式的工作文檔輸出，專家交付；

6.支持掛接知識庫，匹配個性化需求，呈現更“懂你”的搜索結果；

7.內置國內80余款大模型，針對不同類型的問題，選用合適的模型或模型協作解決問題，自主執行完成任務直至交付結果；

8.智能體交互界面簡單化、工作流程可視化。

未來，搜索引擎的競爭轉向了更為開放的Agent產品設計，誰家的更精巧，更快擊中PMF，以及自家生態整合效率的比拼。谷歌的優勢在于品牌和技術資產雄厚、自研Gemini大模型、Chrome瀏覽器、A2A工具協議，等占據了有利的技術生態位。

而納米AI的機遇則在于“天下武功，唯快不破”，更大膽、包袱更少，新想法更快迭代、更早落地，完完全全以產品為中心，而不是拖累于商業思維，瞻前顧后顧此失彼。

讓AI從“教你做事”到“幫你做事”，這是一個真正的雄心！