綠色金融如何馴服AI這只“吞電獸”

導讀

AI技術的爆發式增長推動全球能耗上升，形成“AI能源悖論”。綠色金融通過低息綠色貸款等激勵措施促進綠色轉型，被認為是推動AI可持續發展的關鍵。然而，綠色金融面臨標準不一、碳核算能力缺失等問題。為應對挑戰，未來需加快綠色計算認定，構建綜合監測管理平臺，并深化國際合作。推動“可持續的AI技術”對創新發展模式、擴大綠色應用至關重要。在這方面，中國已經做出了積極嘗試。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作者：陸嘉駿

中國社會科學院政治學研究所研究員

人工智能 (AI) 技術的爆炸式發展正在以前所未有的速度重塑技術格局、產業結構和人們的日常生活。今年7月在上海舉行的世界人工智能大會 (WAIC) 上，除了對算法突破和產業應用的討論外，另一個備受關注的話題是AI發展推動的能源消耗上升。隨著大模型和智能計算中心的迅速擴張，相關技術背后的能源消耗也在以驚人的速度增長。許多專家和行業人士意識到，如果沒有有效的指導和監管，AI的快速擴張可能會對碳中和等長期綠色目標構成重大挑戰。

在大會期間，“AI能源悖論”的概念頻繁出現在多場討論中。所謂“AI能源悖論”，就是指一方面AI技術可以通過算法優化來顯著提高能源效率；另一方面，其高密度計算需求導致了電力消耗增加，特別是訓練大模型和構建高性能計算集群要求大量的能源使用和碳排放。雖然部分數據中心位于清潔能源資源豐富的中國西部地區，但電網連接不穩定、冷卻系統效率低下等問題影響了其整體環境績效。

為了系統地應對這些挑戰，法國工業巨頭施耐德在大會上發布了題為《計算協作——數據中心的能源挑戰與應對》的報告，提出了旨在促進計算能力與電力供應協調發展的“三層框架”：在硬件層面，促進可再生能源的整合，增強配電網絡韌性，進而強化電力基礎設施，優化清潔能源的使用；在軟件層面，利用彈性負載管理和節能算法提高資源效率，降低單位計算能耗；在戰略層面，建立統一調度系統，實現計算需求與電力供應的智能對接。該框架著眼于從根本上優化能源與計算的結合，有效解決當前的高能耗問題，為未來的智能基礎設施規劃提供科學的路線圖。

圖片來源：中國日報

除了技術解決方案，支持綠色轉型的融資策略也成為大會的重點。綠色金融日益被認為是推動AI可持續發展的關鍵驅動力。例如，內蒙古呼和浩特著力打造綠色算力產業基地，為采用液冷等節能技術或使用清潔電源的項目提供低息綠色貸款。一些銀行要求借款人定期提交能源消耗和碳排放數據，鼓勵企業積極主動地進行環境管理和減排。同時，各地積極探索綠色金融與綠色采購、稅收優惠相結合，形成“信用-采購-稅收”閉環支持體系。符合能效標準的數據中心將優先被列入政府采購清單，并可能獲得電力補貼或土地稅減免，有效降低運營成本，促進綠色升級。

除此之外，數據平臺也發揮著不可或缺的作用，與這些政策和財政激勵措施相輔相成。今年WAIC大會上展示的“能碳智算中樞”集成了能耗、算力和碳排放等多維數據，實現了對數據中心能源使用情況的實時監控。該體系為金融機構和監管機構提供了科學、透明的綠色評價依據，保證了綠色金融投資的精準性和有效性。

盡管綠色金融在促進AI可持續發展方面已開始顯現積極效果，但構建廣泛、可持續的制度體系仍面臨多重挑戰。首先，“綠色計算”的定義不夠明確，不同金融機構的標準不一，增加了融資困難。第二，很多企業缺乏系統的碳核算和披露能力，削弱了風險評估的基礎。第三，綠色融資資源仍然集中在大型國企和中央，而創新型初創企業，特別是發展早期的中小企業面臨著嚴重的融資障礙。此外，政策支持與金融機制還沒有很好地同步，技術開發與資金供給之間缺乏系統協調。如不盡快突破，綠色金融在引導AI可持續發展方面的潛力將得不到充分發揮。

圖片來源：新華社

為應對這一挑戰，綠色金融需要在制度設計和實施兩方面同步發力。一是加快綠色計算認定和碳信息披露國家標準的制定，為風險評估和激勵設計提供權威依據。二是將綠色信貸、綠色債券、綠色保險等產品與“東數西算”等國家重點項目緊密結合，實現政策引導和資金流動的聯動。三是構建以“能碳智算中樞”為核心的綜合監測管理平臺，實現跨區域、跨機構綠色項目的動態監測、績效評估和反饋。這將有助于提高綠色資源配置的效率。呼和浩特綠色算力產業基地和杭州臨平“中國綠港”等試點項目，應成為探索可擴展、可復制治理模式的“試驗田”。四是深化國際合作，與國際綠色認證和碳邊界調整機制對接，探索兼容的監管路徑，提升中國在全球綠色智能基礎設施領域的影響力和競爭力。

AI技術正在加速全球轉型，但其巨大的能源需求正在挑戰我們現有的能源體系和制度安排。在快速發展和可持續進步的關鍵時刻，綠色金融發揮著越來越重要的作用。通過引導資本投向高效、透明、低排放的智能技術項目，建立算力協調、“東數西算”和“能碳智算中樞”等反饋機制，AI可以在綠色范式下蓬勃發展，成為驅動中國和世界高質量發展的關鍵力量。

必須推動“可持續的AI技術”，不斷創新資源節約型和環境友好型發展模式。發展智慧能源、推進低功耗芯片、高性能算法和其他綠色計算技術的協同研發至關重要。加強AI節能發展的國際對話與合作，共同尋求最佳解決方案，擴大AI在綠色轉型、氣候治理和生物多樣性保護方面的應用，是必不可少的步驟。在世界范圍內分享最佳實踐將有助于建設一個更智能、更環保、更可持續的未來。

圖片來源：中國日報

本文原文發表在中國日報國際版，原標題為 "Power reduction"

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：宋平 杜娟 唐文若

編輯：張釗

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