出海營銷總交學費？Aha 用 AI 重構達人營銷，把爆款變增長引擎

哈嘍，大家好，桿哥這篇評論，主要來分析出海營銷總交學費？Aha 用 AI 重構達人營銷，把爆款變增長引擎

出海品牌做達人營銷有多難？花一萬美金投放，實際轉化可能只有幾美金的情況并不少見。

過去，達人營銷全靠人力海選達人、反復議價、手動催稿，流程繁瑣還效率低下。而 Aha（原 Head AI）的出現打破了僵局，它讓 AI 員工接管營銷全執行環節。

這款產品上線 6 個月就收獲了 MetaGPT、AiPPT 等 AI 出海榜 TOP50 公司的青睞，它到底是怎么幫出海品牌把偶然爆款變成可復制增長的？

傳統達人營銷的坑，多數出海品牌都踩過

不少出海品牌在達人營銷上費錢又費力，核心問題集中在三個方面。

流程上極其繁瑣，不管是品牌自己招人做，還是找外包代理，都離不開找人、談價、發需求、簽合同、對賬這些環節，全程得人盯人，一個營銷活動拖幾個月是常事。

成本也暗藏玄機，溝通和管理的開銷往往比給達人的媒體成本還高，最后投入和回報嚴重不成正比。

更可惜的是創意被擠壓，營銷人員本該琢磨策略和創意，卻把大量時間耗在了重復的執行工作上，根本沒精力做核心決策。

而 AI/SaaS 類出海產品本身認知門檻高，需要靠達人示范使用場景來打動用戶，這種低效的營銷模式，無疑讓它們的出海之路難上加難。

AI 介入后，達人營銷的三大結構性變革

Aha 用 AI 從效率、定價、匹配三個維度，徹底重構了達人營銷的玩法。

效率上實現了質的飛躍，系統會根據需求的受眾語義匹配達人，自動生成合作邀約批量發送，還能全程追蹤履約和對賬狀態。比起人工，觸達的達人更多，且都是受眾匹配的同頻人群。

定價也告別了反復拉扯，算法會綜合達人的受眾地域、粉絲質量、近 20 條內容表現等因素給出公允一口價，把原本要幾天的談價流程縮短到幾分鐘。

匹配邏輯更是從 “找人” 升級成 “找語義”。不再局限于找發相關內容的達人，而是精準定位受眾和品牌用戶高度契合的創作者，這種方式比傳統標簽匹配精準得多，也筑牢了轉化的基礎。

三、真實案例見證，AI 如何解放營銷人力

不同類型的出海品牌接入 Aha 后，都迎來了顯著的改變，這些案例很有參考意義。

MetaGPT X 之前靠人工做達人營銷，流程慢還試錯多。接入 Aha 后，營銷活動從構思到上線只用了兩周，第一次實現了營銷的 “版本化” 管理，讓增長體系變得可控可復用。

歐洲的 OnlyOffice 團隊以前一個營銷活動常拖數月，用 Aha 后，系統自動完成匹配、定價和履約追蹤，幾周內就觸達了全球專業人群。負責人直言，現在更關心驗證速度，而非單純控制成本。

一家日本品牌曾飽受跨時區溝通之苦，發個需求要等 24 小時才能收到回復。AI 接手后會自動匹配達人時區發送消息，品牌方第二天就能在后臺看到所有確認狀態，沒加人手卻能同時推進三倍的活動。

還有個北美品牌，曾雇六七個實習生發郵件對接達人，簽約率還不到十分之一。AI 接管后每天能自動發上萬封邀約，三天就完成幾百個創作者的溝通，創始人終于能專心琢磨內容風格。

AI 與人分工明確，這樣做才高效

很多人擔心 AI 會替代營銷人員，其實 Aha 的核心邏輯是清晰劃分人機分工。

AI 主要負責 60 - 70 分的重復工作，像達人匹配、談價、催稿、數據追蹤這些機械流程，它都能高效完成。而 70 - 100 分的創意、核心策略、內容審核等需要判斷的工作，還得靠人來把控。

想要用好這套系統也有技巧，預算上不能指望幾千美元投一兩周就出奇跡，建議預留 12 周的驗證窗口。投放時首輪可選 20 - 50 位達人，用樣本量找出爆款規律。

復盤時聚焦兩件事就行，一是搞清楚爆款的受眾、形式等關鍵因素，二是總結易傳播的內容表達范式。另外合作時可溢價拿下高度契合的達人，弱契合的達人低價入手做對照樣本，能進一步提升效果。

說到底，Aha 這類 AI 工具不是要替代人，而是把營銷人員從繁瑣的執行里解放出來，讓大家能專注于真正能創造價值的創意和策略，這正是出海品牌最需要的可復制增長能力。