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      羅永浩與豆包罵架,人與AI產品經理的2.0

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      趁著難得的假期2天時間,終于停更了,陪伴了自己的家人。也是我少有的創(chuàng)業(yè)者休息時間,終于假期花了時間看了老羅的科技春晚錄播。

      當然現(xiàn)在沒有完整版的回放,只有“盡量完整版的回放”。


      這個科技春晚介紹了很多小而美的科技公司,比如有清閑椅子、還有外骨骼機器人、3D打印設備以及無人機設備。

      其中有一個產品是我做產品經理感受最深的,就是豆包與老羅的對罵。

      豆包的新版本對話,超過了ChatGPT與GROK的人類感

      可以說比ChatGPT與GROK都要更加像人類,從老羅的現(xiàn)場測試里面,分別做了幾個測試,多輪任務上下對話測試、事實一致性測試、可解釋性與溯源能力測試、安全對齊測試等。

      通過辯證錘子手機好與不好,豆包作為反方認為錘子手機不好,而老羅作為正方,認為錘子手機好。雙方開始了辯論賽,整個辯論過程中,要求豆包引入了OK關鍵詞,讓大家開始想起了曾經的ZEALER與錘子科技的辯論賽,引入了活動高潮,并且做到了不是每一句都有OK,而是部分段落有OK。

      我作為AI產品經理,卻看到其中的3個點,是接下來AI的臨界點

      在情感對話測試

      在情感對話測試中,老羅讓豆包別生氣,但是豆包可以從語氣里面反映出憋著生氣的感受進行辯證,就像女朋友生氣了一樣給你回答說話一樣。

      這種情緒策略在豆包AI里面已經是非常成熟的。

      從而得知現(xiàn)在豆包可以從人的聲量、語速、語氣來判斷人的情緒,從而給出對應可以的聲音交互,從音量、語速、語氣進行回應。

      響應速度測試

      在發(fā)布會活動現(xiàn)場,往往測試都是需要單獨的網絡,因為大量的活動觀眾導致移動信號基站訪問過高,所以經常你去一些音樂會都會有臨時的信號車支持,不然就沒有信號。

      而這次豆包在現(xiàn)場的測試,雖然在現(xiàn)場有單獨的網絡提供支持,但是考慮一些意外情況,豆包的回答響應速度都很快,控制在2秒以內。

      要知道做產品研發(fā),快是產品體驗提升最快的方式,即使界面、文案都不對,但是只要產品點擊有響應,網站能夠快速跳轉,就至少不會太差。

      但是如果點擊10秒之后沒有反應,那么就用戶就會迅速離開。

      而為了達到2秒速度,從點擊到加載成功,這個背后所需要的不僅是網絡帶寬,還有就是前端優(yōu)化、網絡后端接口優(yōu)化,才能夠達到對應的2秒速度

      要知道很多研發(fā)團隊,就是為了2秒的速度,都會耽誤非常的時間與精力,尤其是一個月的研發(fā)成本能不能拿到對應的速度提升收益,這個是很難的。

      豆包的MBTI人性格測試

      現(xiàn)在豆包AI肯定是有MBTI人性格測試的,可以根據主人的聊天性格來匹配所需要的豆包AI性格,最終給予人聊天。

      針對人類性格的區(qū)分,除了MBTI還有其他的性格測試,如九宮格人格、還有霍蘭德職業(yè)興趣等等

      這些都是可以基于對話數(shù)據來將用戶定義為哪一類人群,從而更好的實現(xiàn)AI與人的社交互補,簡單來說讓使用者感受到越來越舒適。

      簡單來說,比如E人可能在會話上就適合和I人一起聊天,而I人就適合找一個E人AI機器人,從而讓與人機器人的隔閡越來越低,粘性越來越高,甚至是產生情感陪伴。

      現(xiàn)在停止付費ChatGPT,會有一個奇怪的感覺

      對比現(xiàn)在作為付費AI模型的用戶,要是停止付費ChatGPT會有一個奇怪的感覺,就是缺失了世界上對我工作如此了解的對象。

      同時還要花時間遷移我的相關業(yè)務數(shù)據到新的AI模型上去,讓對方了解我,這種過程是痛苦、漫長的甚至是擔心有流失不可控。

      本身閉源模型也沒有提供讓你遷移你數(shù)據的入口,所以你能夠做的就是把以前說過的話、做過的內容重新給一個新的模型,但是這個過程是漫長的。

      最后,現(xiàn)在還沒有一個比較好的AI模型數(shù)據遷移工具,這類工具就像數(shù)字生命,可以記錄自己與AI的對話與日常點滴,從而幫你遷移數(shù)據,從而不需要再次進行同樣時間的交互與數(shù)據輸入了。

      豆包與老羅的吵架:人類未來的伴侶AI

      從豆包這次吵架,好的事情可以看到以后再也不用擔心孤獨了,AI可以陪伴人類達到人類社交朋友的效果,壞處是人類可能不需要真人了,因為真正的人類會有脾氣、撒嬌、說謊甚至是生氣,而這些AI現(xiàn)在都沒有。

      如果讓AI越來越像人,那么就不可控,如果不像人,那么與人的粘性交互維度將需要一個比較好的評估標準,這個是有待時間驗證的。

      今天的分享就在這里。

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