304 萬、數字孿生平臺大單

2026 年 1 月 4 日， 深圳大學發布《數字孿生平臺》意向公開。

采購單位：深圳大學

項目名稱：數字孿生平臺

預算金額：3,036,000 元

采購需求：

一、 項目目標

本項目的核心目標是構建一個集教學、實訓、科研與創新于一體的“智能制造與數字孿生綜合平臺”。該平臺需深度融合信息技術與制造技術，服務于全校性通識認知教育、多學科專業課程實踐、畢業設計/項目式學習（PBL）、以及教師前沿科研，培養面向未來智能制造產業的復合型人才，并支撐相關領域的科學研究。

二、 實現的主要功能

1、數字孿生體構建功能：支持利用主流 CAX（CAD/CAE/CAM/CAPP 等）工業軟件進行設備或產線的三維建模；支持采用 MBD（基于模型的定義） 方法構建包含幾何、工藝、公差等全信息的數字化模型，形成高保真“數字孿生體”；提供模型導入、輕量化處理及可視化展示環境。

2、虛實同步與交互功能：通過 OPC UA、Profinet、MQTT 等標準工業通信協議，實現物理設備（如 PLC、CNC、機器人、傳感器）與虛擬數字孿生體之間的實時數據雙向通信；實現物理狀態在虛擬空間的實時映射（監控），以及虛擬指令對物理設備的反向控制（操控）。

3、數據管理與智能分析功能：構建實時/歷史數據庫，可靠存儲設備運行參數、工藝數據、質量數據等；集成數據挖掘與分析工具，支持遵循 CRISP-DM 等標準流程，利用機器學習、人工智能算法構建預測性維護、工藝優化、良率提升等數據模型；體現 DIKW 體系，能夠將原始數據轉化為信息、知識，最終支持智慧決策（如故障預警、優化調度）。

4、模塊化教學與項目式學習（PBL）支持功能：平臺需采用模塊化架構，能夠根據不同學科（機械、控制、計算機、人工智能等）和課程目標（認知課、專業課、微專業），靈活組合“建模”、“通信”、“仿真”、“數據分析”等功能模塊；提供豐富的 PBL 項目案例庫和配套資源，支持學生圍繞特定主題（如產線優化、預測性維護）開展從設計、實施到驗證的全流程項目學習。

5、多層級課程與科研支持功能：能夠支撐 4/6/8 學時的認知體驗課程，快速展示智能制造與數字孿生核心概念；能夠支撐 32/48 學時的專業課程實驗，進行深入的技術實踐；能夠支撐開設系統的“數字孿生微專業”課程群；為教師科研提供開放的 API 接口、數據接口及仿真環境，支持先進控制算法、新型 AI 模型、新工藝仿真等在數字孿生環境下的驗證與研究。

三、 質量、服務與安全要求

1、質量要求：系統穩定性：平臺需保證 7 x 24 小時穩定運行，核心教學實驗模塊平均無故障時間需達到較高水平。

2、技術先進性：采用業界主流、前瞻的技術架構與標準，確保平臺在未來 3 - 5 年內不落伍。

3、仿真精度與實時性：數字孿生體的行為仿真需滿足教學與科研所需的精度，虛實交互延遲需在可接受范圍內。

4、易用性與可擴展性：界面友好，便于師生快速上手，便于未來功能模塊、設備接口的擴展。

預計采購時間：2026 - 1

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