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現在坐自動駕駛車,你敢完全松開方向盤嗎?估計多數人手心都冒汗。
這不是車不夠“聰明”,是我們心里那道坎過不去,機器真能懂我什么時候害怕、什么時候想接管嗎?清華大學張曉飛團隊最近搞出的新東西,可能要給這事兒破局了。
他們用一種不用開刀的“讀心術”,讓汽車開始學著理解人類的情緒,這或許是解開自動駕駛信任死結的鑰匙。
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現在的自動駕駛,眼睛倒是尖,攝像頭、雷達、激光,360度無死角。
可它只盯著路,不看開車的人。
你坐里面,明明覺得“這彎能過”,它非要減速,你心里發毛想接管,它反應慢半拍。
這種“你想快它想慢”的別扭,就是信任危機的根兒。
我之前試乘過一次,系統誤判塑料袋急剎,我差點撞到前排,這種“過于謹慎”反而讓人更沒底。
張曉飛團隊盯上的,就是這個“機器不懂人”的死穴。
他們用的技術叫fNIRS,功能性近紅外光譜。
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跟那些往腦子里插電極的腦機接口不一樣,這個不用開刀,戴個像頭盔的設備,近紅外光就能穿進頭皮,監測前額葉皮層的血氧變化。
這地方一活躍,就知道你可能緊張了,比如突然竄出只貓,你腦子還沒反應過來,血氧信號已經告訴機器“車主慌了”。
機器拿到腦信號后,不是直接照搬,得通過深度強化學習“翻譯”。
比如你每次過隧道都輕微緊張,系統就記住“隧道=適當減速+開燈”,你對加塞的車特別敏感,它就提前預判,避免急剎。
這樣一來,車就不是冷冰冰的算法,有點像會讀你心思的老司機。
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他們在模擬駕駛里試過,裝了這套系統的車,乘客說“心里踏實多了”。
不是說事故率降了多少,是那種“被理解”的感覺,你緊張它就穩當點,你放松它就順溜點。
傳統自動駕駛總在“客觀安全”里鉆牛角尖,比如算剎車距離、識別障礙物。
可我們開車,安全感從來都是“主觀”的,同樣的彎道,老司機覺得沒事,新手就怕得要命。
清華這招妙就妙在,它不跟你爭“誰更安全”,而是讓車學會“按你的安全感來”。
本來想靠堆硬件解決的問題,現在從“理解人”入手,思路確實不一樣。
講完技術怎么回事,咱再聊聊這東西真要上路,還得邁過哪些坎。
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實驗室里的數據都是“干凈”的,路況單一,沒有熊孩子突然橫穿,沒有大貨車遮擋視線。
可真到馬路上,旁邊廣場舞大媽的音樂、對面遠光燈,哪個不會讓你腦信號波動?機器能分清“真緊張”還是“被吵到”嗎?這還得打個問號。
情緒識別的精準度也是個麻煩,生氣和緊張的腦信號有時候挺像,機器認錯了怎么辦?你明明是被旁邊司機別了一下生氣,它以為你害怕,突然減速,后面車追尾了算誰的?
之前看過一個研究,人腦信號的個體差異比指紋還大,張三的“緊張”和李四的“緊張”,波形可能完全不同,系統得一個個“調教”,這工作量可不小。
設備形態也得改改,現在測試用的設備,有點像醫院里的腦電帽,線不少,戴著肯定不舒服。
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以后想普及,得做成頭枕里藏傳感器,或者墨鏡樣式的,不然誰愿意開車戴個“科研設備”?本來想做得酷炫,結果成了“累贅”,那可就麻煩了。
車企倒是說以后能集成到座椅里,可近紅外光穿透衣服、頭發的效果會不會打折?這還得實測了才知道。
解決了信號和設備,隱私賬本該算算了。
腦信號這東西,比指紋、人臉還私密,你什么時候焦慮、什么時候分心,全被記錄下來。
這些數據車企拿去干嘛?會不會賣給廣告商,天天給你推“緩解駕駛壓力”的保健品?這可不是瞎擔心,之前某車企就被曝過收集車主駕駛習慣,最后鬧得挺難看。
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還有責任認定這攤子事,要是因為機器沒讀懂你的腦信號,比如你明明想踩剎車,它沒反應過來,撞了。
這責任算誰的?車主說“是車沒懂我”,車企說“是你信號沒給清楚”。
現在的保險條款可沒寫這茬,到時候怕是要吵翻天。
之前自動駕駛事故,責任認定就夠頭疼了,再加個“腦信號”變量,法官估計也得撓頭。
算法透明性也不能少,機器為什么在那個瞬間減速?是因為你腦信號顯示緊張,還是它自己識別到了障礙物?得說清楚,不能像個黑箱子。
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之前某品牌自動駕駛出事故,車主問“你當時看到了什么”,車企支支吾吾說不清楚,這種“不坦誠”最傷信任。
現在加了腦信號,解釋起來更復雜,得提前把“決策邏輯”擺到明面上。
其實說到底,自動駕駛缺的不是技術參數,是人和機器之間的“情感協議”。
我們信任老司機,不是因為他沒出過事故,是因為我們知道他“懂分寸”,什么時候穩、什么時候快,跟我們的想法大差不差。
清華團隊做的,就是給機器也立一套“分寸感”,讓它不光會開車,還會“看人下菜碟”。
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這東西要是成了,以后開車可能真像跟老伙計聊天,你一個眼神,它就知道往哪走。
但現在,還得一步一步來,先讓機器學會“察言觀色”,再讓我們敢把后背交給它。
讓一個“外來物種”走進我們的駕駛座,心里那道坎,比技術難關難跨多了。
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