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      無情淘汰PPT選手!美國AI創業圈,PhD才是敲門磚

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      新智元報道

      編輯:KingHZ

      【新智元導讀】在AI浪潮中,博士學位正成為創業者的新寵,取代了傳統的MBA文憑。昔日輟學神話漸成例外,如今的技術精英們憑借科研深度,引領小型高效團隊迅速崛起。

      在AI時代,博士頭銜正取代MBA文憑,成為創業者的新的「敲門磚」,而大學輟學生只是例外現象。


      與十年前不同,如今的創業者不是輟學闖天下,而是憑科研深度引領AI革命。畢竟,在AI領域,「技術本身就是產品」。

      OpenAI前研究員:AI創業新趨勢

      如今的新興公司,由技術深厚的CEO領導:博士、奧賽獎牌獲得者以及頂級AI實驗室的「畢業生」。

      這些團隊規模雖小,但異常高效且靈活,人均收入常常達到SaaS行業基準的五到十倍。

      他們具備實驗性思維并精通底層模型,使他們能夠在成立后的幾個月內迅速調整方向,找到產品與市場的契合點。


      為這輪AI熱潮注入動力的創始人和團隊,與昔日軟件時代的創業者們相比,呈現出截然不同的面貌——其中最顯著的特征就是年輕化。

      風險投資公司Leonis Capital發布了一份最新的AI創業報告,系統比較了2025年最重要的AI初創。


      報告還顯示,AI創業者更偏向技術思維而非商業導向,團隊成員之間也普遍缺乏共事經歷。



      該報告通過其內部的AI研究工具和公開數據,深入分析了100家增長最快的AI初創公司。

      回望2010年代,那時的「獨角獸俱樂部」成員如Airbnb、Box和LinkedIn,其領導者更多是產品經理和手持MBA學位的商界精英。

      如今的局面已然不同。AI領域的創始人更有可能是擁有博士學位,他們因某個共同的技術突破而走到一起。

      Leonis的合伙人、OpenAI前研究員Jenny Xiao一語道破天機:「在AI時代,技術本身就是產品」。


      她補充道:「而在過去幾代創業潮中,技術更多是扮演賦能者的角色」,并以Airbnb的短租平臺和Uber的打車市場為例。

      要創業,要趁早

      報告顯示,當前AI創始人的年齡中位數為29歲,而2010年代的創業者則為34歲。最常見的創業年齡是26或27歲。


      例如,代碼協作工具Cursor的創始人們在20歲出頭時便離開了麻省理工學院(MIT)著手創業。

      而AI搜索引擎Perplexity的首席執行官Aravind Srinivas,在聯合創立公司時年僅28歲。

      法律科技創業公司Harvey的聯合創始人們,同樣是在二十多歲的年紀開創了事業。




      博士頭銜成了創業敲門磚

      盡管創始人越來越年輕,但「大學輟學」的神話或許只是個例。

      名校的光環依然重要。報告指出,超過60%的頂尖AI創始人都畢業于MIT、斯坦福大學和哈佛大學等名校。


      在這些新一代領導者麾下,團隊結構也在悄然演變。

      團隊規模更小,層級更扁平,CEO們往往會親自參與到多層級的管理工作中。


      Xiao將此歸因于兩個方面:一是AI正在替代部分工作崗位,二是在整個硅谷范圍內,企業為了提升效率而裁撤中層管理者已成為一股更廣泛的趨勢。


      報告還發現,隨著模型能力的不斷進化,AI初創公司通常能更快地調整業務方向。


      相比之前的創業潮,如今的AI初創在實現收入規模化方面也表現得更為迅速。


      Leonis舉例說,AI編程工具Cursor僅用一年時間,其年度經常性收入就突破了1億美元——

      而即時通訊軟件Slack當年用了三年才達到這一成就。

      該公司認為,這主要得益于AI能夠替代大量技術人力的工時,以及創始人能更快地將技術轉化為收入。

      哪些賽道賺到了錢?

      在當前AI熱潮中,許多領域都涌現出多家成功企業并肩發展。

      而以往的科技浪潮(如搜索和社交媒體)中,單一平臺常常占據主導地位的模式。

      AI看來已經成為一股推動所有企業共同發展的浪潮。需求和投資的巨大激增,使得眾多同一領域的AI初創企業至少在初期能夠同時繁榮發展。


      在編程領域,Replit的Ghostwriter、Cursor以及Cognition的Devin等產品,各有所長,均贏得了忠實用戶:

      Replit以基于云的協作功能見長,

      Cursor以本地快速性和控制力為優勢,

      Devin則主打完整的智能體自主性和端到端工作流程。

      同樣,創意和內容領域(包括圖像、視頻和音頻生成)也出現了「寒武紀大爆發」,涌現了許多早期贏家。

      AI生成內容的需求極其廣泛,以至于沒有任何一個服務能夠滿足所有使用場景或受眾——圖像、視頻、音頻總有新服務。

      此外,醫療是另一個多個贏家的領域。這主要是因為醫療本身涵蓋了許多不同且復雜的需求。它們的共存凸顯了即使是在定義狹窄的工作流程中,也能根據用戶類型、集成深度和市場推進策略分裂成多個可行的子市場。

      誰在投這些AI初創?

      最后,報告還分析了這輪AI熱潮背后的風險投資機構。

      在種子輪和天使輪階段,Y Combinator以絕對優勢遙遙領先,在100家增長最快的AI初創公司中,有超過20%都獲得了它的支持。


      盡管如此,Leonis也指出,Andreessen Horowitz和Sequoia主導了A輪和B輪的融資。


      但它們也正在「積極向上游移動」,即更早地參與到早期階段的投資中來。

      參考資料:

      https://www.businessinsider.com/ai-startup-founders-younger-technical-vcs-2025-11

      https://www.leoniscap.com/research/the-leonis-ai-100

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