新思科技美股盤前漲超10%！黃仁勛注資20億美元，聯姻這家公司只為芯片革命？

本文來源：時代周報 作者：何珊珊

12月1日，AI算力贏家英偉達在持續投資了十多家公司之后，再次出手，以每股414.79美元的價格向全球EDA龍頭新思科技（Synopsys，SNPS.O）投資20億美元。雙方計劃聯手升級芯片設計解決方案，重點推進GPU加速計算工程落地。

新思科技成立于1986年，主營芯片設計工具與 IP，市占率目前32%，壟斷地位顯著。盡管地位穩固，但過去一年里，新思科技的擴張動作從未停過。

今年3月，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛曾表示：“芯片設計是人類歷史上最復雜的工程挑戰之一。”對于此次合作，黃仁勛進一步表示，CUDA GPU加速計算正以前所未有的速度和規模徹底改變設計，從原子到晶體管，從芯片到完整系統，在計算機內部創建功能齊全的數字孿生模型。

消息一出，新思科技美股盤前股價直線拉升超10%，資本市場用真金白銀投票，投票這場強強聯合。

時代周報記者AI制圖

巨頭聯手：并購擴張與生態綁定雙重布局

今年3月20日，新思科技完成對半導體IP供應商Intrinsic ID的收購，補全加密安全領域的技術短板；7月，新思科技又以350億美元（約2517億元人民幣），溢價35%和工業仿真巨頭安斯科技（Ansys，ANSS.O）達成收購協議。這筆EDA行業史上最大規模的并購，若反壟斷審查未通過，則要支付15億美元“分手費”，足見新思科技打通芯片設計到系統仿真全鏈路的決心。

新思科技2025財年前三季度（截至2024年7月31日）財報顯示，營收47.99億美元，同比增長6.85%；前三季度凈利潤8.84億美元，同比下滑23.12%。此時英偉達的20億美元注資，不僅緩解現金流的燃眉之急，更實現了技術生態的深度綁定。

根據協議，這筆錢將專門用于EDA工具的AI化升級，雙方還會合作開發GPU加速方案、數字孿生技術，把新思的AgentEngineer工具和英偉達的AI技術棧（NIM微服務、NeMo工具包等）整合起來，讓芯片設計流程更自主高效。

對于雙方的合作模式，快思慢想研究院院長、原商湯智能產業研究院創始院長田豐對時代周報記者解釋道：“新思科技提供的不是畫圖工具，而是一整套能讓英偉達‘先試后造’的虛擬研發平臺。簡單說，就是在真正花費巨資生產芯片之前，英偉達可以用新思科技的平臺在電腦里1:1模擬出一個數字化的芯片和系統。英偉達能在這個虛擬世界里提前測試所有功能，包括熱度、耗電、GPU性能等。這徹底改變了傳統‘設計—制造—測試—失敗—重來’的笨辦法，轉變為‘在電腦里反復優化，直到最佳再投產’的聰明模式。這會將產品開發周期從年縮短至月，極大降低創新門檻和成本。最終達到幫助英偉達大幅省錢、省時間的目的，并把產品失敗的風險降到最低。”

對英偉達來說，這也是生態布局的關鍵一步。根據雙方披露的細節，依托英偉達Grace Blackwell平臺和CUDA-X庫，新思科技多款核心EDA工具速度翻倍：PrimeSim SPICE電路仿真快了30倍，Proteus計算光刻仿真提速20倍，Sentaurus TCAD工藝仿真時間縮短10倍，原本要花幾天的設計任務，現在幾小時就能完成。

田豐對時代周報記者表示，兩大巨頭的強強聯手，可以進一步形成“芯片設計”行業標準: 讓英偉達的芯片競爭對手AMD、Intel遵從新思科技的設計規范，讓新思科技的EDA軟件競爭對手Cadence、西門子向頭部客戶英偉達的要求傾斜。

芯片設計行業將類似自動駕駛的演進路徑

巨頭強強聯手，也給尚在追趕的中國EDA產業帶來了不小壓力。目前國內只有3家EDA上市公司（華大九天、概倫電子、廣立微），總市值還不到新思科技的1/10，雖然有15家以上初創企業拿到資本支持，但核心工具領域還有差距。

今年9月，新思科技全球總裁兼首席執行官蓋思新在新思科技中國30周年活動上表示，芯片設計行業的智能體AI將經歷類似自動駕駛L1到L5的演進路徑，實現從基礎能力到具備高級決策與行動能力的自主多智能體系統的演進。

目前，新思科技的EDA工具已經能適配3nm及以下先進制程，國內多數企業還聚焦在28nm及以上成熟制程；AI輔助設計方面，國內企業還沒形成全流程方案，和新思的AI智能體技術存在明顯差距。

田豐認為，雙方合作后，有三點優勢。“第一，提升英偉達芯片產品創新水平。通過深度影響核心EDA工具的演進方向，英偉達能確保其未來的GPU架構（如Blackwell的后續架構）在設計階段就獲得原生優勢，從底層鞏固其技術領先性；第二，新思科技可以幫助英偉達從云側向端側搶占市場份額；第三，英偉達的AI技術將更深度地融入Synopsys，使其能自動完成更復雜的設計探索。同時，新思工具也能為英偉達設計出專為AI算法優化的下一代GPU。這將形成一個強大的自我強化的技術飛輪?！碧镓S說道。

這場引發美股異動的巨頭聯姻，本質是AI時代產業鏈協同的必然選擇。