1月12日消息,國際權威研究機構IDC發布《中國混合云AI智算平臺2025 年廠商評估》報告。基于IDC MarketScape雙軸評估體系,百度智能云憑借全棧AI技術與成熟的混合云實踐,進入領導者象限。
IDC指出,隨著行業大模型和生成式AI的持續突破,云基礎架構正從通用算力平臺,演進為面向AI負載深度優化的智能基礎設施。在算力規模不斷擴張、應用需求快速分化的背景下,兼具穩定性、彈性與可控性的混合云AI基礎架構,正成為企業推進智能化轉型的關鍵底座。
報告認為,具備大規模智算集群實踐經驗、全棧產品能力以及成熟交付與運營體系的廠商,更有可能在混合云AI基礎架構市場中建立長期競爭優勢。
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全棧能力構筑混合云AI基礎設施底座
圍繞企業級AI落地需求,百度智能云在AI基礎設施層面已形成從底層算力到平臺能力的完整鏈條。在硬件層,百度智能云持續推進自研AI芯片、超節點與大規模智算集群建設,并在超萬卡級集群中完成長期穩定運行驗證;在平臺層,依托百舸AI計算平臺,打通算力調度、模型訓練、推理部署與資源管理等關鍵環節,形成面向大模型全生命周期的AI Infra能力。
在此基礎上,百度智能云將上述能力通過混合云形態進行交付與部署,既滿足企業對算力彈性與規模擴展的需求,又兼顧數據安全、系統穩定與算力可控等行業核心訴求。圍繞混合云AI基礎設施建設,百度智能云進一步構建起覆蓋算力基礎設施、云平臺、AI訓推平臺與算力運營的全棧體系,并在超萬卡級智算集群中完成規模化驗證。
在具體實現上,百度智能云通過自研AIDC智算中心解決方案支撐高密度算力部署與穩定運行;以智算云底座ABC Stack作為統一云平臺,提供大規模、高性能的算力支撐;通過AIHC Private訓推一體化平臺實現異構資源的高效調度與訓推任務的高效運行;以算力運營平臺BHCMP,實現跨地域與異構算力的統一運營。
通過算力、平臺與工程能力的協同,百度智能云為企業構建起面向AI規模化應用的混合云基礎設施底座。
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多行業落地,AI 應用加速規模化
在全棧AI能力支撐下,百度智能云已推動大量AI應用在產業場景中實現規模化落地。目前,超過65%的央企、全部系統重要性銀行、95%的主流車企、50%以上的游戲廠商,以及主流具身智能企業,在落地大模型時選擇了百度智能云。
在金融行業,百度智能云與招商銀行基于昆侖芯算力合作,在核心業務場景中落地大模型應用,僅用32臺服務器即可完成千億參數模型全參數訓練,并顯著提升多模態分析、智能客服和代碼助手等應用效率;同時,與銀河證券聯合打造的“場外交易Agent”,實現對復雜詢價需求的精準理解與快速報價,上線后客戶轉化率提升3倍,相關業務規模實現翻倍增長。
在能源與交通領域,百度智能云分別與南方電網深圳供電局、中國東方航空合作,將Agent能力應用于電網運行監視與航旅服務流程中,持續提升系統運行效率與用戶體驗。
在具身智能領域,北京人形機器人創新中心發布的具身世界模型和跨本體VLA模型,由百舸AI計算平臺提供底層支撐,相關研發效率提升約2倍,進一步驗證了AI基礎設施對前沿應用的支撐能力。
全棧協同釋放AI產業長期價值
IDC報告指出,混合云AI基礎架構的價值,正通過高價值行業客戶的持續采用不斷顯現。隨著AI應用從探索階段走向規模化落地,能夠在算力、平臺與應用層面實現協同的廠商,將更容易把技術優勢轉化為長期增長動能。
有業界人士認為,作為國內最早提出“云智一體”戰略的云廠商之一,百度智能云正依托在AI基礎設施領域的持續投入,通過混合云與AI全棧能力的深度融合,推動AI在更多產業場景中釋放長期價值。
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