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      大學生為何偏好社交媒體表達情緒?

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      數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,社交媒體不斷重塑大學生的情緒表達和情感交流。大學生能通過社交媒體滿足個體情緒表達訴求,實現(xiàn)現(xiàn)實社交壓抑的虛擬釋放和情緒共振,但也存在無序化表達、“非理性站隊”和情感邏輯向事實判斷越位的風險。

      對社交媒體的情緒表達祛魅,應該從提升主體媒介素養(yǎng)、強化算法價值賦予和明確平臺責任框架等層面尋求規(guī)避路徑,助力社交媒體情緒表達管理制度和治理體系完善。

      社交媒體是基于移動通信和網(wǎng)絡技術創(chuàng)建的高度交互性平臺,倡導用戶自主進行內(nèi)容生產(chǎn)、協(xié)作與分享。大學生作為網(wǎng)絡原住民,其身份認同與認知模式在與互聯(lián)網(wǎng)技術的雙向互動中得以形塑,是與社交媒體的發(fā)展演進相伴而生的,社交媒體已成為大學生人際交往、娛樂消遣、情緒表達的重要平臺。大學生之所以偏好使用社交媒體表達情緒,是因為其技術特性和社會應用優(yōu)勢契合了Z世代大學生訴諸網(wǎng)絡尋求情緒滿足的需求,不論是私域的個體情緒表達,還是公域的情緒參與,都為其構(gòu)建多維情緒表達提供了便利。然而,社交媒體在為大學生日常生活和情緒表達帶來諸多便利的同時,也挑戰(zhàn)著人的主體性,消解著“人之為人”的情緒價值。因此,從生成邏輯、風險審視與完善路徑等維度對大學生社交媒體使用與情緒表達偏好展開研究,不僅是理性審視大學生使用社交媒體表達情緒的內(nèi)在要求,也是科學引導大學生善用社交媒體正向表達情緒、理性看待諸多社會現(xiàn)象的現(xiàn)實需要。

      大學生偏好使用社交媒體表達情緒的生成邏輯

      情緒是指個體對客觀事物所持態(tài)度表現(xiàn)及其所產(chǎn)生的相應行為反應,通常是以個體愿景與需求為介體的一種心理活動。大學生群體對情緒表達的高度重視和主動追求,折射出個體自我意識的覺醒與情感權(quán)利的張揚。在數(shù)智媒體時代,智能算法作為社交媒體的核心技術,不僅深刻改變了信息傳播與接收的方式,也為大學生群體釋放情緒壓力、表達個體情緒訴求提供了諸多可能。

      1.算法推薦:驅(qū)動用戶社交媒介仰賴。社交媒體作為一種數(shù)字社交模式,為用戶建構(gòu)的是虛擬社交形式,其因具有便捷性、互動性、即時性、高效性等特點,獲得大學生廣泛青睞。通過發(fā)送文字、表情包、網(wǎng)絡熱詞等情緒語言與符號,以簡化的情緒表達符號創(chuàng)新了情緒敘事方式。在數(shù)智媒體時代,智能算法已成為社交媒體留住用戶、活躍平臺用戶與流量的關鍵技術構(gòu)件,社交媒體平臺對算法推薦的使用日漸廣泛和深入,算法推薦可以提高平臺傳播效率、優(yōu)化信息服務、提升用戶體驗,并進一步擴大平臺影響范圍。在算法的精準匹配下,智能社交媒體平臺會向大學生推薦與其情緒經(jīng)歷、訴求相近的信息,使其在點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等互動中找到情緒歸屬,通過不斷滑動社交媒體頁面獲得情感陪伴和共鳴,從而逐漸依賴某一個或某一類社交媒體,并將個人情緒的表達寄希望于該媒介。社交媒體還會根據(jù)用戶諸如頁面停留時間、常瀏覽賬戶更新提醒、點贊收藏內(nèi)容偏好、未讀消息提醒等個人數(shù)據(jù),持續(xù)改進算法推薦。每一次人機情感互動,都會成為算法推薦優(yōu)化的“養(yǎng)料”,推動社交媒體朝著“高度復制前技術時代的傳播而進化”和“類人化”兩個方向發(fā)展。算法推薦看似滿足了大學生情緒表達的具身需求,實則將大學生對情感聯(lián)結(jié)的本體性需求,轉(zhuǎn)化為對社交媒體算法的技術性依賴。

      2.情緒代償:現(xiàn)實社交壓抑虛擬釋放。在現(xiàn)實交往中,大學生時常會有情緒表達受限受阻的情況,可能會因其自身的內(nèi)向型性格、不善言辭、有限社交圈子、交往“人設”差異等諸多因素,導致情緒在“人—人”現(xiàn)實社交互動中得不到完整表達,出現(xiàn)“社恐”乃至個體壓力得不到有效緩解的情況。而智能技術支持的社交媒體,能為大學生群體提供即時的情緒反饋和不厭其煩的情緒紓解。事實上,不少社交媒體具有三天可見或半年可見等動態(tài)設置功能,為用戶的情緒釋放提供安全保障;或者允許用戶隨時注銷賬戶,使其情緒表達擁有在互聯(lián)網(wǎng)清零的權(quán)利。從傳播生態(tài)視角出發(fā),社交媒體所建構(gòu)的“情緒符號”表達方式與“數(shù)據(jù)清零”技術功能,本質(zhì)上是一種新型的傳播權(quán)責關系重構(gòu)。一方面,現(xiàn)實時間、能力擠壓成為情緒代償需求的生成根源。對于部分現(xiàn)實社交焦慮癥大學生而言,線下社交能力不足,便隨時點贊反饋以試圖表達親密或緩解尷尬,被迫采用情緒符號(如表情包、語音、網(wǎng)絡熱梗等)實現(xiàn)社交降耗。另一方面,技術共建以優(yōu)化代償機制。技術代償機制中的即時可見功能,將責任時效化為三天后自動湮滅,降低了大學生情感表達風險。賬戶注銷權(quán)利讓社交數(shù)字能“一鍵清零”,這種“數(shù)字假死”賦予的責任豁免權(quán),緩解了社交失誤焦慮。情緒機器人秒回功能將人際義務轉(zhuǎn)嫁給社交機器,彌補了大學生共情能力的缺憾。概言之,社交媒體的技術性代償、多模態(tài)情緒內(nèi)容、高效便捷溝通及虛擬時空等特點,為大學生提供了現(xiàn)實社交壓抑在網(wǎng)絡虛擬空間的有效釋放,較大程度地實現(xiàn)了情緒代償?shù)纳缃恍枨蟆?/p>

      3.用戶需求:滿足個體情緒表達需求。用戶的媒介接觸是基于自身的使用需求,能滿足用戶使用需求是社交媒體得以存續(xù)的前提,不同的社交媒體為用戶提供的功能、體驗各有側(cè)重。例如,QQ、微信等社交媒體重在人際關系聯(lián)絡、生活日常分享;微博、小紅書等重在資訊分享與熱點信息搜索;抖音、快手等短視頻平臺重在短視頻、圖文等形式的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播;知乎等社交媒體重在專業(yè)知識分享和深度問答等。社交媒體數(shù)字服務差異,使各個社交媒體形成了不同圈層,如追星聚焦于微博、真實人際關系體現(xiàn)于QQ和微信、攻略分享主要聚集于小紅書等。正是這些各自不同的看家本領,能無縫對接大學生群體的情緒表達需求。一方面,社交媒體能滿足大學生情緒傾訴需求。社交媒體圖文并茂的表達方式和巨大的容納量,讓大學生可以肆意宣泄自己的情緒,以疏解情緒淤積。如微信朋友圈九宮格、抖音15秒視頻、小紅書圖文筆記等,將情緒轉(zhuǎn)化為可存儲的視覺符號,好友分組(微信)、粉絲篩選(抖音等)建立分層泄洪機制,使特殊情緒得以釋放。另一方面,社交媒體能滿足大學生情感確認需求。社交媒體會根據(jù)大學生輸入的興趣、觀點、情感需求等要素,促成同頻用戶形成圈群,將邊緣情緒轉(zhuǎn)化為群體身份標簽,推動他們分享個人經(jīng)歷、吐槽不平等,獲得情感共鳴、文化認同、身份認同。雖然大家并未謀面,但因情緒相近而形成了較強的社交關系,甚至在一段時間內(nèi)能維持每天密切聯(lián)系等。

      大學生偏好使用社交媒體表達情緒的風險審視

      社交媒體平臺核心運作機制建立在工具理性之上,即一味追求傳播效率、用戶黏性與數(shù)據(jù)增長,忽視了價值理性與人文關懷。在這種技術邏輯的全面“裹挾”下,作為主要用戶群體的大學生,其情緒表達行為極易發(fā)生異化,在技術與人類情緒表達要求失調(diào)下衍生諸如主體情感表達失序、“非理性站隊”、情感邏輯越位等風險挑戰(zhàn)。

      1.無序表達弱化主體情感表達能力。社交媒體匿名性容易誘發(fā)部分大學生情緒宣泄中的“無序化”傾向。如面對現(xiàn)實中一些暫時無法化解的困境時,他們傾向通過社交媒體表達情緒,出現(xiàn)了“發(fā)瘋文學”“黑話爛梗”等現(xiàn)象。通過在社交媒體發(fā)布無理性支持的只言片語,表達自己強烈不滿的情緒;或面對某一嚴肅問題時,通過“玩梗”來宣泄情緒,卻又巧妙躲開個體責任,打造一種玩世不恭的個體形象。由此使話語傳播不再創(chuàng)造有意義的內(nèi)容,而是過度追求未經(jīng)個人深度思考的階段式的、碎片化的狀態(tài),如以表情包、網(wǎng)絡用語等來表達自身比較復雜的個體情緒。這種無序表達的泛化會導致諸多問題:首先,它使學生習慣于以“標新立異”和沖擊力換取關注,忽視了對情緒本身的命名、理解與管理,真實的情感表達能力因此趨于退化;其次,該類表達往往脫離具體語境與文化背景,無視受眾的接收心理與解讀機制,極易導致誤讀和溝通失效;最后,這種表達方式不斷復制傳播,不僅擾亂了健康的情緒價值傳播生態(tài),也削弱了大學生作為表達主體本該具備的情感自覺與責任意識。

      2.群體極化傳播引發(fā)“非理性站隊”。在社交媒體中“群體極化”的情緒表達時有發(fā)生。當個體通過算法推薦接觸具有情緒偏向且恰巧符合自己的觀點后,部分大學生通過某一社交媒體表達對某一事件、人物等具有情緒傾向的觀點,獲得其他擁有相同感想的群體加入,在群體成員觀點輸出時吸引更多人加入,并逐步將觀點“提純”至趨于極端的立場,以致群體成員在情緒裹挾下形成未經(jīng)理性思考的站隊現(xiàn)象。社交媒體的互動機制(點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論)通過“可見性政治”放大了情緒輻射場域,最終導致理性對話空間被情緒表達所擠壓。例如,微博作為大學生用戶活躍的社交媒體,既為大學生推送相關訊息,也允許該群體通過點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等形式參與信息分享、情緒表達。社交媒體為了提升用戶參與度,通常以某一話題來聚集用戶,但這一過程也易出現(xiàn)因信息不對稱而導致的情緒失控現(xiàn)象,引發(fā)部分未知真相的大學生在非理性站隊中加入罵戰(zhàn)。

      3.算法推送偏移導致情感邏輯越位。隨著社會關系繭房化和重歸部落化,信息傳播過程中真相有時變得不重要了,重要的是情感和觀點。大學生使用社交媒體表達情緒,傾向于尋找情緒伙伴,實現(xiàn)情緒表達與宣泄。在這一過程中,算法基于用戶歷史行為與偏好,持續(xù)推薦情緒基調(diào)相近的內(nèi)容與人群,逐漸將個體封閉于同質(zhì)化的“情緒牢房”之中。也就是說,算法推薦只將同類情緒信息精準推薦給特定群體,雖在短期內(nèi)帶來歸屬感和認同慰藉,卻也造成信息環(huán)境的嚴重偏移,不斷窄化大學生的情緒視野和認知框架,導致出現(xiàn)情感邏輯越位。比如,情緒在社交媒體傳播中發(fā)酵乃至失控,個體在情緒表達中因其表演性和夸張性而導致情感失真。而人類的情緒有其“產(chǎn)生—表達—強化—宣泄”的自然過程,倘若算法支持的人的情緒傳播不接受人類情緒要求的規(guī)制,就會制約人們對情緒的認知,甚至會強化部分情緒。照此發(fā)展,大學生群體易在同類情緒表達下形成網(wǎng)絡虛擬世界的情緒宣泄狂歡,然而回歸到現(xiàn)實世界時并未真正達成共鳴,抑或表現(xiàn)出冷漠的情緒狀態(tài),造成情緒認知和接受失調(diào)的情感邏輯越位現(xiàn)象。

      大學生偏好使用社交媒體表達情緒的完善路徑

      社交媒體平臺所支持的情緒表達實踐,兼具積極賦能與負面影響,這既為大學生提供了釋放情感、構(gòu)建認同、尋求共情的開放空間,也潛藏著諸多風險挑戰(zhàn)。因此,有必要基于媒介技術特性和人類情緒表達規(guī)律,積極探索科學合理的情緒釋放之道。數(shù)智媒介時代,防范化解媒介技術給情緒表達帶來的風險挑戰(zhàn),要始終堅持“以人為本”“技術向善”的基本要求,著力提升主體媒介素養(yǎng)、強化智能算法價值賦予和明確平臺責任框架,推進大學生合理利用社交媒體平臺正向表達情緒。

      1.提升主體媒介素養(yǎng),推動情緒正向表達。媒介素養(yǎng)是綜合應用媒介知識、技術、認知和情感的一項“心智技能”,涵蓋媒介的價值認知、平臺運用、信息獲取、分析評價、倫理安全等,并隨著媒介技術的迭代升級呈現(xiàn)出動態(tài)性特征。大學生利用社交媒體表達情緒,并不局限于技術層面的實現(xiàn),也會因其技術的介入帶來思維理念和認知方式的轉(zhuǎn)變,社交媒體賦能大學生情緒正向表達的首要前提是提升其媒介素養(yǎng)。

      首先,應強化大學生群體對社交媒體知識的認知。對社交媒體的內(nèi)涵、特征、功能、演進歷程、實然形態(tài)類別、關鍵支撐技術、應用場景等要有基本認識,厘清不同社交媒體平臺應用于人類情緒表達的適用條件、實踐要求和實現(xiàn)路徑,將媒介知識、素養(yǎng)教育知識和人類情緒知識相貫通,進而實現(xiàn)對社交媒體的正確認知。在數(shù)字洪流裹挾的時代,要保持情緒定力,方能打破算法編織的“信息繭房”。

      其次,提升大學生群體媒介信息驗證能力。大學生要深刻意識到網(wǎng)絡情緒表達行為絕非單純的個人宣泄,而是關涉自身心理健康、網(wǎng)絡文明生態(tài)乃至意識形態(tài)安全的重要實踐。在社交媒體中,獲取信息時應運用信息交叉驗證和分級處理技能對信息溯源求證。而在這一過程中,大學生須強化辨析信息真?zhèn)蔚哪芰?,堅持合法核驗、正向表達原則,進而阻斷虛假傳播鏈。在數(shù)字痕跡管理中平衡表達與隱私,如設置朋友圈“一個月可見”而非完全開放。社交媒體并非法外之地,唯有將信息管理內(nèi)化為大學生媒體社交中的基本素養(yǎng),才能在情緒洪流中筑起理性堤壩。

      最后,提升大學生群體對社交媒體的應用能力。大學生應減少自身的信息依賴惰性,提高對異質(zhì)信息的包容能力,培養(yǎng)從多渠道、多平臺獲取信息的能力,兼容不同人群的不同觀點和意見,主動走出“繭房”,開闊自己的視野,在多樣信息的比較分析中形成自己的見解。更為關鍵的是,要提高自身媒介信息獲取、傳播、整合的能力,避免長期沉迷于“技術投送”造成自身思維惰化和思考能力退化?,F(xiàn)實中,高校還可以利用選修課程、專題講座、科研競賽等形式開展大學生媒介素養(yǎng)能力提升,讓學生學會主動全面審慎地甄別算法推送的媒介信息資源,自覺抵制錯誤思潮、網(wǎng)絡謠言等不良信息,增強利用社交媒體表達情緒的訊息選擇能力和平臺有效應用能力,從而為實現(xiàn)情緒正向表達提供主體支撐。

      2.強化算法價值賦予,實現(xiàn)數(shù)字情緒正向輸出。大學生利用社交媒體表達情緒,也易在社交媒體算法推薦下導致消極情緒發(fā)生蔓延、強化。算法根據(jù)受眾需求的差異性,精準向特定受眾群體推送某種特定需求、信息與服務。在分眾化的社交媒體平臺上,在證實偏見與回音室效應的作用下,用戶只能看到、評論、轉(zhuǎn)發(fā)認同自己偏見的新聞和觀點。當今社會,智能算法技術構(gòu)成了社交媒體的關鍵支撐,成為社交媒體吸引用戶、留住用戶的重要技術手段。規(guī)避算法定制的“信息繭房”、算法賦權(quán)的“黑箱效應”對人的情緒的消解,防止網(wǎng)絡情緒群體極化和失控,應著力加強對算法技術的價值賦予、價值引導,依托正能量算法增加對積極情緒的充分推薦和立體呈現(xiàn)。

      提升算法的價值承載量,關鍵是要從兩個方面入手:一是強化對算法技術研發(fā)人員的價值引導。算法及其決策程序是由研發(fā)者塑造的,在細節(jié)上滲透著研發(fā)者的主觀特質(zhì)。大學生盡管不能直接進入算法運算層面,但情緒教育相關主體可以通過向算法設計人員提供價值導向,使其明晰技術研發(fā)的初衷,糾正價值偏誤,繼而在技術架構(gòu)中主動植入情緒價值預警提示方案,并根據(jù)人類情緒價值塑造要求,對其展開調(diào)試、完善和修正,實現(xiàn)從技術前端遏制西方算法技術或隱或顯的不良情緒資訊的滲透。二是筑牢算法“推薦池”的人類情感價值根基?!巴扑]池”的有效構(gòu)建是實現(xiàn)算法推送的關鍵環(huán)節(jié),教育者要協(xié)同文本過濾、圖像過濾、語音過濾等過濾技術對數(shù)字情緒進行深度“排污”,增加體現(xiàn)人類意義和人的情感價值的話語供給,創(chuàng)建合要求與合目的相統(tǒng)一的“推薦池”;而后要明確賦予彰顯人類情感價值內(nèi)容的推送形式、路徑和優(yōu)先級權(quán)重,進而提升算法“推薦池”的價值承載量,以此實現(xiàn)數(shù)字情緒的正向輸出。

      3.明確平臺責任框架,完善社交媒體情緒表達管理制度。社交媒體為了獲得用戶活躍度、瀏覽量、點擊率等,以熱搜、話題、超話等形式,將具有相近情緒的大學生組成圈群進行情緒傳播和渲染,迎合“后真相時代”的受眾情緒,導致數(shù)字技術與媒介倫理出現(xiàn)悖論——點擊率不斷增加,影響力不斷擴大,而傳播者的職業(yè)素養(yǎng)愈加退化,受眾的價值觀點愈加扭曲。面對這樣的媒體傳播環(huán)境,明確平臺責任框架,完善社交媒體表達管理制度,是規(guī)范大學生社交媒體平臺情緒表達的制度支撐。

      首先,建立社交媒體使用標準制度。創(chuàng)建和完善社交媒體規(guī)章制度,是開展社交媒體應用治理的前提和基礎。社交媒體行業(yè)主管部門,應時刻對青年大學生群體的網(wǎng)絡情緒傳播保持高度警惕,要始終基于本國社交媒體的研發(fā)、使用和運行實際,科學借鑒他國社交媒體管理制度,制定符合我國社交媒體發(fā)展實際的統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范和標準,推動社交媒體的規(guī)范化發(fā)展,為大學生合理使用社交媒體表達情緒明確權(quán)利界線,規(guī)范責任義務。

      其次,建立社交媒體監(jiān)管制度。社交媒體平臺要對相關話題、訊息等進行監(jiān)控和引導,通過大數(shù)據(jù)分析技術建立情緒風險預警平臺,及時疏導網(wǎng)絡情緒;對已證實的虛假信息要及時辟謠澄清,對明顯存在引戰(zhàn)傾向和情緒失控的言論予以引導與規(guī)勸,對違法內(nèi)容可予以刪除,對煽動極端情緒的用戶可采取禁言或強制注銷賬號等舉措。同時,社交媒體平臺還應對具有爭議的內(nèi)容提供證據(jù)性、學理性的參考論證,必要時請求話題相關領域?qū)<疫M行權(quán)威解析,并將相關內(nèi)容通過官方平臺發(fā)布,以此盡可能避免不良信息對大學生情緒表達造成錯誤引導。

      (作者陳偉系電子科技大學馬克思主義學院副研究員、黨委宣傳部副部長;杜寶彪系六盤水師范學院馬克思主義學院教師,電子科技大學馬克思主義學院博士研究生)

      來源 | 《傳媒》2025年19期

      作者 | 陳偉 杜寶彪

      值班編輯 | 王可

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