螞蟻的AI選擇，押注下一個十年

來源 | 字母榜（ID：wujicaijing）

螞蟻做AI，要往何處去？答案正變得愈發清晰。

上周，螞蟻集團CEO韓歆毅在2025年世界互聯網大會上表示，螞蟻將聚焦AI應用，錨定生活服務、醫療健康服務、金融服務三大領域。尤其在AI健康應用上篤定方向，全力以赴。

“AI的核心價值在應用，”他說，“身心健康、財富增長是每個普通人的最大關切，我們希望用AI讓專業服務普惠可及，為大家守護好健康和財富這兩件生活中的大事。”

就在前一天，韓歆毅發表全員信，宣布原蟻數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群”。醫療健康業務成為螞蟻的新戰略支柱板塊。

這可能是螞蟻近五年來最關鍵的一次業務架構調整。

至此，螞蟻在AI領域的路徑逐漸明朗：以AI應用為抓手，重點發展健康、金融和生活三大業務板塊，這也是螞蟻面向下一個十年給出的基本答案。

這三塊領域背后存在著廣泛的社會需求，也存在大量可以用AI化解的痛點，更直指每個人最關切的現實問題——“有錢花”和“有命花”。也有調侃說，螞蟻想用AI送大家“兩朵小紅花”。

抓住了這三個領域，意味著螞蟻在戰術和戰略上同時抓住了“大象”—— 至關重要、體量龐大、符合螞蟻自身特性、且具備社會價值的核心戰場。

要打造真正可靠、專業的AI應用，離不開強大的基礎模型作為支撐。

目前，螞蟻百靈構建了全尺寸、全模態、全面開源的大模型體系，布局了語言、推理、多模態模型，參數尺寸覆蓋百億、千億、萬億規模。10月，螞蟻推出萬億參數非思考模型Ling-1T和思考模型Ring-1T，并全面開源模型權重與訓練配方。

在多項權威測試中，兩款萬億模型表現出色，其中Ring-1T數學能力達到了國際數學奧林匹克銀牌水平。螞蟻AI應用的模型基座愈發扎實，與行業頂尖模型的差距進一步縮小。

為了進一步提升大模型性能，螞蟻已經部署萬卡規模的國產算力集群，訓練和推理性能與國際算力集群相當，適配自研與各主流開源模型。

而在更廣闊的視野中，螞蟻正在更多場景下探索AI的新應用、新實體、新交互方式。

目前，在智能體、智能眼鏡、機器人、自動駕駛等泛AI賽道，螞蟻均有布局。

它推出了AI智能體開發平臺“百寶箱”，以及Tbox超級智能體；針對AI眼鏡，發布智能終端可信連接技術框架gPass，并與影目科技、Rokid等智能眼鏡廠商達成合作；與寧德時代、哈啰成立合資公司，研發L4級自動駕駛技術。

在具身智能領域，螞蟻旗下靈波科技在兩個月前，展示首款人形機器人Robbyant-R1，具備多模態感知和交互能力。此外，螞蟻還投資了宇樹科技、星海圖、靈心巧手、首形科技等公司。

圖注：螞蟻靈波科技旗下人形服務機器人R1亮相2025年外灘大會。

螞蟻的AI戰略路徑已然清晰：從模型到應用，再到與現實世界的深度融合。這套布局已超越單純的技術工具范疇，成為未來發展的核心形態。AI本身就是這場技術革命的本質，才是最大的那頭“大象”。

在經歷一段時期的摸索后，螞蟻該做什么、如何做，答案變得清晰—— 而“房間里的大象”問題，也迎刃而解了。

螞蟻去年底宣布換帥，韓歆毅今年3月正式接任集團CEO。在全球AI行業風起云涌，行業競爭日趨激烈，螞蟻亟需明確一條適合自身的AI發展路徑。

答案正變得清晰。從布局看，螞蟻將重點押注生活、醫療健康和金融三大場景，圍繞真實需求和痛點打造AI應用。

對于二十一歲的螞蟻而言，這三大場景并不陌生。在AI大模型席卷全球之前，螞蟻已經圍繞三大場景形成了較為成熟的產品矩陣，并積累了龐大規模的用戶。

但這些服務領域，都面臨一個基本矛盾：優質供給總是稀缺，而需求總是會不斷膨脹。尤其是高門檻的健康和金融，供需矛盾格外突出。

要緩解這一矛盾，必須通過技術手段，持續提升供需匹配效率——螞蟻正朝著這個方向努力。

今年6月，螞蟻發布獨立AI健康應用AQ。這款APP提供健康咨詢、報告解讀、健康管理等百余項AI功能，還可以主動追問、主動建檔。

此外，AQ直接連接國內千余家醫院、百萬醫生，以及魚躍、華為等硬件設備廠商，形成了覆蓋院內院外全周期的健康管理體系。

在AI的驅動下，AQ就像一個打破時空限制的“咨詢室”， 將分散的資源整合于屏幕中。

用戶無論身處何方，拿起手機就能向全國的專業醫生和“醫生智能體”問診，并得到詳細的就醫指引；同時，用戶體檢報告、健康監測數據等被打通、融合，不需要弄懂那些復雜的指標，也不需要在不同設備的專屬APP之間來回切換，就能得到更詳細的個性化健康建議。

AQ在一定程度上化解了優質健康資源分布不均勻、優質服務可及性低的矛盾，尤其為偏遠地區用戶帶來了實實在在的服務提升。

上線4個月后，AQ的月活躍用戶突破千萬，成為繼豆包、DeepSeek、元寶、即夢之后，第五個MAU超千萬的AI原生APP，也是其中唯一的行業專業級AI應用。

金融領域同樣面臨優質服務不均衡的問題，也需要AI應用來破局。

中國已步入“全民理財”時代，超過7億人參與投資，但能獲得專業理財師服務的用戶不足10%，特別是數量龐大的普通個人、個體戶及小微企業，其理財需求持續增長，卻面臨專業服務嚴重短缺的困境——全國CFP持證理財師僅20余萬人，難以滿足如此廣泛的個性化需求。

為了讓專業的理財服務更普惠，螞蟻推出了AI金融管家螞小財。

基于螞蟻平臺上基金公司、券商、財經媒體等200多家專業機構提供的服務和內容，螞小財上線了盯盤、診基等專業功能，并深度融入用戶理財場景、主動搭話。用戶能夠隨時隨地向AI提問，獲得專業、個性化的財報資訊解讀、基金持倉分析等，以及投教陪伴等理財服務。目前，螞小財MAU已達7000萬，其中45%來自三線及以下城市。

螞蟻一向擅長撬動不起眼的社會需求，并將其轉化為商業價值。AI時代，若能解決普通人最關心的健康與財富痛點，相信也就抓住了未來的“大象”。

螞蟻將AI應用的重點放在金融、醫療與生活領域，并非偶然。

過去二十多年，螞蟻的業務版圖持續演進，從支付工具延展至日常生活和商業活動。但萬變不離其宗，螞蟻的“主線任務”并沒有動搖——用技術去解決社會的實際問題。

2003年，為了解決淘寶買家和賣家之間的交易信任問題，淘寶上線了擔保交易功能，即支付寶。2004年，支付寶公司正式成立，這也是螞蟻集團創業的起點。

支付寶、余額寶等一系列產品，極大降低了數字支付和理財的門檻。比如支付寶，它讓人無分老少、地無分南北，只需一部能夠上網的手機，就能便捷地支付和消費。就連外國人，也享受到了移動支付的便利：今年1—9月，支付寶服務的外籍來華用戶同比增長77%。

又比如，余額寶極大拉低了理財的門檻，讓數億普通用戶開始接觸穩健投資。數據顯示，余額寶上線十二年，累計賺取收益5004億元，相當于每天為用戶賺超過1億元。

在醫療健康領域，螞蟻的探索已持續11年之久。比如醫保碼，小小的二維碼，讓無數人去醫院看病時，省去了忘帶醫保卡的麻煩。截至目前，螞蟻健康服務醫保碼用戶超8億，是全國最大的第三方醫保服務平臺。

此外，螞蟻去年9月收購好大夫在線，能夠在更多場景下，服務更多用戶的多元化需求。

AI技術發展至今，越來越多人意識到，其真正價值并非“替代人”，而是通過專業服務的自動化與與規模化，降低專業服務的邊際成本，擴大覆蓋范圍。另一面，AI能基于用戶需求提供高度個性化的服務，有效應對細分場景和長尾需求。

金融與醫療，正是專業化要求最高、也最需個性化的領域。螞蟻在這兩個領域深耕多年，積累了深厚的場景理解與資源沉淀，為AI應用提供了堅實基礎。而AQ、螞小財等AI APP在短時間內積累千萬級用戶，也驗證了這一方向的可行性。。

展望未來，螞蟻在具體場景中的AI產品形態或許還會不斷演變，但其戰略內核已然清晰——選擇將自身發展融入解決最廣大人群的最關切問題，商業路徑與社會價值實現共振。

一家公司最大的社會責任和想象空間，恰恰就誕生于這種服務最大群體的商業模式之中。這也決定了螞蟻在技術路徑上必須看得更遠、扎得更深。

對于螞蟻來說，除了AI應用，AI本身就是那頭要抓住的“大象”。

螞蟻在2023年就提出了AI First，并完成自研大模型百靈的備案。2024年，又推出了多款AI應用，技術路徑逐漸清晰。

同時，螞蟻2022—2024年的科研投入合計超過650億元，連續三年占其總營收比超過10%。數百億研發投入，為螞蟻發展AI大模型和應用提供充裕彈藥。

螞蟻在AI領域一度顯得低調務實，但正通過實際成果引發關注：AQ成為國內第五個月活用戶突破千萬的AI原生App，10月更連續發布兩款萬億參數大模型，并獲得楊立昆點贊。至此，螞蟻已構建起從位列第一梯隊的自研大模型，到AQ、螞小財等千萬級月活應用的版圖。

在此基礎上，螞蟻也把視野投向更遠方：下一代AI應用，還可能出現在哪里？

螞蟻已經在進行探索。通過成立新公司，或是投資有潛力的創業團隊，螞蟻已經在AI智能體、AI支付、智能眼鏡、具身智能、自動駕駛等領域布下棋子。

圖注：螞蟻集團研發的全球首個智能終端可信連接技術框架gPass，已在“看一下支付”、智能伴游等場景落地應用。

螞蟻并未止步于應用層面，而是持續向AI的技術縱深探索，拓寬長期能力邊界。

AI基礎設施是大模型人工智能的關鍵技術之一。8月以來，螞蟻在 AI 基礎設施賽道連續落子，投資燁知芯、昕原半導體等三家企業，加碼對底層技術布局的延續；在能源層面，螞蟻領投可控核聚變技術公司“星能玄光”， 這一被視為“終極能源”的技術，有望為AI的長期發展提供根本性支撐。

由此可見，螞蟻已經將目光投向更基礎、更底層的科學前沿。一度經歷調整的螞蟻，正重新展現出面向未來的技術雄心。

去年12月，在螞蟻20周年活動上，馬云表示自己“是為螞蟻未來的20年而來”，并判斷“AI時代將超越所有人的想象”。

近一年過去，這一展望正逐步落地為螞蟻清晰的技術路線與產品矩陣，在AI這條長期主義的道路上邁出堅實步伐。而它未來的想象力，也將取決于它能否繼續在這場關乎未來的競爭中，走得更穩、更遠。