馬云重金投入的機構立功了

作者 | 黃昱

編輯 | 周智宇

在馬云最意氣風發的年代，他曾帶著阿里做過幾件看起來并不那么“劃算”事，其中包括成立湖畔大學、達摩院、羅漢堂。

馬云當時反復強調，如果一家公司的全部資源都只用來賺錢，那“是一家沒有出息的公司”。在那套敘事里，這些機構被賦予了超越商業周期的意義，被視為阿里巴巴留給世界的長期資產。

在阿里集團近年來的組織變革中，達摩院難以避免地經歷了方向收斂和組織調整，相較于阿里云等團隊，達摩院似乎正在淡出舞臺中心。

但2026年開年，美國《紐約時報》用整版報道，把達摩院重新推回全球視野。該報道介紹了達摩院研發的胰腺癌早篩AI模型——DAMO PANDA，幫助醫生發現了原本可能遺漏的致命腫瘤，挽回了多名患者的生命。

這樣的故事無疑是讓全球振奮的，不僅讓更多普通人看到了AI在醫療上所能發揮的強大能力，也是中國AI技術落地真實應用場景的又一成功案例。此外，這一案例也有利于增強阿里AI技術的全球影響力。

據華爾街見聞了解，達摩院醫療AI團隊在癌癥篩查研究上選定的第一個對手，就是“癌癥之王”——胰腺癌。在經過長達數年的基礎研究后，該團隊在2023年11月發布了DAMO PANDA模型。

DAMO PANDA構建了迄今規模最大的胰腺腫瘤CT訓練集，并從20530名真實世界病患的回顧性驗證發現了31例臨床漏診病變，其中2例早期胰腺癌病患已完成手術治愈，相關論文發表在頂級醫學期刊《自然·醫學》上。

與傳統印象中“依賴增強CT或侵入式檢查”的癌癥篩查路徑不同，DAMO PANDA所依托的，是一種被達摩院率先系統化提出的技術路線——“平掃CT+AI”。

平掃CT是中國醫療體系中最普及的影像檢查方式之一，成本低、覆蓋面廣，基層醫院和縣域醫療機構同樣具備檢查條件。但由于圖像對比度有限，長期以來主要用于肺結節、骨折、結石等疾病診斷。

隨著大規模數據積累與深度學習技術的發展，達摩院研究團隊發現，AI能夠在平掃CT影像中識別出人眼極易忽略的微小密度差異，繼而發掘出更多有價值的疾病線索

這種路徑的意義在于，它并不試圖為醫療體系引入一套昂貴、復雜、難以普及的新檢查手段，而是嵌入現有流程，在“患者本就要做的檢查”中額外獲得健康線索。

據達摩院測算，如要篩查七大主流癌癥(肺癌、結直腸癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食道癌)，超聲、CT、胃鏡、腸鏡等傳統檢查成本累計至少3000元，而基于平掃CT+AI的“一掃多篩”，成本不到200元，為大規模無癥狀人群篩查提供了現實可能 。

與此同時，DAMO PANDA并非孤立存在。過去兩年，達摩院將醫療AI明確為核心攻關方向之一。在胰腺癌之外，團隊已在食管癌、胃癌、結直腸癌、肝癌等高發癌種，以及骨質疏松、脂肪肝、急性主動脈綜合征等慢性病和急癥上取得一系列研究突破，多項成果發表于《自然·醫學》 。

2025年6月，達摩院還與浙江省腫瘤醫院聯合發布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE。

阿里巴巴成立前十年，馬云不允許公司內部有人說成立研究院或研發部門。因為前十年，對阿里巴巴來講，每天考慮的都是生死問題，“必須要好的產品，好的服務，有了盈利，才能往前走。”

在阿里巴巴18周歲成年后，有了超2萬名技術人才、超過5億的用戶，馬云開始更多長遠思考，考慮的第一件大事就是在2017年10月成立了達摩院。

達摩院致力于解決促進生產力的科技、研發等問題，彼時螞蟻集團還承諾將在三年內對達摩院投入 1000 億元。

不過近三年來，在阿里集團組織大變革的背景下，達摩院也經歷了一次次的調整和洗牌，過去豐富的“4+X”研究領域，僅留下了“智能+計算”，智能方向包含醫療 AI、決策智能、視頻技術、具身智能、基因智能等，計算方向包含計算技術、RISC-V 等。

顯然，經過調整后，達摩院過去一些方向模糊、周期過長、難以落地的項目被分拆、收縮甚至終止，真正被保留下來的，并不是概念最前沿、想象空間最大的研究，而是那些已經在現實世界中完成驗證、能夠嵌入現有體系、并形成穩定正反饋的成果。

從這個意義上看，醫療AI成為達摩院近兩年最穩定、也最具延續性的方向之一。與自動駕駛、量子計算等投入巨大、商業化路徑高度不確定的前沿領域不同，醫療AI一開始就被嵌入具體的應用場景之中：醫院、體檢中心、基層醫療機構。

據華爾街見聞了解，除了達摩院AI團隊外，當前阿里 AI 相關組織架構還包括阿里云、阿里智能信息事業群、各業務部門 AI 團隊等，其中阿里云則是當前阿里 AI 技術落地的核心平臺與商業化核心載體，聚焦AI 基礎設施建設+大模型+B 端商業化落地。

達摩院的定位也更加清晰——作為集團的前沿科研中樞，承擔長期但潛在社會價值巨大的技術探索任務。當阿里更強調商業效率與現金流，當“詩與遠方”在現實壓力下被不斷壓縮，達摩院似乎還在堅持做一些能真正造福人類的事業。