AI地圖，“填坑”才能走得更遠

拒絕“隱形陷阱”。

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創

文|楊 林

編|饒 言

在互聯網行業，盡管“一虧虧幾十億、一做做十幾年”，可依賴于智慧交通、自動駕駛和本地生活的考量，地圖，大廠一直在使勁砸錢。

尤其在AI時代，行業正在進行一場全新的角逐。比百度晚些，近日，“地圖三巨頭”之一高德，高調宣布全面AI化，稱將空間智能普及至用戶日常出行生活場景，并推出具備自主推理能力的出行生活智能體“小高老師”，實現“行前-行中-行后”全旅程AI服務。

諸多分析看來，不管是百度，還是高德，抑或其他，“AI化”是一條必經之路。尤其是，數字經濟時代，“地圖”已從單純的導航工具，演變為連接現實世界與數字世界的入口，而“地圖AI三國殺”，不僅關乎企業市場份額，更影響城市智慧交通和本地生活服務的格局。

但和廠商高喊猛打不同的是，消費者對地圖市場的AI化，仍保持一定的“謹慎”態度。

比如，車主姚姐表示，“升級了APP，但于我而言，AI功能沒什么作用。”實際上，在姚姐看來，她使用地圖，不太需要“花里胡哨”的需求，“僅僅的訴求是，導航準一些”。

再比如，車主李哥表示，“升級了AI系統，更難用了。之前的圖標指向清晰，但多了AI步導后，自己卻‘轉向’了?！?/p>

誠然，廠商顯然不會放棄這個數字服務的商業機遇，但就目前而言，企業所傳達的AI出行構想，還僅僅只是“愿景”，仍未到達智能出行的彼岸。

-01-不滿“AI地圖”的用戶

在科技公司工作的車主李哥，對AI始終抱有開放和期待態度，他堅信，AI未來一定會成為新的生產力。

在一些公司宣布全面AI化，且應用還處于內測版本時，李哥甚至到處找資源拿到“邀請碼”。

但結果，多少讓李哥有些失望。他坦言，“‘雷聲大雨點小’。AI的基本功能是喪失的，最基本的語音識別功能都有錯誤，十句話八句都是無用對話，開語音導航居然將我的目的地都給改了?！?/p>

李哥發現，“升級AI系統之前，圖標指向是清晰的，但多了AI步導后，自己卻多次‘轉向’，說好的人工智能變成了人工‘智障’，虧我到處找邀請碼。”

而且，李哥還認為，地圖的功能非常臃腫，用戶需要的僅僅是一個導航軟件，但不明白的是，地圖公司為什么不斷做嵌入，且廣告推薦仍舊很多，根本關不了，“尤其是那些借錢貸款廣告，能不能支持關閉？”

而于每次出門必用導航的車主姚姐而言，她只在意，“導航功能方面，有沒有改善。”

比如，此前，姚姐在使用某地圖APP的AI功能時，要搜索的是去“某某奶茶店”，經大模型一番分析后，AI“理解”的卻是去其他城市的“某某奶茶店”，“換各種prompt（提醒）都沒用，特別浪費時間，感覺還不如不用AI?！?/p>

圖：社交平臺關于“AI地圖”的相關討論

來源：小紅書 《聽筒Tech截圖》

實際上，在姚姐看來，不僅僅是AI，就是傳統的導航功能，地圖公司都還沒做好。

此前，姚姐走在高速上，導航一個定位，地圖卻始終將其定位到“2公里之外的一條鄉間小路上”。

更為嚴重的是，曾經在高速盤橋過程中，因有多個出口，導航卻始終不清晰，姚姐徘徊在路口不知所措，“可想而知有多危險，我本來用它是為了省心，結果卻讓我在高速行駛中分心，更氣人的是它竟然出現幾次?！?/p>

“出門辦事，要求的就是安全第一，且時間都是計劃好的，用導航最基本的需求是，準確、別誤事。地圖公司與其折騰花里胡哨的AI功能，不如做好原始導航，苦練內功?！币惚硎?。

不止姚姐和李哥對AI地圖抱有意見。在社交平臺，有關“規劃路線遭遇智商時刻，語音助手遭遇人工智障”、“廣告泛濫、導航變‘導購’”、“會員制與數據壟斷”、“隱私之坑，你的行蹤AI比你更清楚”等相關話題也引起社會關注。

當然，亦有車主表示，AI地圖確實給他們帶來了方便。

比如，有車主在社交平臺表示，“可以隨時跟AI對話，只要把目的地和途徑點告訴AI，就能給你規劃道路”；還有網友表示，“它不僅可以規劃道路，還可以定制AI旅游套餐，’導航‘從對話機器，變成了行動搭子。”

-02-AI地圖的崛起與隱憂

近年來，人工智能技術在各行業的滲透速度令人驚嘆，地圖導航領域也不例外。

從傳統的GPS導航到如今的智能路線規劃、實時交通預測，AI地圖已經成為人們日常出行的必備。

尤其是，最近一兩年來，頭部企業紛紛探索與AI深度融合，一場關于出行效率與體驗的革命正在悄然發生。

2024年10月，百度地圖宣布，作為 “首家地圖 AI 智能體” 入駐藍心小V智能體廣場，用戶可以打開出游路書，查看通勤路況、步行騎行導航等。

今年，百度地圖官微宣布推出智能眼鏡解決方案，并接入DeepSeek，同樣可根據用戶提出的要求推薦周圍的目的地，不過尚未推出擬人化的AI助手，仍需手動輸入搜索內容。

今年8月，高德推出AI擬人化的形象讓地圖導航，這意味著地圖導航不僅僅是工具，未來可以成為大家生活出行的向導。

然而，隨著AI地圖的普及，其背后的技術缺陷、數據隱私問題以及商業競爭亂象也逐漸浮出水面。越來越多的消費者亦指出，AI地圖并非完美無缺，甚至在某些情況下的“坑”，讓人哭笑不得。

圖：地圖公司APP首頁情況

來源：百度地圖（左）、騰訊地圖（中）、高德地圖（右） 《聽筒Tech截圖》

在業內人士大林看來，AI地圖，確實“聰明”與“愚蠢”并存，“這與地圖行業本身技術成熟度與商業模式有直接關系。實際上，AI地圖行業當前面臨不小的挑戰，未來仍有優化空間。”

比如，AI地圖的核心功能之一是智能路線規劃，但用戶常常遇到一些非常規的導航建議。“明明有更近的道路，AI卻推薦一條繞行路線，原因可能是算法過度依賴歷史數據，而忽略了實時路況變化?！贝罅纸忉?。

另外，曾有用戶反饋，某地圖APP在山區導航時，將車輛引導至未開放路段，原因是AI未能識別未開放路段。而在交通預測方面，盡管AI號稱“能預測擁堵”，但在突發事故或極端天氣下，其反應速度往往滯后，導致用戶被困車流。

在大林看來，這些問題的根源在于，數據滯后性及算法偏見，“實際上，AI依賴歷史數據訓練，但現實路況瞬息萬變，數據更新不及時會導致誤判。但部分AI地圖會優先推薦合作商家的路線（如加油站、餐飲店），而非最優路徑?！?/p>

另外，AI語音助手的識別和交互應用，本應提升駕駛安全性，但實際會出現誤聽指令、機械播報等問題。

這些問題的背后，是自然語言處理（NLP）技術尚未完全成熟，尤其是在多方言、嘈雜環境下的識別準確率仍有待提升。

值得一提的是，備受用戶吐槽的廣告泛濫行為，在升級AI應用后，仍未得到改善。且另有用戶表示，“甚至，感覺未來還會多出一部分AI廣告?！?/p>

實際上，地圖公司的盈利模式與用戶體驗，存在天然的沖突。毋庸置疑的是，此前，頭部企業為了做地圖，曾花費巨資，迫切需要盈利。

以某頭部地圖公司為例，今年才首次實現盈利，而另據財報數據顯示，該地圖公司的主要收入源于廣告、車企合作及本地生活服務導流，其中開屏和信息流廣告，貢獻了約60-70%的營收。

以至于，廣告泛濫，導航變“導購”成為常規項，且承載了大量商業推廣。

種種技術的不完善和商業套路，讓用戶開始質疑：AI地圖到底是在服務用戶，還是在“收割”用戶？

-03-“填坑”，才能走得更遠

尤其是，在升級了AI系統后，隱私之“坑”，也在升級。

“你的行蹤，AI比你自己更清楚”，在社交平臺，有用戶如是表示。

比如，AI地圖存在過度收集位置數據和用戶行為預測等問題。姚姐就表示，自己有次在看某個地圖的圖片時，不小心觸發了AI工具，“我翻了一圈設置，也沒有找到關閉功能的按鈕，另外，AI在我沒有授權的情況下，調取了我前幾次的搜索記錄，有種被偷窺的感覺?！?/p>

大林亦表示，AI地圖需要用戶位置信息才能提供服務，但問題是，諸多APP存在過度收集問題。

如即使用戶未主動使用導航，APP仍在后臺記錄位置；且部分企業出于有利于廣告主精準投放的考量，或將用戶軌跡數據、行為數據出售給第三方，于消費者而言，即存在隱私泄露的風險。

不過，在李哥看來，盡管AI地圖存在諸多問題，但潛力仍不可忽視。

李哥認為，事實是，地圖的AI化勢在必行。僅從技術角度而言，他亦提出了未來可能的優化方向。

比如，提升算法透明度，讓用戶了解路線推薦的邏輯，減少“黑箱”感；引入用戶反饋機制，優化AI學習能力。

另外，融合更多AI技術，商家可以結合自動駕駛數據，提供更精準的實時路況。利用AR等技術，提升復雜路口的導航直觀性。

實際上，大林也提及，地圖公司還應該加強隱私保護、平衡商業化與用戶體驗。

比如，地圖公司其實可以提供“隱私導航”模式，允許用戶選擇不記錄行程；同時需要遵守相關法律法規，避免用戶信息濫用。

而在平衡商業化與用戶體驗方面，商家可以嘗試限制廣告推送頻率，確保導航核心功能不受干擾；此外，探索更合理的盈利模式，如企業定制服務，而非依賴用戶付費。

實際上，針對上述種種改進行為，一些消費者也深有體會。姚姐就指出，商家最應該做的是挖掘更多維度的服務，而不僅僅依賴廣告和信息流這種粗放的盈利模式，“畢竟，即便是使用AI地圖導航，簡約、簡單、直接，才是用戶最直接的訴求?！?/p>

一定程度上，在大模型全面展開的時代，諸多應用要么被AI重構，要么被AI替代，而地圖APP也會變成智能體的一部分，將定位與導航的維度，拓展至空間智能范式。

當然，AI地圖的崛起，無疑是科技進步的體現，但其發展過程中暴露的問題也提醒一個事實，技術再先進，若忽視用戶體驗、隱私保護等，最終只會讓用戶“踩坑”，被市場拋棄。

“未來，AI地圖企業需要在技術創新與社會責任之間找到平衡，才能真正成為人們出行路上的智能助手。”大林認為。

姚姐和李哥同樣也指出，“我們期待AI地圖，但拒絕隱形陷阱。AI地圖，填坑才能走得更遠。”

（文中大林為化名。）

（頭圖和部分配圖來源于AI。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構成任何投資參考建議。）