《科創板日報》12月6日訊(記者 李佳怡)機器人租賃價格“膝斬”,跌至千元無人問津?
近期,《科創板日報》記者調研發現,當前機器人租賃市場價格較年初萬元“日薪”的高點已出現明顯回落,整體跌幅可稱為“膝斬”。基礎款人形機器人日租金已回落至2000元左右,四足機器人日租金更是下探至500元起步。
當機器人租賃市場擠出泡沫、回歸理性,其長遠價值正從聚光燈下的“表演者”,轉向生產、物流等更廣闊的現實場景。而實現這一轉型的關鍵,在于如何技術上構建起類人的感知、決策與執行完整閉環。
▍機器人租賃價格“膝斬”
機器人租賃市場的狂熱始于2025年春節。當時,宇樹科技的人形機器人登上春晚舞臺表演扭秧歌,視頻播放量迅速突破億,點燃了市場熱情。
短時間內,商業演出、企業年會、婚慶典禮等需求集中爆發,機器人租賃市場迅速陷入“一機難求”的狀態。
根據恒州誠思的統計,2024年全球智能機器人租賃收入規模約112.2億元,預計到2031年收入規模將接近171.2億元,2025-2031年的年復合增長率為6.1%。其中商用服務機器人租賃占比達65%,主要應用于商演、景區導覽、企業年會等場景。
在今年年初,據《科創板日報》記者調查,宇樹科技旗下的機器狗(含Air版與Pro版)每日租賃價格普遍介于1500元至2800元之間;而人形機器人的租金則更高,“日薪”最高可達萬元水平。
然而,市場行情在今年5月前后出現轉折,機器人租賃價格開始進入下行通道。
截至12月,《科創板日報》記者在瀏覽小紅書、京東、閑魚等電商及二手平臺時注意到,與年初普遍直接標注萬元左右日租金不同,如今許多商家轉而以更具吸引力的展示價格吸引客戶問詢,實際成交價則需進一步溝通。
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年初動輒上萬元 年末千元日租成常態
根據多家租賃商家向記者提供的報價,當前機器人租賃市場價格體系已趨于分層。其中,基礎款人形機器人日租金約為2000元;具備舞蹈功能的型號價格則在3500元-4500元;而支持智能語音對話的高階版本,日租價約為6500元。此外,四足機器人的起步租金已下探至每日500元。
不難看出,相比年初動輒上萬元的日租水平,當前機器人租賃市場價格回落顯著,整體跌幅已可稱為“膝斬”。
此外,一個值得注意的趨勢是,租賃商家的服務模式已從單一的“設備出租”轉向“設備+操作+內容策劃”的深度定制化解決方案。是否配備專屬操作員、是否需要定制舞蹈或互動編程,都直接影響最終報價。
例如,有商家向《科創板日報》記者表明,一臺機器狗若搭配一名專業操作人員提供全程服務,日租套餐價格約為1500元;如果僅租賃設備由活動方自行操作,價格則會降低至800元/日。
▍年末機器人租賃熱度回升
機器人租賃價格出現“膝斬”,市場供需關系的轉變是重要影響因素。一方面,隨著宇樹、智元、優必選等具身智能公司產能快速釋放,加之眾多新玩家涌入租賃領域,市場供給量短期內大幅增加。
另一方面,機器人作為新鮮事物的市場熱度開始消退,公眾的好奇心隨之減弱,客戶需求也從早期的沖動嘗鮮轉向基于實際預算的理性評估。供需兩端的此消彼長,也便使得產品原有的稀缺性溢價迅速消失。
與此同時,技術門檻的下降也使得機器人操作逐步走向簡化。例如,智元機器人推出“靈創平臺”與“靈心平臺”,使普通用戶無需專業知識也能訓練機器人完成動作。這種技術進步大幅簡化了操作流程,從而也壓縮了租賃服務中原本昂貴的人力編程與調試成本。
值得注意的是,當下正值年末活動旺季,年會、商演等季節性需求集中釋放,為機器人租賃市場注入了新動力。盡管整體熱度仍遠未達到年初的巔峰水平,但市場的詢價量與成交量呈現出溫和回升的態勢。
“近期年會等活動集中,市場需求明顯增加。”一位機器人租賃商家向《科創板日報》記者透露,“我們的訂單已經排到了下個月月中。”
該商家同時建議記者盡早規劃預訂:“基本上不提前預訂都不好租,至少要提前一周進行預訂。”
他表示,若臨近活動日期再臨時下單,很可能面臨設備已被預定完畢、需要向外部調貨的情況,這不僅可能導致租賃價格上漲,也可能無法保證有設備可用,同時專業操作人員也會非常緊缺。
▍從“表演”到“工作”,具身智能如何穿越商業化臨界點
國務院發展研究中心最新發布的研究報告顯示,具身智能市場規模有望在2030年達到4000億元,在2035年突破萬億元大關。
需要注意的是,當租賃市場的短期泡沫被擠出、行業重歸理性后,機器人的長遠價值并非定格于聚光燈下的“表演者”,而在于能否轉向生產車間、物流倉儲、公共服務等更廣闊、更剛需的現實場景。
機器人從舞臺表演邁向實際應用,實質上也是推動其從執行預設程序的“自動化”,升級為能理解并適應開放環境的“自主化”。而這一跨越的關鍵,在于如何從技術上構建類人的感知、決策與執行完整閉環。
“就大規模商用來講,人形機器人的技術還有待進一步發展。”CIC灼識咨詢董事總經理余怡然也向《科創板日報》記者表示。
其認為,由于過去更多聚焦于硬件+控制板塊,注重執行模塊的發展,因此人形機器人“四肢”發展相對較為成熟,而“大腦”和“小腦”目前成熟度較低。“然而,在具身智能浪潮中,人形機器人需要實現與人類相似的感知、決策和執行過程,并具備泛化能力。”
余怡然告訴《科創板日報》記者:“機器人商用目前被寄予厚望,主要是因為人形機器人進入與AI大模型協同的關鍵節點,GPT等大模型的商用顯著提升了機器人處理和分析數據信息的能力。”
在其看來,GPT等大模型通過生成高質量的合成數據,能夠為機器人提供模擬復雜場景和任務,提升其在真實環境中的泛化能力。同時,大模型能深度分析與處理真實世界數據,從中提煉有價值的信息,持續優化機器人的感知、決策和執行算法。
“在具身智能浪潮中,人形機器人亟需突破的核心問題是:如何通過大量數據訓練實現泛化。”余怡然表示,“只有實現足夠泛化,人形機器人才能在多場景中實現商業化應用。”
據其分析,人形機器人最有可能在工業、教育科研和零售場景率先實現應用普及,進入家庭場景則還面臨安全性、可靠性、交互能力以及成本控制等方面的挑戰。“大規模進入家庭可能還需10年甚至更長時間。”
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