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AI時代主流媒體困境
@TuTouSuo??
今日論文分享:《“舊困未了,新愁又起”:AI 時代主流媒體如何走出新系統性困境》
作者:朱鴻軍、王濤
AI時代主流媒體的新系統性困境的答題框架(??????????)
(一)新系統性困境的背景與界定
(二)新系統性困境的具體表現
(三)新困與舊困的疊加成因
(四)新系統性困境的突破路徑
論文觀點(????????)
【新系統性困境的四大表現】AI 時代主流媒體面臨四重新困境:一是改革信心不足,國家資金壓縮、多輪改革無效催生 “改革無用論”,AI 技術高門檻加劇 “技術恐慌”;二是黨媒理論滯后,傳統 “全黨辦報” 等理論難適配融媒,學界多為 “闡釋者” 而非 “建構者”;三是制度改革難,商業平臺主導市場、經濟下行削弱成本承擔力,AI 業態不確定性添阻;四是技術數據缺失,關鍵技術依賴外購,用戶數據掌控弱,陷入 “技術缺位 — 用戶流失” 循環。
【新舊困境的疊加效應】新困與舊困深度綁定:舊困中傳統媒體身份錯位、制度陳舊、市場受限未解決,AI 時代新困進一步放大矛盾,傳統媒體舊系統適配傳統邏輯,難承載 AI 驅動的新媒體實踐,如事業單位屬性與市場要求沖突,疊加 AI “超級媒介” 競爭,使主流媒體與商業平臺差距擴大,陷入 “舊疾未愈、新傷又添” 被動。
【突破需 “道”“術” 協同】走出困境需 “道”“術” 雙維發力:“道” 上重建信心(錨定國家治理定位,依托國家資源保障)、創新黨媒理論(升級 “全黨辦報” 為 “全黨辦媒體”);“術” 上推進制度市場化(經營性媒體完善現代企業制度)、打造自主大語言模型(依托權威語料庫嵌入主流價值觀),以 “道” 領 “術” 實現變革。
答題語料積累 + 案例(??????)
【技術數據缺失案例】某地方黨報客戶端智能分發算法依賴商業公司,無法適配本地民生議題,“鄉村振興” 報道曝光不足,用戶日均使用不足 15 分鐘;因無數據沉淀,推送錯位,半年核心用戶流失超 30%。
【理論滯后案例】某省級廣電推進 AI 融媒時,仍以 “發稿量” 為核心考核,未升級 “政治家辦報” 理論,AI 系統僅用于簡單稿件生成,未形成優勢,改革流于形式。
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「近期小破所常駐廣子」
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