中美在AI的競爭上,打得你來我往,一共有三個回合。美國從不考慮防守,肆無忌憚的出拳,到步步為營;中國從不求有功,但求無過的全力防守,到了然于胸的主動還擊,強勢逆轉局面,雖然沒有做到局面五五分,但至少也是四六開了。
中美在AI競爭的第一回合,時間是2018年-2021年:算法與基礎模型之爭
AI是美國人提出來的,也是最先開始應用,當OpenAI橫空出世,又可以畫畫,還可以寫創意和文章的時候,全球這類工作者一片哀嚎。很多人第一時間想到OpenAI創始人的媽媽。
在個一階段,美國第一個提出了AI概念,搞出了AI理論和算法。在OpenAI問世后,其他美國企業不甘心被搶了風頭,紛紛拋出AI核彈,谷歌、阿爾法狗紛紛跟進,推出產品,這個時候全球才發現,美國AI不是單點,而是全面突破和爆發了。
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事實上,這一階段主要還是停留在實驗室。但全球已經公認,美國引領世界,沒有人可以和美國在AI上抗衡。歐洲一片哀鴻,打不贏就加入,紛紛擁抱美國的AI。
中國AI在這個時期并非一事無成,中國高校和研究機構一直在研究和發展人臉識別、語言語音和機器人,并在這方面論文數量世界第一。
中國的劣勢是沒有形成AI模型的產業化,重點在單個方向,而不是全面打通,好比青衣蝠王韋一笑,輕功天下無敵,但其他不行,總體殺傷力和戰斗力有限。所以總體而言在這個時期,美國優勢明顯,中國奮起直追。
中美在AI競爭的第二回合,時間是2021年-2024年:算法與基礎模型之爭
美國依托芯片技術的獨領風騷,以及大模型消費為驅動的導向,很快搞定了AI大模型所需的芯片,獨步全球。同時為了遏制中國AI的發展,在這段時期,美國從源頭切斷中國的發展,禁止中國獲得光刻機等制造芯片,屬于釜底抽薪的打法。限制中國獲得高端EDA軟件,拉攏美日荷臺建立“芯片四方聯盟”,對中國在芯片供應鏈上全面打擊。
美國的算盤是中國想要芯片,可以買我們的,但不能自己制造。如同當年在GPS全球定位系統上的策略,可以給你們用,以獲得高額的回報,但牢牢掌握著命門,關鍵時刻我想斷就斷。銀河號和臺海危機切斷我們的GPS,科索沃戰爭連自己盟友都不放過,讓英法的導彈精度只有美國自己的十分之一。
但中國在AI上的追趕速度太快了,美國隨后開始全面出擊,限制中國的AI算力硬件。這個時候美國的限制還不是全面的,只針對中高端。中國硬件不行,軟件彌補,特別是Deepseek的出現,證明了用低端AI算力芯片也能實現高效模型。
這種情況下,美國啟動了史上最強科技封鎖,禁止所有AI芯片對華出口:先是禁A100、A800、H100出口,后面追加H800、H20等低端芯片,主打一個都不放過。
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這個階段,中國經過第一時期的準備,已經不是手無縛雞之力。成熟芯片的光刻機已經量產,芯片制造廠在不斷擴大和強化,高端芯片制造也在不斷另辟蹊徑,不能一次成型,我們就多次曝光。美國原本以為能“卡死”中國,結果逼出了中國的反向創新。
華為昇騰系列性能急速逼近H20,后續升級版蓄勢待發;國內AI服務器通過算法優化和用算力集群的方式,積土成山,不遜美國的算力;全國產GPU生態(編譯器、AI 框架)快速完善。美國發現自己的封鎖讓中國在AI硬件的進展,比預期快了5-10年。
美國的策略完全被打亂,中國企業開始全面轉向國產,美國企業遭到反噬,失去全球最大AI 芯片市場。英偉達、AMD、英特爾在中國市場占有率急速萎縮,其結果是利潤縮水,投入研發的資金壓力大增,而中國的AI產業逐步形成產銷一體,利潤反哺研發的良性循環。
這個階段,美國試圖封鎖中國在AI芯片的硬件和算力,但結果反而加速了中國自主可控產業和體系的建立。中國解決了有和無的最大問題,邁向做好做精的階段,雙方真正進入“戰略競爭和相持”的格局。
中美在AI競爭的第三回合,時間是2024年-未來2028):生態與標準之爭
AI被譽為是繼蒸汽機(機械化)、電力(電氣化)、信息技術(信息化)之后第四次工業革命的核心,未來全球經濟增長的最大引擎。普華永道預測:到2030年,AI將為全球GDP貢獻15.7萬億美元,遠超當前的互聯網經濟規模。
因此,未來20年,誰掌握AI,誰就掌握國家核心競爭力,以及未來和全球。
要想在全球AI產業中掌握主動權,AI的生態和標準非常重要,一流企業制定標準,二流企業生產產品,三流企業賠本賺吆喝。
在美國的封鎖下,中國已經在開始搭建自己的AI生態,這種情況下,美國意識到堵不如疏了。特朗普批準H200出口,就是這個回合的標志性事件。美國的目的是讓中國企業無法脫離美國AI的生態,壓制中國AI產業的突破。
對此,中國AI產業的戰略核心目標明確,“構建不依賴美國的 AI 算力體系”。這就像當年的北斗導航衛星一樣,面對GPS的全面降價,中國以出租車、船舶、國企、軍隊等龐大用戶為基礎,構建出北斗系統的基礎和生態,最后輻射其他產業,如今的北斗導航已經被一百多個國家使用,還進入了美國軍隊,作為GPS的備份。
中國當前已經啟動“AI國產算力生態體系”的建設,包括:國產GPU主算力,國產高性能互連,國產AI框架(如昇思、飛槳),國產大模型體系,國產數據中心架構。中國最大的特點是能堅定不移地推動自己地發展計劃和戰略,既然已經開始就沒有停下來的理由,而我們龐大的人口基數和產業規模更沒有不成功的可能。
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美國的體制讓OpenAI、微軟、谷歌、英偉達在構建生態這一塊上面,各自為戰,都想建立自己的AI平臺壁壘,然后圈住全球開發者。中國的華為、百度、阿里、字節、騰訊等在做同樣的事,但中國體制能更好的把這些公司擰成一股繩。
如同手機操作系統,國內多個手機品牌都在推出自己的系統。當鴻蒙操作系統在這輪“養蠱”中殺出重圍,政府部門全面擁抱、接入鴻蒙,其他企業想和政府做生意,不得不接入鴻蒙系統。于是鴻蒙在國內就成為標配,這是中國無與倫比的體制和產業優勢。
今天,美國在通用人工智能超過了中國,但中國在這方面并非沒有可以一戰的模型,而中國在AI的特定環境應用,尤其是工業和軍用,則已經超過了美國。美國工業空心化,想彌補起來這一塊,不能說沒有機會,但很難。
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