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“模型迭代越來越快,企業與其在模型上比拼,不如把數據這個‘護城河’筑得更深更寬。”
公司情報專家《財經涂鴉》獲悉,近日,中金公司研究部執行總經理、計算機行業首席分析師于鐘海在WPS 365 AI協同辦公上海峰會上,針對AI時代企業競爭格局進行分享。他指出,在算力與模型日益普及化的今天,高質量的數據資產正成為企業實現AI價值落地的決定性因素。
于鐘海在演講中展示了一組數據:頂尖AI實驗室的模型更新周期已縮短至數月,而企業對某一特定模型的用戶留存率,即便是性能卓越的“神模”,12個月后也可能降至較低水平。
“這意味著,企業試圖通過自研或深度綁定某一模型來建立競爭優勢,不僅成本高昂,而且‘保鮮期’極短。”他認為,在這場以AI為核心的數字化轉型中,企業的核心優勢將回歸其獨有的、高質量的數據資產與組織知識。
這一判斷揭示了當前企業級AI應用的核心瓶頸——盡管大模型能力突飛猛進,但許多企業的AI項目卻陷入“演示驚艷、落地困難”的困境。
于鐘海指出,問題往往不在于模型本身,而在于業務數據的“沉睡”與“無序”。財報、合同、設計圖紙、會議紀要、工藝手冊……這些散落在各處、格式不一、質量參差的文檔,無法直接被AI理解和使用,構成了AI落地的“最后一公里”障礙。
基于對行業痛點的深刻洞察和文檔能力的長期積累,金山辦公推出的WPS 365一站式AI協同辦公平臺,其發展路徑與于鐘海的觀點高度契合。WPS 365不滿足于提供AI工具,而是致力于為企業構建“全域知識基座”,其核心邏輯是通過強大的文檔解析與知識治理能力,激活企業沉睡的非結構化數據。
在這一領域,技術壁壘極高。峰會上,華中科技大學劉禹良教授分享了與金山辦公聯合研發的MonkeyOCR模型,該模型在復雜文檔解析任務中表現超越多家國際巨頭的大參數模型。“能否精準解析一份充滿復雜表格、手寫批注、跨頁圖表的技術手冊,直接決定了后續AI應用的天花板。”劉禹良表示,依托金山辦公38年深耕文檔領域的技術積淀,WPS 365在文檔格式理解、復雜信息抽取等方面構建了深厚護城河。
基于此,WPS 365的“企業大腦”為企業提供了從數據歸集、智能解析、知識治理到場景應用的全鏈路解決方案。例如,智能文檔庫能自動檢測文檔間的沖突與重復,將非結構化數據轉化為結構化的知識圖譜;在醫藥行業,其表格信息抽取準確率可達99%,并能將臨床數據自動生成符合嚴格規范的報告。
“這印證了一個趨勢:AI的競爭,正從比拼‘模型有多聰明’,轉向比拼‘誰能更好地理解并使用數據’”,于鐘海認為,當模型能力逐漸“平民化”,能幫助企業將內部經驗、流程、規范等隱性知識,轉化為AI可理解、可調用顯性資產的平臺,將成為推動生產力革新的關鍵引擎。
目前,WPS 365“企業大腦”已在延鋒國際、東方航空、上海信投等華東龍頭企業中落地,在知識資產管理、智能合規審查、自動化報告生成等場景實現提效。這意味著,企業級AI的競爭,已進入以高質量數據治理能力為核心的新階段。
作者:蘇打
編輯:tuya
出品:財經涂鴉(ID:caijingtuya)
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