千問App深挖“AI+教育”

來源|多知

作者|王上

通用大模型在不斷迭代的同時，也開始在垂直領域深扎，阿里巴巴旗下的千問App便是其中之一。

最近，千問App公測首周下載量突破1000萬，創下全球AI應用增長最快紀錄。多知了解到，12月3日，千問又迎來一次產品大更新，上線了“阿里最強學習大模型Qwen3-Learning”。

打開千問App，可以看到，通過接入基于Qwen3訓練的Qwen3-Learning，其上線了拍題答疑、批改作業兩大核心功能，這些能力與教育場景有著天然的契合度，使其成為重要的AI學習工具。

多知體驗到，千問App可以實現從小學到初高中到大學全年齡段、全學科批改，且可以實現分步驟答疑，實現了“給答案”到“教方法”的跨越。

這背后是“阿里最強學習大模型Qwen3-Learning”的能力，根據千問App官方介紹，Qwen3-Learning采用了專為學習場景優化的思維鏈結構，知識點的結構性呈現和講題的可讀性得到大幅優化。該模型基于萬億級教育數據訓練，融合全球30多個國家考試體系與海量真題，具備跨文化、多語言解題能力，能夠深度解析復雜知識體系與答題技巧。

“基座大模型+垂直場景深耕”的模式，正在成為AI落地的主流路徑。千問App以教育為切口，將為其深入千行百業提供樣板。

01又一個AI學習“幫手”

千問App在教育場景的潛力，首先體現在其廣泛而深入的適用性上。它就像一個全能“家教+AI學習助手”，服務范圍從小學到大學，甚至延伸至考研、職業資格等進階領域。

小學階段有大量的口算題，點開千問App作業批改功能，千問App都能精準識別批改。

千問App對于計算錯誤或者漏填的題目，都會用紅圈圈出。

并且，千問App在批改后，不僅有直觀的判斷，還有批改小結，甚至有時候還附有經典題目解析。

在全球通用大模型中，有專門“作業批改”和“拍題答疑”功能的并不多，這一般是教育垂類應用的專有功能，而“千問”這兩項功能均已經上線，足以說明對教育場景的重視。

在通用大模型中，有作業批改功能的大模型可能出現遺漏掉或者識別/判斷不準確的情況，依然需要精進與優化。

在小學語文題目中，填空題目和閱讀理解題目均可以識別，且能夠理解手寫答案的意思，沒有死板按照答案做批改。

對于初中數學，有很多圖形圖表，千問App也能進行精準識別與批改。

可以看到，千問App可批改涵蓋數學、英語、語文、理化生方程式及實驗分析、文綜簡答等全學科各類作業題型，覆蓋范圍廣。

多知發現，在作業批改功能中，千問App首先會對題目逐個分析，還會標注上所識別版面題目的順序，方便在批改小結中給予針對性的建議。

千問App還可以進行全科的“拍題答疑”。無論是數學的幾何圖形證明、物理的電路圖分析，還是化學的實驗裝置示意圖，既能“看懂”題目，又能給出步步解答。

比如三年級已經在紙質版批閱過的數學題，千問App依然能識別出題目，并給出步步解析。

近兩年，有很多跨學科的新題目，新課標之后這將成為大勢所趨。針對此類題目，千問App也能給出解析。

來看一道初中跨學科的題目：

千問App經過深度思考之后，給出了詳細的解答。

到了大學及更高階段，它的能力進一步深化：可以為高數題提供多種解法推導，分析法學案例并援引法律條文，理解醫學試題中的專業圖表，甚至解析研究生入學考試中的復雜邏輯題。

例如這道司法題目：

千問App經過深度思考，援引了《勞動合同法》相關條文，最后給出了解析。

此外，千問App還有一個“隱藏款”功能，即資料查找。

告訴千問App“查詢三年級數學題目”，它直接給出數學題目的文檔，用戶可以直接下載打印;如果把文字寫得更嚴謹一些，比如三年數學期末考試題目，會直接給出相關試卷及答案;英語專項訓練更是手到拈來。

可以看到，相對于其他通用大模型產品在教育領域的探索而言，千問App獨特之處在于在學習領域比較全面、細致，全年齡段全學科齊頭并進。

對于基礎教育階段來說，千問App可以輔助家長輔導孩子。對于大學甚至成人領域來說，千問App是一個24小時的AI學習助手。

02垂直場景背后的底層能力

千問App何以實現從“批改對錯”到“教會方法”的躍遷?核心在于千問學習模型在復雜推理與知識深度上的突破。

從底層來看，Qwen系列模型自2023年全面開源以來，累計下載量超6億次，衍生出17萬個細分模型，成為全球應用最廣的開源大模型。

而千問學習模型基于Qwen3進行了教育垂類領域的專門訓練，使其更符合學習領域。

在作業批改方面，教育垂類應用已經非常成熟了，而這兩年，千問大模型正以一種新的方式全面追趕。

作業批改的關鍵步驟是“識別”，從千問App可以看到，有的孩子的手寫字體比較潦草，而且拍照有時候也比較模糊，還有的有圖表等，千問App均能準確識別。

精準的識別，意味著千問App對教育場景的題目文字提取、符號識別、版面理解都能準確識別，這背后是Qwen3-Learning多個技術的突破，包含多模態感知能力、大模型理解能力、教育領域知識以及工程部署。

針對學習場景，Qwen3-Learning模型做了大量定制化訓練，例如，數學公式識別與解析、中文作文的語病檢測與潤色等。

這種能力，使千問App能批改選擇題、填空題等客觀題目，還能針對閱讀理解題目給出解析，為一道主觀論述題提供邏輯框架與修改建議。

在拍題答疑方面，大模型時代之前的解題往往依賴于模式匹配或搜索，而千問App展現的是可解釋的推理過程。面對一道數學難題，它會在“深度思考”環節，像一位優秀教師那樣拆解條件、聯想定理、嘗試不同路徑，最后生成分步驟解析。

千問App的資料查找則可以說是通用大模型的一個獨特能力，其背后是Qwen3-Learning的聯網搜索和上下文理解能力的綜合體現。

并且，千問App資料查找的文檔形式具有產品思維，對用戶來說省去了整理與篩選的步驟，方便用戶直接打印。

千問App學習能力的養成，離不開對教育場景長期關注。

阿里巴巴集團一直關注教育領域，很早就已經開展與教育領域、學術界的共同研究與合作，更是針對大模型在教育場景中進行了專門的訓練。

03“入口背后”的野望

“拍一道題”，其意義遠不止于獲得答案。它實際上是激活了一張覆蓋全學段、橫跨多學科、并能持續演化的動態知識圖譜。

千問App作為一個AI助手，同時扮演了智能教育生態的“統一入口”。通過這一入口，分步講解、AI批改、學情診斷、知識薄弱點定位、個性化習題推薦等一系列能力將被串聯起來，形成“解決一題-貫通一類-帶動一個知識模塊”的鏈式學習反應。這讓規模化下的個性化教育成為可能。

因此，千問App自然貫穿了“家庭+學校”場景。

在家庭，它是學生身邊隨時可問的“隨身導師”，化解作業困境，減少家長輔導壓力。

在學校與課堂，它則是教師的“智能教學助理”，能快速批改作業生成學情報告，讓教師從重復勞動中解放，更專注于啟發式教學與個性化輔導。

長遠來看，千問App可能成為連接整個智能教育生態的橋梁，讓不同地區的學生都能接觸到同樣高水平的“AI老師”，讓老師能更好地發揮其價值。這或許是其一個宏大的夢想。

放眼全球，除了千問之外，各主要大模型廠商均在加速布局垂直應用場景，教育無疑是其中的關鍵領域之一。教育場景“足夠深”，也足夠有價值，一旦突破，其方法論即可遷移到更多垂類領域。

如果說前兩年全球模型比拼的是綜合能力，千問App對教育場景的加碼，意味著今年各家開始比拼在垂類場景的應用能力，為此，各家均在快速迭代之中。

阿里巴巴具備深厚的用戶與技術基礎，且公司戰略上對這一領域給予了高度重視。在此背景下，千問App有望在AI應用中走出一條差異化的發展道路。

作者：王上