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      中國標桿華為ADS約665萬公里發生一次嚴重碰撞含金量還在上升

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      雙峰并峙:華為ADS的中國安全駕駛標桿與特斯拉FSD的北美答卷

      問界M9(售價46-57萬元)未出險車主平均能節省2000-3000元,第二年續保費用普遍在5000-6000元區間,部分車主甚至低至5000元出頭。

      特斯拉Model Y(售價26-35萬元)4800 -8000+元。

      問界M9售價兩倍于Model Y但保費更低。問界M9搭載的華為ADS智駕系統,使其主動責任事故率比同級車低63%。

      這是保險公司可查核的保費數據。



      1、華為ADS約665萬輛公里發生一次嚴重碰撞比特斯拉FSD約853萬公里含金量更高

      在智能駕駛競賽進入“安全為王”的今天,冰冷的事故數據比任何營銷話術都更具說服力。近期,華為ADS與特斯拉FSD相繼公布了各自的輔助駕駛安全數據:華為ADS以約665萬公里發生一次嚴重碰撞事故的成績,穩坐中國智駕安全頭把交椅。而特斯拉FSD最新數據則顯示,其在北美地區平均行駛約853萬公里才會發生一次重大碰撞,成為當之無愧的北美標桿。這兩組數據不僅是技術實力的體現,更折射出兩種不同的安全哲學與進化路徑。

      華為ADS面對的,正是這樣一個在學術指標上顯示“風險暴露窗口更短、博弈更密集、駕駛操作更細膩”的中國式復雜路況。能在這樣的環境中跑出與北美標桿相近的安全數據,本身就證明了其技術的含金量和本土化深耕的價值。

      特斯拉FSD(監督版)雖然數據亮眼,但其優異表現主要基于路權清晰、交通參與者相對單一、標識規范的北美環境。正如小鵬汽車CEO何小鵬曾提及的,中國道路的智駕難度在某些維度上可能數倍于美國。

      2、華為ADS:中國數據背后的本土化深耕

      2026年1月,華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志在乾崑媒體日上披露了最新安全數據:截至1月15日,華為乾崑智駕累計輔助駕駛里程已突破72億公里,其中2025年單年完成54.2億公里。在安全表現上,華為ADS平均每665萬公里發生一次嚴重碰撞事故——這一數字是人類司機的3.58倍。更值得關注的是,即便在人類駕駛員操控狀態下,搭載華為智駕的車輛安全里程也能達到國內平均值的2.72倍,這意味著主動安全系統已深度介入日常駕駛防護。

      華為對“嚴重碰撞”的定義極為嚴謹:指觸發安全氣囊或其他車內安全部件爆炸的事件。值得注意的是,這一定義與特斯拉官網的統計標準完全一致,為后續對比提供了公允基礎。截至2026年1月底,ADS累計為用戶避免可能的碰撞次數已達325萬次,其中針對行人及非機動車的避險占比高達55%——這組數據精準反映了中國復雜的混合交通環境特征。

      華為的本土化優勢還體現在技術路線上。面對中國道路上常見的“鬼探頭”、電動自行車穿行、無保護左轉等高頻風險場景,華為通過多傳感器融合方案(激光雷達+4D成像雷達+高清攝像頭)構建了硬件冗余安全網。其WEWA架構讓車輛同時具備“自我視角”和“上帝視角”,云端45 EFLOPS的算力與超10億公里的高質量訓練數據,支撐起對中國路況的精準預判。更重要的是,華為已在國內7個城市開展高速L3路測,一旦發生事故由車企承擔責任——這種“兜底”姿態成為許多家庭用戶選擇的關鍵。

      從用戶粘性看,華為ADS的輔助駕駛活躍用戶占比高達98%,月活用戶占比95.2%。這些數字證明,在中國消費者心中,華為ADS不僅是安全標桿,更是日常通勤中值得信賴的伙伴。

      3、特斯拉FSD:北美數據背后的技術創新

      特斯拉FSD的安全故事同樣引人矚目。

      根據特斯拉官網最新發布的詳細安全報告,在北美地區使用FSD(監督版)系統的車輛,平均行駛約530萬英里(約合853萬公里)才會發生一次重大碰撞。這一數字相比早期的20.8萬英里(約33萬公里)舊數據有了質的飛躍。作為對比,美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的數據顯示,全美駕駛員平均每69.9萬英里(約112萬公里)就會發生一次重大事故——特斯拉FSD的表現是平均水平的7倍以上。

      在更具挑戰性的非高速公路上,FSD的表現同樣亮眼:平均行駛290萬英里(約467萬公里)發生一次重大碰撞,而美國平均水平僅為50.5萬英里(約81萬公里)。這意味著在城市街道、鄉村公路等復雜環境中,FSD的安全性依然是平均水平的近6倍。

      特斯拉的數據歸屬原則值得一提:只要在碰撞發生前五秒內FSD系統曾處于激活狀態,該次事故就會被計入FSD數據集。這一嚴謹的統計方式確保了即使駕駛員緊急接管或系統自動退出,相關碰撞數據也能被如實反映,避免了“甩鍋”給人類的嫌疑。

      特斯拉FSD的技術核心是純視覺路線與端到端神經網絡。依托數百萬英里的真實駕駛數據訓練,系統能夠識別行人舉手意圖、預判前車變道等復雜場景。其“影子模式”在人類駕駛時默默運行并對比決策,持續優化模型。最新版本更實現了從“配置驅動”到“場景驅動”的界面革新,在蜿蜒山路、顛簸土路等場景下表現流暢。特斯拉的OTA更新機制確保每一輛配備FSD的車輛都在“學習”中進步,安全記錄有望持續提升。

      在責任界定上,特斯拉始終強調FSD為“有監督的自動駕駛”,要求駕駛員全程監控、隨時接管,事故責任由用戶承擔。這一立場與其技術激進、用戶自由的品牌調性相符,也精準擊中了“科技嘗鮮派”的需求——愿意接受一定風險,追求探索新路線時的靈活性。

      4、雙標桿的對比與啟示

      將華為ADS與特斯拉FSD并列,并非簡單的優劣評判,而是觀察智能駕駛進化的兩個絕佳樣本。

      從數據本身看,華為665萬公里與特斯拉853萬公里的嚴重碰撞間隔里程已相當接近,考慮到統計周期(華為為過去12個月滾動平均,特斯拉為累計整體平均)和路況差異(中國交通密度與復雜度遠超北美),兩者事實上已處于同一安全量級。華為的優勢在于本土化場景的精細化覆蓋——從側向障礙物防碰撞到防誤踩加速踏板,每一項獨有安全功能都直擊中國用戶痛點;特斯拉的優勢在于技術架構的前瞻性與數據飛輪的規模效應——其純視覺方案雖在中國面臨“水土不服”,但在北美已證明其極限潛力。

      更重要的是,兩者的競爭正在推動行業進步。華為通過“硬件預埋+軟件訂閱”模式將高階智駕下沉至15萬級車型,特斯拉以FSD入華倒逼國內企業加速創新。正如業內觀察所言,這場較量讓中國路況成為智能駕駛進化的重要試金石,最終勝出的將是更懂用戶、更適應本土場景的系統。

      5、結語

      當我們談論“中國標桿”與“北美標桿”時,實質是在探討智能駕駛如何在不同土地上生根發芽。華為ADS用76億公里本土數據和累計325萬次避險記錄,證明了中國方案的可靠性與責任感;特斯拉FSD用7倍于平均水平的北美數據,展示了技術創新的速度與潛力。兩者沒有絕對的優劣,只有需求的適配。對于消費者而言,明確自己的駕駛環境與風險偏好——是追求高頻場景的穩定兜底,還是向往陌生路線的靈活探索——答案便會清晰。畢竟,無論技術如何演進,安全始終是智駕的終極底線。

      總體來說,中國復雜路況,激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、超聲波雷達融合感知系統的華為ADS能力更強;同時,華為ADS已通過歐洲L3門票及最高安全認證。特斯拉FSD純視覺方案尚需驗證在中國和歐洲的能力。

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