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      AI四小虎進入狠活大賽

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      頑強如刀割

      階躍

      印奇回歸,唐杰復出。雖然王小川還嘴硬說百川賬上有30億現金,但AI六小虎已經完全變成了四小虎。純一把手工程,正式進入狠活大賽階段。

      MiniMax、智譜兩家都上市了,走的是最主流的路。Kimi作為回應宣布融資5億美金,整了個狠活,想表達的是:我不上市,融的錢也和你們上市融的差不多。

      那階躍在干嘛呢?

      我原本以為階躍只是偶爾發個模型、產品整個小活。沒想到這回整了個大的:印奇官宣回歸,B+輪融資超50億元,比MiniMax、智譜上市融的錢都多,頑強得像是沈陽大街遺址開好果汁店的刀割。

      對此我有一個判斷:現在的大模型競爭純純進入咬打火機競爭階段。

      四家還活著的大模型公司,如同后快手時代的刀哥、虎哥、怪鴿和峰哥。拼命整活,想要證明自己存在。

      發個產品屬于虎哥咬打火機,大伙視情況判斷是爛活還是一般活。融資、上市則是冬天鉆哈爾濱冰窟窿的狠活。

      我宣布一下,現在開始的是第一屆大模型公司狠活大賽。

      現在向我們走來的選手是,印奇領導的階躍星辰。

      印奇在AI 1.0時代學到了一個教訓,「所有不能閉環的輝煌都是暫時的」。發論文不能直接轉化成收入,技術信仰需要配合具象的商業價值落點,Business model 才是最好的model。

      今天的大模型公司面臨一模一樣的問題,大模型2B、2C都很難。

      2B的困境是:企業要上AI能力,為什么不找阿里云、火山引擎這種啥都能做的大平臺,偏偏找一個模型公司?

      2C的困境是:卷不過豆包,抄不出Manus。

      階躍桌面伙伴倒是很好用,但屬于虎哥咬打火機,有點小活,還沒上高端局。

      那要閉環的話,還是得從軟硬件一體考慮。普通人能接觸到的軟硬件一體,最重要的就是手機和汽車。

      階躍喜歡講自己有新的解法,既不2B,也不2C,也不2G。

      階躍to的是好大哥。找大哥,綁定具體場景,搞軟硬件一體,一起2C。

      階躍出技術,有30多個多模態模型矩陣。千里出終端,有軟硬件研發和工程化能力。吉利有制造能力,有渠道規模。

      商業路徑也有了:先深度服務吉利,再向其他車廠輸出智能汽車方案。另外一個我看到的信息是,階躍在手機領域也OPPO、榮耀等達成了合作。

      所以,印奇不是技術天才,也不是商業天才,純純的連接天才。

      他把這些事串起來了:曠視的CV、軟硬件結合、階躍星辰的大模型能力,吉利加千里的汽車和智駕。

      我們知道峰哥的特異能力是連接,所以印奇就是AI界的峰哥,連接仙人。

      AI行業屬于幼兒園水平。MiniMax和智譜加起來年營收不到1億美金。現在要跳到汽車這個成熟產業,去和年營收幾百億美金的特斯拉、幾百億人民幣的小米同臺競技,幼兒園直升社會大學了。

      比較一下其他大模型公司:智譜和MiniMax選IPO走主流路線,Kimi融資繼續憋大,階躍選了最重、最復雜的全棧閉環,兩輪+四輪+兩腿:手機、汽車、機器人全覆蓋

      老哥還許了不少愿,千里要做「中國最好的智駕系統」,26年要裝車100萬輛以上,階躍的模型要進入世界第一梯隊,還要孵化若干硬件。

      我不予置評,但很喜歡這種自信。搞AI就得目標遠大,目標不大,人民群眾可怎么活?

      前有理想、小鵬拼命強調自己是AI公司,今有AI公司說自己要造車。世界的本質,就是一個巨大的縫合小漢堡


      賈維斯何意味啊?

      最后世界觀收束一下,大模型公司確實非常難閉環。

      之前大伙總拿六小虎類比四小龍,類比來類比去,你會發現這兩個就很像。技術牛逼不代表商業閉環,大模型能通不意味著商業模型成立。

      那怎么辦?其實就兩個故事。

      一個故事是只做大模型,堅信通過大語言模型能夠實現AGI。這個故事的核心信念是:只要模型足夠強,應用場景自然會來。反正我是信的,因為我正兒八經買的MiniMax,截止到現在虧了快400港幣。

      另一個故事是不能只做大模型。我并不相信只做大語言模型就能通往一個光明的未來。而是要用大模型結合具體的業務場景,軟硬件一體、結合汽車和手機。就這兩個路徑。

      最后Call back一下印奇仙人。

      AI四小龍時代,印奇就在打高端局,后來做汽車智能,千里加吉利,還是高端局。再到推動階躍成立,現在出任董事長,把這十年的風口都當成就刷了。

      高端局仙人,始終活躍在牌桌一線,始終一手好牌,還持續有大哥發牌。

      這次能閉環成功嗎?祝福頑強地如同刀割開果汁店的階躍星辰。

      (本文配圖由ChatGPT生成,Claude Code輔助寫作)

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