CES最強機器人demo？全自主操作打包配送，2000步零失誤

中國機器人在CES現場實力圈粉。

作者 |程茜

編輯 |漠影

機器人前瞻1月8日報道，全球最具影響力的科技盛會之一、“年度科技風向標”國際消費電子展CES 2026正在火熱進行，各種機器人花式炫技，儼然已承包了本屆展會的高光時刻。

據機器人前瞻不完全統計，本屆展會至少有28家中國人形機器人企業參與，占比過半，從核心部件到整機應用，從功能演示到場景落地應有盡有。

CES不僅有人形機器人花式炫技，從跳舞、格斗到下棋，更有速騰聚創直接把機器人配送小哥的真實工作線演示搬進展館。

在速騰聚創具身智能解決方案加持下，機器人在CES現場直接自主搞定打包、拆包、轉運全套長程任務，展期前兩天狂刷10小時戰績，實現近2000步動作零失誤自主操作，還化身新年氣氛組，給逛展的觀眾們送上了新年禮物。

這一段演示創下了幾個行業之最：

全球首臺即時配送機器人完成末端配送演示；機器人能一口氣自主流暢執行近20個步驟；全程無遙操、自主完成。

這三大最強能力，構成了機器人邁向行業規模化落地的核心基礎，是打通行業落地“最后一公里”的關鍵。

01.

近20步零失誤！

速騰聚創機器人CES秀全流程自主作業

先來看速騰聚創這套具身智能解決方案，到底有多能打。

機器人的整個流程主要有兩個階段：拆包送貨、打包上架。

可以看到，機器人在執行拆包送貨任務時，能精準鎖定貨架上的箱子一把拿下，然后自己導航直奔拆包區。

開蓋、取禮品袋、拆折疊箱體一氣呵成，還會將禮品擺到桌板外端供圍觀用戶取走，最后抱起折疊好的空箱殼，穩穩送到回收點，全程絲滑。

第二階段是打包上架，機器人會在收納區取上新箱子，然后自主導航到打包操作區，抓起禮品袋麻利裝箱、封蓋，一套打包流程干脆利落，最后抱起裝好的箱子，穩穩當當導航到貨架歸位。

當然這并不是這套具身智能解決方案的所有本事，在CES上，速騰聚創還發了一條一鏡到底的視頻，機器人在夜晚完全自主、流暢地執行了近20個步驟。

一位穿黃色馬甲的機器人在真實的送貨場景進行拆包送貨，且保持超高成功率。

除了與上面CES現場演示內容類似的環節，機器人在真實場景會面臨更復雜的環境。

例如其需要在外賣提取柜上折疊紙箱，并保證紙箱能被投入回收口。

機器人進入室內，還需要自主按鍵乘坐電梯。

機器人更遠距離導航、找到最優路徑、精準識別所取物品，然后將物品放置到指定位置。

從結果來看，機器人的執行過程并沒有出岔子。

值得注意的是，這一過程對人類而言，可能是非常稀松平常的事情，但對機器人而言，其中藏著不少隱形挑戰。

首先就是動態、陌生環境下的自主導航，展館現場人來人往，機器人導航時需要規劃最優路徑、實時避障，還要避免其中的嘈雜人聲、信號干擾。在真實場景中，機器人還需要與電梯等設備進行交互。

其次是抓取的精準性，貨架上箱子可能存在擺放歪斜、堆疊的情況，機器人要保證精準識別箱體位置，還要控制好力度，避免暴力拆箱導致物品損壞。與此同時，靈巧手作為機器人執行靈巧操作的核心執行單元，接決定了機器人應對復雜精細任務的能力上限。

最后是多任務銜接的連貫性，這一拆包送貨的全流程環環相扣，如果遇到突發情況，機器人還需具備實時糾錯能力。

不過，即便有這么多挑戰，機器人在速騰聚餐具身智能解決方案支撐下，實現了全流程的作業能力，這也意味著機器人可以擺脫人工輔助，真正替代人力完成“最后一公里”的配送閉環。

02.

軟硬件一體布局

速騰聚創機器人的技術底氣在哪？

透過全流程流暢演示的表象，我們來深扒下速騰聚創具身智能解決方案背后的硬核本事。

這一方案采用了全棧AI技術，整合端到端操作、端到端移動與包含核心部件、模型訓練、數采系統、數據飛輪在內的RoboSense AI平臺能力，并搭載速騰聚創自研高自由度靈巧手、Active Camera系列等核心硬件，可以支持機器人完全自主運行，實現高度靈巧的柔性長程操作。

其核心可以濃縮為一大關鍵要點：硬核硬件+全棧AI平臺的強強聯合。

拆分來看，為了讓機器人完成復雜長程任務、讓操作精準穩健，速騰聚創自研了快慢雙系統分層處理架構，包含思考任務規劃的慢系統和負責實時操控的快系統，快慢系統分工明確。

支撐這一快慢系統的是其自研的VTLA-3D操作大模型，以及訓練的任務規劃AI。

VTLA-3D操作大模型首次將視覺與激光點云在VLA層面有效融合，再搭配靈巧手的全手掌觸覺輸入，多模態信息的協同加持，讓模型可靈活應對復雜環境；其訓練的任務規劃AI，則能將復雜抽象任務拆解為原子化子任務并調度執行。

這使得機器人能兼具更穩定的操作表現、更高的任務成功率與更強的場景泛化能力。

然后是硬件層面，速騰聚創將“機器人之眼”AC系列傳感器部署于眼睛上方和手部端口，能為機器人提供近距離、高精度的立體和彩色信息。AC1被部署于機器人機身和北部，負責遠距離導航避障。

負責末端操作的靈巧手，具備8自由度，可提供觸覺信號，并且還能適配其他機械臂、末端執行器、底盤、軀干等定制化硬件。

最后，數據和算法是機器人研發的底層基石。

在保證機器人操作絲滑層面，速騰聚創自研了三大算法：模態控制技術、時空融合技術，以及推理加速技術。

模態控制技術針對性解決的是，模仿學習中由于數據模態混雜導致的操作猶豫和抖動問題；時空融合技術能夠解決大模型推理和機器人執行異步的問題，減少執行中的頓挫感；推理加速技術則通過優化算子計算圖、量化等方法，讓VLA大模型在本體端側域控上以不低于10Hz的頻率進行推理，從而讓機器人響應更及時、動作更連貫。

數據側，依托于其構建的視覺、點云、觸覺多模態數據采集系統，將真機數據與無本體數據相融合，并依托高精度3D點云信息顯著提升數據質量。

綜合來看，在軟硬件一體以及數據、算法底層優化的結合下，速騰聚創的具身智能解決方案讓機器人的自主決策能力與操作穩定性實現了質的飛躍，為復雜長程任務的落地奠定了核心基礎。

03.

非遙操+強泛化：

速騰聚創讓具身智能走進真實場景

在機器人的演示中，多數廠商仍用遙操來采集數據或兜底復雜操作，純泛化長程任務的公開演示并不多，但這才是決定機器人能否擺脫人工依賴、真正走進真實場景的關鍵分水嶺。

此次速騰聚創在CES上的演示，以全程非遙操、超強泛化能力、完成連續長程任務的核心表現成為展會焦點。

速騰聚創能在具身智能領域交出亮眼答卷，核心源于其多年技術積累的厚積薄發，為行業落地提供了極具參考價值的范本。

其在AI能力長期深耕，積累了成熟的AI感知軟件、多場景數據處理、算法優化策略，為后續機器人的多模態融合、端到端控制提供了核心支撐，再加上其在傳感器集成方面的核心技術布局，使其能解決機器人在光照變化、復雜環境下的感知短板。

在底層硬件上，速騰聚創將自研的激光雷達、靈巧手和傳感器系統進行了深度綁定。

這種整合路徑的優勢最終體現在實打實的落地效果上，機器人在展會現場完成的拆箱、取物、打包、回收全流程，動作流暢無頓挫，在復雜環境中操作成功率也很高，充分驗證了技術的實用性。

更為關鍵的是，這套方案充分印證了具身智能在工業、物流、服務等場景的規模化應用潛力，更以多領域能力的深度協同，為行業錨定了一條具身智能走向商業化落地的可行路徑。

04.

結語：撬動具身智能

千億市場規模化落地

當前具身智能行業雖一片火熱，但落地乏力仍是突出痛點，機器人在動態復雜環境中缺乏自主決策與泛化能力，難以形成規模化商用閉環。

此次速騰聚創在CES展上的非遙操長程任務演示，不僅是企業技術實力的集中亮相，更精準切中了當前具身智能產業的發展痛點與核心訴求，為千億級市場規模的產業爆發提供了關鍵示范。

▲CES現場機器人演示一鏡到底