凝聚AI力量，上創(chuàng)智能聯(lián)合華為探索智能化破局新路徑

近年來，在一系列政策、標(biāo)準(zhǔn)和新技術(shù)的持續(xù)引領(lǐng)下，我國礦山智能化建設(shè)已取得長足進(jìn)步。國家礦山安全監(jiān)察局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至今年一季度末，全國建有1806個智能化采掘工作面，建成智能化工作面的煤礦達(dá)到907處，煤礦智能開采產(chǎn)能占比超過50%，超過1.6萬個固定崗位實(shí)現(xiàn)無人值守。

礦山智能化建設(shè)的深入開展，推動礦山高端裝備、智能裝備需求持續(xù)釋放。我國礦山技術(shù)裝備市場規(guī)模已超4000億元，年均復(fù)合增長率為5%~8%，其中，智能化裝備增速最快，年均增長20%。尤其在AI與礦山業(yè)務(wù)場景深度融合的今天，礦山裝備的高端化、智能化、成套化升級換代，已經(jīng)成為推動礦山智能化變革的核心要素之一。

上海創(chuàng)力集團(tuán)股份有限公司（以下稱“創(chuàng)力集團(tuán)”）作為煤礦裝備制造行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，委托旗下全資子公司浙江上創(chuàng)智能科技有限公司（以下稱“上創(chuàng)智能”）推動基于5G+AI技術(shù)的智慧礦山成套技術(shù)與裝備、煤礦智能洗選成套技術(shù)與裝備等領(lǐng)域的創(chuàng)新。2024年底，與華為正式開展全面合作，通過聚合創(chuàng)力集團(tuán)在礦山裝備制造領(lǐng)域、以及華為在AI、工業(yè)軟件和數(shù)字孿生開發(fā)平臺等方面的能力，共同開展了業(yè)內(nèi)首個礦山采礦裝備人工智能大模型研發(fā)。

如今，上創(chuàng)智能通過與華為聯(lián)合推進(jìn)礦山采礦裝備人工智能大模型創(chuàng)新，在智能綜采、智能掘進(jìn)等方面取得了一系列突破。上創(chuàng)智能在助力礦山企業(yè)建設(shè)智能化綜采工作面的基礎(chǔ)上，也將聯(lián)合華為打造“礦山裝備+AI算法+應(yīng)用”的新一代礦山智能化裝備，賦能智能礦山建設(shè)。

AI加速智能礦山建設(shè)，裝備智能化升級勢在必行

隨著“人工智能+”行動的深入推進(jìn)，AI正在與礦山行業(yè)加速融合。今年4月發(fā)布的《煤礦智能化發(fā)展藍(lán)皮書》指出，近年來，我國煤礦智能化建設(shè)提質(zhì)加速，初步實(shí)現(xiàn)了煤礦企業(yè)減人、增安、提效的智能化建設(shè)目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，煤礦智能化正從采煤智能化向全礦井智能化逐漸邁進(jìn)。

礦山裝備智能化，需要通過構(gòu)建“感知-認(rèn)知-決策-執(zhí)行”四位一體的閉環(huán)控制來實(shí)現(xiàn)：通過全面感知環(huán)境，分析當(dāng)前情況和未來趨勢，自主決策并采取行動，以滿足特定的生產(chǎn)目標(biāo)。在這樣一個閉環(huán)中，AI所扮演的角色至關(guān)重要。

目前，國家已經(jīng)出臺一系列政策和規(guī)劃，支持和引導(dǎo)礦山裝備的創(chuàng)新發(fā)展。工信部發(fā)布的《工業(yè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新和技術(shù)改造指南》明確提出，以冶金、礦山等領(lǐng)域重型機(jī)械生產(chǎn)制造老舊設(shè)備更新、智能化和綠色化升級改造為重點(diǎn)，推廣應(yīng)用穩(wěn)定性好、加工精度高、自動化和智能化水平高、高效節(jié)能、綠色環(huán)保的設(shè)備。

順應(yīng)這一趨勢，越來越多的企業(yè)正積極探索AI與礦山裝備的融合，加速推進(jìn)礦山裝備智能化升級進(jìn)程。進(jìn)入AI技術(shù)創(chuàng)新深水區(qū)，礦山裝備的智能化升級正面臨一系列新挑戰(zhàn)，如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集困難、場景復(fù)雜多變、控制執(zhí)行對大模型分析結(jié)果要求高等。

在開發(fā)過程中，大部分AI開發(fā)仍針對碎片化場景獨(dú)立開發(fā)，高度依賴AI專家的經(jīng)驗(yàn)和算法能力，不僅導(dǎo)致開發(fā)周期長、效率低，也缺乏規(guī)范的開發(fā)流程和高效的調(diào)優(yōu)技巧，使得模型的精度、性能、可擴(kuò)展性等指標(biāo)常常無法滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。

為此，上創(chuàng)智能決定基于自身在礦山裝備行業(yè)的深厚積累與資源優(yōu)勢，攜手華為構(gòu)建礦山裝備大模型，以實(shí)現(xiàn)對礦山裝備全生命周期流程的提前感知和智能輔助決策，持續(xù)提升礦山裝備在設(shè)計、制造、運(yùn)維等全生命周期的安全性能，為我國礦山裝備產(chǎn)業(yè)整體向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)提供有力支撐。

建設(shè)人工智能平臺，打造礦山裝備大模型

如今，在礦山行業(yè)，推動AI與礦產(chǎn)資源勘探、開采、選礦等環(huán)節(jié)的融合，已經(jīng)成為行業(yè)共識。其中，礦山行業(yè)僅以視覺及預(yù)測類為方向，便可梳理出超過300個高價值A(chǔ)I場景。在這一趨勢下，上創(chuàng)智能通過攜手華為建設(shè)人工智能平臺，打造礦山裝備大模型，正在給礦山裝備智能化升級帶來一系列創(chuàng)新。

首先，構(gòu)建行業(yè)AI大模型，解決碎片化場景問題。煤礦行業(yè)碎片化AI場景數(shù)量極多，很難通過一個模型覆蓋多個場景，針對這一問題，上創(chuàng)智能采用分層式的大模型預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)，將AI開發(fā)從過去低效的“作坊式”轉(zhuǎn)化為高效可大規(guī)模復(fù)制的“工廠式”，所開發(fā)出的行業(yè)大模型可適配更多場景，開發(fā)周期也從過去的月級縮短到天級。

其次，低代碼AI開發(fā)工作流，降低AI模型開發(fā)門檻。借助低代碼AI開發(fā)，非AI專業(yè)人員也可進(jìn)行模型迭代優(yōu)化工作，進(jìn)而滿足工業(yè)化生產(chǎn)需求。不僅如此，通過將場景化工作流與通用AI工作流相結(jié)合，可滿足不同碎片化場景的定制化需求。

第三，依托故障預(yù)測AI大模型，打造采煤機(jī)裝備獨(dú)有競爭力。通過在線監(jiān)測采集設(shè)備真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，可對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行判斷和預(yù)測，最大限度降低安全事故風(fēng)險，減少“過修”或“欠修”，減少非計劃停機(jī)次數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品溢價，提升設(shè)備競爭力。

第四，數(shù)字孿生應(yīng)用使能平臺，賦能應(yīng)用軟件開發(fā)。上創(chuàng)智能通過融合數(shù)字孿生、3D GIS、仿真優(yōu)化、視覺AI技術(shù)，可全面支撐智能應(yīng)用構(gòu)建。比如，低代碼編排可像搭積木一樣構(gòu)建多場景數(shù)字孿生應(yīng)用，大幅提升開發(fā)效率，縮短應(yīng)用上線周期，并可根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時修改。

第五，依托平臺能力，推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)。上創(chuàng)智能借助AI大模型和智能應(yīng)用，不僅能夠推動自身業(yè)務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，也培養(yǎng)了一批既懂煤礦行業(yè)又懂AI技術(shù)與應(yīng)用孵化能力的專家，從而幫助集團(tuán)構(gòu)建“發(fā)現(xiàn)-改進(jìn)-解決問題-優(yōu)化措施”端到端的業(yè)務(wù)閉環(huán)能力。

AI大模型使能礦山裝備，助力礦山智能化建設(shè)

在礦山智能化建設(shè)持續(xù)深入的今天，智能化綜采作為開采領(lǐng)域的核心技術(shù)，既減少了對人力的依賴，也提高了開采效率和質(zhì)量，并顯著降低了安全風(fēng)險。因此，自2024年底全面合作以來，上創(chuàng)智能與華為首先從智能化綜采入手，推進(jìn)礦山裝備大模型落地，實(shí)現(xiàn)礦山裝備的智能化升級。

針對綜采面所面臨的丟架漏架、移架不到位，視頻質(zhì)量差、視頻范圍有限，以及遠(yuǎn)控時延較大等問題，上創(chuàng)智能與華為通過礦山裝備、ICT產(chǎn)品和AI技術(shù)的融合，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)礦鴻三機(jī)聯(lián)動、支架自動找直、360全景視頻、遠(yuǎn)控時延優(yōu)化等，切實(shí)解決了實(shí)際生產(chǎn)問題，增加了設(shè)備連續(xù)運(yùn)行時長，減少了人員投入。

與此同時，上創(chuàng)智能與華為已經(jīng)完成礦山裝備大模型的部署調(diào)試，并正式啟動模型和應(yīng)用開發(fā)。其中，采煤機(jī)減速箱故障預(yù)測已完成基于裝備大模型的算法開發(fā)調(diào)試，并整理10件故障件，完成8000多組數(shù)據(jù)測試，算法準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，成為采煤機(jī)出廠質(zhì)檢隱患排查的重要一環(huán)。

在此基礎(chǔ)上，上創(chuàng)智能與華為將繼續(xù)推進(jìn)在智能綜采、智能掘進(jìn)等領(lǐng)域的深度創(chuàng)新。比如，在智能綜采層面，雙方將共同推動實(shí)現(xiàn)傳感器部署無線化，采煤機(jī)預(yù)測性維護(hù)、采煤機(jī)截割曲線的自動規(guī)劃與軌跡生成等；在智能掘進(jìn)層面，雙方將共同解決掘進(jìn)面高粉塵情況下看不清的問題，分步實(shí)現(xiàn)支護(hù)工序的自動化和智能化。

依托礦山裝備大模型，上創(chuàng)智能正在加速推進(jìn)“裝備+AI+礦山場景化應(yīng)用”的創(chuàng)新，在助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時，進(jìn)一步構(gòu)建產(chǎn)品的技術(shù)壁壘，提升產(chǎn)品競爭力，推動業(yè)務(wù)持續(xù)快速發(fā)展。同時，上創(chuàng)智能也將致力打造AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，提升行業(yè)上下游企業(yè)的AI創(chuàng)新和應(yīng)用水平，并聚焦行業(yè)痛點(diǎn)構(gòu)建“產(chǎn)品+服務(wù)+賦能”的AI服務(wù)體系，加速礦山智能化建設(shè)。

隨著礦山智能化建設(shè)步入“深水區(qū)”，行業(yè)對裝備智能化的需求正變得愈發(fā)迫切。上創(chuàng)智能與華為在礦山裝備大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，不僅為企業(yè)提供了技術(shù)攻堅的范本，更標(biāo)志著礦山行業(yè)邁向“AI+裝備”深度融合的新階段。未來，雙方也將繼續(xù)深化合作，在加速礦山裝備行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時，推動AI大模型在智能綜采、智能掘進(jìn)等核心場景的規(guī)模化應(yīng)用，為礦山智能化建設(shè)貢獻(xiàn)智慧和力量。