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      數(shù)智筑基,華為助力智能制造走深向?qū)?/h1>
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      在新一輪全球科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮下,數(shù)字技術(shù)正以前所未有的深度和廣度,重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展格局。制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為推進新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要舉措。

      今年的政府工作報告明確指出,持續(xù)推進 “人工智能+”行動,將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來。順應這一趨勢,制造業(yè)正在積極推進AI與產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量控制、供應鏈管理等全流程的深度融合,加速邁向數(shù)字化、智能化和低碳化。

      為推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進,華為秉持“深耕制造,讓智造生根”的價值主張,一方面基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實踐,幫助汽車、電子、輕工業(yè)等細分行業(yè)的龍頭企業(yè)擁抱智能制造;另一方面則在持續(xù)夯實數(shù)智底座的基礎(chǔ)上,攜手生態(tài)伙伴打造更多滿足不同業(yè)務(wù)需求的場景化解決方案。

      向下扎根,向上生長。在制造業(yè)這片黑土地上,華為將以技術(shù)、經(jīng)驗、生態(tài)深耕制造,為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型持續(xù)注入新動能,助力智能制造深深扎根、拔節(jié)生長、枝繁葉茂。



      源于制造、更懂制造、服務(wù)制造,數(shù)智化轉(zhuǎn)型從自身做起

      作為一家強研發(fā)和生產(chǎn)的制造型企業(yè),華為已擁有超過 30年的制造經(jīng)驗,并在全球170多個國家和地區(qū)開展業(yè)務(wù),每年為數(shù)百家運營商、數(shù)萬家企業(yè)提供服務(wù),產(chǎn)業(yè)覆蓋ICT、云、數(shù)字能源、終端等多個領(lǐng)域。

      為高效管理龐大而復雜的業(yè)務(wù)鏈,華為也在積極采用數(shù)字化、智能化技術(shù),以技術(shù)革新驅(qū)動業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。早在2018年,華為就全面啟動了AI戰(zhàn)略,將大模型全面引入到“研產(chǎn)供銷服”各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,以重構(gòu)作業(yè)模式,提升業(yè)務(wù)效率。

      在協(xié)同研發(fā)方面,華為已將關(guān)鍵技術(shù)文檔、精選代碼和研發(fā)數(shù)據(jù)集成至研發(fā)數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建起對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫四大數(shù)據(jù)庫,并借助AI輔助和全自動編寫代碼,大大縮短了軟件開發(fā)周期;開發(fā)環(huán)境從手工搭建轉(zhuǎn)變?yōu)檎{(diào)用模型自動搭建,開發(fā)效率大幅提升;產(chǎn)品管理從人工傳遞需求轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨笞詣觽鬟f,避免誤差。

      在智能制造方面,華為通過大模型技術(shù)和數(shù)據(jù)治理,清洗并訓練了市場訂單、研發(fā)代碼、倉儲物流和產(chǎn)線設(shè)備等全流程所需數(shù)據(jù),大大提高了工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力。比如,借助訂單系統(tǒng)自動排查和調(diào)取物料信息,實現(xiàn)了AI自動物料挑揀和發(fā)料;借助AI質(zhì)量檢測分析,大幅提升了質(zhì)量檢測效果和效率。

      在智慧物流方面,華為通過構(gòu)建靈鯤數(shù)智云腦,整合供應商、工廠、倉儲物流和客戶站點的數(shù)據(jù),并借助大模型進行自動裝箱模擬、裝車模擬、最優(yōu)路線仿真風險評估和庫存優(yōu)化,實現(xiàn)了智慧物流端到端優(yōu)化、全過程可視可控,從而做到保障供應—存貨成本—生產(chǎn)均衡的綜合最優(yōu)。

      源于制造,更懂制造,服務(wù)制造。華為基于自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實踐經(jīng)驗,已經(jīng)總結(jié)出一套包含 “三層五階八步”的轉(zhuǎn)型方法論,為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供參考和借鑒。同時,為了幫助更多制造企業(yè)落地智能制造典型場景,華為通過自身實踐+ICT技術(shù),并與合作伙伴一道深耕業(yè)務(wù)場景,打造出7大場景20個方案,助力制造企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)智化能力。

      立足制造深耕制造,讓智造在行業(yè)落地生根

      對制造業(yè)而言,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)深度賦能下的全價值鏈重塑,既能實現(xiàn)研發(fā)生產(chǎn)全流程的智能升級,又能推動產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的協(xié)同創(chuàng)新。因此,若想深入推進智能制造的落地,就必須積累起更多標準化、模塊化、可復制推廣的先進案例和經(jīng)驗。

      為此,過去幾年間,華為已將自身在業(yè)務(wù)變革、管理變革、數(shù)智化轉(zhuǎn)型等方面的創(chuàng)新實踐,陸續(xù)轉(zhuǎn)化為針對制造行業(yè)的咨詢服務(wù)和場景化解決方案,并復制到越來越多的制造企業(yè)中。如今,在汽車、電子、輕工、裝備制造、新能源、家電、醫(yī)藥等眾多細分行業(yè),華為通過持續(xù)深耕,已經(jīng)打造出一系列樣板案例,形成顯著的示范帶動效應。

      在汽車行業(yè),華為與廣汽、東風汽車、江汽集團、賽力斯等眾多汽車企業(yè)深度合作,以創(chuàng)新技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級。其中, 廣汽研究院基于華為 iDME數(shù)據(jù)引擎構(gòu)建業(yè)務(wù)中臺,建設(shè)自主創(chuàng)新研發(fā)工業(yè)軟件體系,數(shù)百個應用數(shù)據(jù)模型與權(quán)限實現(xiàn)同源同構(gòu),完成PDM、需求管理、仿真等30+自主創(chuàng)新工業(yè)軟件投入使用,實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控,將整車研發(fā)周期從36個月降至1 8 個月,支撐未來數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。

      在電子行業(yè),華為攜手美的、立景科技、科沃斯等企業(yè)賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。其中,美的集團基于華為昇騰算力底座,美的融合大模型應用和開發(fā) AI智能體,實現(xiàn)12個大模型在昇騰上的遷移適配。通過加速AI與全業(yè)務(wù)場景結(jié)合,助力美的生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品和服務(wù)升級,為全球客戶、員工、坐席等提供高質(zhì)量、高體驗智能服務(wù),躍升數(shù)字生產(chǎn)力,成就每個創(chuàng)新時刻。

      在輕工業(yè)領(lǐng)域,華為助力茅臺、中國生物、潤豐源等企業(yè)打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型標桿。其中,茅臺攜手華為,已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、 AI等新技術(shù),應用到酒庫安全、生產(chǎn)管理、安防管理、消防管理、應急管理、運營管理等場景中,通過空間形態(tài)、園區(qū)業(yè)態(tài)、信息生態(tài)的深度融合,有效提升安全感知、實時監(jiān)測、事前預警、應急管理、安消聯(lián)動五大保障能力,成為釀酒行業(yè)的轉(zhuǎn)型樣本。

      對于企業(yè)來說,數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程,只有起點,沒有終點。因此,制造業(yè)必須堅持以戰(zhàn)略為根本、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、智能化為方向的原則,在實踐中不斷前行。

      深深扎根拔節(jié)生長,聯(lián)合伙伴讓智造枝繁葉茂

      對華為而言,從信息化到數(shù)字化再到智能化,華為完成了自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型從 0到1的探索,并總結(jié)出完整的方法論。但要深耕制造實現(xiàn)從1到N的裂變,必須尋找更多有意愿、有目標、有能力、有行動的“同路人”:華為聚焦復雜軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施,與伙伴相互賦能、相互協(xié)同,為制造企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更多場景化解決方案,帶動整個智能制造領(lǐng)域繁榮發(fā)展。

      目前,華為攜手產(chǎn)、學、研伙伴,覆蓋汽車、電子、制藥、重工、新能源等行業(yè)的伙伴,以及 72所“智能基座”高校、30多個標準/協(xié)會組織、超過250萬的開發(fā)者等,共創(chuàng)互補,讓智造在行業(yè)落地生根。

      同時,華為積極推動數(shù)智化人才的培養(yǎng),并通過以應用為牽引,以技術(shù)為支撐,為制造行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型積累充足的人才儲備。面向制造業(yè)管理者、架構(gòu)師、開發(fā)人員、運維人員、生態(tài)伙伴等 8類人群,針對企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的3個不同階段(規(guī)劃階段、建設(shè)階段、運營階段),打造數(shù)智化管理、數(shù)智化應用、數(shù)智化技術(shù)3大人才培養(yǎng)體系。

      在制造,為智造。隨著更多制造企業(yè)認識到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必要性與重要性,這已經(jīng)不再是一道選擇題,而是一道必答題。為此,華為將持續(xù)推進數(shù)字化、智能化技術(shù)的創(chuàng)新和實踐,并繼續(xù)深化與不同類型的 “同路人”合作,共同深耕數(shù)智制造。當技術(shù)根系穿透行業(yè)巖層,生態(tài)養(yǎng)分激活創(chuàng)新細胞,華為攜手伙伴在推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中,也將幫助更多制造企業(yè)開啟一扇通往未來智能制造世界的大門。(本文作者:華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理 楊萍)

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