AI賦能，深圳寶龍專精特新產業園與華為共建智慧園區新范式

作為經濟轉型和產業集群發展的關鍵載體，產業園區不僅是區域經濟增長的重要引擎，更是推進新型工業化、發展新質生產力的核心平臺。在數字經濟浪潮下，建設智慧園區已成為提升產業聚集效能、優化運營管理與服務體驗的必然路徑。

當前，產業園區的發展重心正從“開發建設”向“運營服務”轉變，越來越多的產業園區正尋求借助智慧園區建設，提升自身核心競爭力。為此，深圳寶龍專精特新產業園作為深圳首個優質產業空間試點、首個二三產業混合用地試點和首個“專精特新”產業園，正積極攜手華為，打造園區智慧化與多園區協同發展的新標桿。

通過與華為合作，深圳寶龍專精特新產業園圍繞智慧服務、智慧管理和產業大腦三重維度，已經實現智慧化落地運營，形成“上下游就是上下樓”的產業鏈集聚效應，為新型產業園區發展和優質企業培育探索出了可復制、可推廣的新路徑。

業務需求持續深化，智慧園區建設迎來新階段

特區建工集團是深圳市唯一具有投資、設計、開發、建設、運營全鏈條服務能力的市屬國企，承擔著全市產業空間保障和深圳與外地合作共建園區專營機構職能。集團打造的深圳寶龍專精特新產業園，不僅承載著推動區域經濟發展的重任，更是集團高質量發展戰略的重要一環。

當前，深圳寶龍專精特新產業園圍繞深圳市“20+8”產業集群，著重聚焦半導體與集成電路、高端醫療器械、新能源等戰略性新興產業集群，并通過S+運營服務體系，為企業提供全周期綜合賦能。具體包括市場拓展平臺、金融賦能平臺、智慧政務平臺、園區基礎服務、人才服務平臺、技術服務平臺等。

在服務專精特新企業過程中，深圳寶龍專精特新產業園的業務需求也日益凸顯，迫切需要進一步提升智慧園區建設水平。首先，產業集群資源協同需求增強。園區亟需借助數智技術整合市、區、集團多方資源，使能“點-線-面”企業-產業-跨園區的資源協同，從而提升產業運營效率。

其次，全流程精細化服務能力升級。隨著園區入駐企業的持續增加，園區正在積極推動企業入駐、孵化培育、金融支持、人才引育等服務的線上化，以提升服務效率；同時，借助AI畫像推進“一企一策”個性化服務，提升服務效能。

第三，“工業上樓”物流智能規劃持續優化。如今，“工業上樓”作為一種集約化利用土地、推動產業集聚的新模式，正從概念走向規模化實踐。園區通過協調企業貨物運輸需求，統一調度運輸資源，可將空間上的“垂直聚集”轉化為產業上的“協同效率”，推動產業鏈的高效協同。

夯實園區數字底座，賦能新型智慧園區建設

當前，智慧園區建設正從單點數字化，邁向以數據驅動與智能協同為核心的新階段，關鍵在于構建統一的數據平臺，打通所有業務系統，讓數據成為流動的資產；并在此基礎上借助AI賦能，推動園區智能從“感知”走向“決策”，最終實現從“管理”到“運營”與“賦能”的角色躍升。

為了實現這一轉變，深圳寶龍專精特新產業園通過與華為合作，并借助華為計算、網絡、云服務等產品和技術優勢，已經構建起堅實的園區數字平臺。同時，產業園通過將AI技術應用到招商運營、企業服務與智慧管理等多個層面，已經實現數據沉淀和治理，從而全面助力高端化、數字化、綠色化的創新型智慧園區建設。

在計算層面，華為在實現終端設備數據全聯接的基礎上，借助服務器強大的推理算力，可幫助園區進行設備數據分析，實時優化資源配置并處置異常情況。而在聯接層面，華為通過構建高效、穩定、安全的網絡基礎設施，可為園區提供卓越的網絡體驗，并確保網絡的全域安全和綠色低碳，同時實現智簡運維，一人管理萬人園區。

在此基礎上，華為打造的數字平臺作為園區數字化的底座，則可以實現園區系統與設備的一體化接入，并通過全域數據融合，助力園區運營效率提升，實現多園區統一運營管理。此外，數字平臺還支持業務系統的快速部署，以及AI大模型、視頻等ICT能力的開箱即用。

在華為園區數字平臺的支撐下，深圳寶龍專精特新產業園通過實時大數據對企業經營進行系統性分析診斷，可針對企業發展需求，定向匹配、主動推送定制化服務，形成個性化梯度培育計劃。同時，產業園通過智能運營中心（IOC），對園區的車輛、設備和資產設施等進行可視化管理，達成園區數據融合統一、業務可管、事件可控、運行可視的目標。

業務價值全面顯現，成就智慧園區標桿示范

得益于智慧園區建設的持續推進，深圳寶龍專精特新產業園在智慧服務、智慧管理和產業大腦等層面，已經實現了全面提升。尤其在產業大腦層面，產業園圍繞高端醫療器械產業，在積極引入專精特新企業的同時，也在通過對該產業的全景分析，為園區企業提供產業概況、產業圖譜、區域對比等服務，以促進企業與上下游產業鏈的聯動和協同。

與此同時，深圳寶龍專精特新產業園還實現了產業協同效率、AI賦能政策解讀能力和垂直運輸效率的全面提升。在產業協同層面，產業園圍繞深圳市20+8產業集群匯集市場供需信息，通過AI實現智能撮合，幫助園內企業拓寬市場渠道，真正將“上下游就是上下樓”落到實處。

在政策解讀層面，產業園通過引入先進的自然語言處理（NLP）與機器學習算法，可以實現對產業政策和數據的智能分析、智能解讀，從而全面提升企業政策匹配度，并幫助企業及時抓住政策紅利；同時大幅提高解讀效率，減輕了企業相關工作人員的壓力，讓企業決策更快一步。

在垂直運輸層面，順應“工業上樓”政策要求，為解決高層廠房間垂直運輸的復雜性問題，產業園通過全流程數字孿生貨運動線智能規劃，實現閘機、電梯、吊裝機械資源智能分配，將園區貨運效率提升30%，為企業提供了更加穩定、可靠、高效的物流環境。

如今，深圳寶龍專精特新產業園在智慧園區建設上的創新實踐，已成為優質產業空間試點的重要支撐。未來，深圳寶龍專精特新產業園也將繼續推進與華為的深入合作，不斷深化智慧園區建設，在成為深圳“工業上樓”數智化標桿的同時，也為全國產業園區的數智化轉型提供參考借鑒。

10月30日，由特區建工集團、華為和軟通智慧共同舉辦的“AI賦能·智啟未來——深圳寶龍專精特新產業園智慧園區樣板點發布會”將在深圳隆重召開，發布會將圍繞智慧園區建設、企業全周期服務、園區精準招商、數智化運營等熱點話題展開深度交流，敬請期待。