夸克 AI 瀏覽器全面升級，可隨時喚起千問

現在的瀏覽器，越來越「重」了。

寫方案要開著 Word，查資料要切回瀏覽器，回消息又得跳到微信。屏幕被切得支離破碎，注意力也跟著碎掉。每次想讓 AI 幫忙，都要先經歷一番「尋找 AI 在哪里」的折騰。

這周，我試著把主力瀏覽器換成了全面升級的夸克 AI 瀏覽器。

體驗下來，背靠阿里 Qwen 全球大模型，全面融合千問 AI 助手的夸克，發布六大千問 AI 套件，實現系統級「全局 AI」的創新產品形態，隨時喚起千問，一句話幫你干活，效率拉滿。

用戶無需切換標簽或應用，就能喚起千問讀屏、快捷框、側邊欄、懸浮球、劃詞、截屏進行提問、協作……主打一個條條大路通千問。

它給我的第一感覺，就是在對標 Chrome 的基礎上走得更遠，想讓 AI 成為你的「最強外腦」和「隨身助理」。

體驗隨時桌面喚起千問方式后，讓我徹底告別傳統瀏覽器

先說最核心的，隨時桌面喚起千問，這也是夸克和 OpenAI 前不久發布的瀏覽器 Atlas 最大的差異點。

Atlas 的理念是讓 AI 成為操作系統的一部分，但它的實現方式相對保守，更多是在應用間調度。

而夸克則更激進，從底層架構徹底讓 AI 融入瀏覽行為、以全新 AI 交互形態的出現，手撕傳統瀏覽器，隨時隨地喚起千問 AI 助手，實現「邊瀏覽邊對話、邊看邊總結、即問即答」的絲滑體驗。

舉個實際場景，只需隨手按下快捷鍵，就能讓千問幫我列一個關于「社交媒體對青少年心理健康影響」的論文大綱，從而構建起連貫的學習工作流。

這種「無感接入」的設計，才是系統級 AI 瀏覽器的真正價值。

一個側邊欄，干掉你一半桌面操作

如果你的日常就是跟一摞摞 AI 技術論文打交道，英文不是很好，我們可以讓「千問側邊欄」直接翻譯、并總結核心觀點。甚至讓千問基于文檔內容繼續深挖準問，完全不用復制-粘貼-復制，也不用離開當前的標簽頁。

同理，閱讀各種新聞資訊時，看到某輛新車發布，我們可以直接問千問側邊欄的「這款車適合哪些人使用？」。千問不僅分析當前頁面，還能結合背景知識給出對比，省去了開新標簽搜索的麻煩。

刷各種網頁自然也是剛需，但信息量一多，自己逐條看、逐個理解既耗時間又費精力。這時候就可以果斷交給千問來處理，它也能提煉重點。

千問側邊欄最妙的地方是邊瀏覽邊對話、邊看邊總結。傳統瀏覽器要么讓你切標簽， 要么跳轉新頁面， 而夸克 AI 瀏覽器的設計讓交互足夠絲滑， 你幾乎感覺不到在「使用 AI」。

截圖即答案，劃詞即解釋

遇到圖表，截個屏，框選區域，千問直接解讀數據趨勢、圖表含義。看到一些復雜的 AI 圖片，也可以讓它幫忙「整理圖片中的動物職業，并翻譯成中文」，千問立刻給出結構化總結。

截圖提取圖片文字也很順手。

我隨手截了一張三宅一生曾經客串出現在蘋果「Think Different」廣告宣傳活動的廣告語，它就能準確識別這是蘋果的廣告詞，并給出解釋。

在逛知乎時，看到一些不懂的詞匯也能直接劃詞， 千問自會彈出解釋。想追問也行，這體驗四舍五入等于沖浪時隨身帶著一個「AI 辟謠器」。

此外，更進階的場景是「千問讀屏」功能。

這個功能的意思是，千問可以「看到」你電腦屏幕上的任何內容，它不僅能與 Microsoft Word 和 WPS 等應用深度聯動，還支持快捷劃詞提問、截屏提問等操作。

簡言之，你在用 Word 寫文檔、在 Excel 做表格、千問都能理解你正在做什么，并基于屏幕內容給出建議。誒，用著用著，真有種生活工作搭子的感覺。

比如我在 Word 寫東西，讓千問把屏幕上的《蜀道難》改寫成劇本，它立馬開寫。這套聯動還能把截屏、劃詞、共享的內容自動同步到側邊欄，讓你能無縫追問。

讓 AI 替你干活，一句話的事

除了側邊欄等方式，喚起千問的方式也靈活多樣。

比如按下「Alt + 空格」（Mac：option+空格），然后在搜索框里直接說人話就行。

「幫我寫一份 iPhone 18 Pro 產品發布會邀請函」「把這段翻譯成英文」。這種一句話叫 AI 干活的模式，直接取代傳統搜索那堆藍色鏈接，從查資料到寫文案、從總結到翻譯，全程閉眼托管。

它甚至能一句話做表格、一句話生成 PPT，或者直接轉換格式，比如把黑板照片里的字直接提取成 Word 文檔。

要做到這樣其實并不容易，離不開千問對瀏覽器場景的深度定制。

它能理解你的意圖、網頁結構、上下文關系， 真正做到即問即答。

除了 AI 能力，瀏覽體驗也沒落下。

夸克的標簽管理做得很聰明。自動分組、按域名排序，還能識別高內存標簽自動優化。實測開 30+ 標簽，主打一個縱享絲滑。

還有一個讓人特別驚喜的地方，就是連文檔的編輯也下了不少功夫。試著直接把 PDF 拖進夸克 AI 瀏覽器， 直接打開、標注、編輯、轉格式，無需下載。

查資料時直接批注，外文 PDF 還能直接對照翻譯，省下的時間都是生產力。

從官方 Demo 來看，跨設備隔空傳文件更是順滑。文字、文檔、大文件都能手機電腦無縫傳輸，100G 文件也不怕。網盤整理也變得智能了。一句話就能搜到文件，不用再翻來翻去。

這些聽起來都是細節，但加起來就是巨大體驗差異。

對齊 Chrome 的性能標準后，夸克給你的是更極簡的界面、零廣告干擾，以及更輕的內存占用。當你習慣了這種清爽， 再打開某些國內瀏覽器， 滿屏的推薦信息會讓你懷疑人生。

哪怕是放在國內一眾老牌瀏覽器里，這種克制也是值得表揚的。而當 AI 成為瀏覽器的底層能力，配合這些生產力工具，你會發現自己的工作流程被徹底重構了。

標簽頁的盡頭，是 AI 的起點

用了幾天夸克之后，我開始思考一個問題：當 AI 真正融入瀏覽器，它到底在改變什么?

答案可能比想象中更深刻。

過去 20 年里，瀏覽器的形態幾乎沒變。1995 年，比爾·蓋茨在一份備忘錄里寫道：微軟將操作系統作為人機接口，從而控制整個微機行業，而網景則控制了人們通向互聯網的入口。

誰控制了入口，誰就能定義規則、分配流量、獲得數據。2010 年，Chrome 成為穩定支持三個平臺且擁有書簽同步功能的瀏覽器。但即便如此，它的交互本質仍然是 1995 年的邏輯：

用戶負責提出問題，瀏覽器提供零零碎碎的回答。

你依然要在多個標簽頁之間來回切換，手動拼湊信息，自己綜合結論。這個模式延續了近 30 年，直到 AI 出現。夸克這次做的事情，本質上是在挑戰這套交互范式。

通過千問讀屏、懸浮球、快捷鍵，千問已經跨出了瀏覽器窗口的邊界。

你在 Word 里寫文章，在 Figma 里調布局，在任何一個應用場景里，千問都能理解你正在做什么，并給出針對性反饋。AI 不再局限于某個應用內部，成為整個系統的基礎能力。

為什么是夸克先做出來？有幾個原因。

首先，這與夸克的用戶基礎和戰略定位密切相關。

隨著阿里千問與夸克 AI 瀏覽器深度融合，也正式成為超 1 億電腦用戶的桌面級智能助理，這個量級的用戶基礎，意味著夸克有足夠的場景數據和反饋來打磨產品體驗。

瀏覽器作為電腦上最核心的入口，幾乎涵蓋用戶獲取信息與執行任務的所有場景。而 AI 在這個場景下的能力空間巨大，也標志著阿里巴巴千問正加速實現對 C 端場景的全面覆蓋——從移動端到桌面端，從對話框到操作系統級的全局調用。

此外，瀏覽器的智能化上限，取決于底座模型的智商。

夸克直接接入了阿里 Qwen 全球領先大模型，這意味著它處理中文長文本和復雜邏輯推理時，天然就有語言理解上的優勢。畢竟，模型能否準確理解語境，直接決定了體驗的質量。

一鍵喚起是普通人的剛需，而做到全局喚起千問、千問讀屏這類功能，需要深入操作系統底層，依賴于阿里的資源支持，夸克才敢于在這個方向上持續投入，而不是淺嘗輒止。

與此同時，在隱私敏感和追求效率的當下，夸克選擇了一條「反直覺」的路徑——無廣告、極簡界面、內存優化。對于大多數普通用戶，他們不需要 100 個插件，他們只需要一個能搞定 90% 麻煩事的 AI 按鈕。

當然，坦誠地說，夸克面臨的挑戰也很明顯。

Chrome 強大的插件生態和用戶長期的使用慣性，是任何挑戰者都難以短期撼動的壁壘。對于重度依賴特定插件的極客用戶，遷移成本依然存在。用戶對國內瀏覽器「大雜燴」的刻板印象，也需要夸克持續的克制來打破。

但無論如何，AI 瀏覽器顯然是個趨勢。

Chrome、Perplexity、OpenAI 都在做類似的事，國內瀏覽器都在跟進。

夸克這次的戰略升級，選擇主動出擊搶占身位。依托通義千問 Qwen 在全球大模型評測中的強勁表現，夸克把瀏覽器從「瀏覽網頁的輔助工具」變成「系統級的任務助手」，率先給出了 AI 瀏覽器未來形態該有的樣子，也有利于它在這一賽道的早期階段建立心智優勢，并在下一輪競爭中獲得更大的主動權。

而這個邏輯一旦成立，接下來的演化就清晰了。

你看論文時可以隨時喚起 AI 解釋概念。寫代碼時可以隨時讓 AI 審查邏輯。做設計時可以隨時請 AI 給出建議。所有這些場景的共同點是：AI 理解你正在做什么，知道你需要什么，在你需要的時候出現。

如果說 Chrome 教會了我們什么是好瀏覽器，夸克則給 AI 瀏覽器打了個樣板，放眼全球，都是領先的產品形態。未來的操作系統，將是以「任務」為中心。當你遇到問題，本能反應不是打開搜索引擎搜一下，而是喚起 AI 問一下。

這條路難走，因為它需要更深的技術積累、更克制的產品設計、更長期的用戶教育。 但一旦走通，壁壘也會更高。

畢竟，習慣才是最難被撼動的力量。