Openclaw超越了react框架，但是產品經理真的用了嗎？

朋友圈刷屏了Openclaw，就在昨天超過了react框架，成為2026年第一的開源項目，比較遺憾的是現在這個對于產品經理來說很難用，我身邊還沒有真的把他當做日常微信一樣用起來的產品經理，包括我自己也部署了，也沒有用起來，我認為有幾個點

1.要算力資源，還不低

現在產品經理的辦公電腦要么是公司提供的，要么是自己的。而這對于openclaw顯然是算力資源不夠了，自己電腦部署Openclaw就必然涉及到要部署大模型了，而現在的KIMI、GLM甚至是Qwen模型，都會涉及到較高GPU與內存占用。

比如我的MacBook Air 是32GB內存，已經是最高配置了，但是在大模型部署上就只有裝一個量化過的版本qwen或者Kimi，對比我習慣了DEEPSEEK以及ChatGPT網頁端，不管是什么類型的參數閹割版，都比不上。

所以就會天然的感受到Openclaw的低智商不能接受。

因此要么自己花錢購買算力資源，要么就自己充值算力云平臺購買tokens，如下是我自己購買某平臺的算力積分。

也就是在還沒有開始用起來，你完全不知道它能夠幫你帶來多少價值，產品經理至少要投入算力費用，API配置費用至少可以提前在100元以上。

所以越想越會感覺這是顯卡公司、與算力平臺一起推的“頂級陽謀”，畢竟在這里面安裝Openclaw的人到底有沒有獲利并不知道，但是算力公司與顯卡公司肯定是賺錢了。

2.權限太高，公司服務器與自己隱私難以實現所有

個人電腦部署Openclaw還好，但就算時公司的測試服務器就幾乎不可能了，因為Openclaw會要求服務器所有的權限，這就導致公司的安全就沒有辦法保證了。

前段時間Meta的安全顧問就是出現了Openclaw不停命令反復刪除郵件，最終逼迫強行回到公司電腦上去處理郵件。而本地的Openclaw也會因為算力資源導致是智障版本，這就導致現在很多產品經理真的用不起來。

甚至是想做本地化自動化測試，都是困難的，受限于模型參數與算力，其自動化測試的速度就跟tokens息息相關。

3.要花時間去研究相關的SKILLS與場景洞察

不管Openclaw可以有多少權限，如何使用prompt以及SKILLS讓其更加智能，比如配置飛書、釘釘這些，其中開發者是需要花時間去配置，至少注冊飛書、釘釘，并且打開飛書與釘釘的API開關。

現在自媒體平臺很多短視頻博主會為了流量說是幾十分鐘或者10分鐘搞定，實際上根本不是的，對于要有操作界面的產品經理，至少要花費1天時間來研究琢磨，有時候還會外網環境以及算力配置，導致還需要第二天來測試。

我還見過身邊有工作10年的產品經理花費了7天研究，最終就是輸出文章、視頻，也就沒有其他的，真的能不能用起來提升效率與生產價值其實是個未知數。

4.Openclaw的安裝也需要更新

現在Openclaw也在不斷更新版本，甚至有閑魚推出上門安裝Openclaw的服務，做Openclaw的人沒有賺錢，反而教學與幫助安裝的人賺錢了。

而Openclaw基于手機安卓系統的適配也更新了，相比以前純電腦端，就多了更多，比如支持了PDF工具全面支持，并且支持多渠道媒體發送優化，支持了slack、WhatsApp等相關社交工具的發送優化

還支持了安卓的相機、通知、權限等操作優化，讓操作手機不會發生卡頓或者消耗更少的tokens。

就算現在安裝部署了，也不知道怎么更新導致Openclaw的效率也不是第一，這就導致使用不高了，就像別人都已經在用iPhone17 Pro了，結果你還在用iPhoneX了，那還不如用安卓旗艦手機了。

以上就是我身邊那些使用Openclaw的產品經理，甚至是連程序員都難得用，當然還有的博主使用macstudio ultraM3 512GB來完成部署，投入超過10幾萬，這就有點噱頭了。

比如有博主部署英偉達DGX以及macstduio ultra M3 512GB，看起來硬件資源很厲害，實際上大概率Openclaw還是吃灰。

最后做一個調研，你部署了Openclaw嗎

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