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車東西(公眾號:chedongxi)
作者 | 張睿
編輯 | 志豪
車東西11月17日消息,日前, Arm舉辦了一場汽車技術溝通會。
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra和Arm汽車事業部市場總監Robert Day進行了演講,介紹了Arm Zena計算子系統(Compute Subsystems, CSS)和SOAFEE(面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構)的最新進展。
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▲Arm汽車技術溝通會現場
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra表示中國市場對Arm的汽車業務至關重要:“大家都在談論中國速度。對Arm而言,我們很榮幸已經通過與合作伙伴深度合作,無論是芯片廠商、整車廠(OEM),還是Tier 1供應商,參與和推動了中國汽車市場的發展,并持續保持這一強勁的發展勢頭。”
Suraj Gajendra將演講的內容總結為三點:
第一:我們正邁入AI定義汽車(AI-defined vehicle)的新時代。Arm將全力以赴,提供所需的算力基礎和生態系統支持,確保 AI 定義汽車真正走向消費者。
第二:中國市場對Arm非常重要。中國市場正在引領技術發展方向,“中國速度”是Arm必須緊跟的節奏。
第三:最關鍵的一點,沒有任何一家公司能獨自實現“AI定義汽車”這一使命。Arm必須與整個生態緊密協作。因此,推動開放標準至關重要。
一、推出計算子系統 推動云端開發新環境
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra介紹了Arm Zena計算子系統(Compute Subsystems, CSS)。
Suraj Gajendra表示,Arm目前看到的趨勢是用戶將會獲得更融合無縫的體驗。無論在家、辦公室還是車內,設備都將實現無縫協同,提供一致且連貫的交互體驗。
對于Arm而言,作為一家計算平臺提供商,它希望通過自身提供的解決方案,滿足行業對算力的巨大需求。
因此,Arm于今年年中發布了Arm Zena CSS,并堅定致力于面向中國市場推進 CSS 技術的路線圖。
目前,Arm已著手開發第二代產品,它將覆蓋車內多層級的計算需求,無論是座艙、ADAS,還是其他域控制架構與控制器。Arm正在打造具備可擴展性的CSS架構。
同時,Arm也在架構中集成了關鍵能力:例如可驅動安全關鍵型應用的安全配置;還從底層設計了TrustZone等信息安全功能,以滿足新一代高安全需求的應用(如支付、身份認證等)。
Arm打造的Zena CSS計算子系統,其核心計算單元幾乎可賦能車內的全部計算場景,從 L2+ ADAS、智能座艙,到更高級別的駕駛輔助(該場景下可能需要集成多個基于 CSS 的 SoC 芯片)。為更好地幫助合作伙伴應對開發需求,Arm的計算子系統擁有極高的靈活性,為他們提供豐富的定制選項與適配空間,使合作伙伴能根據自身需求對計算子系統進行編程和定制。
Arm Zena CSS無論在CPU核心數量,還是其他資源配置等方面,都可靈活調整。同時,這套架構也具備強大的可擴展性,能夠覆蓋車內所有計算。
同時,Arm正與龐大的軟件及合作伙伴生態緊密協作,共同打造基于Arm Zena CSS的全棧解決方案。Zena CSS是這一生態的核心,Arm已攜手領先的EDA和云服務設計合作伙伴,如亞馬遜云科技(AWS)、楷登電子(Cadence)、西門子和新思科技,打造基于 Zena CSS 的虛擬原型平臺。
此外,Arm也在全球范圍內與軟件廠商、Tier 1 供應商廣泛合作,覆蓋車載系統的各個領域——包括通信與標準、信息娛樂、關鍵模塊等多個方向,還積極與ELISA (Enabling Linux in Safety Applications)、GitHub等合作伙伴深度合作,全力構建一個更強大、更完整的Zena CSS生態系統。
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▲Arm Zena CSS的全棧解決方案生態
在半導體領域,無論是汽車還是數據中心,一個重大技術趨勢就是“芯粒”(chiplet)。芯粒架構對于滿足各類 AI 應用的算力擴展需求至關重要。Arm的做法是讓Zena CSS(即下圖中紫色框所示部分)原生支持芯粒架構。合作伙伴可通過 UCIe(Universal Chiplet Interconnect Express)互連標準,在單一封裝內集成多個基于Zena CSS的芯粒,從而構建更具擴展性的解決方案。
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▲Armchiplet
Arm汽車事業部市場總監Robert Day介紹了SOAFEE在過去一年取得的進展。
首先,SOAFEE.next 已落地推進。這是一個旨在為軟件定義汽車(SDV)打造云端開發新環境的倡議。其關鍵價值在于:能讓開發者在實車交付前,就提前在云端軟件運行和測試,從而大幅縮短SDV的開發周期。
同樣關鍵的是,Arm提供了大量實例,展示在SOAFEE架構下各類技術、工作負載和實際用例如何運行。
如今,SOAFEE已經迎來四周年,取得了顯著的成就:全球成員已突破 150 家,其中亞太區占比達 38%。在中國,SOAFEE迎來了新的OEM成員,包括吉利汽車、廣汽集團等。
在SOAFEE藍圖方面,運作方式主要是由成員提交的案例,展示他們的技術、用例或應用如何在SOAFEE架構下運行。Arm利用這些藍圖,驗證 SOAFEE 架構和方法論中定義的標準化接口。同時,Arm也通過藍圖展示SOAFEE與其他行業聯盟的合作,比如說像AUTOSAR、COVESA、Eclipse SDV,共同推動軟件定義汽車的落地。
此外,SOAFEE 在亞太地區積極開展大量線下活動。過去兩年半,SOAFEE的研討會已吸引超過 750 人次參與,呈現了 70 多場演講,這些成果也持續反哺亞太區域中心的建設。
二、Arm推動開放標準 已有吉利廣汽加入
在活動中,Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra和Arm汽車事業部市場總監Robert Day接受了車東西在內的媒體采訪,探討了有關Arm產品及后續發展等方面。
1、Arm現在能夠幫助車廠把新車型的上市時間提前一年,具體怎么樣幫助車廠實現這些的?
Suraj Gajendra:隨著汽車應用對計算的需求攀升,芯片設計也同步變得更加復雜,過去的汽車中主要是4核和8核的系統,現在市場上我們看到對16核或者32核系統的需求正在加大。隨著系統的復雜性進一步增加,合作伙伴就需要花費更多的時間來設計并實現這些系統。這就是我們推出計算子系統的關鍵原因,也是我們計算子系統的價值所在。
作為預驗證、預集成的計算平臺,Zena CSS可以幫助客戶解決計算的復雜度,從而將精力集中在其他部分。客戶可以復用核心計算組件,借由AI加速器子系統的升級、I/O的增添或是其他功能的調整,就能進行產品的迭代更新。
此外,除了 Zena CSS 外,Arm還通過虛擬原型平臺加快產品開發周期。一般來說,針對Arm IP開發出來面向汽車領域的芯片,通常是在 Arm IP 推出后兩年面世。舉例來說,Arm在2021年發布的IP,會在兩年后才能在汽車市場上看到對應的芯片問市,彼時,廣大的軟件開發者才能開始進行開發。這是一段很長的延遲,所以,去年Arm發布Cortex-A720AE的同時,也推出了針對這款IP開發的虛擬原型,用以解決軟件開發滯后的問題。通過啟用虛擬原型的技術,我們在IP發布當天,就將平臺以云服務的形式開放給軟件開發者,這相當于將軟件開發進度提前了兩年。
2、SOAFEE亞太區域中心已經成立了,這一兩年來自中國開發者提交的數量以及他們的需求是怎樣的,Arm是怎么去活躍中國的SOAFEE生態的?
Robert Day:中國汽車行業對于采用SOAFEE相關技術表現出強烈的興趣。有許多中國本土企業正在積極參與SOAFEE。例如,在OEM方面有吉利汽車和廣汽集團;在技術與解決方案層面有中科創達(ThunderSoft)、聯想(Lenovo)、ZADIENT、均聯智行(Joynext)、縱目科技(Zongmu)以及AutoCore等公司。他們正通過實際案例展示如何基于SOAFEE架構開發適配中國市場車輛需求的各類工作負載。
在活躍中國SOAFEE生態方面,亞太區域中心發揮了很大的作用,通過定期進行線上交流,以及線下的研討會,不僅是中國的合作伙伴,來自整個亞太地區(包括中國成員)的SOAFEE成員之間正在展開非常積極的交流與探討,從不同角度推動SOAFEE的發展方向,并思考如何將這些成果和經驗進一步帶回自己所在地區,并推動本地化的應用與創新。
而在拓展SOAFEE生態方面,需要指出的是,SOAFEE藍圖項目不僅限于SOAFEE成員,面向整個行業開放。任何企業都可以獲取并使用這些藍圖,并與提供藍圖的行業伙伴開展合作與實踐,這對推動生態發展,加快汽車行業開發起到極大的推動作用。
3、從Arm的視角來看,汽車硬件架構是否會像手機一樣走向統一?若走向統一,可能會遵循怎樣的發展路徑?
Suraj Gajendra:汽車行業正沿著與手機類似的軌跡發展:邁向更標準化、集中化的計算平臺,但發展路徑并非完全一致。汽車的應用環境本質上更為復雜,需同時運行實時系統、AI系統、云連接系統等多種差異化且關乎安全的工作負載。
因此,Arm聚焦通過可擴展異構計算與單一平臺實現架構統一,該平臺可靈活適配從入門級車型到高性能域控制器的各類需求。Arm Zena CSS平臺及在SOAFEE等計劃中的布局正體現了這一方向:不強制推行“一刀切”模式,而是在不犧牲安全性與性能的前提下,實現架構一致性、軟件復用性與工作負載整合。
4、現在Soc的車機架構,除了Arm之外還有其他的分支,在Arm看來,汽車硬件架構是不是像手機一樣走向統一,如果走向統一是什么樣的發展過程?
Suraj Gajendra:汽車硬件架構最終會走向中央集中式發展,但不是所有汽車都會采用同樣的路徑。當我們談論軟件定義汽車或AI定義汽車時,核心是實現軟件對汽車的控制和管理,比如很多功能的更新這些都需要通過軟件進行。但如果汽車采用分布式架構,就會涉及大量不同組件的更新與升級工作,整個過程并非易事。因此,架構整合至關重要。
但我看到我們的合作伙伴采用了不同策略:一、一步到位策略,他們在車上面安裝了1-2臺這樣的強大的中央計算架構,全面支持車上的各種應用;二、兩步走策略,先支持一些基于域的架構,等技術成熟了,再進一步整合成中央集中式架構。我們這樣看就會發現,其實最后是同一個進程在不同層次上都是有所發生的。
5、從 AI 定義汽車的整個方向來看,小鵬、理想、蔚來汽車他們發展得比較快,Arm有沒有跟這些企業有直接的合作,或者是怎么合作的?
Suraj Gajendra:我們與小鵬、理想、蔚來等中國領先車企保持著緊密且深入的合作。這些車企在智能駕駛、智能座艙等AI定義汽車的核心領域發展迅速,始終走在行業創新前沿。Arm很榮幸能與他們展開坦誠而開放的溝通,傾聽他們在技術研發中面臨的挑戰,以及在車輛智能化場景下的具體需求,比如輔助駕駛、座艙交互等場景的算力支撐、功能安全保障等關鍵訴求。同時,基于此前在汽車計算領域的大量經驗與洞察,Arm針對性地優化計算架構、軟硬件生態支持方案,確保我們的技術能更好地適配他們的創新方向,幫助他們打造更具競爭力的智能汽車技術和解決方案。
6、SOAFEE本身是強調軟硬件的解耦,剛才提到了吉利、廣汽已經加入了生態,請分享一下他們加入一起合作的進程,以及主要的合作點有哪些?
Suraj Gajendra:Arm在汽車業務拓展的一大重點,是推動一種能夠覆蓋不同車輛級別、具備高度可擴展性的體系架構。與此同時,Arm 也在推進一項更具特色的“完整解決方案”戰略。通過SOAFEE伙伴及其他生態合作伙伴,Arm正在為合作伙伴提供多種關鍵的可選方案與集成能力。具體到與OEM的合作,當我們與他們交流時,不僅會介紹Arm的核心技術方案,還會分享我們與不同合作伙伴共同開發的參考SDK和參考解決方案。因此,當我們拜訪不同的OEM時,我們是以“整體解決方案”的思路進行溝通,展示如何獲得并整合不同功能組件。此外,我們也在通過與兩家客戶的深入合作,不斷完善我們的技術貢獻與實踐經驗。
Robert Day:從SOAFEE的角度來看,OEM實際上是SOAFEE的最終用戶,也是這項架構的直接受益者。因此,Arm非常重視來自OEM的指導意見,了解他們認為最重要的方向是什么。在亞太區域中心的活動中,我們會邀請OEM前來向我們分享他們的需求和要求,以便我們能夠在SOAFEE框架下,從接口、藍圖項目或其他層面,幫助構建他們真正需要的功能與能力。
結語:Arm緊跟中國節奏推動開放標準
當前汽車行業正以前所未有的速度演進,大量新技術不斷涌現。中國市場正是一個典范,
Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra表示,中國的OEM 合作伙伴正在引領這些新技術的應用落地。過去,汽車采用的是分布式計算架構,車內有大量獨立的電子控制單元。而如今,在合作伙伴的推動下,該架構正變得更加集中化。更重要的是,特定的AI應用已經開始部署:無論是將大語言模型 用于智能座艙、對話式 AI,還是先進駕駛輔助系統,背后都依賴于高度定制化的算法。
而中國市場對Arm非常重要。中國市場正在引領技術發展方向,“中國速度”是Arm必須緊跟的節奏。
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