編者按
“在調(diào)研中,我發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)不是排斥數(shù)字化,而是擔(dān)心數(shù)據(jù)交出去就交出了‘家底’。” 全國(guó)人大代表、浙江省工商聯(lián)副主席、天能控股集團(tuán)董事長(zhǎng)張?zhí)烊卧谂c《北京周報(bào)》專訪中點(diǎn)破了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最敏感的神經(jīng)。
在人工智能時(shí)代,數(shù)據(jù)被視為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要生產(chǎn)要素。如何打破“數(shù)據(jù)孤島”(數(shù)據(jù)間缺乏關(guān)聯(lián)性,數(shù)據(jù)庫(kù)彼此無(wú)法兼容的現(xiàn)象),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,又不讓企業(yè)的核心信息被直接公開(kāi)或轉(zhuǎn)移?張?zhí)烊未斫o出的答案是:“就像合作做菜,我只分享調(diào)料配方,不需要把廚房敞開(kāi)。”
換句話說(shuō),企業(yè)的數(shù)據(jù)依然保存在各自的系統(tǒng)中,不必被直接開(kāi)放或復(fù)制,但通過(guò)技術(shù)手段,數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價(jià)值可以被利用和共享。用這個(gè)比喻來(lái)看,企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)就像各自的“廚房”,屬于最敏感的核心資產(chǎn);而從數(shù)據(jù)中提煉出來(lái)的算法能力、模型參數(shù)或分析結(jié)果,則像是“調(diào)料配方”。可以在不暴露廚房?jī)?nèi)部的情況下被分享和使用。圍繞這一話題,我們展開(kāi)了以下對(duì)話:
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全國(guó)人大代表張?zhí)烊螀⒓?026年全國(guó)兩會(huì) (受訪者供圖)
您今年的建議之一是《關(guān)于推進(jìn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)集群推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的建議》。在履職調(diào)研過(guò)程中,您發(fā)現(xiàn)了人工智能在產(chǎn)業(yè)賦能方面的哪些痛點(diǎn)?這對(duì)建議的形成起到了什么作用?請(qǐng)舉個(gè)具體的例子。
企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”是普遍的痛點(diǎn)。我在走訪一家電子制造企業(yè)時(shí)了解到,他們?cè)鴩L試引入人工智能質(zhì)檢系統(tǒng),但調(diào)研后卻打了退堂鼓,認(rèn)為定制開(kāi)發(fā)成本高、數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一,還要專門組建團(tuán)隊(duì)維護(hù),投入產(chǎn)出賬算不過(guò)來(lái)。
同時(shí),我也看到一些轉(zhuǎn)型中的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題,比如設(shè)備數(shù)據(jù)采集不上來(lái),格式不統(tǒng)一,研發(fā)、生產(chǎn)、售后難以打通等。為此,我建議要建設(shè)產(chǎn)業(yè)集群級(jí)的人工智能賦能平臺(tái),通過(guò)共享算力、算法和模型商店,讓企業(yè)像用電一樣便捷地使用AI技術(shù),真正降低門檻、攤薄成本。
在您看來(lái),人工智能為您的企業(yè)和行業(yè)帶來(lái)了哪些實(shí)際價(jià)值?能否用一個(gè)具體例子,說(shuō)說(shuō)AI是怎么幫您大幅提升效率或質(zhì)量的?
近年來(lái),我國(guó)建成了一批智能工廠和數(shù)字化車間,制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已成為大勢(shì)所趨。這對(duì)于鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、催生新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。
天能早在2019年就啟動(dòng)“未來(lái)工廠”建設(shè),并在2021年成為浙江省“未來(lái)工廠”試點(diǎn)。我們的“未來(lái)工廠”依托機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),把數(shù)字化改革的觸角深入車間、工廠、產(chǎn)業(yè)鏈,實(shí)現(xiàn)了柔性制造和供應(yīng)鏈協(xié)同,成熟的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)模式已經(jīng)覆蓋全部核心智造基地。以國(guó)家級(jí)5G工廠濮陽(yáng)智造基地為例,其5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率超98%,人力投入減少三分之二,交貨時(shí)間縮短20%,產(chǎn)能增加20%,產(chǎn)出提高30%。
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1月21日,在江銅集團(tuán)貴溪冶煉廠智能調(diào)度中心,工作人員監(jiān)控實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù) (新華社)
以您所在的新能源電池行業(yè)為例,人工智能可以如何賦能產(chǎn)業(yè)集群?如果您的建議得以落實(shí),在您看來(lái),未來(lái)3-5年,一個(gè)成熟的、被AI深度賦能的產(chǎn)業(yè)集群應(yīng)該呈現(xiàn)出怎樣的面貌?
以新能源電池行業(yè)為例,人工智能的賦能主要體現(xiàn)在三個(gè)層面:一是生產(chǎn)制造,比如電池極片涂布工序中的微米級(jí)缺陷,靠人眼很難識(shí)別,引入AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),提升良品率和安全性。
二是全生命周期管理,通過(guò)AI算法對(duì)電池運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),可以實(shí)現(xiàn)熱失控早期預(yù)警和剩余壽命精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
三是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,打通上下游數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配和碳足跡追溯。
隨著“人工智能+”行動(dòng)扎實(shí)推進(jìn),產(chǎn)業(yè)將在不遠(yuǎn)的未來(lái)持續(xù)獲得新動(dòng)能,呈現(xiàn)新面貌。首先是門檻普惠化,中小企業(yè)通過(guò)共享賦能平臺(tái),可以像用電一樣低成本獲取AI能力;其次是協(xié)同智能化,產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,形成研發(fā)、制造、售后全鏈條的數(shù)據(jù)閉環(huán);最后是生態(tài)自進(jìn)化,集群內(nèi)沉淀的數(shù)據(jù)反哺算法模型,讓技術(shù)越用越聰明。我們也在探索“人工智能+能源”的融合應(yīng)用,希望通過(guò)智能化手段,讓電池產(chǎn)品更安全、產(chǎn)線更高效、產(chǎn)業(yè)更協(xié)同。
您在建議中提到了“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通時(shí),最大的阻力往往不是技術(shù),而是企業(yè)間的數(shù)據(jù)主權(quán)和商業(yè)秘密保護(hù)。您認(rèn)為應(yīng)如何才能讓企業(yè)愿意把數(shù)據(jù)“拿出來(lái)”共享?
這是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。在調(diào)研中,我發(fā)現(xiàn)部分企業(yè)不是排斥數(shù)字化,而是擔(dān)心數(shù)據(jù)交出去就交出了“家底”。要破解“不愿拿出來(lái)”的難題,不能只靠行政推動(dòng)。
一方面要建立“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”的技術(shù)信任,通過(guò)技術(shù)手段,讓數(shù)據(jù)在不出域的前提下實(shí)現(xiàn)價(jià)值流通,就像合作做菜,我只分享調(diào)料配方,不需要把廚房敞開(kāi)。
另一方面是建立“行業(yè)共建共享”的利益機(jī)制,企業(yè)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)可以換取AI服務(wù)或算力資源等回報(bào)。
這些都需要一個(gè)過(guò)程,應(yīng)堅(jiān)持分層次推進(jìn),先從非核心的環(huán)節(jié)入手,步子要穩(wěn),信心才能建立起來(lái)。
天能在探索“人工智能+能源”的過(guò)程中,也在積極聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴,推進(jìn)建立類似的共享機(jī)制,只有讓數(shù)據(jù)在安全的前提下流動(dòng)起來(lái),產(chǎn)業(yè)集群的智能化轉(zhuǎn)型才能真正跑出加速度。
責(zé)任編輯:李芳芳
設(shè)計(jì)排版:盧一凡
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