北京
當Python 機器學習遇上醫學研究，這波操作直接打通科研任督二脈！
你是否正被這些問題困住？
? 面對海量醫療數據，卻只能手動處理到崩潰？
? 想發高分論文，卻不懂如何用機器學習建模分析？
? 眼看別人用AI預測疾病、發頂刊，自己卻連代碼都看不懂？
現在，這門課就是你的破局關鍵！
0基礎入門
一區案例復現
1個月深度輔導
專為醫生、醫學生、科研人員量身定制，讓你從數據小白變身科研建模大神！
一、為什么選擇Python？
1、緊跟科研趨勢：AI + 醫療是未來10年風口，現在不學，明年只能看別人拿基金、發高分文章！
2、職業競爭力飆升：掌握機器學習技能，發文快，晉升更快！
3、數據處理王者：幾行代碼就能搞定數萬條數據清洗，比手動處理快百倍！
4、模型構建神器：用 Scikit-learn等模塊輕松搭建疾病預測模型，像AKI 預警、心衰診斷這樣的頂刊案例直接復現！
5、跨平臺協作王：不管是 Windows 還是 Mac，數據無縫對接，團隊協作效率拉滿！
6、科研迭代加速器：新數據來了？改幾行代碼就能優化模型，再也不用重寫整個分析流程！
二、課程亮點
1、零基礎入門，快速上手：該課程可幫助編程新手及對python感興趣者輕松入門并進階，從基礎到機器學習核心技能皆可掌握。
2、實戰案例驅動，學以致用：課程中包含多個真實的臨床研究機器學習頂刊復現，如預測重癥患者發生AKI、心衰患者判斷等。助力學會用機器學習解決實際問題。
3、完善的課程體系：六大模塊覆蓋「Python基礎知識→數據預處理與清洗→機器學習建模→模型評價→生存分析」，科研所需技能一網打盡！
4、互動式學習：課程結束后有專門的答疑環節，您可以隨時向講師提問，解決學習中的疑惑。
5.在線深度輔導，及時解決問題：提供在線輔導服務，培訓結束后有為期一個月的深度輔導及社群答疑機會，助力實踐運用知識、解決寫作問題，避免因技術難題受阻。
6.強大的社區支持，共同成長：加入我們的學習社區（微信群+騰訊會議循環上課答疑），課程期間鼓勵學員匯報分享學習心得、經驗與成果，學員間可交流分享、共同進步，彼此相伴成長。
三、往期學員部分一區論文及圖表示例
四、課程目錄及時間
模塊
課程目錄及基本內容
第一部分
Python基礎知識講解
1. Python相關基本概念
2. Python機器學習預測模型應用場景
3. 傳統預測模型與機器學習預測模型的對比
4. 機器學習預測模型的現狀與未來
第二部分
Python數據預處理與清洗★
1. Python環境搭建與數據導入
2. 數據的合并與關聯
3. 數據的分組與聚合
4. 缺失值處理
5. 異常值處理
6. 數據歸一化和標準化
第三部分
Python統計分析與可視化
1. 數據描述與分布基礎
2. 假設檢驗與統計推斷
3. 限制性立方樣條
4. 傾向性評分匹配
5. 數據可視化
第四部分
Python機器學習★
1. 機器學習預測模型構建與訓練
2. 機器學習預測模型優化
3. 機器學習預測模型評估
第五部分
模型評估圖及可解釋性
1． 模型評估工具：誤差棒、DCA 曲線和校準曲線
2． 模型的可解釋性：SHAP圖
第六部分
Python生存分析
1. 生存分析的概念和應用
2. 生存分析模型構建：使用 lifelines 庫進行
全程班贈送課程
贈送1
Python快速入門
贈送2
價值399元醫學科研直播課程回看（幸運52課程）
贈送3
AI輔助寫作平臺（寫作、翻譯、潤色）基本功能免費使用一個月
（注：★重要課程標識）
課程說明：
1.授課時間，2025年08月16日晚20：00第一次直播課；以后每周二、六晚20:00進行授課和實操答疑，根據情況調整上課具體時間和頻次，預計4周左右完成課程教學；
2.課程資料含詳細的課程講義、代碼示例和部分數據，幫助您更好地學習；
3.授課方式：線上直播+視頻回放+預約答疑+社群討論+遠程一對一解決代碼問題；
4.為保證課程輔導質量，學員進行限額，先到先得；
5.課程優惠之一：原價4299元，2025年08月12日前報名繳費成功的單個學員早鳥優惠價3599元；
6.課程優惠之二：3人團每人3499元，5人團每人3299元；
7.課程優惠之三：1）轉發此廣告推文至朋友圈全部可見，減免200元；2）醫咖會創始會員，減免800元，超級會員減免200元
五、適合人群
l 醫學專業的學生
l 從事醫療科研的工作者
l 對機器學習感興趣的醫護人員
l 想要提升數據分析能力的科研人員
l 想要快速復現預測模型文章套路的學員
l 想要入門python的生物醫藥人員
六、教師團隊介紹
我們的教師團隊由經驗豐富的IT博士工程師和專業的醫學碩博團隊組成，確保您能夠獲得最前沿的技術支持和最權威的醫學指導。
IT博士工程師：團隊成員均來自國內外知名高校，擁有豐富的機器學習和數據科學經驗。他們曾在多家知名企業擔任高級工程師，參與過多個大型項目的開發和實施，能夠為您提供最實用的技術指導。
醫學碩博團隊：團隊成員均為醫學領域的專家，涵蓋了心血管、腫瘤、神經等多個專業方向。他們在醫療科研領域有著深厚的積累，能夠結合實際應用場景，幫助您更好地理解如何將機器學習應用于醫療實踐中。
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