訊飛拿下億元大單、華為聯手證交所，大模型玩家們悄悄賺瘋了？

11 月 29 日，訊飛醫療中標合肥國家人工智能應用中試基地（醫療領域基層衛生服務方向）項目軟件服務，訂單金額達到4.3 億元。

據悉，該項目涉及 6 個大模型采購，其中 1 個為通用大模型，5 個為定制開發的醫療領域大模型。具體而言，分別為通用認知大模型（成品軟件），醫療認知大模型（定制開發）、醫療語音大模型（定制開發）、醫學影像大模型（定制開發）、醫療圖文識別大模型（定制開發）、醫療多模態大模型（定制開發），招標限價分別為 1600 萬元、2155.5 萬元、480 萬元、5622 萬元、768 萬元、2377.5 萬元。

按照招標公告說法，該項目除了采購通用大模型底座，以及醫療認知、語音、影像、圖文識別、多模態等 5 個國產化自主可控的千億級參數醫學垂類大模型；還將建設醫療高質量數據資源平臺，采集匯聚治理不少于 5PB 醫療健康行為數據，建設 34 個面向醫學大模型增強的高質量醫學知識庫、42 個面向醫學大模型構建的高質量醫學多模態數據集和 11 個面向基層醫療疾病研究轉化數據集的醫療數據資源中心。醫學大模型，搭檔數據資源平臺，可全面加快 AI+ 醫療領域服務應用落地。

此前的 9 月 29 日，科大訊飛中標金華「婺城數智未來」新型基礎設施建設項目，訂單金額達到3.8 億元。該項目更是涵蓋十大行業 AI 落地場景，包括AI+ 教育、AI+ 公安、AI+ 人社、AI+ 招商、AI+ 產業、AI+ 醫療、AI+ 水務、AI+ 管理、AI+ 辦公、AI+ 法院。

對報價文件進行細化統計，該項目的軟件部分金額（占比 41%）超過硬件部分（占比 38%），而這也被一些媒體視作「AI 大模型開始『賣錢』的一個重要信號」。

垂直大模型應用越來越「金貴」。無獨有偶，在科大訊飛拿下最新大單的前一天，華為與深交所聯合發布基于華為盤古 Reasoner 38B的證券行業法規大模型：

融合深交所行業法規知識體系（10 萬多條法規條文標簽數據），結合華為自研精調技術與場景化訓練能力，大模型可實現 90%+ 問答準確率，并具備可擴展和實時性等特點。

拿下億元大單，垂直大模型率先吃雞

相比垂直大模型，公眾無疑對經常在使用的豆包、千問、元寶、DeepSeek 等通用大模型更為熟知。然而，現階段卻是垂直大模型比通用大模型更容易賺錢。

核心原因在于，垂直大模型目標明確，就是用來提升各行各業處理具體實際問題的工作效率，可以讓行業用戶用來解決老大難的「降本增效」問題，這條商業路徑不僅清晰、直接，而且可以更快、更易變現，可以看成是一類「專業技能人才」；

通用大模型則是志向高遠，著力構建一個無所不知、無所不能的「類人」交流角色，積極擁抱普羅大眾的同時，卻不能赤裸裸地把賺錢當己任，可以看成是一類「廣博知識人才」。

（圖源：訊飛醫療）

而從內容輸出角度來看，垂直大模型更擅長解決實際問題、處理具體事務，擔當人類的助手；通用大模型更擅長啟人思考、發散創意，擔當人類的伙伴。

助手是用來賺錢的，伙伴是用來陪伴的。從定位到功用，垂直大模型都比通用大模型更易賺錢。

不過，沒有通用大模型提供的底座或者說母體，垂直大模型也就成了「無源之水，無本之木」。故而可以看到，合肥剛剛完成招標的醫療項目，正是 1 個通用認知大模型 + 5 個醫療應用大模型（不同側重）的組合。

深耕垂直大模型，許多企業正在默默數錢

不只科大訊飛以及華為、阿里、字節跳動、騰訊、百度等科技巨頭企業，國內垂直大模型市場早已涌進了更多派系玩家，包括垂直行業領域內的大企業，以及不少大模型新創企業，而且也都在默默賺錢。行業大類上，金融、醫療、教育、政務等企業領域或公共領域客戶，成為垂直大模型市場首批「大金主」。

金融領域，由于涉及細分應用場景較多，而且能較快變現，不僅科技巨頭（例如螞蟻集團、百度等）在積極參與金融類大模型產品的研發和推廣，不少證券、銀行、保險企業也在借「科技金融」之名參與其中。

金融大模型細分應用場景中，智能投研與投顧、智能風控與合規、智能營銷與客服、智能交易與運營等，成為熱點領域。值得一提的是，DeepSeek 母公司幻方量化，就是一家?專注于量化投資與 AI 技術研發的私募機構。而在 A 股，現在的量化交易金額，已經來到相當體量的規模占比。

幻方 AI 深度學習訓練平臺「螢火二號」（來源：幻方量化）

對當下的大模型創業企業來說，垂直大模型也是比通用大模型更好的「賺錢養家」之道，畢竟先要活下去，才能有詩與遠方。

「AI 大模型六小虎」企業中的智譜 AI、零一萬物和階躍星辰，今年以來也都在聚焦垂直大模型領域，或靠 B 端應用市場來加速商業變現。

其中，智譜 AI除了在 C 端應用市場持續刷存在感，也在發力大模型在金融、醫療、教育、政務等多個 B 端垂直行業的落地，號稱有數萬合作伙伴企業。值得一提的是，今年以來，這家北京 AI 獨角獸企業，還先后拿下了杭州、珠海、成都、北京、上海等全國多地國資或產業基金的戰略投資，或已拿下 AI 創業團隊中的政務服務大模型代表之位。

李開復創立的零一萬物，今年宣布不再涉足萬億參數以上的超大基礎模型，而是著力打通基座模型到垂直場景的「最后一公里」，并帶來了萬智企業大模型一站式平臺。

階躍星辰，是「AI 大模型六小虎」中目前估值規模相對靠后的一家。今年，階躍星辰開始裁撤 C 端產品線，聚焦AI 智能體和大模型研發。有媒體解讀為，這是階躍星辰的公司發展重心，從覆蓋 C 端產品應用，收縮至面向開發者群體和 B 端行業市場。

通用大模型垂直化，垂直大模型加速迭代

今年以來，伴隨攻勢愈加猛烈的通用大模型產品，以及持續刷屏面向 C 端用戶市場的 AI 智能體技術應用（注：B 端大模型市場也有大量智能體技術應用產品），垂直大模型企業和行業的焦慮感，同樣在與日俱增。不少人開始悲觀認為，垂直大模型將在不遠的將來被通用大模型徹底取代。

這樣的看法并非毫無道理，但在實現進程表上可能并沒有那么快。正如科大訊飛剛剛中標的合肥醫療大單項目（1 個通用認知大模型 + 5 個醫療應用大模型）所展現的那樣：

在行業或企業級 AI 平臺應用中，通用大模型可以負責理解、認知和規劃、交互，垂直大模型可以負責執行專類的子任務，從而可以形成「一個通用大腦指揮多個專業小腦」的協作體系網絡。

故而，在可預見未來，不管是通用大模型，還是垂直大模型，都將有廣泛的用武之地。行業和企業級 AI 應用市場，除了針對各行各業高度適配的垂直大模型，也需要通用大模型的底座和公共屬性能力。

與此同時，聚焦垂直大模型領域的玩家，尤其新創企業，同樣在加速垂直大模型的技術和應用迭代進程。

醫療大模型領域，除了有科大訊飛這類押注其中的大企業（甚至專門成立旗下子公司訊飛醫療），亦有不少新創企業的身影。作為較早涉足垂直大模型領域發展的新創企業，同樣也是「AI 大模型六小虎」之一，王小川于 2023 年創立的百川智能，經過前兩年的探索，和最近一年的調整，于今年進一步確立了專注醫療領域 AI 大模型及其應用的公司發展戰略。

今年 8 月，百川智能帶來全新的醫療大模型 Baichuan-M2，參數量只有 32B，但在各項基準測試中都超越了比自己規模大數倍的開源/閉源模型。為真實世界的醫療推理任務設計，Baichuan-M2 支持 RTX4090 單卡部署——即便是中小型醫療機構，也有條件進行私有部署。

今年 8 月的醫療健康領域大模型評估測試集排名（來源：OpenAI）

王小川表示，這款大模型的性能超過了 OpenAI 此前剛發布的兩個開源模型；而在閉源領域，它的能力也僅次于 GPT-5。王小川對他的新目標毫不掩飾：在醫療這個垂直領域，實現對通用模型的超越。

再接再厲，今年 10 月，百川發布 Baichuan-M2 Plus，通過首創的「六源循證推理」范式，著力提升醫療大模型的回答專業度和可信度。

具體而言，在知識收集階段，Baichuan-M2 Plus 會主動屏蔽互聯網的非專業信息來源，只使用權威來源的醫學證據，確保回答建立在「高等級證據」之上；同時，將醫學證據分為六個層級，分別為「原始研究層」「證據綜述層」「指南規范層」「實踐知識層」「公共教育層」「監管反饋層」，并按適用性動態調用。

「六源循證推理」范式（來源：百川智能）

官方提供的評測結果顯示，基于這套「循證推理」范式，Baichuan-M2 Plus的醫療回答幻覺率大幅下降，「可信度在多場景評測中達到比肩資深臨床專家的水平，同時其醫學知識運用能力也領先于人類頂尖醫生」。

試想，如果將諸如此類的邏輯嚴密「循證推理」范式應用到更多「嚴肅內容產出」行業領域，例如教育等類別，是否可以帶來更多行業領域堪比「業務專家」水平的垂直大模型產品呢？

垂直大模型領域玩家在持續發力技術迭代，通用大模型領域玩家也在更深涉足垂直大模型技術及應用。在深度求索剛剛發布的 DeepSeek V3.2 中，除了面向公眾群體的常規 V3.2 版本，還提供了一個 V3.2-Speciale 版本（僅支持 API 服務訪問）。

據悉，DeepSeek-V3.2-Speciale 集成了長思考與 DeepSeek-Math-V2 的定理證明能力，專注于探索模型推理邊界，并具有更強的指令跟隨、數學證明和邏輯驗證能力，其在 IMO 2025、CMO 2025、ICPC World Finals 2025 及 IOI 2025 等頂級國際競賽中均斬獲金牌，ICPC 成績相當于「人類選手中的第二名」。

（圖源：深度求索）

某種程度上來說，DeepSeek-V3.2-Speciale 何嘗不是深度求索推出的面向推理計算和定理證明領域的一項「垂直大模型」產品技術呢？

垂直大模型也將在自身技術加快迭代，和通用大模型玩家的更深介入下，迎來全新的技術和產品應用發展階段。