該給狂飆的AI潑盆冷水了

該給狂飆的AI潑盆冷水了

文/王繼續

做手機失敗的老羅，面對豆包手機感嘆，技術革命是誰都攔不住的。

這種宏大的詞是沒法反駁的，AI肯定會融入到我們生活的方方面面，就像當初的電腦一樣，從機房到家用，再到筆記本和手機，我們已經徹底離不開它了。

但凡事有個過程。

你可以高呼“重新定義人機交互”，但好歹內測一下。豆包手機的匆忙問世就引來兩派人的爭吵——遺老派痛斥“連基礎功能都做不好”，先鋒派反駁“你們不懂顛覆性創新”。

雙方唇槍舌劍之際，豆包手機自己先躺進了ICU。

不能怪各大app的阻攔，畢竟這也是需要攻克的問題之一。總不能連銀行系統都沒有搞定，支付寶就一廂情愿的告訴大家，用我，啥都能支付吧。

小聲比比發布了一篇豆包手機的測評（已刪），發現點個外賣要么找不到店要么操作起來比手動還慢。他的評價是：能用，但不太能用。

簡單概況就是，不成熟。

因為不成熟就急于投入市場，我們見證過不少人工智能成為人工智障。眼下，所謂的“智能”就像皇帝的新衣?！皳肀背闪四J的共識，力挺才是與時俱進，唱衰就是前朝遺老。

我總有一種感覺，正是基于這種“掙 志正 確”的環境下，助長了那些廠商的底氣。明知產品像個“早產兒”，仍敢推向市場，憑的正是對當代數碼輿論的精準拿捏：只要概念夠炫、故事夠新，自有發燒友用“未來感”三字為之開光。

韭菜割不完，只因土壤太肥沃。

哦，不對，用在某些智能AI上，他們不僅是韭菜還是小白鼠，廠商的“公測義工”。

這股“先上市再說”的風氣，本質是科技行業的快餐化。

當“快速試錯”淪為“快速圈錢”，受傷的不僅是用戶信任，更是整個創新生態。若所有企業都想著“用消費者當小白鼠”，那智能終端的未來，恐怕只剩下一地雞毛。

再說現在的所謂智能AI。大多數不就是大數據算法嗎？用算法暴力破解生活，還美其名曰“深度學習”。讓AI融入生活本是趨勢，但融合不是生吞活剝。

我理解的小聲比比的“能用，但不太能用”，應該是手機理解“性價比”卻讀不懂“早上八點的會議”，語音助手能背詩卻記不住“不要蔥花”。

這種割裂感暴露的正是創新中的傲慢：太癡迷于“未來”，卻忘了人們活在當下。

或許該給狂飆的AI潑盆冷水了：與其急著重新定義手機，不如先學會做好一個手機。

畢竟用戶不需要每天重啟二十次的“革命性產品”，他們只想要一個靠譜的工具——這個要求，從前諾基亞做得到，如今蘋果做得到，憑什么裹上AI外衣，反而成了奢望？

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