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      NASA同款!哈工大團隊最新球形機器人曝光!未來要上火星

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      未來星球探測,可能會有一顆球成為主角。它能穿越沙丘、翻越環形山,甚至飛越峽谷洞穴。

      “嫦娥六號”月背采樣震撼世界,“天問一號”火星探測穩步推進,隨著人類深空探索步伐加速,星球表面探測任務正變得日益復雜。傳統輪式或輪腿式探測器就像規規矩矩的越野車,在平地表現穩健,一旦遇到星表遍布的沙丘、環形山和撞擊坑,就容易卡殼。

      這時候,一顆能滾、能跳、能思考的球形機器人,或許就是答案。它在平地可快速滾動、遇障可靈活彈跳,既能趕路,又能應對極端地形。得益于渾然一體的外殼和巧妙的內驅設計,它還不易翻車、能耗更低,堪稱“自帶上坡勁、滿電即遠征”的多面手。

      最近,哈工大機器人技術與系統全國重點實驗室研究團隊在核心期刊《機器人》上發表綜述,系統梳理了這類球形機器人的身體構造、運動秘訣以及關鍵技術。或許不用太久,這樣一顆“全能探險家”就將登陸外星,帶我們去看那些輪子到不了的風景。



      一、不止是“一顆球”:球形機器人的百變形態

      你以為球形機器人就只是個圓殼子?那可就小看它了。

      自1996年芬蘭赫爾辛基工業大學首個球形機器人問世以來,它的體型早已進化出多種形態,就像星際探險家會為不同任務換上不同裝備。


      球形機器人的主要構形


      目前最常見的仍是經典正球形殼,它就像一個不倒翁,碰撞后能自行復位,在斜坡上也不易翻車。更妙的是,它與地面是點接觸,滾動阻力比輪子小得多,堪稱長途奔襲的節能高手。密閉的球殼還能在沙塵、輻射等惡劣環境中,為嬌貴的內部儀器提供完美保護。

      不過,任務千變萬化,球也不能總一個樣。于是,科學家們設計出了橢球形殼機器人。這種構型能更契合內部元件,塞進更多傳感器和驅動裝置。運動起來也很有意思,它在垂直長軸方向上滾動更靈活、加速更快,而在垂直短軸方向則更穩定,甚至能安心地在斜坡上橫向移動。

      當單一滾動模式不夠用時,變形球殼便閃亮登場。這類機器人能“變形”,比如伸出腿腳切換成步行模式,或者展開半球殼體。有的還能改變自身直徑,通過調整外殼剛度,像擁有智能懸掛一樣緩沖沖擊。這保留了滾動高效的優勢,又顯著增強了復雜地形的通過性。


      各類變形機器人特性


      還有一種腦洞大開的張拉結構球形機器人。它就像用繩索和桿件編織成的鋼絲球,既柔韌又結實,還特別輕。2013年NASA提出的一體化著陸和移動平臺Super Ball Bot(SBB)就用了這種結構,它能在著陸時能像彈力球一樣吸收沖擊,攤開后就能滾動前進,特別適合需要“打包發射、到站展開”的深空任務。

      從標準圓球到可變形戰士,球形機器人的身體早已為適應各種外星嚴酷環境,做好了準備。

      二、驅動方式:球形機器人如何動起來?

      有了百變的外形,下一個關鍵問題是:如何讓這顆球聽話地動起來?

      幾十年來,科學家們想出了各種妙招,從最初的簡單滾動驅動,進化為如今結合重力擺、跳躍驅動以及水陸兩棲能力混合驅動。


      球形機器人驅動方式發展過程

      (a) 獨輪車驅動;(b) “倉鼠球”驅動;(c) 機械跳躍驅動;(d) 飛輪驅動;(e) 單擺驅動;(f) 質量塊驅動;(g) 風力驅動;(h) 雙擺驅動;(i) 四旋翼驅動;(j) 球殼氣囊驅動;(k) 同軸旋翼驅動;(l) 飛輪跳躍驅動;(m) 球殼擺動驅動;(n) 化學跳躍驅動;(o) 正交旋翼驅動;(p) 多無人機驅動;(q) 混合驅動;(r) 水陸兩棲驅動

      1.滾動:最本能的移動藝術

      滾動是球形機器人基于自身幾何特性的天賦技能,但如何讓球聽話地滾向目標,科學家們想出了四類主流方案。

      • 風驅:最省力的方式。給球裝上“風帆”或像蒲公英一樣的放射結構,就能在火星等多風星球上隨風遠征。它能源免費、續航無敵,但早期的“風滾草”只能聽天由命。為此,科學家給它加上了“剎車”和“方向盤”——通過充放氣囊主動駐停,或內置可移動重塊來調整重心、輔助轉向,甚至能利用滾動發電,實現能量自循環。


      被動“風滾草”



      具有主動驅動的“風滾草”


      • 摩擦驅動:原理很直觀,就像在球殼內放置一個帶輪的小車,靠摩擦力帶動球體。從獨輪車、兩輪到全向輪組合,設計多樣。但它在崎嶇地形容易打滑空轉。為此,工程師們加入了配有正時皮帶的金屬環等巧思,讓“倉鼠車”跑得更穩。


      獨輪車驅動球形機器人



      “倉鼠球”球形機器人



      穩定的摩擦驅動球形機器人


      • 重力驅動:目前的主流方案之一。核心是在球內球體內部軸連接一個重力擺,通過控制其位置來改變球體重心,球體為找回平衡便會自然滾動。從單擺、雙擺到四擺,擺錘越多,操控越靈活,甚至能實現精準的全向移動。這種方式控制直觀,是許多球形機器人的“經典心臟”。


      單擺驅動球形機器人



      雙擺驅動球形機器人



      其他重力驅動球形機器人


      • 角動量驅動:最靈活的一類。其原理是利用角動量的變化實現靈活的滾動和轉向,通過讓內部飛輪高速旋轉,再利用突然制動或改變轉軸產生的反作用力來“撬動”球殼。從基礎的單飛輪結構,到在球殼內對稱布置多個電機實現全向驅動,再到采用響應更快的控制力矩陀螺儀(CMG),系統的靈活性與操控精度不斷提升。


      角動量驅動球形機器人


      2.跳躍:低重力星球的“輕功”

      在月球、火星等低重力環境,跳躍比滾動有時更高效。實現跳躍的方式充滿巧思:

      • 機械驅動:像給球裝上“彈簧腿”,通過電機壓縮彈簧或驅動連桿機構儲存能量,瞬間釋放即可彈跳而起。


      機械式跳躍球形機器人


      • 飛輪驅動:通過控制飛輪的制動方式,調整機器人的跳躍角度。2012年JPL、斯坦福大學和麻省理工學院共同研制的跳躍機器人“Hedgehog”就是基于這個原理,其可以大步跳躍、小步翻滾、快速旋轉、從地面發射跳起,從而逃離沙坑或其他可能被困住的情況。


      “Hedgehog”的各個版本


      • 化學驅動:甚至還有采用微型化學推進器的,如同在球內安裝了可控小火箭,實現爆發式跳躍或短途飛行。例如用于探索月球和火星洞穴及熔巖管的跳躍機器人Pit-Bot配備升力發動機和8個“溫氣”姿態控制推進器,實現在不同的環境中飛行跳躍并保持穩定。


      Pit-Bot


      3.飛行:球殼里的無人機
      將無人機(同軸旋翼無人機/多旋翼無人機)封裝進球形保護罩內,誕生了能飛能滾的復合體。飛行模式用于跨越障礙、大范圍偵察;滾動模式用于地面精細作業、節省能源。球殼提供了絕佳的碰撞保護,讓無人機敢于在復雜狹窄空間內穿行。


      同軸旋翼驅動



      多旋翼驅動


      突破“一個球殼配一架無人機”的傳統框架,多智能體球形無人機Shapeshifter則完全顛覆了以上設計,由多個獨立的含可控磁鐵的小型機器人Cobot組成,讓其自我組裝并進行形態變化,在飛行、滾動、游泳等多種模式間任意切換,以適應不同的任務需求和環境條件。


      Shapeshifter


      4.混合驅動:全能戰士的誕生

      真正的“全能探險家”絕不偏科。于是,融合滾、跳、爬,甚至游泳能力的混合驅動球形機器人成為前沿方向。比如“重力擺+跳躍機構”讓球能滾則滾、遇障則跳;“滾輪+四旋翼”則實現了地面機動與空中視角的完美結合。雖然結構更復雜,但面對完全未知的外星地形,這種多模式適應能力無疑提供了更高的任務成功率。


      混合驅動球形機器人


      在球形機器人的設計中,每一項能力的提升往往伴隨著新的代價。為了更直觀地展現這些取舍與特點,各類驅動方式的詳細對比如下表所示:



      三、控制與導航:從笨球變成智能球

      能動起來還遠遠不夠,還要變得足夠智能,球形機器人才能真正獨立應對深空探索的挑戰。

      1.運動控制:馴服這顆“不安分的球”


      球形機器人本質上是一個欠驅動、非線性的復雜系統,控制它就像駕馭一顆活潑又倔強的彈珠。傳統PID控制是基本功,確保穩定滾動。但在未知崎嶇地形中,抗干擾能力極強的滑模控制更受青睞,它能像經驗豐富的騎手,任憑外界擾動也能牢牢穩住方向。如今,融合了滑模控制(SMC)、自適應神經模糊控制(ANFC)、神經網絡甚至強化學習的智能控制方法正成為趨勢,讓球形機器人能像學徒一樣,從環境中學習,自主優化行動策略,變得越來越聰明。

      2.傳感系統:充當眼睛和小腦

      自主導航離不開環境感知。IMU(慣性測量單元)是它的“內耳”,時刻感知自身姿態和加速度;編碼器則像“步數計數器”,精確測量輪子或關節的轉動。二者結合,機器人就能清楚地知道自己動了多遠、轉了多少。


      要理解外部世界,則需要攝像頭、激光雷達(LiDAR) 等作為眼睛。通過SLAM(同步定位與地圖構建) 技術,球形機器人可以一邊探索未知環境,一邊實時繪制地圖并確定自己在圖中的位置,真正實現不迷路的自主探險。

      四、未來已來:球形機器人的星際征途

      那么,這樣一位“全能探險家”,在未來的星球探測中具體能做什么呢?它的舞臺遠超想象。

      可以是復雜地形穿越者、采樣偵查多面手、洞穴峽谷探險家,也可以分工合作,覆蓋更大區域;互為通信,在復雜地形中構建可靠網絡;甚至可以通過數據共享,共同構建高精度環境地圖。

      當然,要將這樣的機器人完美投入應用,還需克服一些挑戰。

      他們需要有更高的自主性,即賦予機器人更強的自主決策和任務規劃能力,讓它能獨立應對突發情況;更強的環境適應性,需要發展更高效可靠的混合驅動機構與智能變形結構,實現一機多態,真正適應從細沙到硬巖、從平原到懸崖的極端環境;更巧的功能集成,需要通過精巧的結構設計和模塊化理念,在有限空間內集成更多科學儀器和功能模塊。

      盡管前路仍有挑戰,但球形機器人所展現出的獨特優勢和巨大潛力令人振奮。隨著人工智能、新型材料和精密驅動技術的持續突破,或許在不久的將來,我們就能看到成群的智能球形機器人,在另一顆星球上自由滾跳。

      論文鏈接:

      https://robot.sia.cn/article/doi/10.13973/j.cnki.robot.240304?sessionid=

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