未來產業的內涵特征、核心要素與培育路徑

未來產業作為驅動經濟高質量發展的重要引擎，兼具復雜性和不確定性。從動態發展與產業生態兩個維度重新界定未來產業的內涵，認為其是由前沿技術突破與顛覆性創新驅動、具有高動態演化性與生態依賴性的新興產業。

首先，解構未來產業的技術—經濟特征與動態演化特征，揭示其核心技術的前沿性與顛覆性、經濟層面的高附加值及強關聯性、發展路徑的不確定性，以及主體間的協同演進性等核心屬性。

其次，基于復雜適應系統理論（CAS）框架，提煉出技術、市場、生態、政策四大核心要素，構建“技術突破催生市場需求—市場需求驅動資源流動—生態問題引致政策規制—政策支持加速技術突破”的動態閉環系統，闡明要素間的非線性交互機制。

最后，提出“技術驅動—需求牽引—生態支撐—政策適配”四維協同培育框架：通過開放協同創新網絡與基礎研究攻堅突破技術瓶頸；依托場景試驗機制與社會需求響應體系激活市場需求；以要素配置優化與產業集群建設完善產業生態；基于動態分層治理與國際標準協同實施精準政策調控。

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引 言

在全球新一輪科技革命與產業變革加速演進的背景下，以人工智能、量子計算、合成生物學、元宇宙等為代表的未來產業（Future Indus?tries）成為大國戰略競爭的核心制高點。未來產業通常指能夠引領技術創新、滿足未來需求并對經濟社會發展產生重大影響的新產業，往往具有技術密度高、市場潛力大、成長速度快的特點。隨著科技的快速發展，尤其是信息技術、生物技術、新材料技術等領域的突破，未來產業正逐漸成為驅動全球經濟和社會發展的重要力量。2024年1月18日，《工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見》發布，提出全面布局未來產業，重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業發展。黨的二十屆四中全會提出要優化提升傳統產業，培育壯大新興產業和未來產業，促進服務業優質高效發展，構建現代化基礎設施體系。全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》則進一步指出，前瞻布局未來產業，推動量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點。這表明未來產業已成為現代化產業體系的重要組成部分和國家戰略布局的重要方向。

目前，學術界對未來產業的研究多聚焦于產業生態、政策、集群等單一維度，或圍繞產業生命周期演化、新質生產力培育、創新生態系統優化等單一視角展開分析，對未來產業內涵特征、核心要素和培育路徑等的系統性探索仍顯不足。具體來看：龍海波認為，未來產業創新生態系統由技術成長、創新擴散、產業演化三大子系統構成；曾憲奎提出，產業政策在未來產業發展過程中具有不可替代的作用，主張未來產業政策應在產業發展導向和政策著力點上實現轉變；謝芬和杜坤倫從生命周期視角出發分析未來產業的演化規律，并識別出我國未來產業高質量發展的制約因素；劉新文和史占中在新質生產力框架下研究未來產業的形態演化機制和培育路徑；劉云和張心同則基于創新生態系統視角，選取人形機器人產業作為研究對象，分析多元主體間的關系，進而總結出未來產業的培育模式。然而，傳統的產業理論通常基于市場均衡、線性反饋和環境穩定等經典假設，難以適配未來產業發展的現實場景——其受市場需求、技術革新、政策調整等多種因素的共同影響，發展路徑和趨勢具有高度不確定性，呈現出非線性的演進特征。而復雜適應系統理論（Complex Adaptive Systems,CAS）作為系統科學的重要分支，聚焦系統內部的多樣性、非線性和適應性，以及這些特性如何催生系統的集體行為和涌現現象，為理解和預測未來產業的發展動態、分析其核心要素及探索有效培育路徑提供了新的視角。

本文以復雜適應系統理論為核心視角，突破傳統研究的靜態分析范式，從動態發展和產業生態兩個維度重新界定未來產業的內涵，并解構其技術—經濟特征與動態演化特征。在此基礎上，運用CAS理論提煉出技術、市場、生態、政策四大核心要素，揭示其非線性互動關系，最終提出“四維協同”的培育路徑。本文旨在為未來產業的理論體系構建提供新視角，同時為政策制定與企業實踐提供系統性策略參考，從而助力我國在全球未來產業競爭中占據戰略先機。

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未來產業的內涵

未來產業的概念源于全球不同國家和地區的產業實踐。作為一個新興概念，其內涵在學術界尚未達成統一共識，但已有研究對其展開了多維度的探討。在技術驅動維度，陳勁和朱子欽認為，未來產業是由前沿技術突破和顛覆性創新驅動的新興產業形態，具有高風險性和高不確定性等特征，但同時也蘊含巨大的發展潛力，對經濟社會具有深遠影響。余東華認為，未來產業是具有新技術標準、潛在需求標準、產業成長性標準、未來競爭力標準和未來帶動引領性標準的產業；這些產業不僅技術含量高，而且市場需求大，具有高市場成長潛力和高附加值，能夠帶動相關產業的發展，進而形成產業生態系統。在產業組織維度，王小林和謝妮蕓認為，未來產業是由前沿科技和顛覆性技術創新引領的新興產業形態，將推動產業組織從傳統的“物質產品—人類社會”二元結構向“物質產品—人類社會—信息空間”三維結構轉變，最終形成以“融合與共享”為核心的商業生態系統。在市場和經濟影響維度，李曉華和王怡帆則認為，未來產業是受前沿技術推動，以滿足經濟社會不斷升級的需求為目標，代表科技和產業長期發展方向的新興產業；這些產業不僅能夠創造新的經濟增長點，還是提升國家綜合競爭力的關鍵力量。

現有研究對未來產業的內涵界定維度較為多元，但大多側重于技術驅動、產業組織、市場和經濟影響等靜態角度，忽視了未來產業的動態性和產業生態性。因此，本文從動態發展和產業生態兩個維度對未來產業的內涵進行補充界定。

一方面，從動態發展維度來看，未來產業是一個持續演化的概念，其內涵隨著技術突破、市場需求變動和政策導向調整不斷迭代。以量子信息產業為例，量子計算技術的不斷突破（如量子比特數量提升），極大提升了計算性能，改變了市場對量子計算的接受度和需求結構，倒逼企業及時調整研發與生產策略，加大對量子計算硬件和軟件的投入。同時，政策層面同步調整，政府持續加大對量子信息領域的扶持力度，引導產業向更高水平邁進。此外，量子信息產業邊界不斷拓展，與人工智能、生物信息學等產業深度融合，企業間的合作模式和競爭關系也被重塑，進而推動整個產業生態系統演進升級。這種動態性充分展現了未來產業對前沿技術的敏銳捕捉和快速響應能力、對市場需求變化的靈活適應能力、對產業邊界的持續拓展能力以及與政策環境的積極互動能力。

另一方面，從產業生態維度來看，未來產業的穩健發展依賴于完善的產業生態系統。該系統涵蓋技術研發、生產制造、市場推廣、政策支持等關鍵環節，各環節緊密關聯、相互作用，直接影響未來產業發展的速度與質量。以生成式人工智能產業為例：在技術研發端，算法、模型相關創新成果不斷涌現，為生成式人工智能應用提供了強大的技術支撐；在生產制造端，AI芯片、AI服務器、數據生產、數據標注加速了技術向產品轉化；在市場推廣端，生成式人工智能產品和服務向不同行業和消費群體滲透，應用場景得到進一步拓展；在政策支持端，數據安全法規、知識產權保護等制度設計，為產業發展營造了良好環境。在此過程中，生成式人工智能產業的核心技術和創新成果可迅速擴散至相關領域，帶動整個產業鏈的升級與轉型；同時，生成式人工智能產業的發展也離不開上下游產業的協同支持，如數據、算力等上游產業，以及智能硬件制造、行業應用開發等下游產業，共同形成良性循環的產業生態系統。這種生態依賴性揭示了未來產業與關聯主體間的相互作用及協同進化關系，是其實現可持續發展的重要保障。

綜上，未來產業的內涵可概括為：由前沿技術突破和顛覆性創新驅動，具有顛覆性、融合性、高風險性和不確定性，且蘊含巨大發展潛力，對經濟社會具有深遠影響的新興產業。其發展既需要市場需求的有力拉動，也依賴完善的產業生態系統的全方位支持，更要在動態變化的環境中持續演進，不斷拓展產業邊界，強化與其他產業的協同發展。

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未來產業的特征

未來產業的內涵不僅涵蓋動態發展和產業生態兩個維度，還包含其獨特的技術—經濟特征（靜態維度）和動態演化特征（動態維度）。要正確理解其內涵和核心要素，必須深入分析這兩類特征。

2.1 技術—經濟特征

未來產業的技術特征集中體現為核心技術的前沿性與顛覆性。

前沿性表現為對新興技術的高度依賴，如人工智能、量子計算、元宇宙等領域的突破性進展，已成為重構產業格局的核心驅動力。此類技術不僅推動傳統產業實現跨越式升級，還催生出全新的產業賽道。例如，人工智能技術的迭代加速了制造業智能化轉型，重塑了其生產流程與效率標準。此外，全球范圍內技術研發投入的持續增加，促使未來產業成為創新要素的集聚載體，而產學研協同模式則顯著提升了技術轉化效率，形成“研發—應用—擴散”的良性循環。顛覆性體現為技術對傳統產業范式與商業模式的根本性重構，且技術突破常引發連鎖反應，形成跨領域協同效應。例如，量子計算不僅為解決計算機領域的經典問題提供了新的可能，更有望在密碼破譯、材料設計及人工智能等領域廣泛應用，構建出多技術耦合的創新生態。

未來產業的經濟特征體現為高附加值與強關聯性。

高附加值源于技術創新對產品功能與服務的深度賦能。未來產業通過技術創新和產業升級，產出技術含量高、功能創新的產品與服務，既滿足消費者日益多樣化的需求，又推動企業盈利模式從規模經濟向創新驅動轉型，利用持續迭代的高附加值產品實現可持續增長。強關聯性則表現為產業鏈的復雜性與協同性。未來產業涉及多領域、多環節，形成了復雜的產業鏈，且各環節相互依存、相互促進，共同推動產業發展。以量子信息產業為例，其發展依賴基礎光電元器件、量子通信核心元器件、量子通信傳輸干線、量子系統平臺等產業鏈各環節的高度耦合協同。此外，未來產業的發展會帶動產業鏈上中下游企業集聚，強化產業協同能力，產生集聚效應和協同效應，提升產業競爭力和創新能力。

未來產業往往兼具技術特征與經濟特征。

例如，基因編輯技術的突破為難治性疾病治療提供了新方案。其具有顛覆性技術特征，通過精準編輯基因，可有效治療遺傳性疾病，既提升治療效果，又降低成本，具有高附加值的經濟特征；同時，基因編輯技術的發展還會帶動基因測序、藥物研發、臨床試驗等產業鏈環節協同發展，體現出強關聯性的經濟特征。

2.2 動態演化特征

未來產業的動態演化可從發展不確定性、協同演進性與產業構成動態性三方面闡釋。

首先，發展不確定性源于技術路徑與市場需求的雙重波動。

一方面，未來產業的技術發展處于快速迭代階段，技術路線尚未完全定型，且存在多種可能性；同時，未來產業的技術創新具有高風險性，新技術的研發和應用常面臨技術不成熟、市場難適配等挑戰。另一方面，新興技術商業化面臨需求端的不確定性等挑戰。對于未來產業中具有創新性和前瞻性的產品與服務，難以準確預測其市場需求，消費者對新產品的接受程度及需求規模存在不確定性。例如，雖然人形機器人理論上可替代人工，但因實際投資回報率不明且單價較高，多數企業仍持觀望態度；消費者對其期待值遠超當前技術能力，也導致市場接受度分化。另外，技術應用的潛在風險（如醫療技術副作用）也進一步加劇了產業發展的不確定性。

其次，協同演進性強調多技術融合與跨領域協作。

未來產業的發展依賴多領域技術協同創新，包括信息技術、生物技術、材料科學等。這些技術相互交叉滲透，形成了復雜的技術體系。例如，人工智能與生物技術交叉催生了合成生物學、生物計算等新興領域。技術協同創新產生的協同效應，可提升技術創新的效率和質量。產業鏈上下游協同亦至關重要：上游企業提供原材料和技術支持，下游企業反饋市場需求；二者協同合作，共同提高產業鏈的整體效率和競爭力。此外，未來產業的發展需要構建完善的產業生態系統，包含企業、高校、科研機構、政府、中介機構等多類主體。以腦機接口領域為例，政府出臺支持政策，高校和科研機構提供科研成果，企業推進產業化，中介機構協調各方資源，多元主體協同合作，共同推動技術創新與產業化應用，加速腦機接口技術發展。

最后，產業構成動態性體現為新興產業崛起與傳統產業轉型的雙向互動。

技術進步和市場需求變化持續催生新興產業，并使其成為未來產業的重要組成部分。例如，人工智能、大數據等技術普及推動了數據服務產業的爆發式增長，而傳統制造業則通過工業互聯網與智能制造實現價值鏈攀升。此外，產業鏈還呈現縱向延伸與橫向拓展的雙向趨勢。縱向層面，企業通過整合上下游資源提升控制力。例如，車企不僅生產汽車，還涉足電池生產等領域，實現產業鏈的縱向延伸。橫向層面，多元化經營策略推動跨領域協同。例如，一些科技企業除發展主營業務外，還布局金融與文化板塊，實現產業鏈的橫向拓展。

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未來產業的核心要素

由上文可知，未來產業具有顛覆性、動態性、復雜性和生態依賴性，其發展受到技術、經濟、市場和政策等多重因素的影響。這導致傳統分析方法難以全面深入把握未來產業發展趨勢，須開展系統分析。復雜適應系統理論認為，系統中的主體（如企業、研究機構、政府等）能根據環境變化調整自身行為，并通過這種方式與其他主體相互作用，共同影響系統演化；其強調系統中主體的適應性、非線性互動、動態演化和涌現性等特點，與未來產業的內涵特征高度契合。基于此，本文將未來產業的特征映射至CAS理論框架，提煉出未來產業的技術、市場、生態、政策四大核心要素，并分析其互動關系。

3.1 技術要素

技術群作為系統的“基因”，決定產業的可能性邊界。未來產業以前沿科技和顛覆性技術創新為引領，包括元宇宙、腦機接口、基因技術、新型儲能等；此類技術的深度融合將決定先導產業的發展方向，并影響顛覆性產業潛力。在CAS理論視角下，未來產業的技術突破根植于復雜適應系統的主體異質性與適應性學習。

一方面，跨學科團隊作為異質主體，通過知識融合推動技術軌道躍遷。作為未來產業技術創新的關鍵力量，跨學科團隊由物理學家、算法工程師、政策專家等多元背景人才組成，其知識技能相互融合，為技術創新提供了多維視角和解決方案。例如，合肥量子信息實驗室匯聚了物理、數學與計算機等領域的學者，成功研制出“九章”量子計算機，突破了經典計算范式。

另一方面，開放式研發機制（包括分布式創新及多主體協作）推動技術快速迭代。分布式創新通過互聯網和信息技術平臺整合全球研發資源，實現多主體協作和知識共享，提升技術創新的效率和質量。在此過程中，技術主體通過試錯反饋不斷優化路徑選擇。例如，AlphaGo通過強化學習，從博弈失敗中迭代升級，最終超越人類棋手。技術要素的顛覆性創新，本質是異質主體在動態環境中適應性互動的產物。技術要素的自適應性體現在其能夠根據市場需求、政策環境等因素的變化，不斷調整自身發展方向和創新路徑。例如，當政策給予某一新興技術支持時，相關企業和科研機構會加大對該技術的研發投入，以加速技術的突破應用；而當市場需求轉向時，相關企業和科研機構也會及時調整應用場景和產品形態，以更好滿足市場需求。

人才是技術的內生資源，屬于技術要素的組成部分。未來產業的技術研發依賴高端人才，而人才流動機制則是其技術創新的重要保障，須建立高校—企業“旋轉門”制度，促進人才流動與交流。以斯坦福大學與硅谷的深度互動為例，斯坦福大學的科研人員和學生可到硅谷的企業實習、就業，硅谷的企業也可到斯坦福大學直接吸納人才。這種機制推動高校與企業之間實現資源共享和優勢互補，促進技術創新和產業發展。

3.2 市場要素

市場是技術—生態—政策協同的“傳感器”，通過非線性反饋與場景涌現，在未來產業這一復雜系統中實現需求牽引與場景驅動。

首先，未來產業的發展需要挖掘潛在需求，以滿足社會和經濟發展需要。例如，老齡化社會催生健康科技、養老服務等潛在需求，為未來產業的發展提供了重要的市場機會。此外，領先用戶作為未來產業技術創新的重要參與者，其需求和反饋能夠為技術迭代提供直接指引。例如，特斯拉用戶通過反饋助力優化自動駕駛算法，提升產品性能和用戶體驗。

其次，市場需求信號通過非線性反饋機制，可放大技術價值。例如，老齡化社會持續釋放對健康科技等的需求，該需求信號經市場傳播放大，促使企業加大對健康科技的研發投入，并進一步推動技術的落地應用。

最后，試驗場景與商業場景的協同演化，推動技術從實驗室走向市場。試驗場景為技術研發和測試提供真實的環境，商業場景則為技術的商業化和產業化提供市場需求和商業機會。例如，北京亦莊自動駕駛示范區作為試驗場景，支撐自動駕駛技術的研發和測試；杭州“城市大腦”作為商業場景，推動智能城市技術的商業化和產業化。

市場需求和技術的協同發展是未來產業技術創新的關鍵：需求是技術創新的出發點和落腳點，技術是滿足需求的手段和工具。只有二者有效匹配，才能推動未來產業持續發展。

3.3 生態要素

生態是系統的“土壤”，其核心在于通過主體互動降低交易成本，為未來產業發展提供協作基礎。在CAS視角下，生態要素依托網絡化協同與資源流動，構建未來產業的創新生態系統。

一方面，未來產業的發展依賴網絡化協同的生態系統，需要政產學研等多主體深度協作。以杭州“城市大腦”為例，其由政府、企業、高校、科研機構等多主體共同參與，通過數據共享、技術合作等方式，實現城市管理的智能化和精細化。

另一方面，資源流動是未來產業生態系統的重要特征，數據、算力、資本等資源在生態系統中呈非線性傳遞且相互影響。例如，超算中心為AI訓練提供算力支持，AI訓練產生的數據又可為其他應用提供支持；同時，資本的投入也能促進算力和數據資源的發展。其中，算力集群是未來產業技術創新的重要基礎設施，能夠為AI、大數據、區塊鏈等技術發展提供強大的計算支撐，如深圳鵬城實驗室的“鵬城云腦”為AI大模型訓練等提供支撐。數據作為未來產業發展的核心生產要素，貫穿技術創新、產品開發、市場決策等全環節。資本則是未來產業發展的必要條件，是生態協同的資源媒介；其本身雖不構成獨立要素，卻是生態系統的“血液”，通過市場機制推動技術商業化，因此被納為生態要素。

3.4 政策要素

政策是系統的“調控器”，通過激勵（如稅收優惠）與約束（如反壟斷）機制平衡創新與風險。在CAS理論視角下，政策要素通過動態適配與層級控制實現對未來產業的精準調控。在動態適配方面，政策根據技術成熟度和市場環境變化進行動態調整。例如，在新興技術產業發展初期，政策多采取包容態度，通過負面清單管理等方式為產業發展營造寬松環境，如腦機接口領域的倫理沙盒；在產業發展中期，政策須加強引導支持，通過專項基金等手段，鼓勵企業加大投入力度，促進技術的研發與應用；在產業發展后期，政策須強化反壟斷審查等規制措施，確保產業健康發展，如AI平臺的數據壟斷預警。在層級控制方面，地方政策與國家戰略協同，形成動態治理機制。例如，深圳“20+8”產業集群政策是地方實踐的典型，其與“十四五”規劃等國家戰略協同配合，共同推動未來產業發展。此外，在全球競合方面，中國牽頭制定AI軟硬件國際標準，強化全球競爭話語權；而跨境合作成為未來產業發展的重要趨勢。例如，中歐量子通信網絡共建，加強了中歐在量子通信領域的合作，推動量子通信技術的發展和應用，促進產業的國際化發展。

從CAS理論視角來看，未來產業系統中的技術、市場、生態、政策等要素并非孤立存在，而是相互作用、相互適應的（見圖1）。這種相互作用并非簡單的線性關系，而是呈現非線性、動態性和涌現性特征。各要素之間的互動催生新的特征與行為，且這些特征與行為并非單一要素所固有，而是整個系統涌現的結果。例如，技術突破可能引發市場需求變化，進而倒逼企業調整研發方向和資源配置，推動技術的進一步發展。在此過程中，各要素不斷適應環境變化，通過試錯和學習持續優化自身行為、策略，最終推動整個產業系統的演化。

圖1“技術—市場—生態—政策”協同關系圖

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未來產業的培育路徑

技術、市場、生態、政策四大核心要素相互交織、相互作用，共同推動未來產業發展。基于前文對未來產業技術—經濟特征、動態演化特征及核心要素的解析，本文認為未來產業培育須遵循“特征驅動—要素適配”的邏輯。因此，本文結合CAS理論的自適應與涌現性特征，構建“技術—市場—生態—政策”四維協同的培育框架。

4.1 技術驅動：構建開放協同的創新生態系統

未來產業的技術特征體現為前沿性、顛覆性及技術群的自適應性，其核心為跨學科團隊協作與開放式研發機制。技術突破依賴異質主體的知識融合與動態試錯，須通過開放協同機制降低技術研發的路徑依賴風險。因此，技術驅動維度下，未來產業培育路徑可從基礎研究突破與創新范式轉型兩個層面展開。

一是構建基礎研究—顛覆性技術雙輪驅動體系。基礎研究與顛覆性技術創新構成未來產業發展的技術基座，須建立系統的攻關機制。

一方面，組建國家未來產業技術研究院作為戰略科技力量，聚焦量子計算、基因編輯、腦機接口等戰略必爭領域，實施長周期定向基礎研究計劃。該機構可借鑒美國國家科學基金會“未來產業研究所”（Future Industries Institutes）的運作模式，通過學科交叉融合與建制化研究范式，突破知識生產與技術創新邊界。

另一方面，推行“揭榜掛帥”新型科研組織模式，構建“需求導向—多元主體—動態調整”的攻關機制。例如，合肥市積極探索運用“揭榜掛帥”機制幫助企業攻克“卡脖子”技術難題；2020年以來，200多家有技術攻關需求的企業已通過第三方科技資源共享平臺成功對接高校或科研院所“揭榜者”。在“揭榜掛帥”機制下，合肥市征集多個產業領域企業創新需求，通過設定條件篩選項目，使企業需求更清晰、技術方向更聚焦；同時，邀請專家對榜單進行“精煉”，在形成最終榜單后，組織發榜、路演、評榜、揭榜、掛帥、推廣等一系列活動，完整體現了“需求導向—多元主體—動態調整”的攻關機制。

二是構建分布式協同創新網絡。全球創新范式加速向開放協同轉型，須重構創新生態體系。

一方面，構建多邊科研共同體，依托國際大科學計劃布局國際聯合實驗室。例如，由我國與歐盟、印度、日本、韓國、俄羅斯和美國等共同參與的國際熱核聚變實驗堆（ITER）計劃，是目前全球規模最大、影響最深遠的國際科研合作項目之一。此外，華中科技大學與美國德克薩斯大學奧斯汀分校合作共建的磁約束聚變與等離子體國際聯合實驗室的重要實驗裝置J-TEXT于2020年被ITER國際科技顧問委員會列為四大SPI破裂緩解技術研究裝置之一。

另一方面，推動企業構建全球研發矩陣。例如，華為依托“天才少年計劃”，通過建立慕尼黑、蒙特利爾等海外創新中心，形成全球化的人才流動和研發合作機制；其在5G領域的專利申請量一直位居全球前列，毫米波技術也取得顯著進展。

4.2 需求牽引：培育場景驅動的市場試驗機制

市場驅動維度下，未來產業培育可通過場景創新與需求共創，構建“需求識別—場景驗證—價值共創”的動態循環機制，具體路徑如下。

一是建立“場景試驗—政策協同”雙輪驅動機制。基于創新擴散理論與場景驅動創新范式，構建“原型驗證—規模測試—商業轉化”三階遞進機制。

首先，在原型驗證階段，新技術和新產品于特定場景中初步驗證技術的可行性和市場潛力。例如，自動駕駛技術在特定區域進行小規模測試，收集數據和用戶反饋，以優化技術性能。

其次，在規模測試階段，在原型驗證的基礎上，進行更大規模的測試，以進一步驗證技術的穩定性和市場接受度。例如，北京亦莊自動駕駛示范區的測試范圍從160平方千米擴展至600平方千米，涵蓋了更多的道路和交通場景，不僅實現了八大類應用場景的試點示范，還推動了北京大興國際機場、北京南站、亦莊火車站等重點場站的自動駕駛接駁場景開放。

最后，在商業轉化階段，新技術和新產品在規模測試成功后，將被推向市場，實現商業化應用。例如，北京亦莊示范區內的企業已開始商業化運營：文遠知行在全球范圍內開展了自動駕駛的研發、測試及運營，且運營天數超1 800天；小馬智行獲得Robotaxi、自動駕駛卡車首批準許，并在亦莊常態化運營近百臺Robotaxi。此外，北京亦莊發布智能網聯汽車產業空間方案和專項產業政策，以全面建設汽車智造創新城；政策包括對測試里程的補貼以及對關鍵技術和產品攻關“揭榜掛帥”項目的支持等，進一步深化了“場景試驗—政策協同”雙輪驅動機制。

二是構建“需求挖掘—價值共創”動態演化體系。依據領先用戶理論與社會技術系統框架，建立需求導向的產業孵化生態。

一方面，搭建“用戶參與式創新”平臺，通過數據中臺整合用戶行為軌跡與反饋信息，實現需求精準捕捉。例如，特斯拉Autopilot系統通過實時采集用戶駕駛數據，建立了龐大的駕駛場景數據庫；其FSD算法經過多輪的用戶反饋優化后，顯著提升了復雜路口通過率。

另一方面，聚焦社會重大挑戰，布局新興賽道，基于社會需求預測模型（SDPM）培育產業新增長極。例如，歐盟通過法規及碳交易配額、碳稅等市場手段，縮小綠氫與化石能源制氫的成本差距，并持續加大對氫能技術研發的支持力度。據中國氫能產業聯盟與石油和化學規劃院統計，2019年我國氫氣產能約4 100萬噸，年產量約3 342萬噸，僅占終端能源總量的2.7%；預計2050年氫能需求有望達6 000萬噸，可減排7億噸二氧化碳①。這印證了通過預測氫能需求培育氫能產業作為新經濟增長點的可行性。

4.3 生態支撐：完善政產學研協同網絡

未來產業的生態系統以數據、算力、資本等要素的高效配置為核心，通過產業集群聚合創新資源，依托數字化平臺實現跨主體協同，具體路徑如下。

一是優化要素配置，強化基礎支撐能力。未來產業生態須打破要素流動壁壘，提升資源利用效率。

一方面，建設國家級算力基礎設施。我國相繼出臺了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》等一系列政策文件，推動算力規模持續增長，算力網絡架構初步成形。

另一方面，完善數據交易與產權機制，依托區塊鏈技術實現數據確權與可信流通。2023年3月3日，大數據流通與交易技術國家工程實驗室聯合上海數據交易所正式啟動國內首個數據交易鏈的建設工作。該交易鏈基于國內自主可控的開源區塊鏈底鏈技術、智能合約開發技術、數據隱私保護技術、跨鏈信息互通技術等先進技術，依據統籌設計、分期實施的策略建設而成。借助區塊鏈技術，數據交易系統的業務環節將更加安全、高效和透明，為數據確權與可信流通提供了有力支撐。

二是培育產業集群，推動技術—產業協同演進。未來產業須依托頭部企業，構建“核心—輻射”式集群生態。

一方面，以技術融合驅動產業鏈延伸，打造跨領域產業集群。例如，杭州數字安防產業集群經歷了“安防產業集群—數字安防產業集群—視覺智能產業集群—智能物聯產業集群”四階段躍遷，重構了數字安防、自動駕駛等七大領域的創新鏈和產業鏈，從“地理集聚”向“地理集聚+數字集聚”融合升級，成為國家先進制造業集群中數實深度融合的典范。

另一方面，搭建技術轉化與共享平臺。例如，清華大學聯合天津市東麗區建設的清華大學天津高端裝備研究院，通過整合市校資源，打造科技轉化、產業孵化、技術服務和人才聚集平臺，既提升了高校的社會服務能力，又助力了區域經濟轉型與產業升級，進而輻射全國。

4.4 政策適配：實施動態分層治理

未來產業政策須匹配技術生命周期與全球化競爭需求，通過分階段精準施策與國際標準協同，實現創新激勵與風險防控的平衡，具體路徑如下。

一是分階段精準施策，適配技術成熟度差異。

首先，技術孵化期實行寬容治理政策，建立未來產業“負面清單+倫理沙盒”制度。例如，江蘇省人民政府發布的《省政府關于加快培育發展未來產業的指導意見》提出，探索構建鼓勵創新、彈性包容的未來產業產品和服務市場準入、市場監管制度；探索“觀察期”“包容期”等新型監管舉措，在符合條件的領域試點“沙盒監管”制度，加強對智能、生物等重點領域安全、倫理規范及社會治理的實踐研究。

其次，在技術擴散期采用引導支持政策，如提供補貼、稅收優惠、技術支持等，降低企業采用新技術的成本，提高企業對新技術的接受度和應用積極性。

最后，在產業規制期，將風險防控作為保障產業健康發展的核心，通過構建風險評估模型、加強金融風險監測和預警等手段，有效應對科技創新和未來產業發展中的風險與挑戰。

二是強化國際標準協同。

首先，推進多邊政策協同，構建區域性標準互認框架。例如，《2024年全國標準化工作要點》提出，加快與《全面與進步跨太平洋伙伴關系協定》（CPTPP）、《數字經濟伙伴關系協定》（DEPA）等相關規則協調對接，推動與國際高標準經貿規則相互銜接。

其次，完善人才跨境流動機制，建立“國際工程師”資格互認體系，促進我國工程技術人員的跨境流動，鼓勵有條件的區域和行業對接國際規則先行先試，加快資格國際互認。

最后，突破數據跨境流通壁壘，依托隱私計算技術構建可信數據空間。隱私計算技術已在金融領域的風控及營銷、醫療領域的臨床科研等場景中形成成熟的解決方案，能夠在不泄露原始數據的前提下進行數據分析和計算，從而保護數據隱私。國家數據局發布的《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》明確指出，利用隱私計算、使用控制、區塊鏈等技術，優化履約機制，提升可信數據空間信任管控能力。

05

結論與展望

本文通過探討未來產業的內涵特征，結合CAS理論提煉出未來產業的核心要素，最終提出相應的培育路徑，主要結論和理論貢獻如下。

第一，界定了未來產業的內涵，明確了未來產業的特征。

從動態發展和產業生態兩個維度對未來產業的內涵進行了補充界定，強調其動態演化性和生態依賴性；從技術—經濟和動態演化兩個方面，明確了未來產業的特征，包括技術的前沿性與顛覆性、經濟的高附加值與強關聯性、發展的不確定性、協同演進性與產業構成動態性，形成了對未來產業的創新性認識。

第二，基于CAS理論，提煉出未來產業的四維核心要素。

基于復雜適應系統理論，系統分析未來產業的四大核心要素——技術、市場、生態、政策，進一步揭示了這些要素之間的非線性互動關系，提出構建“技術突破催生市場需求，市場需求驅動資源流動，生態問題引致政策規制，政策支持加速技術突破”的動態閉環系統，拓展和豐富了未來產業的研究內容。

第三，提出了未來產業的“四維協同”培育路徑。

基于對核心要素及其關系的分析，構建了“技術驅動—需求牽引—生態支撐—政策適配”的四維協同培育框架，提出基礎研究攻堅、場景試驗機制、政產學研協同及動態分層治理等關鍵策略，為未來產業的培育提供了兼具系統性和操作性的實踐指引。

本文雖取得了一定成果，但仍存在研究不足與局限性，未來可從以下兩方面深化探索。

其一，未來產業的微觀機理研究。

本文從宏觀和中觀層面探討了未來產業的內涵、特征、核心要素及其互動關系，但對企業內部微觀創新過程、運行機制的研究相對不足。未來產業的發展高度依賴企業的創新實踐，而企業技術選擇、資源整合、創新決策等行為的驅動機制，仍須進一步深入研究。因此，從微觀視角入手，運用案例分析、定量建模等方法，對企業的創新過程和運行機制進行系統研究，將有助于準確理解未來產業的發展機制，進而為企業的創新實踐提供更具針對性的指導。

其二，未來產業的案例實證研究。

本文以理論分析和文獻綜述為主，缺乏對具體產業案例的深度實證研究。選取量子計算、生物醫藥等典型未來產業進行案例分析，可以更直觀地驗證本文所提出的理論框架及培育路徑的適用性。例如，量子計算產業在技術突破、市場需求、政策支持和生態建設等方面的具體實踐，以及生物醫藥產業在技術創新、產業組織和市場推廣等方面的經驗，均能為未來產業的理論研究提供豐富的實證依據。因此，未來應加強案例實證研究，通過深入分析具體產業的發展歷程和實踐經驗，進一步完善理論框架，為政策制定和產業實踐提供更具操作性的建議。

本文來源于《創新科技》2025年第10期。閆俊周，鄭州航空工業管理學院商學院教授，碩士生導師；郭婧羽，鄭州航空工業管理學院商學院碩士研究生。文章觀點不代表主辦機構立場。

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