亞馬遜攜手英偉達(dá)推出本地“AI工廠” 滿足企業(yè)與政府主權(quán)數(shù)據(jù)需求

亞馬遜旗下云計(jì)算平臺(tái)AWS周二宣布推出名為“AI Factories（AI工廠）”的新產(chǎn)品，允許大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)在自有數(shù)據(jù)中心內(nèi)部運(yùn)行亞馬遜的人工智能系統(tǒng)，由客戶提供機(jī)房和電力，AWS則負(fù)責(zé)將整套AI基礎(chǔ)設(shè)施部署其中并進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)維，同時(shí)可與現(xiàn)有的AWS云服務(wù)打通。

這一模式瞄準(zhǔn)的是對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)極為敏感的機(jī)構(gòu)，希望其數(shù)據(jù)既不需上傳至第三方模型提供方，也不與他人共享底層硬件資源。

新產(chǎn)品名稱中“AI工廠”的概念來自英偉達(dá)現(xiàn)有的同名硬件體系，后者集成了GPU芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等一整套運(yùn)行大模型所需的組件。 此次AWS的AI Factory實(shí)際是與英偉達(dá)的深度合作項(xiàng)目，兩家公司均確認(rèn)該方案將結(jié)合雙方技術(shù)能力，為客戶提供一體化的AI算力與平臺(tái)堆棧。

在具體配置上，企業(yè)可選擇搭載英偉達(dá)最新一代Blackwell GPU，或采用亞馬遜自研的新款Trainium3訓(xùn)練芯片，以滿足不同算力與成本需求。 在算力之上，系統(tǒng)將集成AWS自家的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫與安全組件，并可直接接入Amazon Bedrock這一模型選型與托管服務(wù)，以及SageMaker這一模型構(gòu)建與訓(xùn)練平臺(tái)，形成從底層硬件到上層開發(fā)工具的統(tǒng)一環(huán)境。

值得注意的是，AWS并非唯一一家押注“AI工廠”的云計(jì)算巨頭。早在10月，微軟便展示了其基于英偉達(dá)AI Factory技術(shù)打造的AI基礎(chǔ)設(shè)施，用于在全球數(shù)據(jù)中心承載OpenAI等工作負(fù)載，并圍繞這一架構(gòu)在威斯康星州和喬治亞州建設(shè)新一代“AI超級(jí)工廠”級(jí)別的數(shù)據(jù)中心。 不過，當(dāng)時(shí)微軟并未強(qiáng)調(diào)將類似系統(tǒng)以本地私有云形式直接部署到客戶機(jī)房，而是重點(diǎn)突出其自建云基礎(chǔ)設(shè)施能力。

在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)方面，微軟此前也公布了在各國(guó)本地建設(shè)數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)的計(jì)劃，并提出包括“Azure Local”在內(nèi)的多種本地化方案，由微軟提供并托管硬件，再部署在客戶現(xiàn)場(chǎng)，以滿足監(jiān)管和合規(guī)要求。 相比之下，AWS此次明確提出客戶自有數(shù)據(jù)中心、由AWS“將AI工廠搬進(jìn)去”的模式，使得傳統(tǒng)企業(yè)私有數(shù)據(jù)中心與公有云之間的界線進(jìn)一步模糊，混合云與企業(yè)托管機(jī)房再度回到行業(yè)舞臺(tái)中央。

在外界看來，生成式AI浪潮正在促使幾大云服務(wù)商重新加大對(duì)企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心和混合云架構(gòu)的投入，頗有回到十多年前“企業(yè)機(jī)房為王”時(shí)代的意味。 隨著英偉達(dá)等硬件供應(yīng)商與云巨頭進(jìn)一步綁定，圍繞“AI工廠”的本地化、主權(quán)化部署，很可能成為未來幾年大型機(jī)構(gòu)規(guī)劃AI基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)的關(guān)鍵選項(xiàng)之一。