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      AI的盡頭是胖貓

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      自洽的傳播結構

      無聊是一種癌癥。你們AI行業最近有點太無聊了,沒活了。

      AI產品要么是小工具,沒話說;要么一堆純2B、SaaS產品,天下還有比SaaS更無聊的事情嗎?

      有鑒于此,我鄭重提出:AI產品最佳落地實踐是胖貓。

      當前AI產品面臨的最大問題,就是信息輸入不夠。

      AI的本質是信息的壓縮和重組,輸入信息的質量,直接決定輸出信息的價值。如果輸入的信息不夠,AI生成出來的東西就是一坨屎,沒法用。

      這就導致一個悖論:專業的AI工具,比如編程助手(Claude Code),因為能獲得程序員精確、高密度的指令輸入,所以行得通。

      但當你想做一個面向大眾的AI生成應用時——無論是一鍵生成3D游戲的平臺(Seele AI),還是vibe coding社區——都面臨同一個困境:普通用戶無法提供高質量的輸入。

      結果就是,所謂的AI 3D游戲,天花板超不過4399;所謂的AI編程作品,也只是圖個新鮮,也不好玩。用戶玩過即忘,毫無留存。

      而AI胖貓,完美地規避了這個問題。

      AI胖貓之所以能爆火,并非技術多高超,而是因為它是「高語境」內容。上下文信息足夠豐富,并且受眾本來都知道。

      你看到一個胖貓視頻,腦子里自動補全了背景信息——麥當勞、長江大橋、王者榮耀。大伙看到會心一笑,根本不用旁白介紹。

      AI只是網友paly的一環,它不需要生成任何準確信息,光是亮出「胖貓」這個形象,娛樂價值就瞬間拉滿了。

      AI陪伴產品就很好地體現了胖貓的價值。

      MiniMax旗下的星野app,最熱門的AI角色之一就是胖貓。很多中小學生真的在和這個胖貓agent聊天。更有意思的是,現在流傳的胖貓視頻,其聲音就沿用自星野里這個胖貓Agent的聲音。

      胖貓視頻本身,形成了一個自洽的傳播結構。

      迷因催生了AI角色,AI角色的產出又反過來變成了新的迷因素材。左腳踩右腳,直接上天。

      我使用CrePal親自制作、親自發布的胖貓視頻

      胖貓只是最典型的例子。其他爆火的AI視頻,比如「貓貓對你比中指」、「秦始皇騎北極熊」、刀切玻璃的ASMR視頻,都是一個路子。它們都是純粹的AI生成,都是純粹的整活。

      現階段你讓AI處理實拍影像、取代Pr,做不到。所以,目前版本的做法就是完全繞開現實,直接生成一個自洽的傳播結構,一個純粹好玩的東西。

      這其實是所有新媒介誕生初期的共同規律。

      電影剛被發明時,只能拍一個《火車進站》,觀眾看到火車沖過來就會尖叫,這本身就是全部的信息。

      抖音剛出來的時候,大伙能做的就是跟著BGM跳舞、套個濾鏡,你不可能在抖音早期階段就拍一個程前訪談。

      任何一個新媒介剛出來的時候,都無法做一個大而全、非常精致的東西。你只能搞一個自洽的傳播結構。

      胖貓之于AI,如同《火車進站》之于電影,視頻模版之于抖音,都是開天辟地一樣的偉大貢獻。

      AI當前這種「迷因化」的趨勢,很容易讓人聯想到Web3。但它們只是表面相似,內核完全不同。

      Web3的迷因化是沒救的,因為它的本質就是因信稱義。你愿意相信狗狗幣有價值,它就有價值。Web3是徹徹底底的虛擬經濟。

      但AI不一樣,AI的技術是真的。大語言模型能取代大部分寫作和編程,這是正在發生的、非常確定的事情。

      所以,Web3的迷因化是它的終點。而AI的迷因化,只是因為暫時的技術瓶頸階段。

      這個階段,非常像Web 1.0的早期。殺手級應用還沒有出現,所有人都在做套殼產品,就像當年大家都在做Foxmail和企業黃頁。你非要去做一個偉大的生產力工具,真做不出來。

      總而言之,結論非常清晰。

      在當前這個AI早期階段,AI生成應用的最佳策略,就是擁抱胖貓。

      在通用領域,做那些能引發情感共鳴、好玩、易傳播的「高語境」內容,才是最有效的落地實踐。

      (本文配圖由CrePal生成,Gemini 2.5 Pro輔助寫作。做了個視頻版本)

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