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      實測螞蟻阿福三大功能,它能做好每個人的“健康朋友”嗎?

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      “健康是福,健康的事就找阿?!?。

      過去幾周,一款名為“螞蟻阿福”的AI健康應用,以一場堪稱“無孔不入”的營銷閃電戰席卷線上線下:從電梯、公交站廣告,到亮相熱播劇《長安二十四計》《唐詭奇譚》;何炅、李雪琴、魯豫、楊迪組成龐大的明星代言矩陣并登陸微博開屏廣告。



      如此大規模的投放,效果也是立竿見影。正式改版發布后,螞蟻阿福APP沖上蘋果應用免費榜第二。截至發稿,螞蟻阿福新版的月活躍用戶數已達3000萬,用戶單日提問量已超1000萬。躋身國內前五大AI應用,并成為第一大健康管理AI APP。

      根據QuestMobile的數據,螞蟻阿福月活復合增長率高達83.4%,遠超行業13.5%的平均增速??梢哉f,螞蟻阿福做到了垂類AI產品史上首次真正意義的大眾破圈。

      但與此同時,這場被人為催熟的火爆,也引來不少對螞蟻阿福的質疑——在閃電式的數據勝利下,“偽需求”和“信任危機”的聲音也不絕于耳。

      螞蟻為什么花大力氣推廣“阿福”?“阿?!钡漠a品做得如何?在各家巨頭都還在加注綜合性AI應用的時候,一款垂類AI,或者說專業類AI的前景如何?

      一場精心策劃的“飽和式破圈”

      螞蟻阿福的前身,是2025年6月螞蟻集團推出的獨立AI健康應用“AQ”,這款應用最早可以追溯到支付寶內的“AI健康管家”。

      顯然,從AQ到阿福,名稱的演變背后,螞蟻集團打的是進一步賦予其“活人感”的算盤。阿福,聽上去雖然跟健康與醫療都不沾邊,但透過一個“?!弊?,卻又輕松囊括了中國人骨子里最溫情和最向往的元素。

      這也契合螞蟻集團給它的定位——不只是一個AI垂類工具,還是一個足夠信賴的健康管家。



      在此基礎上,螞蟻集團為阿福啟動了幾乎是業界史無前例的推廣策略。

      阿福找來了一批國民度極高的藝人作為代言人,首批包括何炅、楊迪、李雪琴等,通過他們在中文互聯網上的“高情商”與幽默人設,進一步強化阿福的“活人感”。除此之外,演員張曉龍也以“溫太醫”的經典形象亮相廣告,用打通“第四面墻”的方式,為阿福的可靠性與安全性背書。

      在此基礎上,螞蟻阿福加大了渠道上的飽和投放——線上在包括抖音、微博、小紅書等主流社交平臺進行廣告矩陣轟炸,實現話題制造與口碑擴散,線下則一舉將電梯、地鐵、商場大屏等核心生活場景全面占領,實現對城市主流人群的觸達。



      近期熱播的電視劇《長安二十四計》里,螞蟻阿福也以總冠名形式深度植入,在劇集播出過程中追加廣告位,通過“小劇場”提升品牌曝光度。同時,平臺還推出“看劇抽阿福醫療助手體驗卡”等活動,引導觀眾下載和使用阿福。

      此外,阿福還在各大接單平臺上線了有償推廣項目,打起了"線上引流+線下地推"的組合拳,根據新浪財經報道,推廣者每拉新一單,大約可賺10元。



      但當我們褪去營銷光環,阿福作為一款AI健康產品,其真實體驗究竟如何呢?

      產品體驗:“健康朋友”的承諾與現實落差

      據螞蟻官方,作為一個AI健康專業應用,阿福新版本提供健康問答、健康陪伴、健康服務三大功能。并打通了從日常健康咨詢到在線問診、線下就醫的全鏈路服務,鏈接了全國5000家醫院、30萬真人醫生在線問診。



      在阿福的推廣視頻里,也展示了幾個典型場景,比如換季時詢問阿?!氨茄子址噶嗽趺崔k”,拍照解讀體檢報告的各項數據,以及提醒都市白領注意休息與飲食等等。

      此外,阿福還打通了線下掛號問診服務,用戶在關聯完支付寶賬戶后,可以直接在阿福APP上通過AI掛號功能觸達醫院并進行掛號,還支持在線導診服務。



      舉例來看,當我們在“就醫服務”模塊中向阿福提問“體檢應該掛什么科室”,阿福會首先給出答案“體檢科”,并給予用戶“預約”選項。在點擊預約之后,阿福便會直接根據定位信息查找合適的醫院,用戶可以直接在線掛號。

      這背后,是螞蟻過去在醫療行業11年積累的優勢——8億電子醫保碼用戶、5000家合作醫院,以及其收購的國內最大線上問診平臺“好大夫在線”約28萬名實名注冊醫生等資源。



      而同樣的在線掛號功能,豆包與元寶均無法實現,僅能提供相關的渠道及流程建議。字節跳動旗下的垂類AI應用“小荷AI醫生”(右一)也同樣表示無能為力。

      但當對話推進至診療決策環節,AI現階段能做的還是比較有限。

      用戶向阿福提出的多數問題(如感到頭暈/心悸/胃痛),其答復基本都是一段結構完整的解釋:羅列幾種可能——明確表示不能診斷——建議咨詢醫生/前往醫院。這里涉及AI軟件的倫理和風險問題,AI不能代替真實的醫生,給患者進行診療。

      阿福在每一個回答的結尾,都標注了“內容由AI生成僅供參考,持續不適請及時就醫。”



      體檢報告的解讀是螞蟻阿福主推的功能,實際上做得如何呢?我們分別向阿福、京東健康、豆包發送了同一份體檢報告。

      阿福與京東健康都支持PDF文件直接讀取并分析,這一點比目前僅支持照片形式讀取報告的小荷AI醫生更加便捷。

      根據測試,阿福的確能夠做到將體檢報告以相對通俗的方式整理并告知用戶,并具有更強的上下文聯動分析能力。



      比如由某連鎖體檢機構出具的報告中,指出的“肌酸激酶高266u/L(參考區間:38.00- 174.00)”一項,該報告僅羅列了可能導致該指標異常的常見原因(上圖),而阿福則能夠根據報告前述內容,作出更加具體的分析(下圖)。



      但總體來說,阿福的體檢報告解讀,仍是基于該報告本身作出適度性的解讀,用戶此前的癥狀詢問、用藥咨詢、甚至已經被阿福讀取的近期健康與運動數據,都未能與本次報告關聯,解讀也僅停留在“指標偏高/偏低”的告知,沒有與正規體檢機構的報告形成本質性的差異。

      值得一提的是,同樣的一份報告,阿福標注出“需復查”的項目共6項,但京東健康則將其中的3項標注為了“需要立即就醫”。



      這種措辭上的差異,折射出兩款App在內嵌邏輯上的不同——阿福的表述與措辭更符合其“健康朋友”的定位,態度溫和,盡可能降低用戶的焦慮與恐慌;而京東健康則可能引入了更嚴格的安全閾值作為分析標準,但無形中也會加劇用戶的緊張感。

      其中,針對血常規指標異常,京東健康推薦的就診科室為變態反應科與血液內科,這一點與原報告一致,而阿福推薦的科室則是普通內科與全科——我們尚不知阿福分析的標準為何,但代入到現實場景里,反而可能會增加用戶就診與復查的時間和精力成本。

      這種“不確定性”并不止一例。

      我們以當下流感多發季的用藥咨詢作為場景,當詢問阿?!案忻办`與奧司他韋同時服用會超量嗎?”的時候,阿福給出的答案是“會”,對應的解釋是“同時服用感冒靈和奧司他韋,存在藥物成分超量,特別是對乙酰氨基酚超量的風險?!?/p>

      但同時,阿福也明確表示,奧司他韋本身不含對乙酰氨基酚。



      綜合上下文不難理解,這種前后矛盾的根本原因,是阿福將一種常見情況,即用戶相繼服用感冒靈與奧司他韋后均無效果——設定為了一種“必然結局”,在此基礎上,阿福認為用戶一定會進而服用含有對乙酰氨基酚的其它藥物來緩解病情,最終可能導致用藥超量。

      同樣的問題,豆包給出的答案則更加簡潔直白:兩者成分無重疊,不存在劑量疊加風險。同時,豆包也將上述常見情況作為潛在風險列在了下方。

      顯然,豆包的答案對普通消費者而言更加簡潔直觀,而阿福則多少有點“好心辦壞事”的感覺。

      總體來看,在現階段,相比豆包、元寶以及小荷AI醫生等通用或垂類AI應用,阿福的獨特價值主要體現在在線掛號、智能分診以及打通醫保體系等“線下就醫”方面。但在“前期詢問”這個最體現AI專業度的階段,阿福并沒有體現出卓越的專業水平。

      面對萬億級健康市場,螞蟻的思路是什么

      阿福闖入的AI健康管理賽道,是一個前景廣闊的市場。據專業機構預計,中國AI健康管理市場規模將超萬億元,2027年預計增至2.59萬億元,年復合增長率超20%。

      而就在阿福發布前一個月,2025年11月,螞蟻集團將原“數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群”,標志著醫療健康業務成為螞蟻的一大戰略支柱板塊,與支付寶、數字支付、財富保險、信貸事業群并列。

      螞蟻健康事業群總裁張俊杰認為AI對醫療健康行業的改造才剛剛開始。他說,“在醫療健康行業,AI的標準、數據孤島的打通、人機互動的邊界等等,都需要建立行業基準,其復雜度不亞于重構一套體系?!?/p>



      螞蟻阿福目前采用的,近似一種“拼多多”的打法——先依靠飽和式的投放和營銷獲取用戶,把用戶體量推到一個全新量級,進一步收集用戶需求,改進產品。再依托此前收購的好大夫在線等已經盤活的醫療行業資源,進一步與產業整合,最終打通醫療健康全產業鏈。

      這其中,流量成本和國內AI軟件在C端市場的表現是重要考慮因素。2025年是中國AI相關C端產品的啟動之年,但月活最高的豆包也只有1.72億(QuestMobile2025年Q3數據),市場遠遠沒有到定論的那一刻。

      未來兩年關于用戶的爭奪將會更加激烈,用戶獲取和遷移成本將會更高。這或許是此時阿福全力發力C端的原因。

      毫無疑問,螞蟻阿福在未來需要突破“工具屬性”,通過情感化交互和個性化服務提升用戶黏性,并建立用戶對AI的信任,創造真正“殺手級”的功能。這樣才有機會在投放之后,獲得更多用戶信任,有好的用戶留存。

      此前,在AI助手的激烈競爭中,字節跳動以其獨特的“產品驅動”模式取得領先。這種模式的核心在于將互聯網時代驗證成熟的“APP工廠”方法論成功復用到AI賽道(比如推出多款AI應用如豆包、貓箱、小荷AI醫生等),通過快速試錯、數據反哺和生態協同,構建通用型助手的產品矩陣。

      而阿里走的是一條以螞蟻+阿里云+通義為基礎,基建優先的模式。過去四個季度,阿里投入超1200億元建設算力基礎設施,而面向C端的真正猛攻,包括螞蟻靈光、阿福,阿里的千問,才剛剛開始。

      AI應用之爭,2026年無疑會精彩紛呈。

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