學者：AI時代，經濟學教育與研究需要直面三大時代課題

第八屆“中國百所大學經濟學院院長論壇”暨“百所經院人才招聘會”現場。北京大學經濟學院 供圖

“在人工智能深刻變革的時代，經濟學教育與研究需要直面三大時代課題。”近日，在第八屆“中國百所大學經濟學院院長論壇”暨“百所經院人才招聘會”上，北大黨委常委、副校長，《經濟科學》主編董志勇指出。

關于這三大時代課題，董志勇表示，一是研究范式發生系統性變革，人工智能拓展研究內容與方法邊界，推動學科理論根基向縱深演進；二是人才培養面臨戰略性新要求，應實現從知識傳授向能力塑造的轉型，著力培育具備創造性思維、復雜決策能力與價值判斷力的未來棟梁；三是學科發展被賦予前瞻性使命，應以人工智能為紐帶促進跨學科協同，使經濟學更好地服務國家重大戰略需求。

董志勇認為，面對數智化浪潮，經濟學界應攜手共進，以開放、嚴謹與創新的精神譜寫中國經濟學發展的新篇章，為推進中國式現代化凝聚力量。

北京大學經濟學院院長張輝表示，本屆論壇以“AI時代的經濟學教育與研究范式創新”為主題，既是對國家戰略的積極響應，也是對時代命題的深刻思考。面對AI技術為經濟學發展帶來的深刻變革與全新課題，張輝聚焦教學、研究與社會三個核心領域進行了闡述。他認為，人工智能帶來的不僅是工具革新，更是深刻的思想方法論革命；人工智能的發展對經濟學傳統范式形成了挑戰，又為建構中國自主經濟學知識體系提供了戰略機遇。

圍繞“經濟理論中的政治經濟學與數理經濟學”這一主題，中國人民大學原校長、一級教授劉偉指出，經濟學的發展既離不開馬克思主義政治經濟學對經濟制度和內在規律的深刻揭示，也離不開數理與計量方法在分析和驗證中的重要作用。進入數字經濟和人工智能時代，經濟學研究范式正發生深刻變革，應在堅持馬克思主義政治經濟學中國化時代化這一指導思想的基礎上，科學吸收數理經濟學方法優勢，提升學科對現實問題的解釋力和判斷力。劉偉表示，不能將政治經濟學與數理經濟學機械對立或意識形態化割裂，而應突出二者的互補性與統一性，立足中國式現代化實踐，推進經濟學學科體系、學術體系和話語體系建設，更好地回應數字經濟條件下的新問題與新挑戰。

論壇期間，第三屆“孫尚清發展知識研究與交流獎”獲獎名單揭曉：卓越成就獎的獲獎者為英國劍橋大學發展研究中心創始主任、劍橋大學中國發展講席教授彼得·諾蘭；青年學者獎獲獎者為教育部“長江學者”特聘教授、浙江大學求是特聘教授、浙江大學公共管理學院副院長龔斌磊。

彼得·諾蘭指出，世界正處于科技革命關鍵十字路口，呼吁發達國家摒棄零和思維，與中國實現共贏，并宣布將所獲獎金全部捐贈給中國教育慈善項目。龔斌磊表示，未來將傳承老一輩學人心系家國的精神，為我國經濟高質量發展政策設計提供學術支撐，為其他發展中國家貢獻中國方案。

本次論壇以“AI時代的經濟學教育與研究范式創新”為主題，在北京大學經濟學院舉辦。論壇由開幕式、第三屆“孫尚清發展知識研究與交流獎”頒獎儀式、主題演講、圓桌論壇、國際參會嘉賓代表致辭、百所經院人才招聘會、平行分論壇、閉幕式等環節組成。論壇期間，來自全國218所院校的19位校長和242位院長出席，深入分析了人工智能對經濟學研究范式變革、學科前沿突破及人才培養標準的影響，旨在為服務中國式現代化建設、培育適應人工智能時代需求的新型經濟學人才凝聚共識、貢獻力量。