導讀
在AI國際治理規范逐漸形成與演變的背景下,“東盟路徑”與“中國路徑”日益呈現出對接與融合趨勢。近年來,中國在AI技術和數字貿易領域積極擴大同東盟國家的合作,雙方在治理理念上高度共鳴,在制度建設上互補性強,技術合作成果豐碩。“十五五”時期,中國與東盟可繼續加強“人工智能+”基礎設施的互聯互通,共同深耕人才培養和治理平臺建設,推廣AI應用,共同打造兼顧發展與安全、倫理與創新的AI國際治理框架。
本文為中國觀察智庫獨家約稿,轉載請注明來源:中國日報中國觀察智庫。
作 者
鄭先武
南京大學國際關系研究院副院長、教授
王翊臣
南京大學國際關系研究院博士生
當前,全球處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期,人工智能 (AI) 的快速突破正重塑全球政治經濟版圖,也在重新定義國家發展道路與國際治理格局。最近在福州舉辦的“2025中國-東盟周”活動發出了一個清晰的信號:中國與東盟之間的緊密協作,是促進開放合作的重要力量,更是推動數字未來共同繁榮的深層動力。
中共二十屆四中全會通過的關于制定“十五五”規劃的建議,明確提出全面實施“人工智能+”行動,賦能新質生產力發展。而《東盟共同體愿景2045》中關于創新、數字化轉型的目標與這一戰略部署高度契合。中國與東盟在AI領域的合作,正從單純的技術貿易走向更深層次的治理共建,成為“全球南方”國家探索自主技術發展與治理道路的關鍵實踐。
然而,要實現區域AI生態可持續發展,必須正視東盟在AI治理方面所面臨的結構性困境。研究顯示,東盟內部數字發展差異巨大:新加坡位居全球領先行列,而柬埔寨、老撾、緬甸等國仍處于數字基礎設施建設初期,算力供給不足、人才缺失、網絡覆蓋不均衡的狀況普遍存在。這種“多層次發展結構”導致區域治理能力參差不齊,使東盟難以形成統一的監管理念,治理基礎薄弱,數字鴻溝不斷擴大。與此同時,東盟對深度偽造、算法歧視和大規模數據泄露等生成式AI風險,以及高風險技術的統一應對仍存在明顯短板,因而需要通過區域能力建設與國際合作來增強治理韌性。
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圖片來源:中國日報
更為復雜的是,大國在數據治理、標準制定和規則競爭方面的博弈日益激烈,在“監管優先”的歐美模式和“技術競爭主導”的地緣博弈之間,東盟需要探索出更符合自身需求的AI治理體系。面對挑戰,東盟與中國正在探索一條不同于西方的合作新模式,這是一種將“中國路徑”的體系化優勢與“東盟路徑”的靈活性相結合的創新實踐。
在價值理念上,雙方高度共鳴。中國提出的《全球人工智能治理倡議》強調國家主權和科技向善,反對技術霸權,并鼓勵發展中國家在國際規則制定中增強參與度;東盟的治理文件同樣強調包容性發展、能力建設優先、多利益攸關方參與等原則。這種在以人為本、智能向善、發展導向等核心原則上的高度一致,使雙方能夠將合作聚焦于發展本身。
在制度建設上,互補性日益凸顯。中國在算法備案、平臺治理、數據安全與生成式AI監管方面積累了成熟制度工具,與東盟強調協商型、漸進式的“柔性治理”形成良性對接,有助于推動區域層面的規則銜接與體系化協同。隨著中國-東盟自貿區3.0版將數字經濟與制度型開放確立為優先方向,數據流動、跨境服務與技術標準等議題進一步成為雙方對接的制度抓手。
在技術實踐上,務實合作成果豐碩。這種合作深深植根于產業土壤。從華為等中國科技巨頭在東南亞建設云計算中心、賦能智慧城市,到阿里達摩院在語言大模型上的探索——如針對東南亞小語種的適配開發,中國企業正在通過開源技術、本地化適配和生態共建,幫助東盟國家建立自主可控的AI基礎設施。這種“可負擔、可使用、可持續”的技術合作模式不僅降低了東盟的技術準入門檻,也使東盟能夠在技術快速變革中保持發展主權。
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圖片來源:中國日報
隨著“十五五”規劃即將開啟,中國-東盟AI合作完全有能力從產業協作走向治理共建,從技術融合走向制度融合。這不僅將為雙方帶來更大的數字紅利,也將為“全球南方”國家的技術發展和治理探索打造一個可復制、可推廣的新范式。為此,提出以下四點具體建議:
第一,推動“人工智能+”基礎設施的互聯互通。根據“十五五”規劃建議中關于“適度超前建設新型基礎設施”的要求,中國可在“數字絲綢之路”框架下,與東盟開展算力與數據基礎設施合作,支持東盟構建區域性算力調度網絡與互聯數據中心,以緩解中小企業和初創公司“算力貴、難獲取”的瓶頸,夯實AI發展的物理底座。東盟則可在區域內部建立主權云、數據中心和綠色算力示范區,提升數字基礎設施的安全性與可持續性。
第二,打造“數字南方”人才培養高地。人才是AI發展的核心,針對東盟青年數字技能不足的痛點,中國可設立專項基金,依托現有的魯班工坊、中國-東盟技術轉移中心等平臺,開展面向東盟的“AI職業技能提升計劃”試點。重點加強在數據標注、模型運維、網絡安全等實用技能方面的培訓,幫助東盟國家將人口紅利轉化為數字紅利。
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圖片來源:東方IC
第三,雙方可探索構建常態化的區域AI治理對話平臺,設立“中國-東盟AI治理工作組”,在數據跨境流動、算法透明度、生成式內容標識、模型安全測試等重點領域開展規則協同與標準對接。
第四,深化“小而美”的民生應用合作。加快推進“人工智能+”觸達農業、醫療、教育、減災等與民生福祉關系密切的領域。例如,通過AI技術提升熱帶作物病蟲害監測效率,用智能氣象模型強化臺風、洪水等災害的預警能力。這些具體可見的合作成果,將生動地詮釋中國-東盟命運共同體的內涵。
通過將中國的“人工智能+”戰略與東盟的數字化愿景深度對接,雙方不僅能夠破解人工智能發展和治理中的結構性難題,還能共同貢獻出一條平衡發展與安全、兼顧倫理與創新的“亞洲道路”,為全球AI治理提供“全球南方”的智慧與方案。
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圖片來源:中國日報
本文英文版發表在中國日報國際版,英文標題為 "An Asian approach",點擊文末“閱讀原文”可查看。
出品:中國日報中國觀察智庫
責編:杜娟 欒瑞英
編輯:張釗
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