全腦智能時代來臨，黑芝麻機器人新平臺搶占“黃金賽道”

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

具身智能成為行業新熱潮，產業鏈也迎來新機遇。

車東西11月20日消息，就在剛剛，長期深耕智能汽車計算芯片的黑芝麻（參數丨圖片）智能，宣布推出SesameX機器人計算平臺，并發布三大產品矩陣：專注商用服務機器人專用平臺的Kalos、專注多任務執行平臺的Aura以及面向高階具身智能平臺的Liora。

可以說，對于深耕車規級計算方案的黑芝麻來說，這不僅是一款新產品的發布，更是黑芝麻在端到端等AI硬件中，將適配領域延伸具身智能后一大新的突破。

▲黑芝麻創始人、CEO單記章在發布會現場

從汽車到機器人，背后是產業鏈高度重疊、技術邏輯相通的現實，也是企業尋找“第二增長曲線”的必然選擇。

2024年以來，全球機器人產業繼續高速擴張，尤其是服務機器人領域，市場規模已達到361億美元（約合人民幣2563億元），并預計未來十年將保持17%以上的年復合增長率，到2034年突破1666億美元（約合人民幣11828.6億元）。

中國市場同樣表現亮眼，2024年全年機器人產業規模約2800億元人民幣，同比增長23.6%。

在這樣的背景下，機器人產業正從“原型演示”邁向“規模量產”，但行業普遍面臨一個核心瓶頸——缺乏能夠兼顧高可靠性、高集成度和高性能的“量產級”計算平臺。

從目前機器人控制中，主流采用的端到端模型來看，他們的算力需求其實和車用輔助駕駛所采用的技術路徑相似，因此算力需求、平臺需求也有著或多或少的聯系。

因此，把車規級的高性能計算平臺遷移到機器人領域，或許是一個有效的路徑。

黑芝麻智能試圖將車規級技術、功能安全認證和開放生態的積累，復用于機器人這一“黃金賽道”，以“大腦+小腦”協同的成熟方案，幫助行業跨越從原型到量產的鴻溝。

一、產業拐點已來 高速增長背后的“量產焦慮”

過去兩年，機器人產業的熱度持續攀升，尤其是具身智能的概念引爆市場，帶動服務機器人和人形機器人成為資本和產業的焦點。

中國市場2024年全年服務機器人市場規模接近857億元，產量達到950萬臺，覆蓋清潔、配送、巡檢、醫療、教育等多個場景，成為全球最大的應用市場之一。

與此同時，資本市場的熱度進一步印證了行業預期。

2024年，中國機器人行業共發生約200起投融資事件，總金額超過200億元人民幣，其中人形機器人賽道融資額占比超過四成，成為最受追捧的細分領域。

▲機器人新紀元已經到來

這一趨勢背后，是大模型、多模態感知、邊緣推理等技術的快速演進，推動機器人從“能動”走向“能思考”，并加速滲透到更多非結構化環境。

然而，在產業高速增長的另一面，行業也面臨著“量產焦慮”。

現有的計算平臺大多沿用消費級或輕量化方案，難以滿足機器人在真實場景中對高可靠性、高集成度、高性能的嚴苛要求。

換句話說，行業亟需一套能夠支撐“感知—認知—決策—控制”全鏈路任務，并具備工程化與安全性的“量產級”計算平臺，這樣才能真正跨越從Demo到SOP的最后一公里，實現批量出貨。

二、黑芝麻智能切入市場 發布即量產

行業的痛點已經很清晰，當下機器人要獲得市場認可，必須解決算力不足、系統不穩定、工程化難度高的問題。

11月20日，黑芝麻智能正式發布多維具身智能計算平臺——黑芝麻智能SesameX。

黑芝麻智能在發布會上提出，這一全新平臺旨在打破機器人智能感知與運控邊界，支持全腦智能的實現，讓機器人從“機械執行者”，真正走向“具身智能伙伴”。

從此次產品的打磨中不難看出，這家企業并不是“臨時起意”跨界，而是基于長期積累的車規級技術體系，將其在智能汽車領域打磨成熟的能力，遷移到機器人賽道。

汽車和機器人在供應鏈、質量控制、功能安全、端到端的軟件算法的軟硬件適配等環節高度相似。黑芝麻智能此次推出的SesameX機器人全棧計算平臺，是一整套“從端側模組到全腦智能的體系化計算平臺”，從硬件、軟件、工具鏈到模型生態均為全棧自研。

這不僅能提供高性能芯片，更能帶來一整套量產級工程方法論。

▲黑芝麻機器人全棧計算平臺系統結構圖

在可靠性和安全性方面，SesameX架構中最獨特的一層是X-Safety系統安全層。該安全體系采用四域隔離架構，并以ASIL-D車規級安全標準為設計基礎。

這意味著平臺不僅算力強，還能在長時間運行中保持穩定，滿足機器人核心域、感知域、決策域、控制域對安全冗余和故障診斷的嚴格要求。

在開發效率與生態方面，黑芝麻智能構建了完善的SesameX中間件層，包含SesameX工具鏈、調度引擎和Runtime三大模塊。

配合SesameX OS，它不僅支持Ubuntu、ROS 2及RTOS，兼容通用開發生態，更能通過原創的“原子應用層”，將復雜任務拆解為最小可重用的“原子技能”，讓開發者像搭積木一樣構建智能行為。

目前，SesameX平臺的價值已通過與生態伙伴的合作開始釋放：首批合作伙伴涵蓋了初創公司、上市企業及學術研究等多個領域的頭部企業。

基于Kalos平臺的整體解決方案已在星程智能的物流車中實現商業化部署；基于Aura平臺的方案也正逐步應用于深庭記、云深處及靈御智能的產品中。

此外，黑芝麻智能還與均勝電子、湖北華中電力科技等巨頭達成了戰略合作，共同拓展機器人市場的新邊界。

可以看出，黑芝麻智能并非簡單推出一款新產品，而是將自研IP、車規級SoC、功能安全體系、工具鏈和交付經驗打包遷移到機器人領域，形成從底層到生態的系統性優勢。

這樣的布局不僅解決了行業當前的“量產焦慮”，更為未來的通用智能體預留了擴展空間。

三、SesameX平臺帶來全新業務增長 定位差異化與商業賦能

從SesameX平臺的具體布局來看，這款產品可以定位成一個面向機器人產業的全棧計算平臺，目標是解決行業在“算力—安全—工程化”上的系統性短板。

首先，該平臺是一個全鏈路的“智慧中樞”。從商業落地的角度來看，新產品不能僅僅是堆參數，而是必須提供能經得起現實世界考驗的“智慧中樞”

SesameX打破了機器人智能感知與運控的邊界，支持全腦智能的實現。具體來看，該平臺以“五大產品理念”構建差異化能力：

1、部署即進化：機器人不是一次性制造的智慧，而是在每一次任務中學習總結，隨著時間推移更懂世界。

2、感知即理解：不只是“看見”，而是像人類感官一樣“看懂”復雜環境，并做出恰當反應。

3、洞察即智能：機器人的“大腦”不僅運算，更在思考。面對多任務挑戰，瞬間做出判斷與規劃。

4、運控即反應：“身體”擁有靈活可靠的反應能力，每一個動作都是肌肉與神經的默契配合，更聰明、更安全。

5、安全即邊界：安全是所有智能的前提，采用四域隔離架構，當出現異常時瞬間接管，保護人與環境。

其次，從三大產品矩陣可以看出，此次計算平臺覆蓋了機器人發展的三個層級——視覺驅動、感控融合與認知理解：

首先是商用服務機器人專用平臺SesameX Kalos，這是“最穩、最省的機器人中樞”，兼顧視覺感知與運動控制，讓機器人“看得清、動得穩”。適配送餐、迎賓、清潔等低速輪式機器人場景。

▲黑芝麻SesameX Kalos

然后是多任務執行機器人通用計算平臺SesameX Aura，它可以類比“最敏捷、最可靠的機器人行動腦”，融合多模態感知與安全控制，讓機器人“看懂世界、精準行動”。適配四足機器人、人形機器人遙操及工業協作機械臂。

▲黑芝麻SesameX Aura

最后是面向具身智能“大腦”的全能計算平臺SesameX Liora，作為旗艦產品，它是“最快最安全的思考腦”，最高算力可達500+TOPS，支撐世界模型與E2E控制，讓機器人“思考、預測并自主決策”。

▲黑芝麻SesameX Liora

三者協同既能滿足當前行業的落地需求，也為未來通用智能體預留算力冗余。

此前，機器人計算平臺長期被海外廠商主導，尤其在高算力、低功耗、功能安全等維度，國產方案仍在追趕。

SesameX的推出，意味著國產廠商在“量產級平臺”這一關鍵環節實現突破。

首先，黑芝麻以車規級安全和工程化能力切入，降低行業對進口高端模組的依賴。

隨后通過平臺化和工具鏈，縮短開發周期，降低系統集成成本，幫助中小廠商快速入場。

最后，借助黑芝麻智能的開放接口與合作模式，推動產業鏈共建，形成“硬件+軟件+應用”的協同效應。

結語：車規計算廠商跨界布局機器人

黑芝麻智能的跨界布局，既是對機器人產業爆發前夜的押注，也是對自身技術積累的再釋放。

在具身智能即將迎來商業化爆發的關鍵節點，黑芝麻智能的入局可謂恰逢其時。

不同于行業內許多尚處于概念驗證階段的方案，SesameX在發布之初便已展現出強大的商業化勢能。黑芝麻在發布一款芯片基礎上，更是直接構建了一個包含主流機器人企業在內的龐大朋友圈。

未來，SesameX能否成為機器人“智慧中樞”的標桿，不僅取決于技術指標，更取決于生態構建與商業落地的速度。

在這場“第二增長曲線”的競賽中，黑芝麻智能能否跑贏時間，將決定它在智能終端時代的角色與高度。