1500 萬圍觀的「瘋狂動物城」游戲，Nano Banana Pro+可靈保姆級教程帶你復刻

左下角的血條、右下角的小地圖，還有這一連串絲滑的跑酷動作……

視頻來源：X@awesome_visuals

看到這個畫面，你是不是以為《瘋狂動物城2》這邊剛拿下中國影史進口動畫片票房第一，那邊就趁勢要推出 3A 開放世界游戲了？甚至這光影和物理碰撞，比很多大廠的游戲都要真實。

但這其實是一段 100% 由 AI 生成的視頻。就在這幾天，這段視頻在國外社交媒體創下1500 萬瀏覽量紀錄。

截至 12 月 5 日下午 4 點 18 分，《瘋狂動物城2》累計票房 23.04 億元，已成為中國影史進口動畫片票房第一

評論區的網友都在說，這簡直不敢相信，如果這個視頻演示是可交互的，一種的全新的游戲類型可能馬上就要誕生了；還有人說，哪是新的游戲，我們看的電視劇，也不過如此了。

視頻創作者在介紹里面提到，這段 10s 的視頻是由Nano Banana Pro、可靈以及圖片視頻強化 AI 工具 Topaz 來完成的。

這名博主很快又更新了另一個視頻，馴龍高手，同樣是用 Nano Banana Pro 和可靈等 AI 工具來制作。今年六月，真人版馴龍高手上映，雖然沒有動畫版評分高，但也收獲了一大波好評。現在這個 AI 游戲版，畫面設計和審美，網友表示馬馬虎虎，也能買單。

有人問博主，這些視頻都是怎么做的；她回了一句，就是先用 Nano Banana Pro 生成你想呈現的畫面，接下來就是不斷的嘗試。

這個教程也太樸素了，能不能直接給我一套提示詞，讓我也去試試，是不是 AI 模型真的有這么厲害了。

快手的視頻生成模型可靈，在這周一連五天，更新了 O1、2.6 等多款音視頻圖片模型。社交媒體上用可靈生成的 AI 視頻，確實一個比一個真實。

無論是物理世界的運動規律，還是各種復雜的鏡頭語言，整體質感和過去，可能兩三個月之前，又完全不是一個級別。

我們也用 Nano Banana Pro 和 AI 視頻工具可靈、Google Veo 3.1、Sora 2 Pro 等，嘗試了多個有意思的玩法，還提供了詳細的提示詞。

瘋狂動物城的游戲系列，不能只有大世界

讓 Judy 一個人在游戲里面奔跑多寂寞，我們直接上傳自己的照片，然后拉上 Nick，一起在游戲里面沖刺。

雖然文字效果，除了來自 Nano Banana Pro 的首幀，剩下的片段就崩掉了，但是視頻動效真的很強。

我們先用一張真實人物的照片，丟給 Nano Banana Pro，讓它給我們生成一張首幀圖。

提示詞：一張開放世界游戲截圖，背景設定在迪士尼的《瘋狂動物城》。 使用提供的真人照片作為主要可玩角色，但將此人轉換為《瘋狂動物城》風格的3D動畫角色。將參考圖片中的朱迪和尼克放在真人的左右兩邊，兩者均以全3D動畫電影風格呈現，與其參考姿勢完美一致。場景是一個明亮白天的《瘋狂動物城》城市街道：高聳彎曲的大樓、多彩店面，以及許多擬人化動物 NPC 在背景中行走互動。

添加完整開放世界游戲 HUD 界面： 左下角：玩家頭像（基于真人臉部）及耐力條； 右上角：顯示周圍街道的小型圓形地圖； 頂部中央：任務文字：「與朱迪和尼克會合 → 12米」； 右側：三個帶冷卻環的技能圖標； 底部中央：「按E鍵交互」。16:9 大小，4K 畫質。

得到首幀圖之后，使用可靈的首尾幀視頻生成就能得到最后的視頻。不過，和 Nano Banana Pro 對提示詞寬松的要求不同，大部分的視頻生成模型，還是需要我們給出詳細的指令，不然大概率又是一場抽卡游戲。

提示詞：在迪士尼《瘋狂動物城》的世界中，從包含真人玩家、朱迪、尼克以及完整游戲HUD的提供截圖開始，連續10秒開放世界游戲風格追逐場景。保留所有面部特征、比例、服裝以及參考畫面中的3D動畫電影渲染風格。動作開始時，真人玩家角色突然沿著《瘋狂動物城》街道向前沖刺，自然的奔跑動畫和強烈的前進動態。

攝像機從稍微靠后且居高的位置以動態第三人稱視角緊密跟隨，具有平滑的游戲式擺動但無過度晃動。朱迪在玩家左側奔跑，尼克在右側，兩人加速進入快速追逐。他們的動作充滿活力：耳朵彈跳，尾巴飄動，制服隨著運動而反應，雙腿用力蹬地。當三名角色飛速穿過時，《瘋狂動物城》環境中的NPC動物紛紛讓路。

水果攤搖晃，招牌顫抖，可以看到城市深度和規模。當他們轉彎或加速時攝像機可能略微偏移或傾斜，但始終保持連續、流暢并向前移動，使速度感和動力感強烈。光照、陰影及紋理必須完全與《瘋狂動物城》動畫電影外觀一致。

保持所有HUD元素完美穩定并鎖定屏幕空間：左下角：玩家頭像（來自截圖）伴隨體力條因沖刺而減少；右上角：圓形小地圖根據移動方向輕微更新；頂部中央：任務文字「與朱迪和尼克會合 → 12米」，只是讓數字 12 不斷下降到 0；整個10秒必須感覺像真實、生動的開放世界游戲錄制：玩家、朱迪和尼克高速穿越擁擠的《瘋狂動物城》街道，以生動動畫電影質量呈現，并展現強烈前進動態感。

除了大世界，我們還用 Nano Banana Pro 生成了多個不同游戲的截圖。像是下面的跑跑卡丁車、街頭霸王的格斗游戲、馬里奧風格的跳躍游戲、還有 Limbo 類的推箱子解謎游戲。

不得不說，Nano Banana Pro 真的很強大，生成這些游戲截圖的提示詞雖然都比較長，但是我試過，即便精簡掉很多內容，出來的效果也是差別很小。

可以參考的提示詞方案：一個高度詳細的開放世界卡丁車競速AAA游戲截圖，設定在迪士尼的《瘋狂動物城》中。使用提供的真人照片作為主要可玩角色，將該人物轉換為《瘋狂動物城》風格的3D動畫角色，同時完全保留面部特征。將人類玩家置于畫面中心前景，坐在一輛風格化賽車中。朱迪坐在她自己的藍色警察主題賽車中，稍微靠后并位于左側； 尼克坐在綠色狐貍主題賽車中，稍微靠后并位于右側。

所有角色應與其參考圖像完全一致，并保持《瘋狂動物城》的3D動畫電影比例、陰影和材質。場景是一個明亮多彩的《瘋狂動物城》賽道：彎曲道路、生動的動物主題建筑、歡呼的人形動物NPC觀眾、旗幟、橫幅、賽道邊界。添加常見的賽車競速游戲HUD疊加層，16:9, 4K.

這些游戲的風格特別像平時刷國外的社交媒體，在推薦流里面冒出來的廣告，色彩鮮艷、內容緊湊，然后還有幾行字，提醒你說「不用下載，點開就能玩」。

在生成的視頻里，賽道上沒有多出來額外的東西，所有的賽車也一直保持在可追蹤的位置，而且提示詞只有六個字，「賽車比賽開始」；不過我相信這是手氣好的結果。

提示詞：一個連續10秒的一鏡到底電影化卡丁車競速游戲場景，設定在迪士尼的《瘋狂動物城》中，從提供的起跑線截圖開始。保持玩家、朱迪、尼克、他們的卡丁車、揮旗裁判以及整個HUD完全一致。

視頻開始時，裁判揮動巨大的方格旗向下啟動比賽。三輛卡丁車瞬間加速并避開裁判——攝像機干凈利落地從裁判旁邊掠過，同時卡丁車向前沖出。攝像機以緊湊的第三人稱追逐角度跟隨玩家的卡丁車，伴隨著強烈的引擎震動、輪胎旋轉和爆發式前進動作，帶來強烈加速感。

當卡丁車在直路上提速時，攝像機進行動態AAA風格賽車運動：— 稍微拉高形成漂移跟拍鏡頭，— 然后繞到玩家卡丁車正面，以戲劇性的反向特寫展示玩家、朱迪和尼克奮力沖刺，— 接著旋轉至平滑高空俯視鏡頭，從上方跟蹤三輛并排競速中的卡丁車。

隨后攝像機再次下降靠近道路，以低矮快速側滑追蹤鏡頭捕捉畫面：輪胎貼近鏡頭飛馳而過，護欄擦出的火花四濺，同時朱迪嘗試超越對手。接下來攝像機切換為身臨其境的第一人稱駕駛艙視角：高速前進，道路震動，風聲扭曲，以及世界在眼前延展。玩家稍微傾斜身體精準躲避小型障礙物，然后完美右側超越尼克的卡丁車完成一次絕佳操作。

所有角色必須與參考圖片及《瘋狂動物城》動畫電影視覺風格完全一致。動作需具備真實物理驅動力：方向盤晃動、車輛傾斜、輪胎尖叫，引擎轟鳴。HUD始終屏幕鎖定且完美呈現：右下角：速度表迅速攀升超過120公里/小時；左上角：玩家頭像更新位置「2nd / 8」 → 「1st / 8」，顯示超越后的排名；頂部中間：「GO!」倒計時文字自動變化然后消失；右上角：圓形小地圖根據方向略有更新；底部中間：「按住空格鍵加速」短暫閃爍提示。

整個10秒必須呈現如同AAA級別質量的視頻化《瘋狂動物城》內賽車游戲片段，包括復雜相機編排、不間斷動作流暢性。

如果抽到不好的結果，我們只需要在新的提示詞里面添加一個 Negative Prompt，負向提示詞，意思是模型不可以做的事情。

例如在這個卡丁車游戲里面，賽車經常會沖出跑道，以及扭曲的車輪或者人物，甚至是突然多出來的一輛賽車、掉轉車頭去新的賽道，這些都可以放在負向提示詞里面。

其他的幾種游戲，我們也生成了一些視頻片段。

疑犯追蹤，刺激感拉滿

除了瘋狂動物城，最近 Nano Banana Pro 又多了很多新玩法，像這個疑犯追蹤里面的截圖。我們只用上傳一張照片，就可以得到同款的視頻監控大頭貼。

提示詞：使用上傳的圖像作為源，創建一個高角度的 CCTV 監控鏡頭。檢測圖像中的主要可見人物，并自動繪制一個白色矩形框圍繞每個面部。對于突出的人物，添加一個大的縮放內嵌框：一個銳利、增強的特寫鏡頭，顯示在連接著細白線的浮動矩形框架中。保持主圖像稍微噪點和安全攝像頭（軟粒度、輕微失真、顏色暗淡），而縮放內嵌框應該更清晰、更明亮、更詳細。 沒有文本，沒有時間戳，只有盒子和連接線的疊加。保持上傳圖像的原始場景布局、角度和環境。

我們用這個提示詞，也嘗試了幾張圖片，效果都很不錯。

而如果想要讓它像電影一樣，會隨著人物角色的移動，這個候選框也能自動跟隨，甚至會顯示出他的個人信息，現在的 AI 視頻也有能力做到了。

不過我們在問 Gemini 如何才能做到這種效果時，Gemini 給的答案是，現在的 AI 做不了；他還很詳細地給了我完整的理由。

你目前遇到的問題，白框不跟隨移動、或者動起來像紙片一樣扭曲。是因為目前的 AI 視頻生成工具（如 Runway, Pika, Luma, Kling）無法理解 UI 圖層和畫面內容的邏輯關系。

這意味著，當我們把那張帶有白框的圖片扔給 AI 去生成視頻時，AI 并不會認為那個白框是一個「懸浮的界面」，它只會覺得白框是畫在地上，或者粘在人臉上的一部分紋理。

所以當人動的時候，AI 會試圖把這個白框像紋理一樣扭曲，或者干脆把它留在背景里。

而要完美實現，我們想要的「疑犯追蹤」效果（人走動，框跟隨，放大圖也跟隨），Gemini 來說，單純靠提示詞是做不到的。于是，它的建議是，采用分層制作的專業工作流，即通過后期來補上去。

既然是 AI 工作流，怎么能交給后期。這是我們在可靈里面實現的效果，雖然這個突出的人物框，應該跟隨著視頻移動，不能遮擋到主角，但這個完成度已經非常接近目標了。

提示詞：基于這張圖片生成監控視頻。 畫面里那個穿黑西裝、提紅色公文包的男人正在快步向前走。 請注意： 他的臉部必須一直被那個白色的方框套住。 哪怕他走動了，這個白色的方框也要像貼紙一樣死死地粘在他的臉上。 男人走到哪里，這個方框就必須跟到哪里，絕對不能掉下來，也絕對不能留在原地不動。 只要畫面里有人，他的頭上就必須畫著這個框。 右上角的大頭照和連接線也要一直顯示，跟著人一起動。 保持監控那種模糊、有顆粒感的畫質。

80% 是 AI，手把手教你復刻真實視頻

看到這個視頻的第一眼，你會懷疑這是由 AI 生成的嗎？

視頻來源：X@SoCal360

網友們一開始都以為這是一個 AI 視頻，有專門那種檢測視頻是否由 AI 生成的賬號，在評論區點出，這個視頻有 80% 的幾率是由 AI 制作。

直到原視頻作者放出了另外一個角度的視頻，才知道這是迪士尼為了宣傳自己的劇集《波西·杰克遜》，專門做的「8D」廣告，加了水花四濺的真實環境特效。

這種「打破次元壁」的特效，第一眼確實很驚艷，就像在大部分商場的裸眼 3D 剛推出時，就被很多人說是用后期制作的。

如果你也想做一個類似的 2D 視頻和現實世界結合的視頻，或者直接復刻這種真實的視頻；其實現在的 AI 也已經能做到不少。

1. 截圖視頻的首幀圖，要求 Gemini 提取圖片的提示詞。

2. 使用 Nano Banana Pro 替換大屏上的圖片，生成視頻首幀圖。（更直接的做法是要求 Nano Banana Pro 替換廣告牌上的內容就可以。）

3. 把原視頻發給 Gemini，問 Gemini 如果要做一個類似的視頻，應該用什么提示詞。

4. 修改提示詞，在視頻生成模型里面多次嘗試。

Gemini 同樣支持上傳視頻進行分析

而在可靈視頻生成里，我們可以直接上傳視頻作為參考，而不僅僅是局限于文字提示詞和首尾幀圖片、或者參考主體圖片等。

到底該如何看待這些 AI 視頻呢，《阿凡達：火與燼》還有幾天就要上映了，電影導演詹姆斯·卡梅隆再次向媒體強調，在《火與燼》中沒有使用生成式人工智能，并承諾《阿凡達》系列電影不會取代演員。

在他看來，AI 只是重復地使用過去的藝術品，沒有任何的原創性。他特地區分了，用于后期合成視覺特效的人工智能工具，認為它們可以降低成本；而完全的生成式 AI 只會帶來更廣泛威脅。

AI 視頻的發展，也許還復刻不了《阿凡達》。

但在大熒幕之外，它確實能讓我們離想象中的「瘋狂動物城」更近一步；無論是做個游戲 DEMO，還是復刻一段特效，只要我們有想法，都可以試著做自己故事的導演。

所以，別光看著那些超級創作者們的演示眼饞了，玩法和提示詞都在上面，快去試試看吧！

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