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      對話禾賽CEO李一帆:華為推動(dòng)了激光雷達(dá)普及,與純視覺路線不是非黑即白的爭論

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      車東西(公眾號:chedongxi)
      作者 | Juice
      編輯 | 志豪

      車東西11月26日消息,日前,禾賽科技正式發(fā)布了全新的激光雷達(dá)產(chǎn)品ATX煥新版,幾個(gè)核心的數(shù)據(jù)如下:

      SPAD技術(shù);

      256線數(shù);

      最佳角分辨率為0.08度*0.05度;

      測距能力為230米;

      已經(jīng)收獲400萬臺(tái)定點(diǎn)。

      這款產(chǎn)品采用了禾賽自研的智能主控芯片費(fèi)米C500,更加自主可控,性能有了進(jìn)一步提升,但是成本上不會(huì)有明顯的提升。

      從參數(shù)上來看,ATX煥新版對于安全下限的兜底能力會(huì)更強(qiáng),可以實(shí)現(xiàn)物理層面的極致“零誤報(bào)”。明年禾賽科技還會(huì)有ETX、FTX兩款全新的產(chǎn)品量產(chǎn),在性能和安全上都會(huì)進(jìn)一步提升。


      ▲禾賽科技明年將推出的產(chǎn)品

      一、ATX換芯升級 進(jìn)一步兜底輔助駕駛安全下限

      激光雷達(dá)是一個(gè)非常年輕的零部件品類。

      禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學(xué)家孫愷說,Velodyne在2016年開始推動(dòng)激光雷達(dá)裝到無人駕駛出租車上,但是其產(chǎn)品也有一定的問題,后來國內(nèi)一些企業(yè)開始看到機(jī)會(huì),鐳神、北科天繪、速騰參數(shù)圖片)聚創(chuàng)、禾賽等先后開始布局激光雷達(dá)。


      ▲Velodyne在2016年開始推動(dòng)激光雷達(dá)裝車

      2017年,禾賽科技推出了Pandar 40,采用了新的電路板設(shè)計(jì),性能、可靠性和可制造性都有了升級,一推出就獲得了市場的認(rèn)可,之后還解決了激光雷達(dá)誤觸發(fā)的問題。


      ▲2017年禾賽的判斷

      在2017年,禾賽在激光雷達(dá)市場的占有率僅8%,90%的市場份額都屬于Velodyne,到2022年,禾賽成為了無人駕駛激光雷達(dá)領(lǐng)域的第一,占比達(dá)到74%。

      孫愷表示,在禾賽剛開發(fā)研發(fā)激光雷達(dá)的時(shí)候,市場上有幾個(gè)共識:機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)過不了車規(guī);機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)會(huì)被淘汰;機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)成本太高。

      禾賽當(dāng)時(shí)選擇做了機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá),這一產(chǎn)品不但成功了,甚至還成為了禾賽營收的重要來源。

      在量產(chǎn)激光雷達(dá)領(lǐng)域,2017年是技術(shù)架構(gòu)百家爭鳴的時(shí)代,MEMS、1550、OPA、一維轉(zhuǎn)鏡等技術(shù)都有布局。禾賽一開始也做了1550+MEMS技術(shù),在CES上收獲了不少的關(guān)注度。

      但是很快,禾賽就終止了這個(gè)項(xiàng)目,做了一次技術(shù)判斷的豪賭,轉(zhuǎn)向了905+單光子探測器的架構(gòu),做出這個(gè)決策主要出于兩個(gè)考慮,一是成本會(huì)更低,二是探測距離會(huì)更長。


      ▲禾賽轉(zhuǎn)向905+單光子探測器的架構(gòu)

      禾賽的首款905量產(chǎn)產(chǎn)品是AT128,在這一產(chǎn)品上,禾賽自研了激光器VCSEL、探測器SiPM以及其他的芯片,完成了相關(guān)的芯片化產(chǎn)品。禾賽AT28生命周期內(nèi),累計(jì)交付了100萬臺(tái),收獲15個(gè)主機(jī)廠定點(diǎn),27款量產(chǎn)車型搭載。


      ▲禾賽的首款905量產(chǎn)產(chǎn)品AT128

      到今天,激光雷達(dá)市場已經(jīng)形成了905+芯片化的技術(shù)路線,但隨著技術(shù)路線的收斂,也開始了新一輪的技術(shù)爭奪戰(zhàn)。


      ▲激光雷達(dá)市場已經(jīng)達(dá)成了905+芯片化的技術(shù)路線

      目前,行業(yè)內(nèi)都在講數(shù)字激光雷達(dá),什么是數(shù)字激光雷達(dá)?以相機(jī)行業(yè)為例,早前采用了模擬為主的膠片相機(jī),現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)化到了數(shù)字化的數(shù)碼相機(jī)。激光雷達(dá)的發(fā)展路徑也很接近。

      現(xiàn)在的激光雷達(dá)大多數(shù)發(fā)出光信號,然后模擬為數(shù)字信號,孫愷認(rèn)為,從這個(gè)角度來說,所有的激光雷達(dá)既是模擬激光雷達(dá),也是數(shù)字激光雷達(dá)。

      不過,目前大多數(shù)從業(yè)者都會(huì)認(rèn)為采用了SPAD技術(shù)的激光雷達(dá)才屬于數(shù)字激光雷達(dá)。孫愷說,禾賽早在2023年就量產(chǎn)了SPAD數(shù)字激光雷達(dá)FT120,首搭在了極石汽車上,同時(shí)禾賽還在2024年收購了海外SPAD激光雷達(dá)廠商。


      ▲禾賽在2024年收購海外SPAD激光雷達(dá)廠商

      今年上半年,禾賽發(fā)布的ETX產(chǎn)品,就已經(jīng)采用了SPAD-SoC芯片,目前已經(jīng)獲得了多家海外頭部車廠和國內(nèi)頭部新勢力定點(diǎn)。


      ▲禾賽ETX產(chǎn)品

      因此,孫愷表示,對于SPAD技術(shù),禾賽有沒有選用只是產(chǎn)品技術(shù)方案的選擇,但技術(shù)能力早就儲(chǔ)備了。

      孫愷同時(shí)解釋了禾賽此前為什么在ATX產(chǎn)品上用了SiPM技術(shù),而沒有采用SPAD技術(shù)。

      孫愷認(rèn)為激光雷達(dá)最重要的下限是不誤報(bào),不漏報(bào)。傳統(tǒng)的SPAD方案存在嚴(yán)重高反膨脹會(huì)引起誤報(bào),雖然可以用算法來解決,但是算法上的誤濾除又會(huì)引發(fā)漏報(bào)。


      ▲傳統(tǒng)SPAD方案

      禾賽的解決方式是光子隔離技術(shù),一個(gè)激光發(fā)射通道對應(yīng)一個(gè)接收通道,激光通道數(shù)是傳統(tǒng)方案的10倍,在物理層面做到零誤報(bào)。


      ▲禾賽光子隔離技術(shù)

      禾賽會(huì)在明年4月份量產(chǎn)ATX煥新版,其將會(huì)具備256線數(shù),最佳角分辨率為0.08度*0.05度,測距能力為230米,目前已經(jīng)有超過400萬臺(tái)訂單。這一產(chǎn)品的各項(xiàng)性能比當(dāng)前的ATX產(chǎn)品都將會(huì)進(jìn)一步提升。


      ▲禾賽ATX煥新版參數(shù)

      ATX煥新版的全天候能力將會(huì)超過傳統(tǒng)的SPAD激光雷達(dá),在干凈視窗和附水視窗下都有不錯(cuò)的點(diǎn)云表現(xiàn)。


      ▲禾賽ATX煥新版表現(xiàn)

      在ATX煥新版本上,將會(huì)搭載一顆禾賽完全自研的專用高性能智能主控芯片費(fèi)米C500。


      ▲禾賽自研的智能主控芯片費(fèi)米C500

      該芯片采用了RISC-V架構(gòu),更加自主可控,集成度進(jìn)一步提升,性能也會(huì)進(jìn)一步提升。而在功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全和點(diǎn)云智能引擎方面都有非常好的表現(xiàn)。


      ▲費(fèi)米C500具體參數(shù)

      明年,禾賽會(huì)有至少三款激光雷達(dá)產(chǎn)品推出,除了上面說過的ATX煥新版,還會(huì)有ETX、FTX等新產(chǎn)品推出。


      ▲禾賽科技明年將推出的產(chǎn)品

      截止到11月23日,禾賽七大關(guān)鍵部件(激光器、探測器、激光驅(qū)動(dòng)器、TIA芯片、ADC芯片、數(shù)字信號處理器和控制器)全部自研,16款芯片獲得了AEC-Q車規(guī)認(rèn)證,自研芯片和半導(dǎo)體器件累計(jì)交付量達(dá)到了1.85億顆。

      孫愷表示,雖然禾賽實(shí)現(xiàn)了完全自研,但是未來也不會(huì)放棄采購?fù)獠抗?yīng)鏈的產(chǎn)品,打造產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮才能推動(dòng)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

      二、華為推動(dòng)激光雷達(dá)普及 終局不僅僅局限于汽車市場

      在發(fā)布會(huì)結(jié)束后,禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO李一帆也接受了車東西在內(nèi)的媒體采訪,進(jìn)一步介紹了禾賽全新的產(chǎn)品和對于激光雷達(dá)行業(yè)的思考,車東西在不改變原意的情況下做了一些編輯。


      ▲禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO李一帆

      1、目前汽車行業(yè)的各種需求都在擴(kuò)大,車企開始去找二供或者三供,隨著激光雷達(dá)裝車的增加,是否也會(huì)出現(xiàn)二供、三供的情況?

      李一帆:從車企安全角度來看,供應(yīng)鏈有多家供應(yīng)商,這件事其實(shí)挺能理解的。一方面,車企肯定不希望出現(xiàn)一家供應(yīng)商的問題導(dǎo)致整車產(chǎn)線有問題,另一方面,有了多個(gè)供應(yīng)商之后,在商務(wù)上會(huì)更有自由度,我們也是制造業(yè),能理解這一點(diǎn)。

      但目前很多海內(nèi)外客戶還是選擇了獨(dú)供應(yīng),供應(yīng)鏈安全不是唯一的考慮,還有更重要的考慮:生命安全,激光雷達(dá)是比較重要的安全件。

      禾賽有自己的獨(dú)特之處,不僅僅是性能,還有安全性,禾賽的每一代產(chǎn)品在核心性能上都有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢,在這種情況下,如果車企僅僅從供應(yīng)商的交付強(qiáng)行選擇多個(gè)供應(yīng)商就會(huì)有代價(jià)。

      第一個(gè)代價(jià)是:明明可以選用性能最好的,但是卻同時(shí)選擇了第一名和第二名,這就會(huì)存在數(shù)據(jù)不兼容的問題,是不是得基于第二名的性能去設(shè)計(jì)產(chǎn)品?因?yàn)槟阌玫谝幻漠a(chǎn)品去做了設(shè)計(jì)第二名的產(chǎn)品可能就不能用了,會(huì)有這個(gè)問題。

      第二個(gè)代價(jià)是:如果這個(gè)過程中出現(xiàn)了隱性的質(zhì)量問題,假設(shè)第一名和第二名的產(chǎn)品有不同的質(zhì)量問題,大概率第二名質(zhì)量問題還會(huì)多一些。如果都選用了,意味著車企的研發(fā)人員需要解決的問題是兩個(gè)并集的質(zhì)量問題。

      從物料成本上來講,也許二供最終能省一部分錢,但研發(fā)也是錢,時(shí)間也是錢,有好多這些成本在里面。

      2、禾賽怎么看待華為?華為不僅和激光雷達(dá)公司在爭搶B端客戶,也在直接影響終端客戶。

      李一帆:華為是一家偉大的企業(yè)。

      我覺得華為特別棒,在中國市場上,激光雷達(dá)有什么用?為什么要標(biāo)配激光雷達(dá)?怎么提高安全?用戶對于這些問題的了解,很大一部分是因?yàn)槿A為對于用戶的影響,華為對于行業(yè)做出了非常多的貢獻(xiàn)。

      華為的AI能力很強(qiáng),算法各方面都很強(qiáng)。在普通用戶最早不知道激光雷達(dá)解決什么問題的時(shí)候,華為堅(jiān)定的用激光雷達(dá),用戶會(huì)認(rèn)為華為如此堅(jiān)定的使用激光雷達(dá),那大概率是對的。

      雖然我們更希望大家通過第一性原理,通過數(shù)據(jù)了解激光雷達(dá)的作用,但是我也能理解用戶的思路,他們希望能有一個(gè)簡單能看懂的邏輯,在幫助大家理解產(chǎn)品的作用這件事上,華為做得就是挺好的。

      而且華為帶來的不僅僅是這些,華為也在不斷突破自己,原來只有主激光雷達(dá),補(bǔ)盲激光雷達(dá)是華為最早用的,這一定程度上已經(jīng)是在探索科學(xué)邊界了,因?yàn)橹挥心闵狭舜罅慨a(chǎn)品才真正有可能、有數(shù)據(jù)知道激光雷達(dá)有沒有用。

      再說一個(gè)老生常談的例子,特斯拉其實(shí)是沒有用過激光雷達(dá)的,沒用過的企業(yè)說激光雷達(dá)沒用,跟用過激光雷達(dá)的企業(yè)說激光雷達(dá)有用,我們更應(yīng)該相信誰?

      從企業(yè)角度來說,特斯拉和華為都是很厲害的企業(yè),特斯拉并不是用過激光雷達(dá)之后覺得沒用,而是沒用過。華為不僅用,而且還在多用,肯定是因?yàn)楦踩Ⅲw驗(yàn)更好。

      從我們角度來講,關(guān)注的永遠(yuǎn)是行業(yè)的上限有沒有被不斷突破,我們更擅長從底層技術(shù)上發(fā)力,華為這樣厲害的企業(yè)可以做整車解決方案,他們對于行業(yè)上限突破的程度確實(shí)比我們高,非常厲害。

      3、特斯拉沒用過激光雷達(dá),最近小鵬汽車也選擇了不用激光雷達(dá),Robotaxi也不用激光雷達(dá),認(rèn)為從技術(shù)角度來說,激光雷達(dá)的掃描頻率、噪聲點(diǎn)、信息量等方面的短板,您怎么看?

      李一帆:世界這么大,大家都有自己的選擇,我們沒有必要逼每個(gè)企業(yè)做和我們一樣的選擇,有一兩個(gè)車企沒用也挺正常的。

      我從技術(shù)角度點(diǎn)評一下這個(gè)事情。我認(rèn)真看了發(fā)布會(huì),小鵬的觀點(diǎn)跟我一定程度上有相似之處,覺得噪音多,所以不敢用。如果你問我激光雷達(dá)的噪點(diǎn)(誤報(bào))會(huì)不會(huì)對駕駛安全有影響?我覺得會(huì),我們今天花了很多的時(shí)間來討論這個(gè)事兒,認(rèn)為這個(gè)是可以被解決的,我們是行業(yè)內(nèi)解決的比較好的。這里面也有另外一個(gè)問題,小鵬確實(shí)也沒有用過禾賽的激光雷達(dá)。

      華為的領(lǐng)導(dǎo)曾經(jīng)講過,他覺得攝像頭和激光雷達(dá)有可能出現(xiàn)不一致的決策,因此會(huì)更糊涂。我覺得他說的特別對,這是需要解決的問題,而不是需要回避的問題。

      多個(gè)傳感器一定覆蓋了更多信息,而且一定有一些信息是激光雷達(dá)有而攝像頭拿不到的,常見的比如說有小物體、黑色、逆光。

      最近我聽了一個(gè)補(bǔ)盲的例子挺有意思,如果一個(gè)小孩站在前保險(xiǎn)杠前面,擋住了前保險(xiǎn)杠攝像頭,攝像頭是很難識別出來障礙物是什么的。但是激光雷達(dá)被擋住就能知道。

      為什么不斷在講“最近探測距離”,而不是最遠(yuǎn),就是因?yàn)樵谘a(bǔ)盲里面最近反而更重要。這些信息可以幫助系統(tǒng)在攝像頭不行的時(shí)候解決問題,但是前提是要有能力把這兩類數(shù)據(jù)都消化。

      再舉個(gè)例子,車上裝那么多的攝像頭是為了獲得更多的信息,不同覆蓋方式看到信息總和的安全性一定大于單個(gè),當(dāng)然前提是你要做好的決策。

      4、激光雷達(dá)的數(shù)字化和芯片化是一回事嗎?

      李一帆:不是一回事。數(shù)字化有點(diǎn)像固態(tài),說不明白是什么意思。激光雷達(dá)天然就是數(shù)字的化的,很顯然不是顯像管、皮尺之類的東西。本質(zhì)上講,激光雷達(dá)有不同的發(fā)射,接收方案,有一些方案用某一類,比如說SiPM、SPAD等,不能說某一個(gè)方案沒有數(shù)字化,某一個(gè)方案有數(shù)字化。

      我們很早就開始做SPAD,SPAD里面的問題我們也看得最多,做技術(shù)選擇的時(shí)候就會(huì)根據(jù)不用的產(chǎn)品選不同的技術(shù),這不是數(shù)字化的選擇,本質(zhì)上就是不同方案的選擇。

      芯片化是另外一個(gè)事,有點(diǎn)像垂直整合,主要有兩個(gè)方向:一是原來不是為激光雷達(dá)定制的東西能夠自研了,二是集成,原來不同功能的芯片可能都是單獨(dú)購買,現(xiàn)在把它都研究明白之后集成到同一顆芯片上,比如我們這次發(fā)的費(fèi)米C500。

      為什么我們比較猶豫去講這個(gè)事兒?因?yàn)槔碚撋洗蠹也恍枰肋@么多信息,但它確實(shí)是非常厲害的,真正有機(jī)會(huì)從底層設(shè)計(jì)一顆完全集成化的芯片來解決所有問題,除了降本,還能提升性能,讓供應(yīng)鏈更加安全,還能做到極致小。

      不論是特斯拉還是蘋果,硬件的盡頭大概率都在芯片化方面,如果一個(gè)硬件產(chǎn)品有足夠的需求量,足夠的小型化,大概率任何供應(yīng)商都沒法滿足要求,行業(yè)老大一定會(huì)自己做。

      但是如果企業(yè)還沒有到那么大的量,或是還不太知道怎么設(shè)計(jì)的時(shí)候,去做就會(huì)有問題。因?yàn)樽龀鰜淼臇|西也不能幫助企業(yè)賣更多的產(chǎn)品,或者企業(yè)對芯片的理解不夠深刻導(dǎo)致做了一些錯(cuò)誤的芯片產(chǎn)品。

      5、禾賽自研芯片技術(shù)并不是禾賽成為行業(yè)老大的時(shí)候才開始做的,禾賽其實(shí)很早就開始做了。

      李一帆:首先,我們一直是老大。我們一直是引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)前進(jìn)的。

      當(dāng)年體量沒有這么大的時(shí)候選擇做芯片是戰(zhàn)略選擇,做芯片就需要投錢,很幸運(yùn)的是我們一直能在資本市場獲得錢,所以早期投資了特別多。

      理論上講,晚點(diǎn)再做可能錢方面比較好算賬,但是覺得太重要了,所以提前就做了。

      第二,芯片化,其實(shí)是有非常多顆芯片的的,我們2017年做芯片的時(shí)候,不是做像費(fèi)米C500這么大的芯片,而是從小芯片開始。芯片本身沒有那么神秘,就是更高集成度的集成電路。

      6、關(guān)于用不用激光雷達(dá)的問題,在智能車賽道一直炒得很熱,現(xiàn)在又炒到了具身智能的賽道,多模態(tài)大模型的路線現(xiàn)在看還是剛起步階段,真正的突破不知道是一年兩年還是十年,如果這一天到來了,AI大腦突破激光雷達(dá)還是必須的嗎?

      李一帆:在我看來,到那一天的時(shí)候也不一定是單一形態(tài)的產(chǎn)品,我不覺得最終一定是像人那樣的東西,而是有不同形態(tài)的機(jī)器人。

      在不同形態(tài)下,是不是每一個(gè)都要用激光雷達(dá)?我可以明確說大概率不是。肯定有一些形態(tài)機(jī)器人確實(shí)不需要用,是不是任何機(jī)器人都不需要用?也不至于。

      舉一個(gè)最簡單的理智,今天掃地機(jī)器人還在用激光雷達(dá),雖然是低成本的簡單激光雷達(dá)。我感覺大家特別喜歡的言論是比較極端的宗教信仰型的,但其實(shí)很多選擇是實(shí)際的技術(shù)和商業(yè)的綜合結(jié)果。

      企業(yè)需要想清楚在一個(gè)場景里能夠高可靠性地感知三維空間有多重要,可以產(chǎn)生多少商業(yè)價(jià)值,以及為了完成這個(gè)事情需要花多少錢。算清楚這個(gè)賬,好就用,不好就不用,有時(shí)候可能覺得不好用,后來又覺得好用了,就繼續(xù)用。

      大家期待的非黑即白的“宗教般”的結(jié)論其實(shí)是沒必要的。最終無論是在車上還是在人型機(jī)器人上用的激光雷達(dá),只要上量都不會(huì)特別貴,對于一個(gè)不是特別貴的零部件,大家也犯不著跟它較勁。

      你就想它解決多少問題就好了,我覺得這是更有意義的。

      7、所以現(xiàn)在能清楚地看到十年之后仍然是以激光雷達(dá)為主?

      李一帆:應(yīng)該是以底層感知能力為主的,這里面有很多很多應(yīng)用可以去做。

      我們不能說因?yàn)橐粋€(gè)事情特別火,我們就去做,這不是我們的邏輯。我們的邏輯是,這個(gè)事情是有價(jià)值的,但更重要的是我確定我能做到第一名才會(huì)去做。

      我如果發(fā)現(xiàn)有10家公司在做和我完全一樣的東西,拼了命的做也能擠進(jìn)前十,但是世界不會(huì)因?yàn)槎嘁患疫@樣的公司而變得更好。

      但是在那些相對可能沒有那么大的細(xì)分領(lǐng)域做到第一名的時(shí)候價(jià)值就很高,因?yàn)槊考叶伎梢杂眠@樣小的東西。

      從這個(gè)角度來講,不一定僅僅限于激光雷達(dá)本身,底層感知能力,底層復(fù)雜硬件設(shè)計(jì)、制造體系都很重要。

      8、激光雷達(dá)的需求越來越大,在產(chǎn)能爬坡的過程中有沒有壓力?從價(jià)格角度講還有下探的空間嗎?在降本方面是怎樣的考量和計(jì)劃?

      李一帆:關(guān)于成本大會(huì)已經(jīng)講的差不多了,價(jià)格這部分就不說了。

      我們已經(jīng)制造了這么多年了,產(chǎn)能超過了200萬臺(tái),有比較成熟的體系,擴(kuò)產(chǎn)能的方法其實(shí)也挺簡單的,就是復(fù)制粘貼產(chǎn)線,一個(gè)產(chǎn)線一般一年50萬臺(tái),不斷地加就好了,這倒不是特別大的問題。

      因?yàn)榭蛻舯容^多,大家都是用的共平臺(tái)的技術(shù),我們每個(gè)技術(shù)都會(huì)看一次,對整個(gè)大市場的總量判斷不會(huì)差超過30%。雖然30%是一個(gè)很大的數(shù)字,但是比如你的預(yù)計(jì)結(jié)果是300萬臺(tái),但最終需求是400萬臺(tái)的概率其實(shí)沒有那么大。

      我們還有一點(diǎn)是比較好的,雖然某一個(gè)客戶給我的需求量會(huì)有波動(dòng),但是當(dāng)有了十幾家客戶的時(shí)候,需求量的波動(dòng)反而不會(huì)那么大。

      我們的原則是保證不能斷線,因此一般都會(huì)多備20%-30%的料,產(chǎn)能得有預(yù)留。超過了我們預(yù)留產(chǎn)能的時(shí)候,擴(kuò)線差不多也就三四個(gè)月的時(shí)間,也不會(huì)出現(xiàn)斷線的問題。

      9、您之前講激光雷達(dá)未來長遠(yuǎn)發(fā)展來看一個(gè)是國際化一個(gè)是非車載,這個(gè)論斷我覺得已經(jīng)逐步成為業(yè)界的共識,尤其是在非車載領(lǐng)域激光雷達(dá)有很多應(yīng)用空間,這里面極有可能會(huì)誕生出媲美車載、超越車載規(guī)模的市場。但很難預(yù)測哪個(gè)場景會(huì)爆發(fā),這么多場景對于禾賽來講怎么做戰(zhàn)略選擇、優(yōu)先級排序確保在下一個(gè)車載市場爆發(fā)的時(shí)候能夠占到好的位置?

      李一帆:可以拆成幾個(gè)小問題來看一下。

      第一個(gè)問題,市場上需求的究竟是什么激光雷達(dá)?蘋果手機(jī)也有激光雷達(dá),但是那個(gè)產(chǎn)品離我們有點(diǎn)遠(yuǎn)。因?yàn)樗且粋€(gè)超近距離的,是另外一回事。

      水下的激光雷達(dá)方面,我有好多做泳池機(jī)器人的朋友,認(rèn)真探討了之后,發(fā)現(xiàn)那個(gè)技術(shù)跟我們擅長的也有點(diǎn)遠(yuǎn)。如果非要做的話也能做,但除非這個(gè)市場更大。

      對于硬件公司來說,不擅長的時(shí)候就得猶豫一下,不擅長的事情硬做了也不一定會(huì)比其他的公司做的更好,機(jī)會(huì)成本很高。研發(fā)預(yù)算就這么點(diǎn)投向哪兒就得特別小心。

      絕大多數(shù)機(jī)器人是在空氣中測距,小到20、30米,長到100、200米范圍內(nèi)的三維感知,這件事是我們擅長的。

      目前從技術(shù)層面看,兩三年就是比較遠(yuǎn)的技術(shù)產(chǎn)品了,五年以上的預(yù)測就跟技術(shù)產(chǎn)品無關(guān)了。我們有一個(gè)研究院主要就是在研究三年左右的大趨勢。

      當(dāng)?shù)讓蛹夹g(shù)都有的時(shí)候,就可以很快拼出來一個(gè)產(chǎn)品。對于激光雷達(dá)來說,基本上就是距離、成本、分辨率那幾個(gè)參數(shù),在底層芯片上是標(biāo)準(zhǔn)化的,到產(chǎn)品層面理論上不應(yīng)該為每個(gè)行業(yè)定制一個(gè)新的SKU。

      10、禾賽是一個(gè)百億級的公司,很有可能在很近的將來禾賽會(huì)變成千億級強(qiáng)大的公司,回來看的話,您認(rèn)為今天禾賽做了做了哪些重要的事情,把哪些事情做的比對手更好才讓禾賽變得更強(qiáng)?

      李一帆:市值倒不是完全判斷公司價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn),可能避開談市值這件事。

      從數(shù)字世界走向物理世界,從二維世界走向三維世界的時(shí)候,AI的落地和AI能力在物理世界最大的短板就是感知能力,禾賽想要解決的就是這個(gè)矛盾,而這個(gè)并不完全是汽車的生意。

      往前看,會(huì)有幾個(gè)大事情。

      一是,汽車只是一個(gè)應(yīng)用場景,三維世界有很多事情大家都還沒有太想到,黃仁勛說的一句話挺對:所有會(huì)移動(dòng)的東西都會(huì)變得自動(dòng)化。現(xiàn)在可移動(dòng)的東西太多了。

      前兩天余凱說的也挺對的,替代白領(lǐng)這事兒中國不一定比美國做得好,但也不一定比美國差,但替代藍(lán)領(lǐng)這事兒中國大概率能做好。

      中國有非常好的供應(yīng)鏈體系和制造體系,美國現(xiàn)在舉國之力想干這事,但沒那么容易。這個(gè)過程中會(huì)有很多機(jī)會(huì),禾賽不會(huì)下場做終端的產(chǎn)品,但禾賽多年積累的底層能力可以提供助力。

      硬件行業(yè)有一個(gè)好處,如果在一個(gè)國家做得好,大概率在另外一個(gè)國家也是最好的,所以出海機(jī)會(huì)很清楚。我們花了很多時(shí)間去建設(shè)這些渠道,確保禾賽在海外也能有市場。坦率說從純毛利角度來講,海外的毛利率會(huì)更高。

      禾賽跟海外車企的合作已經(jīng)在路上了,目前海外市場還沒有那么卷。

      另外,目前只是電車是新平臺(tái),所以激光雷達(dá)上了電車,同時(shí)恰好中國的電車發(fā)展的快,輔助駕駛發(fā)展的快。但是目前很多大廠都是油電都有,到最后系統(tǒng)應(yīng)該是兼容的。

      對于激光雷達(dá)來說,這個(gè)產(chǎn)品又不燒油,因此,也不是只面對電車市場。

      11、怎么看待禾賽最近的股價(jià)?

      李一帆:巴菲特說過一句話,資本市場長期是稱重機(jī),短期是投票機(jī),這挺有意思的。

      很多資本市場的動(dòng)作大概率都是影響短期的,真正值得關(guān)注的是,企業(yè)能不能創(chuàng)造長期價(jià)值,很難想象一個(gè)長期在不斷創(chuàng)造價(jià)值的企業(yè)股價(jià)會(huì)一直不好,這是不太可能的。

      確實(shí)有一定的小概率導(dǎo)致沒創(chuàng)造特別多社會(huì)價(jià)值的企業(yè)因?yàn)榉N種原因股價(jià)不錯(cuò),但這個(gè)事不是我們關(guān)注的重點(diǎn)。

      我們現(xiàn)在更多講的是如何能夠不斷地解決更大的行業(yè)內(nèi)、社會(huì)的(問題)。在這過程中,希望公司的經(jīng)營效率不斷提升,一方面是省錢,另一方面是能不能用比較好的組織和戰(zhàn)略解決問題。

      戰(zhàn)略是解決大問題,組織的意思是能不能用平臺(tái)化的技術(shù),能不能讓不同行業(yè)、不同客戶能夠有更多共用的部分,能不能用底層的芯片化技術(shù)推動(dòng)效率?如果沒有做這些,禾賽在過去是沒法把行業(yè)成本降低這么多。

      如何不斷降低成本,通過輕量化降低物料成本,通過比較好的平臺(tái)化戰(zhàn)略讓公司研發(fā)、運(yùn)營效率提高?這是我們過去一兩年花了很多時(shí)間做的事。

      孫愷今天講長跑的例子很對,如果我們是跑100米,那拼命跑就是了,但是如果跑馬拉松,首先要跑完,為了這個(gè)目標(biāo),每個(gè)環(huán)節(jié)都要做好保證,所有環(huán)節(jié)都得做對,這也是我們這類企業(yè)必須要經(jīng)歷的。

      12、激光雷達(dá)和AI綁定,禾賽主要在強(qiáng)調(diào)激光雷達(dá)的下限安全能力,如果有一天規(guī)模大了、成本低了,人們不再把它跟人工智能放在一起說,這樣的情況能不能接受?

      李一帆:我覺得說法都不重要,主要看業(yè)務(wù)本質(zhì)。激光雷達(dá)本質(zhì)上是在幫助車企做駕駛決策,行業(yè)的最終形態(tài)跟激光雷達(dá)能夠解決多大的問題以及行業(yè)規(guī)模有多大。

      規(guī)模現(xiàn)在按標(biāo)配已經(jīng)能算出來了,解決多大的問題可能還有一些空間。

      行業(yè)的終局甚至可能會(huì)沒幾個(gè)玩家、形態(tài)相對穩(wěn)定,大家迭代速度也不會(huì)是每年有一代新產(chǎn)品,這對于汽車行業(yè)是更合理的現(xiàn)狀,大概率會(huì)成為這樣的業(yè)務(wù)。

      另外,激光雷達(dá)解決的是AI和物理世界落地過程中非常小非常薄的一環(huán),但這一環(huán)雖然小,但是規(guī)模大,車只是一個(gè)應(yīng)用,最終有可能會(huì)進(jìn)入到各行各業(yè)。

      13、您是最早提出激光雷達(dá)和硬件融合的,現(xiàn)在現(xiàn)在推出了激光雷達(dá)和攝像頭融合的“Limera”,這個(gè)跟您的思路一樣嗎?

      李一帆:華為的那個(gè)產(chǎn)品和我說的不是一個(gè)事,我之前說的思路是,讓激光雷達(dá)直接就具備攝像頭的功能。

      14、之前咱們講到跨越鴻溝,跨越鴻溝之后確實(shí)漲了很快,有沒有對明年這方面大概率的預(yù)期?

      李一帆:數(shù)據(jù)要參考上市公司披露,沒法說更多具體數(shù)字。

      2026年會(huì)有幾個(gè)影響行業(yè)的因素,一個(gè)是跟國家標(biāo)準(zhǔn)有關(guān),行業(yè)的上限要靠企業(yè)去推動(dòng),行業(yè)的下限需要從國家角度明確下來,變成可被執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)。這不僅僅涉及到L2、還涉及到L3/L4。

      其次是激光雷達(dá)的使用情況。激光雷達(dá)本質(zhì)上不直接提供功能,它得和AI算法一起,今年各家把激光雷達(dá)用的更好了,激光雷達(dá)解決問題越來越多了,另一方面,激光雷達(dá)的存在確實(shí)會(huì)讓輔助駕駛系統(tǒng)在很多場景下做得更絲滑,慢慢這些功能也會(huì)看到。

      雖然這些不一定影響2026年的量,但是決定了再往后那一代產(chǎn)品的銷量。

      現(xiàn)在頭部車企很多都標(biāo)配了激光雷達(dá),車賣得好不好這事兒我影響不了,但我希望大家都賣得好。

      15、現(xiàn)在激光雷達(dá)有兩個(gè)核心方向,一個(gè)是車,一個(gè)是機(jī)器人,長期來看,您覺得這兩個(gè)哪個(gè)會(huì)成為禾賽最核心的營收貢獻(xiàn)者?

      李一帆:激光雷達(dá)會(huì)成為核心,跟行業(yè)不直接關(guān)聯(lián),因?yàn)榈讓蛹夹g(shù)是一樣的。

      長期來看,機(jī)器人的數(shù)量肯定比車大,一個(gè)家里可能只有一、兩臺(tái)車,但是機(jī)器人的數(shù)量會(huì)更多,這是肯定的。

      但車對于安全性的要求會(huì)更高,人形機(jī)器人摔倒就摔了,車撞了是很大的事情,各有側(cè)重。如果想要預(yù)測20年后哪個(gè)量更大,我確實(shí)覺得機(jī)器人想象空間更大,但數(shù)據(jù)得看咨詢報(bào)告,這不是禾賽一家能夠決定的。

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