AI寫(xiě)作指南1.0：智力的容器大于智力本身

過(guò)去一周，我在虎嗅內(nèi)部做了兩次關(guān)于AI寫(xiě)作的分享。這些分享的思路，我覺(jué)得完全可以分享出來(lái)。就像DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒說(shuō)的那樣，在AI領(lǐng)域，并沒(méi)有真正的技術(shù)壁壘，組織和文化才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。既然連大模型技術(shù)公司都這么說(shuō)了，媒體思路有什么不能分享的呢？

關(guān)于AI寫(xiě)作，我有一個(gè)重要觀(guān)點(diǎn)：AI完全可以替代所有商業(yè)媒體的寫(xiě)作。包括36氪、虎嗅、晚點(diǎn) 這些商業(yè)媒體的寫(xiě)作，基本都可以用AI替代。通過(guò)用AI寫(xiě)作，我們完全可以提高文字工作效率2到3倍。并且我們要相信一點(diǎn)，AI的文筆更好，它比人更有邏輯，它比人寫(xiě)得更快。

但這需要我們重新認(rèn)識(shí)AI。AI本質(zhì)上是一個(gè)概率模型，它很擅長(zhǎng)執(zhí)行、文筆很好、邏輯也很好。但是AI并沒(méi)有自我意識(shí)，它也無(wú)法產(chǎn)生真正原創(chuàng)的想法。它只是在預(yù)測(cè)字與字之間的概率關(guān)系，并不具備人類(lèi)的原創(chuàng)思考能力。

舉個(gè)例子，晚點(diǎn)采訪(fǎng)何小鵬的文章里，何小鵬講的那些話(huà)，任何一個(gè)AI都不可能完整地原創(chuàng)出來(lái)。AI在個(gè)別字詞上的表述肯定比何小鵬的口述更加漂亮。但重要的是人有原創(chuàng)想法，AI沒(méi)有，這是我們?nèi)说暮诵母?jìng)爭(zhēng)力。

人是方法，AI是工具

我們與AI的關(guān)系需要轉(zhuǎn)變。有一個(gè)常見(jiàn)誤區(qū)，我們經(jīng)常看到某些土老板在用了AI后，在員工群里發(fā)消息說(shuō)「我們可以干掉80%的員工，剩下20%的員工只需要會(huì)用AI就好了」。這些都是錯(cuò)誤的。

使用AI非常簡(jiǎn)單，和DeepSeek聊幾句話(huà)，確實(shí)能得到挺漂亮的回答。但這并不能真正提高工作效率。要讓AI發(fā)揮最大作用，替代寫(xiě)作，提高2到3倍的文字工作效率，需要一些工程化寫(xiě)作的技巧。用AI并不難，問(wèn)它幾個(gè)問(wèn)題很簡(jiǎn)單，真正困難的是如何把AI融入到自己的工作流里，如何讓AI的智力像水一樣流向該流向的地方。

所以回到人與AI的角色上，我們最重要的是轉(zhuǎn)變觀(guān)念。人不應(yīng)該去和AI比拼寫(xiě)作速度、文筆和邏輯。人是方法，人是目的，人是領(lǐng)導(dǎo)者，AI只是一個(gè)執(zhí)行的工具。我們要把AI視作提升效率的工具，人要來(lái)提供觀(guān)點(diǎn)創(chuàng)意并進(jìn)行決策。就像工業(yè)革命之后，人沒(méi)有必要去和機(jī)器比拼力量更大、精度更高，而是應(yīng)該去指揮機(jī)器，設(shè)計(jì)機(jī)器，讓機(jī)器來(lái)替自己工作，提高生產(chǎn)效率。

對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)也是一樣的。AI的出現(xiàn)完全沒(méi)有取代內(nèi)容創(chuàng)作者，反而是對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者的一個(gè)非常大的幫助。一個(gè)剛?cè)胄械淖髡撸部梢韵褚粋€(gè)資深編輯一樣，不用再親自執(zhí)行，只需要把想法告訴AI，讓AI幫忙拆解想法、幫忙寫(xiě)作就好了。人應(yīng)該把精力投入到更有創(chuàng)造性的原創(chuàng)思考里，而不是浪費(fèi)在具體的執(zhí)行工作上。

那么AI如何融入我們的工作流？一些很常見(jiàn)的的使用AI的方式是：直接甩一個(gè)文檔到DeepSeek的APP里，讓它改寫(xiě)成一篇文章；或者直接給它發(fā)一段話(huà)，說(shuō)「我要寫(xiě)一個(gè)什么提案，你幫我寫(xiě)」。這些都是不OK的。

因?yàn)檫€是回到我們開(kāi)頭說(shuō)的，AI本質(zhì)上是一個(gè)概率模型，它并不具備原創(chuàng)的想法，它并不是真正理解了文章的意思。它只是在字與字之間做預(yù)測(cè)。你如果發(fā)給它一篇文章，它確實(shí)能夠很好地理解文章的結(jié)構(gòu)，但它并不能真正理解你需求的意思，它只會(huì)在結(jié)構(gòu)里填上一些似是而非的話(huà)，看上去很高級(jí)，但實(shí)際上不能用。

所以，我們整個(gè)把AI融入工作流的所有工作，都要圍繞一個(gè)核心來(lái)做：怎么避免AI的幻覺(jué)，怎么讓AI更好地準(zhǔn)確執(zhí)行我們的想法。

先寫(xiě)提綱，再寫(xiě)全文

我總結(jié)了八個(gè)字的AI寫(xiě)作核心原則：先寫(xiě)提綱，再寫(xiě)全文。

聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但這意味著你用AI寫(xiě)作時(shí)，需要有自己的核心觀(guān)點(diǎn)。對(duì)于你了解的議題，可以直接通過(guò)口述把想法轉(zhuǎn)寫(xiě)出來(lái)，讓AI生成提綱。對(duì)于不了解的議題，比如要寫(xiě)一個(gè)關(guān)于芯片的稿子，而你沒(méi)有實(shí)際從事過(guò)芯片工作，就需要把很多資料喂給它，不斷向它提問(wèn)，直到確定自己了解了最重要的概念，并且能用這些概念講明白這個(gè)事情，然后才讓AI把你的核心想法寫(xiě)成提綱。

生成提綱后，要具體看AI是否準(zhǔn)確執(zhí)行了你的想法，是否有偏差。比如提綱某一部分的案例需要移到另一部分，你要提很多具體的需求來(lái)讓AI滿(mǎn)足你的想法。只有當(dāng)AI生成了準(zhǔn)確體現(xiàn)你想法的提綱，才能讓它根據(jù)提綱來(lái)寫(xiě)作。

第二個(gè)要點(diǎn)是分段寫(xiě)作。因?yàn)锳I會(huì)偷懶，現(xiàn)在主要的大模型里只有谷歌的Gemini 2.0 thinking推理版本可以寫(xiě)較長(zhǎng)篇幅（2000字以上）的文章。其他AI包括Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek R1寫(xiě)長(zhǎng)文章時(shí)幻覺(jué)會(huì)非常嚴(yán)重。所以我們需要模塊化的寫(xiě)作方法，把長(zhǎng)文章拆成一段一段來(lái)寫(xiě)。

以商業(yè)媒體常見(jiàn)的3000字文章為例，在有了準(zhǔn)確的提綱后，你要讓AI分別寫(xiě)開(kāi)頭、中間、結(jié)尾。每寫(xiě)完一部分，你都要提出具體指令。比如寫(xiě)了開(kāi)頭后，你覺(jué)得不夠有吸引力，可以告訴AI某個(gè)素材更適合放在開(kāi)頭；或者覺(jué)得文風(fēng)不對(duì)，就告訴AI你想要的文風(fēng)，讓它重寫(xiě)。

這里有個(gè)很重要的認(rèn)知：你無(wú)法用AI寫(xiě)出超過(guò)你自己認(rèn)知范圍的東西。

維特根斯坦說(shuō)，「語(yǔ)言的邊界就是世界的邊界」，就是這個(gè)意思。我們能夠準(zhǔn)確說(shuō)出需求的前提是對(duì)要做的事情有相對(duì)清晰的想法。如果我水平很差，是沒(méi)有辦法讓AI幫我寫(xiě)出水平很高的文章的。

第三個(gè)要點(diǎn)是核對(duì)AI的錯(cuò)誤。有個(gè)非常直接的辦法：把AI寫(xiě)出的文章扔給AI，讓它根據(jù)你提供的資料核對(duì)所有具體數(shù)據(jù)和核心表述，找出原文一一對(duì)應(yīng)。你可以讓它檢查一兩遍，直到確定所有表述都準(zhǔn)確為止。

關(guān)于AI寫(xiě)作的具體技巧，網(wǎng)上有很多prompt模板，但這些都不重要。因?yàn)槊客瞥鲆粋€(gè)大模型，它對(duì)模板的具體需求就不太一樣。比如現(xiàn)在以DeepSeek為代表的推理模型流行后，之前那種非常詳細(xì)的角色設(shè)定和步驟列舉的prompt模板，反而會(huì)和推理模型的特性相沖突，削弱它的能力。

重要的是把AI融入到你的工作流里，讓工作流自然形成你的prompt。一旦你跑通了工作流，你可以直接讓AI生成這個(gè)工作流的prompt，就像遺傳代碼一樣可以不斷迭代。你甚至可以形成一個(gè)prompt庫(kù)，針對(duì)不同類(lèi)型的工作使用不同的prompt。

具體到模型選擇，我并不推薦單一使用DeepSeek。因?yàn)樗F(xiàn)在還不穩(wěn)定，幻覺(jué)太重，不太適合用來(lái)工作。日常使用我更推薦Claude、ChatGPT或者谷歌Gemini，特別是Gemini 2.0 thinking，非常好用，不輸DeepSeek R1，只是不太火而已。

現(xiàn)在還有一些很有意思的開(kāi)源項(xiàng)目，可以綜合幾種大模型的能力。比如DeepClaude就綜合了DeepSeek的推理能力和Claude的執(zhí)行能力，讓DeepSeek來(lái)推理，Claude來(lái)寫(xiě)作。

這是我朋友開(kāi)源的項(xiàng)目（github.com/ErlichLiu/DeepClaude），我認(rèn)為是目前最強(qiáng)的AI寫(xiě)作方案。如果你不想自己部署這個(gè)開(kāi)源方案，也可以找他購(gòu)買(mǎi)DeepClaude API。

智力的容器，大于智力本身

在AI時(shí)代，內(nèi)容創(chuàng)作者要重新思考自己的定位與價(jià)值。

我的第一個(gè)建議是：戰(zhàn)略上要蔑視AI，戰(zhàn)術(shù)上要重視AI。在戰(zhàn)略層面，你要理解并認(rèn)識(shí)到AI的局限性。你要相信我們?nèi)耸怯性瓌?chuàng)思考的，我們?nèi)耸欠椒ǎ覀兪悄康谋旧怼Ｔ趹?zhàn)術(shù)層面，我們要重視AI，因?yàn)锳I的執(zhí)行能力確實(shí)非常強(qiáng)大。它的文筆、邏輯、寫(xiě)作效率都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。

AI會(huì)加劇內(nèi)容創(chuàng)作的馬太效應(yīng)。一個(gè)100分的創(chuàng)作者可以用AI批量生產(chǎn)出90分的內(nèi)容，而一個(gè)50分的創(chuàng)作者只能用AI批量生產(chǎn)出60分的內(nèi)容。所以?xún)?nèi)容行業(yè)的影響力差距會(huì)被進(jìn)一步放大。我們要做的就是抓住這個(gè)時(shí)間窗口，趕緊用好AI，用AI來(lái)大量復(fù)制我們現(xiàn)在的認(rèn)知水平。而長(zhǎng)期來(lái)看，人真正要做的事情是提高自己的認(rèn)知水平，讓自己能不斷有新的想法。

我和朋友反復(fù)討論后得出一個(gè)共識(shí)：寫(xiě)作本身現(xiàn)在已經(jīng)被AI取代掉了。內(nèi)容創(chuàng)作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力是選題、情緒和獨(dú)家案例。

當(dāng)大家都能用AI批量生產(chǎn)內(nèi)容的時(shí)候，你能夠整個(gè)狠活讓大家眼前一亮，你能寫(xiě)一篇有強(qiáng)烈情緒的文章觸動(dòng)讀者，或者你能采訪(fǎng)到重要的人物拿到獨(dú)家信息，這些才是你的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

有一個(gè)比喻可以解釋現(xiàn)在的情況：這就像是沼澤和三峽工程。我們本來(lái)的工作就像是一個(gè)沼澤，沼澤有很復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，可能會(huì)產(chǎn)出某種珍貴的魚(yú)。但是現(xiàn)在AI就像三峽工程，你要不要把你的沼澤接入到三峽工程里？讓滾滾長(zhǎng)江水來(lái)改變你的沼澤，重新設(shè)計(jì)你的水系和生態(tài)系統(tǒng)？

當(dāng)然，你完全可以待在自己的沼澤里，追求某一種珍稀的內(nèi)容，產(chǎn)出真正的文學(xué)作品。但現(xiàn)在三峽工程來(lái)了，我們有機(jī)會(huì)把自己的沼澤接入進(jìn)去。用AI的算力，就像長(zhǎng)江水一樣來(lái)沖刷我們的工作流，重新梳理我們的生態(tài)系統(tǒng)。

最關(guān)鍵的是，AI讓智力工業(yè)化了。在此以前，人類(lèi)的智力從來(lái)沒(méi)有工業(yè)化過(guò)。我們能夠批量生產(chǎn)塑料玩具、電腦芯片，但人類(lèi)的智力是沒(méi)有工業(yè)化的。現(xiàn)在，AI讓我們可以把自己的智力放大無(wú)數(shù)倍。

就像電力一樣，在電力剛發(fā)明時(shí)，電力本身是最珍貴的。但當(dāng)電力能大批量供應(yīng)后，電力本身不重要了，因?yàn)殡娏Χ际菢?biāo)準(zhǔn)化的。重要的是是電力的容器。一個(gè)吹風(fēng)機(jī)和一臺(tái)電腦，它們產(chǎn)生的價(jià)值是完全不一樣的。

同樣的，當(dāng)AI讓智力無(wú)限供給之后，內(nèi)容本身不重要了。真正重要的是內(nèi)容的容器，是承載內(nèi)容的品牌、媒體或平臺(tái)。這就是麥克盧漢說(shuō)的「媒介即訊息」，用通俗的話(huà)說(shuō)就是：內(nèi)容的容器大于內(nèi)容本身，智力的容器也大于智力本身。

我們這一代創(chuàng)作者，真正要做的是設(shè)計(jì)智力的容器，為AI設(shè)計(jì)容器。就像字節(jié)跳動(dòng)用信息分發(fā)改變了整個(gè)內(nèi)容生態(tài)一樣，我現(xiàn)在看到了一個(gè)堪比字節(jié)跳動(dòng)一樣巨大的機(jī)會(huì)：我們可以直接用AI，在內(nèi)容生產(chǎn)側(cè)徹底改變內(nèi)容生態(tài)。

這對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)是一個(gè)選擇：要么選擇待在自己的沼澤里，要么選擇把自己接入三峽工程，把工作轉(zhuǎn)變?yōu)槔肁I來(lái)設(shè)計(jì)工作流，來(lái)設(shè)計(jì)智力的容器。

就像電力讓工業(yè)生產(chǎn)從手工作坊邁向流水線(xiàn)一樣，AI正在讓內(nèi)容創(chuàng)作從個(gè)人工作室邁向智力工廠(chǎng)。當(dāng)一個(gè)普通人一個(gè)月花幾百塊錢(qián)就能獲得幾乎無(wú)限的算力，重要的不再是寫(xiě)出一篇好文章，而是設(shè)計(jì)一個(gè)能持續(xù)產(chǎn)出90分內(nèi)容的智力容器。

如 何造出更高級(jí)的智力容器，如何讓AI生產(chǎn)的內(nèi)容帶上更多個(gè)人印記——選題、情緒和獨(dú)家案例，才是創(chuàng)作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

最后，這篇文章就是我口述了40分鐘，讓DeepClaude幫我梳理結(jié)構(gòu)，再分段寫(xiě)的。一共花了2美元。我只修改了個(gè)別字詞，加上了標(biāo)題。