18張圖表解釋了為什么這家規(guī)模達540億美元的對沖基金仍然認為人工智能處于早期階段,而非估值過高。
作者:TheVCCorner2025年11月3日
對沖基金Coatue發(fā)布了一份今年科技和金融領域最受關注的報告之一。這家菲利普·拉豐(PhilippeLaffont)旗下規(guī)模達540億美元的對沖基金在研究了400多年來的30個泡沫之后得出結論:人工智能并非泡沫,而是一場早期的工業(yè)革命。
以下18張關鍵幻燈片闡述了他們的論點。每張幻燈片都從不同的角度揭示了人工智能如何重塑市場、生產(chǎn)力和投資邏輯:
1.人工智能持續(xù)推動市場上漲
自ChatGPT推出以來,AI股票的表現(xiàn)已超越標普500指數(shù)160%以上。Coatue將此稱為“AI溢價”,而基本面依然支撐著這一溢價。
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2.新的AI領軍領域正在崛起
能源、半導體和云基礎設施引領著回報增長。
“AI算力”已經(jīng)取代“AI軟件”成為市場增長引擎。
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3.通脹預期正在趨于緩和
Coatue認為宏觀經(jīng)濟環(huán)境依然有利。
2025年的通脹預期已穩(wěn)定在3%附近,緩解了利率壓力。
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4.科技股與非科技股:估值差異是合理的
科技股和非科技股的市盈率差距較大,但仍在歷史正常范圍內(nèi)。
與1999年不同的是,科技股的利潤足以支撐其溢價。
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5.媒體稱“AI是泡沫”——Coatue持不同意見
新聞標題警告稱存在炒作。Coatue的觀點是:采用率是真實存在的,投資回報率是可衡量的,企業(yè)需求正在加速增長。
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6.泡沫的真實模樣
技術突破→繁榮→狂熱→獲利了結→恐慌→崩盤。Coatue的結論:人工智能仍處于技術突破階段,而非狂熱階段。
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7.AI領軍企業(yè)是否規(guī)模過大?
美國前十大公司如今在美國GDP占比高達77%,遠高于互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期的34%。
但這些巨頭公司盈利能力強、業(yè)務遍及全球且多元化經(jīng)營。
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8.AI采用率略有放緩
企業(yè)AI采用率迅速增長,從5%上升到13%。Coatue指出,在下一波企業(yè)整合浪潮到來之前,這暫時會是一個停滯期。
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9.供應商融資:“無限資金循環(huán)”
OpenAI、英偉達、甲骨文、英特爾和AMD正在構建一種投資和消費的循環(huán)經(jīng)濟。Coatue稱之為“無限資金漏洞”——只有當投資回報率持續(xù)提高時,這種模式才能持續(xù)下去。
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10.并非所有長期周期都是泡沫。
許多“泡沫”(例如互聯(lián)網(wǎng)、電力或云計算)都變成了永久性基礎設施。
他們認為,人工智能也符合這種模式。
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11.AI尚處于早期階段,但其應用前景廣闊。
與個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)相比,AI在極短的時間內(nèi)就達到了類似的普及程度。
Coatue表示,人工智能的普及曲線仍然陡峭。
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12.市場集中度并非危險信號
高度集中通常意味著成熟而非脆弱。
人工智能領域最大的幾家公司都擁有穩(wěn)健的資產(chǎn)負債表和多元化的收入來源。
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13.倍數(shù)有所擴張,但遠低于互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期的水平。
納斯達克指數(shù)的市盈率在2000年達到峰值,接近90倍。
如今的市盈率約為28倍——雖處高位,但有盈利支撐。
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14.1999年與2025年對比:估值更健康
1999年,排名前七的科技公司平均市盈率為67倍。
到2025年,這一數(shù)字將接近28倍——且擁有更強的資產(chǎn)負債表和現(xiàn)金流。
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15.利潤支撐投資合理性
到2035年,AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)年營收可能達到1.9萬億美元,投資資本回報率達20%。Coatue預計,隨著應用規(guī)模的擴大,利潤率將成倍增長。
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16.IPO活動低迷
與以往的泡沫時期相比,目前的股權發(fā)行量很低。
互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期,每年有超過500家公司進行首次公開募股(IPO);而如今,每年只有不到60家。
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17.杠桿率逐漸回升
散戶投資者再次開始借貸。Coatue指出,這是金融體系中為數(shù)不多的真正風險之一。
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18.人工智能的兩種未來
人工智能普及(概率>66%):生產(chǎn)力加速增長,通貨膨脹保持低位,科技持續(xù)領先。
AI清算(概率<33%):泡沫破裂,經(jīng)濟衰退隨之而來,信貸壓力上升。
Coatue押注于第一種結果。
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本文編譯自substack,原文作者TheVCCorner
https://www.thevccorner.com/p/coatue-ai-report-18-charts
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