用了上百款 AI 產品后，我終于想不起沒有 AI 的日子是怎么過的了

「編者按」：以定力致遠，以重構圖新。大象新聞、大象財富聯合騰訊新聞、騰訊科技推出2025年終策劃《定力與重構》，回望2025、展望2026，讓洞察照見本質，向變革尋求確定。本篇內容由四木相對論撰寫。

文 | 四木相對論

編輯 | 博陽

有朋友曾在2025年初問我，這一年的AI行業會有什么巨變？我的回答是：我更想知道它將如何改變我的生活。

當時這樣回答的原因是，能用到的AI產品種類太少，而且除了 ChatGPT，能打的實在不多。

沒想到一年后的今天，AI真的“長進了”我的生活。

我不再只是對話框里琢磨 Prompt，而是習慣把深奧或瑣碎的問題拋給 AI 助手；遇到需要深度研究的話題，我會先用 Agent 或 DeepResearch 查資料，看報告；想到什么 idea，我會對著 AI 語音輸入法即興表達，由它來負責潤色；甚至在深夜，我會看著那只毛茸茸的AI寵物，想從它的眼睛里讀到一點陪伴感。

如果真的統計我在這一年用過的 AI 產品，估計得有上百個。

*2025年我用過的一部分產品

當然，我也感受到現在的 AI 稱不上完美。

比如 AI 寵物是否在線會受限于網絡配置；AI 助手給到的文案還挺機械；AI 生成的視頻依然免不了崩壞需要抽卡；AI 眼鏡的功能還會受制于超級巨頭的生態；甚至，很多 AI Agent 依舊完成不了任務。

但即便如此，短短一年，我的生活確實因為還不夠完美的 AI 發生了很多變化。

被AI改變的365天

這一年之所以能折騰這么產品，還是因為 AI 應用進入了質變期。這種變化不只在于產品數量的井噴，更因為效果的提升和交互顆粒度的細化。

感觸最深的，首先是通用 AI 助手對生活的改造。

2025年幾乎所有的通用 AI 助手的都進一步豐富了自己的垂直功能。尤其是 ChatGPT、Gemini、豆包、元寶、千問這幾款，囊括了圖像、視頻、文字、語音全模態，把日常的查詢、翻譯、文案修改、P圖、學習等需求安排得明明白白。

而且，這幾個產品各有絕活。ChatGPT 靠著持續優化的記憶功能，成了我打開次數最多的 AI 助手。我會經常和它對話，讓它幫我分析自己和他人的想法。

而 Gemini 在接入 Google 最強圖像處理模型 NanoBanana 后，成為幫我處理圖片最多的產品。

至于豆包、元寶和千問，它們的優勢在于懂中文、功能全、響應快。2025年這幾款產品的多模態能力提升非常明顯。所以直接對著它們下指令已經成了我的習慣。

像剛過去的圣誕，我邀請了 AI 行業的朋友小聚，就直接用豆包操盤了視覺設計，不過十分鐘就整完了邀請海報。

*豆包生成，讓它把我的形象也貼進海報，非常絲滑

臨近年底，AI 輸入法又全面接管了我的表達。

它的奇妙之處在于，語音輸入法接入大模型，不僅提升了識別準確度，還加入了理解和整理能力。就算是一段語焉不詳的話，它也能分分鐘梳理明白。這對打字手殘星人實在太過友好，我開始習慣拿著手機“口噴”一切。

*左圖：微信輸入法語音轉文字的內容；右圖：“問AI”一鍵整理后的內容

生活之外，我的工作也被 AI 重塑了大半。

2025年，DeepReasearch 和進化版的 Coding 產品是必備工具。

先是 DeepResearch。自從海外產品發布后，很多AI助手都內置了這一功能。現在面對陌生課題，先用 DeepResearch 收集并整理網絡信息，能幫我快速了解信息。

*用ChatGPT和Gemini的DeepResearch做調研，用IMA管理和查詢個人知識庫

DeepResearch 出的結果可以一鍵導出成 PDF 存下來，連同一些關鍵的網頁整理存放在 IMA 上。要用的時候不再需要我手動查找，直接在 IMA 里@個人知識庫，輸入要查詢的關鍵詞，就能找到相關內容并進行總結。

IMA 還打通了騰訊生態，可以放高質量的公眾號文章，整體挺方便。

*用IMA管理和查詢個人知識庫

為了提升工作效率，這一年我還 Vibe Coding 了一些小工具。

作為一個 AI 資訊時常過載的人，我的剛需之一是要以最快的速度篩選出最有用的新聞。所以我嘗試自己做了一個能快速總結信息的瀏覽器插件（當然是在 Altas 發布之前）。

其實這個插件我24年就嘗試用 Cursor 做，但當時 Cursor 對任務整體的規劃能力較弱，經常改了后面忘了前面，陷入“修 bug-產生新 bug”的循環。

再加上開發一個瀏覽器插件，需要預先在終端里執行命令安裝開發組件。但 Cursor 缺少直接在終端里運行命令的功能，我要反復手動執行安裝命令才能順利 Coding。這個過程說是 Vibe coding，卻很難真的 Vibe，沒試幾次我就放棄了。

直到2025年 Anthropic 推出了 Claude Code（CC），真的是神器。

它的第一個厲害之處是用任務拆解和規劃能力降低了修 Bug 的難度。我描述需求后，它會先給出一份詳細的計劃，避免后續改著改著忘記要求，導致反復修 bug。同時，CC 原生具備 CLI 的 Agent 能力，能直接執行終端命令，從創建文件、安裝依賴到運行測試都能自動化。

在 CC 的幫助下，我終于開發出了能幫忙迅速翻譯、總結的插件。

*上圖：我做的瀏覽器插件可以對當前網頁的內容做結構化的總結；下圖：插件還支持用戶跟AI就網頁內容做進一步的討論和問答

我的日常工作流里還有 AI 硬件。

針對國內用戶正式發布的 AI 錄音神器 Plaud 也真正掛在了我身上。它待機時間超長，操作簡單（只有一個按鍵），能一鍵上傳錄音內容到 App 進行 AI 轉寫、總結、導出。對于需要頻繁交流的我來說，這種產品免去了跨端操作的繁瑣。

而且它還支持 AI 問答，我能在特定的錄音里查詢剛剛聊過的問題。這就相當于限定了精準的上下文，能快速給出基本不出錯的答案。

其他一些小功能也很實用，比如用元寶整理微信文章，用飛書知識庫查詢內部信息等等。

*2025年4月元寶上線微信。剛好最近我在關注CES，把鏈接丟給元寶，它很快就整理出一份特色產品“榜單”。

總之，各種 AI 工具已經在2025年徹底滲透進我的日常。甚至我都有點想不起來，之前沒有AI的日子是怎么過的。

2025年的AI產品：更真實、更易用

從我的變化里不難看出，2025年的 AI 應用，數量和質量都發生了飛躍。

仔細想想，易用感和真實感，大概是2025年 AI 產品們最重要的變化，也是讓人們用起來的原因。

首先是易用。這個維度的體驗提升，離不開技術和工程的優化。

很多人都記得，ChatGPT 剛出現的時候，人們震驚于它流暢的對話能力，但當時的交互也僅限于文字，信息回復既不精準又缺少時效性。

到了2024年，幾乎所有的 AI 助手已經可以聯網搜索、進行語音交流和圖像理解，交互方式也不限于文字。但當時這些功能都還在初期，輸出精準度和意圖理解能力都有待提高。

2025年，兩個非常重要的技術變化提升了用戶體驗。

第一，深度思考從 DeepSeek 開始成為了各種產品的標配。它降低了 AI 產品的幻覺，讓內容的可信度更強、更容易被采用。

接著是多模態能力。

從春天 ChatGPT 的吉卜力畫風風靡，再到 Sora 2、NanoBanana 的發布，AI 產品們開始迅速融入各種模態，可玩性顯著增強，交互更方便、多樣。

這些肉眼刺激更強的變化，快速吸引了用戶的注意。

比如發布較晚的 AI 通用助手 Grok，在推出 Imagination 功能和以 Ani 為代表的 Companion 角色之后，沖入美國、日本、韓國等 App Store “娛樂” 榜單的 Top 5。此前，它僅在“效率”、“工具”榜中排名20名左右。

*Grok虛擬陪伴角色中人氣最高的Ani

還有視頻對話。

過去一年，AI 視頻通話功能在很多 AI 助手全量上線。

現在打開豆包、元寶或者千問的視頻通話功能，就能用 AI 陪逛街、陪打游戲、解讀字幕或者完成任何需要實時圖像理解的任務。

這個功能需要強大的多模態理解、低延遲和充沛的算力支撐。全量的背后，能看出廠商們對多模態的看重。

*豆包陪玩原神。通過豆包視頻通話中的屏幕共享功能實現，不妨礙游戲操作

真實感，是2025年 AI 產品的另一個變化。

這種感覺一方面來自 AI 針對每個人的“個性化服務”，一方面來自軟硬件結合的物理體驗。

2024年起，ChatGPT 就開始在更個性化的記憶上下功夫。到了2025年，ChatGPT、Gemini 等 AI 助手都在優化記憶，能基于過往對話，為用戶提供個性化的體驗。

年底，ChatGPT 幾個傳播度很廣的 showcase：Sora 送圣誕禮物、年終回顧都和記憶有關。這些 case 的社交裂變程度證明，除了 AI 強大的生成能力外，用戶對于“被記住”和“被理解”有著天然的渴望。

*2025年的圣誕節，用戶只要在輸入框發送，就能解鎖一段由Sora生成的個性化圣誕視頻

真實感還體現在AI形態的進一步具像化。

2025年產品側的另一個巨大變化是，大量的 AI 硬件出現了。不論是 AI 眼鏡、AI 耳機、AI 玩具，還是其他形色各異的形態，用戶與 AI 的交互已經深入到真實物理世界。

這種能深度交互、收集各種角度數據的產品，有利于廠商接下來的迭代。對用戶來說，這種交互的體感更直接徹底。

比如用 AI 眼鏡做識物、翻譯、導航任務，不論效果如何，用戶能直接以第一視角詢問它并獲得反饋。AI 玩具和一些 AI 教育工具也在和 IP、人設、故事線結合。

*芙崽、Plaud和夸克AI眼鏡

這次的 CES 展出了無數個 AI 硬件，品類有可穿戴設備、智能家居、各種機器人、無人機、玩具等等。可以說 ，AI 已經覆蓋了人類生活的半徑。

2026年：不只要aha moment

當然，整個2025年我還遇到過不少“用不起來”的產品。

比如執行不了任務的 Agent、抽卡次數太多的 AI 創作工具、太重或者發燙的可穿戴設備，難以交流的 AI 玩具，以及被生態排斥的 AI 手機。

這些半成品說明 AI 在效果、體驗還有生態打通上都有提升空間，但換個角度看，這些差強人意恰好也預示著它們2026年是進化方向。

我們或許正經歷著一個關鍵的躍遷：從 AI 產品帶來的 Aha Moment，慢慢跨越到 Wow Moment。

首先是效果更精準的 Agent。

Agent 從2023年起就是“白月光”一樣的存在。到了2025年，雖然這個名詞已經有種爛大街的味道，但它們在長任務鏈條的執行、多工具調用、不同環境中的泛化性依然不足。用戶時常用著用著任務就中止，或者任務直接失敗。

一些轉機在于，從2025年年中開始，海內外已經有一些公司花重金進行 RL environment 的搭建。這個方向的進步，理論上能使 Agent 在更多更真實的環境中得到訓練，更可能取得舉一反三的智能效果。另外，Scaffold 工程的成熟也在提升 Agent 效果。

再加上年底出現的豆包手機，這種端側 GUI Agent 和系統深度耦合的產品，證明 AI 廠商們在技術突破之外還在用各種策略提升任務完成度。如果精準度提升、生態擴大，Agent很可能會在2026年繼續突破。

*用豆包手機自主購物

更個性化，是2026年又一個值得期待的產品側變化。

這件事在2025年已經初具雛形——不論是基于個體記憶的內容輸出，還是幫用戶制作各種各樣的小應用，AI 提供的即時個性化體驗越來越強。

比如2025年 Claude 曾推出過一個限時五天體驗的功能「Imagine with Claude」。它能讓 Claude 實時生成并修改軟件，所想即所得。國內 AI 應用靈光和馬卡龍也有快速按需生成小應用的功能。

*Imagine with Claude實時生成應用

2026年，AI 應用的個性化程度只會越來越深。一個聽起來很酷的趨勢是，之后產品的 UI 界面很可能是千人千面的。AI 會根據用戶的當下目標、使用習慣甚至心情變化，動態生成最適合的界面組件。老人、兒童、青少年等不同角色看到的界面也會不一樣。

還有，2026年的硬件設備會和 AI 結合得更絲滑。

坦誠地講，2025年雖然出現很多 AI 硬件，但不少產品在功能、設計和工程上依然存在著缺陷。

比如一些可穿戴設備會迅速發熱。像我使用過的雷鳥 V3 AI 眼鏡，就曾提示溫度過高而停止工作，鏡腿貼近太陽穴處的熱量也會讓人產生一些不適。另外，AI 玩具對網絡的依賴過高、配置也有門檻，卻很難帶來與入手門檻相匹配的智能交互體驗。

2026年可能發生的變化在于，隨著第一代產品推向市場，已經有公司在根據反饋嘗試新品研發。這些產品收集回來的數據，也有利于反哺背后的 OS 系統。

再加上端側的芯片、模型、工程也一直在持續優化。所以到了2026年，需要端云協作的產品，體驗會得到提升。

總之，已經有一些跡象表明，度過真正的 AI 應用元年，2026年我們會迎來一批更精準、更個性化、更隨身的產品。

我已經迫不及待，讓它們繼續改變我的生活。