對話Aha王健聰：一個AI Agent搞定全球達人投放｜AI Founder請回答 | 巴倫精選

圖片來源：網絡

在AI Native時代，傳統依賴搜索引擎的SEO營銷正逐漸式微，以KOL/KOC為核心的內容營銷已成為品牌增長的關鍵路徑。然而，這一萬億級市場長期困于高度人工化、流程非標、匹配低效等難題，難以實現規?；\營。

正是在這樣的背景下，Aha應運而生——作為一家AI原生的內容營銷平臺，Aha通過自研AI Agent重構達人營銷全鏈路，基于深度內容理解與受眾畫像，精準匹配廣告主與全球創作者，并支持按實際效果結算，真正實現“品效合一”。

值得一提的是，這家公司已獲得錦秋基金、金沙江創投的投資、聯想創投和初心資本等多家知名機構的投資。

Aha聯合創始人兼COO王健聰（Wels）告訴鈦媒體智客ZhiKer，目前公司一半客戶來自中國，正發力全球獲客，海外紅人市場尚處初級階段，國內成熟的打法難以復用。

“海外80%的頭部紅人沒有經紀人，還有很多高質量創作者只是兼職?！盬els指出，在這種高度分散、非標準化的生態下，紅人普遍自主定價，廣告主也缺乏客觀的議價依據，導致合作效率低下，整個模式難以規?；?。

而AI的出現改變了這一局面。Aha重構了定價邏輯，不再依賴紅人自定價格，而是由AI模型計算出“雙贏價格”：先基于粉絲畫像、產品匹配度等多維數據生成基礎定價，再結合市場供需動態調整。這一“基礎+動態”定價的模式，恰恰能在所有行業跑起來，也為整個流程效率提升了5-10倍。

隨著中國企業加速出海，Aha正迎來結構性機遇。Wels判斷，出海企業的真正紅利將在明年AI應用爆發時全面釋放。當前，幾乎所有軟件賽道都在被AI重構，而達人營銷恰是少數能讓初創公司與科技巨頭公平競技的領域。

以下為智客ZhiKer與王健聰（Wels）的完整對話，略有刪減

智客ZhiKer：是什么契機讓你們決定做Aha？當時看到的市場痛點或技術拐點是什么？

Wels：在中國“達人營銷”的概念早在十幾年前就已經存在，從新浪微博到微信公眾號，再到抖音、快手、小紅書，渠道不斷更新，動作始終未變，都是在新的平臺里找到適合推廣自家產品的紅人，并展開商業合作。

但這一過程的痛苦之處在于，很難在海量數據集里找到精準匹配的紅人。過去的數據是博主們給的自己的標簽，比如粉絲量、均播，這些標簽數據是沒有意義的，還是人工瀏覽博主發布的內容，哪些內容曝光更高。

從數據平臺分析角度，要通過疊加準確的內容標簽，再加上具體均播數據，才能找到理想對象并進行分析。

這種情況在海外更夸張，以上的工作完成后，建聯、定價都是挑戰，首先品牌用戶不知道怎么聯系紅人，其次是達人營銷的定價，是紅人一口價呢？還是設定心理價位，看對方是否接受討價還價？

這些事情都重依賴人工，也代表著無法規?；貙崿F?？赡芪疫\氣很好，花1000塊錢就能找到一個優質的網紅，發一條內容就帶來了可觀的流量，當我試圖加大投入，比如投10萬元時，卻發現這條路走不通，這是很多人的痛點，包括我們自己。

這一痛點，從中國到海外，從十年前到今天，在大模型出現之前一直都沒有任何改變。

智客ZhiKer：在做Aha之前，有達人營銷領域的相關經驗嗎？

Wels：我們公司的成員都是在大模型誕生之后，從各個行業加入的，創始人自己有7年多的達人營銷經驗，比較了解這個行業的痛點，合伙人團隊中產品經理也做過達人營銷平臺。他以前是星圖的主力產品經理，曾主導把星圖帶到海外，幫Tiktok做了達人營銷平臺TTCM。

但那時平臺的模式更像淘寶，紅人自己給自己定價格，廣告主在這個超市一樣的平臺里選紅人。后來發現這樣做并沒有提效，因為紅人給自己定價，根本不像標品那樣有統一標準。

達人營銷和淘寶上賣東西不一樣，淘寶上賣的都是標品，可以在很多地方找到同款，所以它的定價會被市場驅動，自然達到比較平衡的狀態。但每個紅人都是特別獨立的、非標的，他們自己定了價之后，廣告主并沒有好的依據能討價還價。有時媒介在看到一個特別適合自己品牌的達人，對方只要愿意聊，媒介在心理上已經有點“弱勢”了，哪怕對方開價很高，也很可能被迫接受。

aha官網：https://aha.inc/

智客ZhiKer：海外是否有類似中國的“媒介”體系的存在？中國和海外的媒介生態有哪些差異？

Wels：海外和中國一樣存在非常多、非常散的媒介崗位，在海外80%的頭部網紅都沒有經紀人。目前中國在整個達人營銷的商業化，或者說在“電商”二字上領先海外太多了。

再說做賬號的習慣，海外紅人和中國的職業紅人也非常不同。職業紅人就是把當網紅當成正式工作，目標很明確，就是靠這個賺錢。在海外很多網紅，尤其是那些質量高、影響力大的，反倒多數是兼職做賬號。

比如一個專門推薦AI編程工具的紅人，他本身可能就是Google的AI工程師，主業是寫代碼，副業才分享這些內容。他自己就在用、在實踐，所以大家更容易相信他說的話。

智客ZhiKer：AI為達人營銷行業，帶來哪些變量？

Wels：最核心的變化在于：AI 現在可以替代人工，全面“觀看”和分析所有內容，包括文字、圖片，還有長視頻、短視頻。

過去想判斷一個紅人或媒體號適不適合自己，要看完他所有內容，但沒人能真正做到不偷懶，可能只瀏覽前幾條，大概判斷他的文風、他在講什么。而且這幾條內容里也有數據的差異：比如第一篇文章說AI、說大模型的曝光量不是很大，第二篇說AI應用文生圖的文章突然爆了，第三篇說文生代碼的文章也火了，當這種數據成為一個數據見值之后，就能判斷出這個號在講大模型的東西時是沒什么流量的，在講to professional的AI應用時，曝光量是值得期待的。所以根據歷史的數據就能知道，如果我正好是做AI編程或者營銷的，找這個號合作，效果應該會挺好。

過去其實沒有這樣的功能，在沒有讓AI去識別內容的時候，這一切都做不到。能識別內容，就是最大的變量，有了這些內容后，分析已經變得很簡單了。

智客ZhiKer：Aha如何鏈接紅人和廣告主，怎么解決定價難題？

Wels：我們完全放棄了讓紅人自主定價的模式，而是通過模型計算，給出當下對達人和廣告主來說都雙贏的價格。

這有點像滴滴打車，既不讓黑車司機報價、也不讓乘客報價，系統會算出一個公平的價格，然后撮合雙方成交。

具體怎么定價呢？首先會參考四種基礎數據。第一是紅人粉絲所在的國家，比如美國的粉絲就會比發展中國家的粉絲值錢。第二是紅人近期的播放情況，流量表現。第三是受眾畫像本身的凈值情況，比如一個CTO身份的紅人，受眾大多是高凈值的工程師，那他在Tiktok上的價格就會比做學生群體的KOL更高。第四是紅人生產內容的成本，比如在YouTube上做長視頻，成本比在TikTok、Instagram發圖文或短視頻高，所以價格也更高。

除了四種基礎數據，最重要的數據:是達人和廣告主的匹配度，以及當下情況的市場供需。過去不知道匹配，也做不了這個提升。

上面說的是基礎定價，另外還有一個動態定價，就是根據市場供需隨時調整價格。比如9月份Nano Banana發布后，帶動了一大批AI文生圖和生視頻相關的應用，大家都去搶那批網紅的產能。產能不夠用，就導致了網紅價格上漲。這時候我們的動態定價能讓廣告主更快看到數據變化，及時調整預算，搶到想要的網紅資源。

這個模型是aha的獨有模型，這種基礎定價加動態定價的模式也適合所有行業。

智客ZhiKer：在實際操作中，AI與人工如何配合？

Wels：實際用起來，客戶在整個過程中只有三個環節需要人工介入。

第一次是創建 campaign提需求，比如推廣什么產品、賣點是什么、受眾畫像是什么?目標市場有哪些？預算多少？

第二次是系統已經找到達人、并談好價格后，廣告主來做反選。第三次是達人內容做好后，廣告主來做審核。從時間上看，整個過程要比過去快了至少5-10倍。

智客ZhiKer：關于產品層面，aha在基礎大模型上做了哪些，定制化搭建？

Wels：我們其實就是在現成的大模型基礎上，針對具體行業做了定制化設計。大模型就像一個剛畢業的高中文科生，完全不懂達人營銷這一行。我們需要把行業經驗教給它，還要給它各種場景下的模板參考。

整個系統結構類似算法平臺，也得分粗排、精排，但核心還是依靠大模型的理解能力。其實就是用AI來替代人工操作，從判斷到執行再到校驗反饋，全部實現工程化處理，只是這個流程里的每一個細節都靠大模型來完成。

說簡單一點，至少有三層架構來對應這種判斷方式。第一個是召回的邏輯，得有一個語義化的找人的能力，讓大模型理解內容需求和廣告主需求，先過濾掉無關信息。關鍵是要判斷紅人與品牌的匹配度，以及如何評分。

第二步是在召回之后，用大模型分析紅人的歷史數據，識別假數據和僵尸號。比如有些賬號雖然持續發內容，但互動很少，或者從不回復粉絲評論，這些都要篩選出來。我們會教大模型識別造假特征，并設定淘汰閾值。

除了找到的人是正確的、真實的，第三個就是價值判斷。比如有10個網紅都叫教育博主，但要區分出擅長小升初、素質教育或體制內教育等不同類別，最終才給出合理報價。

智客ZhiKer：Aha的客戶畫像是什么樣的？是否已實現盈利？

Wels：我們的客戶中，國內與海外比例約為五五開，目前以AI創新企業為主，尤其是應用類公司，他們普遍希望通過達人營銷實現全球獲客。

我們產品在設計之初的用戶模版是我們自己，所以對AI軟件公司這一場景的功能優化得比較好。以后除了軟件公司，我們還打算慢慢拓展到電子消費品、游戲、金融、教育這些行業。

我們不是等產品完全做好了才開始賺錢的，而是一邊有收入、一邊打磨產品。所以特別需要接觸大量真實客戶，根據他們的實際需求來優化產品。

現在公司營收大概每月幾十萬美金，目前還沒有所謂的增長預期。現在有一些客戶會隨著自己的增長，每月向我們充值3-5萬美金的廣告額。我們也從最早的月收入幾千美金時開始打磨產品，產品優化到一個階段之后去放一點量，再用更多不同行業、不同類型的客戶繼續打磨。我們還會去每個行業找一些有代表性的企業合作，再迭代產品，畢竟每個行業里的工作流還有些不一樣。

我們現在也在用自家產品在海外給自己投放，現在海外的客戶都是這么來的。因為我們沒有海外銷售團隊，國外的客戶全是自己注冊、自己用，覺得好用還會主動加購，幾乎不需要人工對接。

智客ZhiKer：Aha算是踩中了中國企業想要出海的這波紅利嗎？

Wels：中國企業想要出海的紅利至少要在明年。

2024年幾乎沒什么公司融到錢，2025年大量投融資發生在中國的AI應用行業里，但他們的產品幾乎還沒有上線，像Manus、Genspark這種已上線的都是鳳毛麟角。

有了AI之后，軟件行業的所有賽道都在被重做一遍，這是更大的一波紅利。不止是中國，全世界各種軟件的細分賽道都有新產品要破圈，要做0-1、做1-10。

從營銷渠道角度來說，海外主要是SEO、GEO、付費廣告、達人營銷，付費廣告基本上是對創業公司而言特別不公平的東西，因為你得直接和賽道里最頭部的企業競爭關鍵字，根本競爭不過。但達人營銷就有自由度在，你的競爭對手可以找很大的紅人，你可以找很小的紅人。

智客ZhiKer：也有其它公司在做AI 營銷相關的，Aha的核心競爭力是什么？

Wels：AI營銷的賽道特別大，有很多不同的營銷渠道產品，我們的渠道就是紅人，像sandwich、波比他們做的是付費廣告，Meta ADS、 Google ADS 這些會用AI做自動化投流，這種也叫AI營銷，但其實和我們算是兄弟公司，我們都會一起服務客戶，不過真的做紅人的好像還比較少。

我們和深圳有家叫MetaGPT的明星公司合作的時間比較長，他們每個月都會在我們這花費一些錢。對于他們來說，我們是他們許多渠道里的一個補充，其它的廣告公司擅長找頭部達人，那我們就會去幫他們覆蓋中長尾達人。在效率上的體現，就是避免他們去招聘一個10人的媒介團隊，并在每個月的交付上做到如期交付。不過在中腰部的這條界限上，偶爾會和廣告公司撞網紅，但結果是我們這邊的明確報價比人工團隊便宜了30%-40%。

智客ZhiKer：Aha目前的產品形態是終極形態嗎？還是階段性的？

Wels：其實我們第一天的產品形態是我們心目中的終極形態，它是一個“L5級別的無人駕駛”。我們最早的版本完全沒有人介入，輸一個官網并充個值，后面就完全不用人管。但后來我們發現這是違背人性的，廣告主需要更強的掌控感，在我們插入人工的“審核達人、審核內容”這兩個環節，是他們不愿意讓“無人駕駛”來做的。但我們覺得，這個事情還要繼續推動，今天還做不了是因為大家對我們的信任度不夠。

另外，有些事情不是單純用技術能解決的，比如保證結果。我們掌控不了這么多，事實上全世界沒有一個廣告平臺能做到這一點。我們至少會保證一定是紅人發了內容，錢才會給他，而且我們會確保一定能為客戶找到紅人去發內容。

其實計算廣告發展到今天，通過CPS（按銷售付費廣告模式）來付費，一定程度上是保證結果。但CPS付費的前提不是在技術上能預測和計算，而是廣告平臺能改變它的廣告位，從供應鏈上游去改變結算模式。

有一天紅人和我們的結算變成了CPS，那我們也能給廣告主進行CPS的結算。這就需要營銷平臺在紅人圈子里有極高的聲譽、知名度，要有大量數據能相對準確的幫紅人推算出用CPS能賺多少錢，那他們也會愿意用這種方式與我們合作，我們才會用這種方式和廣告主合作。等到那一天，我們就可以很自信地說你不要管我，反正你這個訴求我能幫你做到。

智客ZhiKer：客戶經常提哪些問題？比如希望產品會有哪些迭代或更新？有沒有一些通用的問題？

Wels：我們自己在go to market時遇到過一個小的阻力，就是我們的產品對于他們來說太新了。很多中國的客戶給我們反饋，他們聽到一個AI做的達人營銷工具，會帶著對這個工具和過去工具很強的比較，這樣在他們第一次嘗試我們的流程時就會覺得很怪。

大家過去的習慣是搜索達人，今天在我們這里沒有搜索達人這個步驟。他們可能期待的是輸入一個需求，“啪”地出來一個達人列表，但在我們看來，去分析那些沒有和自己建聯的達人是在浪費廣告主的時間。

我們這里能看到的網紅就是已經談好價格的，廣告主直接去做選擇就可以。達人營銷從建聯到最終能夠合作，轉化率可能是1%-2%。我為什么要讓我的客戶在已經有了AI的情況下，還花100倍的時間去干那些事？

智客ZhiKer：最近有新的融資計劃嗎？

Wels：10月份的時候聯想剛剛close了一輪，最近我們也在接觸一些行業里的戰略投資部，預計明年會有融資計劃。

更多對全球市場、跨國公司和中國經濟的深度分析與獨家洞察，歡迎訪問 Barron's巴倫中文網官方網站