L2+“引爆點”已至！ 人機共駕安全性更高，L4正加速到來

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 頤圣
編輯 ｜ 志豪

車東西10月30日消息，日前，由華汽基金會旗下華汽研究院主辦的首站“智駕科普公益沙龍”活動在杭州西湖畔浙江書房成功舉辦 。

該活動邀請了來自吉利汽車、地平線、輕舟智航、福瑞泰克等汽車智能化領域領軍企業與產業專家 ，共同探討智能駕駛行業的技術趨勢、產品創新以及用戶價值普及 。

活動背景聚焦于當下智能輔助駕駛的迅猛發展。華汽研究院院長何芳在致辭中指出，智能輔助駕駛正逐漸成為汽車的新常態，但近期行業內頻發的智駕交通事故，也為技術推廣帶來了不小的挑戰 。

在沙龍探討中，來自吉利、地平線、輕舟智航、福瑞泰克的企業代表及智能駕駛產業專家朱西產等嘉賓 ，從人機共駕的技術漸進、AI大模型落地、智駕安全到用戶價值重構等不同維度，深入剖析了中國智能駕駛技術的現狀與未來 。

現場，與會嘉賓達成共識，認為隨著政策監管趨于理性、行業規范不斷完善，一個開放、協同的新智能駕駛時代正加速到來 。

要真正實現智能駕駛普惠、可持續、負責任的發展目標，大眾用戶價值需要“技術進步+標準規范+用戶教育”三重驅動 。

通過此類公益沙龍，可以有效促進公眾與產業的良性互動，為智能駕駛的安全與普及助力 。

一、朱西產：堅守安全底線，AI提上限，準則保下限

華汽研究院智庫專家、同濟大學教授朱西產的核心觀點集中于智能駕駛的安全底線、標準制定與用戶認知。

▲華汽研究院智庫專家、同濟大學教授朱西產

他明確反對將基于人工智能（AI）的算法與基于規則（Rulebase）的準則模型對立起來，并提出了“AI提上線，準則保安全下線”的核心理念。他認為，特斯拉采用的純AI端到端模型雖然提升了體驗上限，但因取消了準則模型導致安全保底缺失。

朱教授將AI模型比作“老司機”的連續式駕駛，感覺絲滑；而準則模型則像“教練口訣”，雖然是片段式的、體驗不佳，但卻是保障安全的基石。

他強調，對于L3/L4級別（車企需承擔責任），這些“口訣”決不能忘記，必須永久集成在系統中作為后備。

基于此，他建議改變以MPI（平均接管里程）為主的測評指標，轉而關注“激發安全準則模型的平均里程”，以此來評價AI主算法的優劣。

在標準方面，他深入解釋了為何L2+級輔助駕駛亟需出臺強制性國標。

首先，入門級L2的能力邊界清晰，駕駛員不易誤用，但AI賦能的L2+功能過于強大（如NOA可達1000公里免接管），極易誘導駕駛員“脫手脫眼”而導致惡性事故。

他指出，新標準的爭議在于“60分”與“90分”之爭，他曾主張標準應設為60分的及格線（主要強化DMS），但最終接受了包含50厘米紙箱等極端場景的“90分”高標準，因為技術發展迅速，高標準能給用戶帶來更好的安全保障。

最后，他提醒用戶，L2+仍是輔助駕駛，安全必須自己把握，并指出當前智駕在夜間維修、冰雪路面、半掛車近距離加塞等場景下能力有限。

他建議消費者信賴國家級檢測中心的測評，而非媒體排行榜。

二、陳奇：L2+處在“引爆點”，人機共駕1+1>1.5

吉利控股集團首席智駕科學家、極氪科技副總裁陳奇的發言聚焦于智駕技術的演進維度、市場格局判斷以及成本與安全的思考。

▲吉利控股集團首席智駕科學家、極氪科技副總裁陳奇

他首先贊同技術應服務于體驗，提出“白貓黑貓”論，即無論采用何種技術路線（BEV、世界模型等），最終給用戶帶來好體驗的才是好技術。

他從“體驗連續性”的維度剖析了智駕的發展：L2的發展歷程就是從不連續的ADAS功能，演進到高速連續，再到城區連續，完成了“大的連續性”。

而當前行業正在打磨“小的連續性”，即處理那些需要接管的邊緣場景。在安全與責任維度，他用了一個生動的比喻：L2是“你漂亮+你聰明”，而L3/L4則是“你漂亮+你聰明+你負責”，“負責”將是未來的技術關鍵點。

對于市場，他判斷基礎L2因體驗不連續已“有點雞肋”；L2+則非常好用，正處于類似微信的“快引爆的點”，市場占有率將極大提升；而全場景L3則仍需很長時間，但會像L2一樣，從高速等有限場景（ODD）開始逐步擴大體驗連續性。

在行業經濟上，他坦言當前低價競爭“不太正常”，大家都在虧損，盈利的關鍵在于規模化，通過巨大的銷量攤薄高昂的人力與算力研發成本。

在安全層面，他批評了行業內卷AEB測試速度的現象，指出150公里時速的AEB測試更多是“好測試、好宣傳”，因為用戶除非睡著了，否則早就自行剎車了。

他強調，真正關鍵的安全指標——誤觸發率和漏觸發率——卻無人提及。最后，他提出了“1+1>1.5”的安全觀，即“人駕+機駕”的組合，只要人“在環”且不過度依賴，其安全性遠遠大于純人駕或純機駕。

三、邢勛：L4將加速到來 ，摒棄“千人千面”專注“安全通行”

地平線副總裁、智能汽車事業部副總裁邢勛的分享則更具前瞻性，他描繪了智駕的終極夢想、L4的落地路徑，并堅決反駁了“千人千面”的駕駛風格。

▲地平線副總裁、智能汽車事業部副總裁邢勛

他首先用一個浪漫的故事定義了智駕的“終極夢想”：用戶在上海喝完酒，可以和愛人在車上繼續約會、睡覺，車輛則自動駕駛，在次日清晨帶他們到杭州西湖看日出。

這是地平線的目標——實現以安全為底座的“出行自由”。對于L4的到來，他持激進樂觀態度，認為會“比想象中快得多”。

他指出了“Proveinuse”（數據證明安全）的悖論：即無法在證明安全前去運行，但又必須通過運行數據來證明安全。

他認為破解之道在于海量的L2++車隊。當足夠好的L2++數據證明系統在特定ODD下不再需要安全準則模型介入時，L4的“量變到質變”就已完成。

他指出，中國L2++的銷量增速遠超特斯拉，因此中國實現L4的路徑會非常快。在產業定位上，地平線旨在“賦能”，即為主機廠提供“技術底座”。

他認為主機廠應專注于差異化價值（如座艙體驗），而A點到B點的安全通行這類無差異化的“boringgood”工作應交給供應商，以避免“重復造輪子”。

邢勛最鮮明的觀點是，智駕的“千人千面”不存在也不應該存在。他回應用戶提問時指出，用戶的駕駛風格受心情、天氣影響，本身就多變且不一定安全。

智駕的核心是解決A到B的交通問題，而非提供“情緒價值”。“千人千面”的個性化應體現在座艙這一“第三空間”，而非駕駛系統。

他同時確認，舒適性（如平穩過彎、不點剎）從一開始就是智駕的核心考評指標，并預言未來座艙、底盤和智駕域最終必將融合。

結語：輔助駕駛快速迭代

三位專家的發言，從不同維度完整勾勒出了中國智能駕駛產業的現狀與未來。

從“安全底線”的規范，到“市場爆發”的機遇，再到“終局夢想”的牽引，三者的觀點層層遞進、互為補充，共同展現了一個正在從“輔助駕駛”向“完全自動駕駛”高速迭代、機遇與挑戰并存的產業全景。