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      釘釘這場發布會為什么讓人看不太懂,但又很難忽視?

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      寫這篇文章的時候,家里臨時出了點事。忙完已經是深夜,反而安靜下來, 腦子開始自動回放這場發布會的內容。

      想了想, 還是決定寫下來。不是因為講得多好,恰恰相反,是因為它不太好懂,但卻很難被忽略 。

      如果只看信息量,我認為這可能是釘釘近幾年最滿的一場發布會。軟件、硬件、Agent、操作系統,還有一個叫“木蘭”的新版本,幾乎同時出現。

      問題也恰恰在這里,這不是一場讓人看完立刻點頭的發布會,甚至可以說,有點費解。

      不少人第一反應是:東西很多,但重點在哪?這是在發產品,還是在講方向?

      但多看幾遍之后,會慢慢發現一件事:釘釘可能并不急著讓你看懂當下,它更像是在提前擺一張未來幾年的路線圖。


      PART 01

      協同這件事,已經很難再講出新故事了

      先說一個現實判斷:釘釘現在的位置,其實并不差。協同辦公該有的都有了,用戶規模也足夠大。

      但問題在于,這個賽道本身已經非常穩了,這也意味著很難再有大的敘事空間。哪怕加上AI,寫寫文檔、做做總結、當個助手,大家都能做,差距并不大。

      所以這次發布會,釘釘真正做的,并不是功能升級,而是默認了一個變化的發生。如果說的再明確點,那就是企業里,未來真正干活的,可能不只是人。

      我覺得這是整場發布會最關鍵、但并沒有被直接說清楚的一點。

      PART 02

      當執行者開始變成Agent,

      系統先扛不扛得住?

      過去的企業軟件,有一個非常穩定的假設:人提出需求,人完成執行。

      但現在不一樣了。越來越多的任務,已經可以交給 Agent 自動完成。但問題隨之而來:誰給它權限?它做錯了怎么辦?出問題能不能隨時停下來?

      這時候你會發現,AI到底有多聰明,反而不是最先要解決的事。在這個問題上,不同廠商給了完全不同的答案。

      釘釘的思路明顯在往系統那一側傾斜:如果未來是 Agent 在跑流程,那系統是不是得先為 Agent 準備好規則和圍欄?

      因此,他們開始重構系統底層。

      PART 03

      DingTalk Real,與其說是進攻,

      不如說是一次防守

      很多人對 DingTalk Real 的第一反應是:“怎么開始做硬件了?”

      也正是在這個背景下,我重新理解了DingTalk Real 。

      說實話,我并不意外。在 “ 無招 1.0” 的年代,釘釘已經做過不少類似嘗試,當時外界更多理解為商業化壓力。

      但如果把 DingTalk Real 放回到Agent開始接管執行的語境里,它的邏輯就變得清晰了。

      在我看來,這更像是在補一塊控制短板,也就是在軟件層面的權限和流程之外,再加一個更確定的錨點。

      當 Agent 高度自動化運行時,身份要清晰,行為要可控,出問題能一秒暫停。

      不是每家公司都會選擇這么做,但釘釘顯然更愿意先把風險兜住。

      PART 04

      一整套為Agent準備的系統,

      而不是一個助手

      如果只看產品名字,Agent OS、DEAP、悟空確實容易讓人出戲。

      但把這些名字都拿掉,你會發現它們在解決的,其實是同一個問題:怎么讓 Agent 變成一種可以被企業長期使用的資源。

      Agent OS 解決的是秩序問題,誰能用模型、誰能調算力、成本怎么算、權限怎么控。


      DEAP 解決的是長期問題,給用戶自建Agent全面的支持。

      悟空的角色也很清晰,只負責把目標拆清楚,把活分出去,必要時兜底。

      這一套下來,反而讓我對這條路多了幾分耐心。

      PART 05

      那些行業Agent,看起來很多,

      其實是在算賬

      發布會上出現了大量行業 Agent,確實有點密。但如果你仔細聽,會發現釘釘講得最多的并不是技術,而是結果。

      省了多少時間?少了多少人工?能不能持續跑下去?

      我越來越覺得,這其實非常 ToB。因為企業真正關心的從來不是先進不先進,而是這套東西能不能持續創造價值。

      PART 06

      飛書和釘釘,可能正在把行業分成兩條路

      如果一定要給這場發布會一個外部參照,我覺得飛書是繞不開的。

      但這并不意味著對立,而是兩種不用的選擇。 一個更關心 AI 能不能立刻改變人的工作方式。

      另一個更關心當執行權交給 Agent ,系統能不能長期扛得住。

      前者更輕、更快,也更容易被感知;后者更慢、更重,但可能更接近大型組織的真實需求。哪條路一定對,現在下結論還太早。 但可以確定的是,企業 AI ,已經開始走向分叉。


      最后,這場發布會我不敢說完全認同,但也很難輕視。

      這更像是釘釘對自己所處階段的一種提醒: 基礎能力搭得差不多了, 體系也開始成形了, 但離真正成熟,還有很長一段路。因此,釘釘更像是在給自己定一個更高難度的目標。

      它沒有給出一個立刻讓人興奮的答案,卻把一個更現實的問題擺在了臺面上。

      當 AI 不再只是幫人提效,而是真正開始替人干活,系統該怎么設計,可能比模型有多聰明更重要。

      至少現在, 釘釘已經把一個繞不開的問題 ,提前擺到了桌面上。

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