政府工作報告首提全學段人工智能教育，北京市政協委員建言獻策

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1月25日，北京市十六屆人大四次會議開幕，新京報記者注意到，今年的政府工作報告中首次提到“加強全學段人工智能賦能教育”。

此外，在2026年重點任務清單及2026年重要民生實事項目中提到，“要促進首都教育數字化轉型升級，動態更新北京智慧教育平臺內容供給”“推動人工智能深度融入教育教學全要素、全過程，推進教育大模型創新應用，培育新域新質‘人工智能+教育’典型應用場景”……

人工智能如何賦能各學段教育？教育領域還有哪些關于人工智能的共識有待達成？如何推進“人工智能+教育”的應用場景？在2026北京兩會上，多位政協委員帶來人工智能賦能教育方面的提案和建議。

政協委員余勝泉：

通過人工智能和教育的雙向融合，帶動人工智能產業發展

北京市政協委員、北京師范大學未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉。 新京報記者王貴彬 攝

“‘加強人工智能賦能教育’既涉及了人工智能產業，又涉及教育系統，但教育系統是需求方，如果不形成良性的市場，人工智能是無法‘進入教育’的。要通過智能服務購買機制設計，推動人工智能和教育雙向融合，助力破解教育發展難題，同時帶動人工智能產業的發展。”北京市政協委員、北京師范大學未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉說道。他為此帶來《關于加大教育領域人工智能服務消費，帶動人工智能產業健康發展的建議》的提案。

余勝泉舉例表示，在基礎教育階段，更強調將人工智能作為認知工具，而不僅僅是幫助老師傳授知識、提供答案，或是作為課外輔導的工具。它側重讓學生提出挑戰性的問題，讓學生體驗知識探究和獲得的過程，將人工智能從可能引致“認知債務”的代勞工具轉變為促進思維外化、深化與遷移的共建伙伴。而在職業教育和高等教育階段，人工智能的賦能又有不同側重。

“人工智能不能成為教育體系外的‘影子教育體系’，要有健康的產業促進教育的創新發展，并通過教育的創新發展帶動產業的發展。”余勝泉表示，近年來，人工智能在教育領域的應用不斷深化，從智能批改、教學輔助到個性化學習與教育治理，已成為教育數字化轉型的重要驅動力。但是，教育領域在促進人工智能服務消費、帶動人工智能產業高質量發展方面仍存在問題，比如目前教育領域“人工智能消費”的財政支出重點仍集中于硬件設備建設，難以匹配人工智能服務的“長期訂閱、持續優化”特征；教育領域人工智能應用普及但“落地難”，技術與各學科場景融合度不足……他認為，目前教育人工智能的制度供給和治理能力未能與技術創新形成良性互動，制約了AI在教育系統中的規模化普及與長期價值釋放。

“人工智能不像以前的‘硬件’，它是個‘平臺’，學校要獲得服務只能按期購買服務賬號，這種支出體系目前在學校不順暢。”為此，余勝泉建議建立教育領域“人工智能服務購買機制”。其中包括在財政體系中明確“人工智能教育服務”經費類別，推動教育系統從“采購設備”轉向“購買服務”。 并以教育消費帶動人工智能產業鏈完善，促進供給側結構優化，完善政策支持與生態治理機制，構建可持續的教育AI服務市場。

具體到北京市，余勝泉認為，政府工作報告中“加強全學段人工智能賦能教育”這句話不是空談，北京市教委目前正在謀劃“教育數字化”的“十五五”規劃；作為首善之區，北京市還將建設國家“人工智能+教育”應用中試基地，布局不同學段的人工智能產品，同時更新發布《北京市教育領域人工智能應用指南》，指導學校科學應用人工智能。“未來整個教育教學的范式會發生變化，要按照教育教學規律來使用人工智能。”余勝泉說道。

政協委員程樂松：

提升教師“人工智能”技術運用能力，推動教育創新

來自共青團和青聯界的北京市政協委員、北京大學哲學系教授程樂松。 新京報記者王貴彬 攝

“‘全學段人工智能賦能教育’首先要讓老師理解什么是人工智能，并且要有一個共識，即‘人工智能對傳統的教育方式是一個巨大挑戰’，要轉變授課方式，充分迎接技術帶來的轉變。”來自共青團和青聯界的北京市政協委員、北京大學哲學系教授程樂松帶來《關于提升教師“人工智能”技術運用能力，推動教育創新的提案》，他從“教”的角度給出建議。

程樂松認為，在基礎教育階段，越來越多的學生在完成和檢查作業等方面越來越依賴于人工智能的大模型平臺。這些變化帶給整個教育界的挑戰本質上是知識獲取方式、思考方式及核心能力的根本變化，這些挑戰并不僅僅是針對學生的，更是針對老師的。

“老師需要進一步熟悉人工智能技術，特別是大模型的運行機制、數據結構化處理模式以及對知識獲取方式的影響，從而理解在人工智能環境下教育功能、價值及其本質可能發生改變，展開基于人工智能應用條件下的教育實踐形態創新。”程樂松說道。

程樂松用“一名學生總在試卷上做錯一道大題”舉例，如果利用人工智能掌握的學情分析，這名學生在考試40分鐘左右會分神，因此總在一種題型上“絆腳”，老師要解決的就是依據“技術賦能”給學生提供針對性建議。“人工智能的出現是可以對整個教學過程進行全數據的監控和再挖掘。”程樂松認為，人工智能可以提供垂類的分析工具，這就是“因材施教”。

對此，程樂松建議，首先，要形成針對教師及不同學科的知識結構、教學方式的“人工智能教師助手”使用指南，并且引導教師積極主動擁抱AI技術，形成不同學科教學的“人工智能化”的基礎共識。

其次，要在重點學校進行重點學科智能化教學和評價的試點工作，摸索大模型運用及知識結構化梳理與存儲可能帶來的變化，為教學改革奠定基礎。

“讓一線教師提出需求和困惑，結合大模型平臺及核心技術人員，形成基于教育實踐的反思與基于大模型系統的解讀形成合力，推動對教育變革的理解和洞察。”程樂松亦建議以問題解決、理解與感知、知識結構批判、語料去偽為切入點，逐步厘清人工智能時代人的核心能力與培養路徑。

對此，程樂松提出要探索形成以五大能力為中心的教育體系。五大核心能力主要包括：知識結構化與體系化的梳理能力；個性化診斷及定制性提高的個體教學方案的制定與落實；基于學科特點的知識獲取與價值評價標準重置的思考能力；展開圍繞問題的跨學科知識與解決方案探索的實踐能力（例如星際飛行可能帶來的障礙及其后果等課題化的努力）；引導學生積極理性使用大模型推動學習效率提升的能力。

“所謂的技術賦能不能僅著眼于提升教師效率，而應將落腳點放在學生身上。”程樂松強調道。

政協委員閆永紅：

人工智能賦能是教育生態的變化，要創造新的教育模式

來自教育界的北京市政協委員、北京中醫藥大學“大學未來學習中心”副主任閆永紅。 新京報記者李木易 攝

在各界的委員討論中，“人工智能”也是大家探討的關鍵詞之一。來自教育界的北京市政協委員、北京中醫藥大學“大學未來學習中心”副主任閆永紅此前曾擔任該校教務處處長，她認為AI賦能教育是教育生態的變化，其所在的學校已經拿出了五層樓的空間探索建立“未來學習中心”，“要打造一個新的教育生態，破解傳統的、以知識灌輸為主的教育模式”。

“報告中提到要‘加快建設高質量教育體系’，那么從中小學到終身教育就不能回避‘人工智能’。報告在‘全學段人工智能賦能教育’用了‘加強’，就是要對‘AI賦能’有研究，讓‘賦能’不能停留在AI技術的淺層應用，不能造成經費、資源的浪費，不能影響教育的真正價值，‘賦’也不能變成‘負’。”閆永紅強調道。

以高校為例，閆永紅如今也在帶研究生，她發現，人工智能確實給學生們賦能了——學生們自己會搜索知識，會依托人工智能工具寫文章、搭框架。但長久來看，她認為，教育就是要讓學生學會學習，構造自己的知識體系，并將建構的知識轉化為能力，如何約束并有倫理地使用人工智能需要做系統的研究。

“作為首善之區，北京市要在教育方面優先做研究，讓人工智能更好賦能教育，回歸人的成長規律。”閆永紅說道。

以北京中醫藥大學為例，閆永紅介紹，該校正在布局的“未來學習中心”主要圍繞人工智能如何賦能于大學的教育場景而設計。

傳統的授課方式會把理論和實踐分割，大多是“老師講、學生聽”……閆永紅認為，未來的學習、研究過程要被重新定義。“對于我們醫學來說，不能割裂‘前期的理論學習’和‘后期臨床場景’，而是要在真實場景里讓學生去思考和學習，在一遍遍試錯中成長。”閆永紅認為，如此才能培養學生們勇于思考、探索和創新的能力。

目前，北京中醫藥大學正在建設的“未來學習中心”已經設計完畢，樓體改造將于2026年上半年完畢。閆永紅表示，未來的課堂將會以學生為中心，開展適應學生成長需求的項目式學習、闖關式的學習、人機協同的學習……“在全新的教育生態下實現‘人工智能賦能教育’”。（記者 劉洋）

來源｜新京報

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